基于Web Service的GIS模型服务

数据和功能是GIS的主体,在数据共享的基础上,功能的共享成为GIS服务的要求之一。研究将专业模型和GIS集成的方式,提出基于Web Service的GIS模型服务共享框架,并利用环北京市环境评价模型对该框架进行试验性的尝试,开发区域环境评价模型共享平台原型。原型系统利用Web Service为系统的环境评价模型提供访问接口,用户可以利用客户端数据和服务端的功能完成环境评价分析。利用原型系统完成环北京地区生态环境评价,结果和实际相符,其服务方式更便利、实用。原型系统验证了基于Web Service的GIS模型服务共享框架的可行性,但还存在很多有待完善的地方。     

基于ArcGIS Server的GIS Web服务自动发布关键技术研究

Web GIS技术主要采用GIS Web服务方式对外提供资源访问和空间分析能力。GIS Web服务提高系统资源利用率,扩大信息使用范围,但GIS Web服务主要依赖于服务器端GIS平台提供的可视化工具进行后台发布,前台用户无法根据自己业务需要自动发布GIS Web服务。文中基于ArcGIS Server平台研究一种GIS Web服务自动发布方案,以双丰林业局林政资源服务系统的在线采编模块为例,阐述该案例的应用。     

基于ArcIMS的实时水雨情监测系统开发与应用研究

ArcIMS是ESRI第二代基于Web的GIS平台,用于Internet及其环境中发布和共享空间数据,并提供丰富的GIS互操作功能。实时水雨情动态监测系统是基于WebGIS技术,利用ArcIMS加以实现的动态监测系统。该系统使遥测设备接收到的水雨情数据在WebGIS平台中电子地图相关监测点实时、动态反映,并且能够以曲线图等直观图形式表现出来,为水雨情动态监测信息共享提供了开放的信息空间,从而辅助工作人员进行正确与及时的决策。     

基于VGI和专题地图的GIS平台设计与实现

提出了一种基于开源软件的GIS平台设计方法,以专题地图为网页地图,结合VGI数据,实现了基于地理位置的用户实时留言功能,提供了O2O志愿导游服务功能。设计方案从用户需求出发,结合多种地理信息服务模式,为Web2.0时代地图的创新表达探索了新方向。     

基于Web服务的多源海洋温度场时空过程可视化研究

分析了当前海洋温度场数据在数据和模型共享与应用方面存在的不足,结合Web Service技术,提出在分布式网络环境下将海洋温度数据与应用模型封装为web服务的方式,实现多源海洋温度场数据时空过程可视化应用的方法。并基于该方法构建了"多源海洋温度数据动态集成与远程可视化系统平台"。通过该平台的构建,为用户提供海洋温度数据的透明的Web应用,实现了基于网络对多源海洋温度场数据的集成与交互式时空过程可视化表达。     

基于Web服务的多源Argo数据共享与可视化应用研究

本文分析了当前海洋Argo观测数据在数据和模型共享与应用方面存在的不足,结合Web Service技术,提出在分布式网络环境下将海洋Argo数据与应用模型封装为Web服务的方式,实现多源海洋Argo数据集成与可视化应用的方法。基于该方法构建了"多源海洋Argo数据动态集成与远程可视化系统平台"。通过该平台的构建,为用户提供海洋Argo数据的透明的Web应用,实现了基于网络对多源海洋Argo数据的集成与交互式可视化表达。     

网络众筹和用户自助相结合的新型地理信息共享应用平台研发

针对常规GIS应用系统存在阻碍地理信息进一步社会化共享应用的问题,本文提出并研发了一套网络众筹和用户自助相结合的新型地理信息共享应用平台。该平台结合互联网开放性与参与性的特点,借助网络众筹等思想,通过管理激励机制,让网络中地理信息供需双方精准对接与众筹互助。同时通过组合搭建方式,让地理信息需求方在获取地理信息资源后对其进行自助式组合应用。应用实践表明,该平台具备常规GIS无法比拟的诸多优点,能降低地理信息共享应用的专业门槛,促进地理信息跨部门、跨地区的社会化共享应用。     

基于XML的地理数据Web服务研究

本文针对大部分GIS系统之间无法很好的沟通和协作而形成地理数据孤岛的问题,提出建立"基于XML的地理数据Web服务"的解决方案,解决多源的、异构的分布式地理数据之间的共享和互操作。研究Web服务的服务种类,提出元数据和地理数据相结合的服务模式。并通过建立测绘、规划、房地等方面的多个地理数据Web服务,提出调用各种地理数据Web服务构建GIS应用系统的具体应用方案。     

基于OGC规范的WebGIS开源平台研究

为了更好地实现地理空间数据和信息共享,在分析Web GIS平台、开源GIS、OGC规范以及Web服务的基础上,设计与开发一个基于OGC规范的Web GIS开源服务平台,并给出具体的实现步骤。该方案可高效地完成矢量数据入库、可视化浏览、空间对象属性查询、地图编辑和空间分析等任务,能够为集成应用提供标准的数据访问和获取接口。最后,将其应用到"太湖流域雨量水情信息服务"中,取得较好的效果。     

云计算在GIS系统模型中的应用

云计算是基于网络的计算模型,通过构建云计算基础设施来为上层的云端应用提供支撑环境。将GIS与云计算相结合,能够为GIS的信息存储、处理及其应用提供新的发展前景。结合云计算与GIS,提出了基于云计算的GIS系统模型。以云计算的数据存储和透明化用户服务为基础,构建以GIS基础服务设施为服务支撑平台和以GIS基础信息数据与GIS应用程序为应用支撑平台。从而使GIS能够在通过云计算进行底层数据和服务的网络化资源分配,同时为用户提供稳定高效可靠的GIS服务。     

基于ArcGIS Server的网络地图服务系统设计与实现

ArcGIS Server可以构建Web应用、Web服务,ArcGIS Server的出现为网络地图服务提供了一个全新的途径。以ArcGIS Server10.0为平台研究网络地图服务系统的设计与实现,基于B/S三层混合模式,采用ArcGIS REST API和ArcGIS API For Flex,将ArcSDE作为空间数据引擎,SQLServer作为数据库进行空间数据管理,设计和实现一个具有基本地图操作功能、地图定位、查询、空间分析的地图网络发布系统,为地图的网络服务奠定基础。     

基于RIA地理信息共享平台的运维系统研究

运维系统是保证整个地理系统共享平台正常运行的重要组成部分,具有业务流程复杂,数据交互需求大等特点,由于基于B/S模式的传统Web应用程序在页面交互、数据可视化、传输效率等方面弱点制约其在运维系统中的应用,本文引入RIA技术有效解决上述问题。研究了RIA基本原理及应用可行性,并设计了基于该技术的Web应用程序结构模型。最后通过系统的实例运行,表明基于RIA的运维系统具有良好的性能。     

海洋信息服务聚合平台应用研究

以当前海洋信息集成国内外的研究现状和存在的问题为背景;以海洋信息集成、业务整合的迫切需求,以及海洋地理信息系统的发展为驱动;以基于Mashup的信息聚合技术和Web服务技术为支持,提出了海洋信息服务聚合平台的体系框架。研究了面向聚合应用的海洋信息服务模式和基于Mashup的海洋信息服务的聚合方法。最后以海洋信息服务聚合平台为基础,以南海基础地理数据为背景数据．研究了基于聚合平俞的分布式海洋观测数据和海洋模型的集成方法。实验表明基于Mashup的海洋信息服务聚合方法可以轻松、快速地重组来自不同地方的数据服务和模型服务,能够满足海洋研究因情景而不断变化的需求。     

基于Skyline的数字城市3维可视化系统的研究

城市是人类生活的重要聚集地,是人类文明成果产生、传播和发展的主要场所。随着“数字城市”理论的不断完善,构建数字城市3维可视化系统已成为地理信息系统领域的研究热点。本文依据系统开发的原则,结合“数字城市”建设的实验,对数字城市3维可视化系统的总体设计、数据处理、3维模型制作、3维场景生成以及系统功能实现等多个方面进行了综合性的研究。     

Spatial mashup technology and real time data integration in geo-web application using open source GIS – a case study for disaster management

The Web 2.0 technologies and standards enable web as a platform by allowing the user participation in web application. In the realization of Web 2.0, new knowledge and services are created by combining information and services from different sources which are known as ‘mashups'. The present study focused on spatial mashup solution for disaster management using open source GIS, mobile applications, web services in web 2.0, Geo-RDBMS and XML which are in the central of intelligent geo web services. The geo-web application is developed to generate the actionable GIS products at user end during disaster event by consuming various data and information services from web and central server system and also real time ground observation data collected through a mobile device. The technological solution developed in this study is successfully demonstrated for disaster management in the Assam State of India during the floods in 2010.     

A geospatial hybrid cloud platform based on multi-sourced computing and model resources for geosciences

Cloud computing has been considered as the next-generation computing platform with the potential to address the data and computing challenges in geosciences. However, only a limited number of geoscientists have been adapting this platform for their scientific research mainly due to two barriers: 1) selecting an appropriate cloud platform for a specific application could be challenging, as various cloud services are available and 2) existing general cloud platforms are not designed to support geoscience applications, algorithms and models. To tackle such barriers, this research aims to design a hybrid cloud computing (HCC) platform that can utilize and integrate the computing resources across different organizations to build a unified geospatial cloud computing platform. This platform can manage different types of underlying cloud infrastructure (e.g., private or public clouds), and enables geoscientists to test and leverage the cloud capabilities through a web interface. Additionally, the platform also provides different geospatial cloud services, such as workflow as a service, on the top of common cloud services (e.g., infrastructure as a service) provided by general cloud platforms. Therefore, geoscientists can easily create a model workflow by recruiting the needed models for a geospatial application or task on the fly. A HCC prototype is developed and dust storm simulation is used to demonstrate the capability and feasibility of such platform in facilitating geosciences by leveraging across-organization computing and model resources.     

面向需求的启发式网络地图自动制图研究

互联网的发展要求提供个性化的网络地图自动制图服务。文中运用Web Servers和专家知识库耦合技术研究面向需求的启发式网络地图自动制图原理和方法,该方法将不同用户的网络地图需求视为对地理空间信息一系列的启发式再识别过程,提取出相应的需求参数建立用户兴趣模型,并运用相关算法实现数据的加载以及对地理实体的符号化表示。实践表明,该系统实例可以改善互联网上面向用户需求的个性化网络地图自动制图服务。     

基于ArcGIS Engine的地图要素合并方法研究与实现

地形图数据是GIS基础框架的重要数据源,我国地图制图系统大多以AutoCAD平台开发,很多数据都以CAD格式存储。从空间地理信息系统的角度来看,CAD缺乏对空间数据信息的描述和分析功能,而地理信息系统(GIS),特别是Geodatabase空间地理数据模型在空间信息分析方面发挥着巨大的作用,能对已存在的空间数据进行建模、分析和管理,能够在一个统一的模型框架下处理和表达GIS地理空间要素。本文以CAD数据转换到ArcGIS数据存在的问题为出发点,采用C#语言和COM组件技术,利用ArcGIS的GeoDatabase数据模型,针对数据导入到GeoDatabase空间数据库后跨图幅要素的合并、要素属性的合并等问题提出了相应的模型和算法。     

基于WebGIS的蝗虫防治辅助信息查询系统

蝗虫防治工作的关键在于及时准确地获取蝗情信息。本文在总结目前蝗虫防治辅助信息获取过程中及时性与共享率方面不足的基础上,综合考虑蝗情查询的实际需求提出将蝗虫防治工作与WebGIS技术结合,以Geoserver 2.11发布地理信息网络服务,结合数据库管理软件SQL Server 2005、空间数据引擎ArcSDE 9.3、网络服务器IISA 6.0、NI_Map地图服务应用程序接口设计开发蝗虫防治辅助信息查询系统,综合利用Web技术的跨平台与互操作特性以及GIS技术对空间数据的组织管理功能为蝗虫防治提供良好的数据管理与信息支持平台,增强蝗虫防治辅助信息获取的及时性、应用范围以及共享率。系统采用BS＋CS混合模式,实现了全国范围内蝗情采集数据的信息化管理,大比例尺地图参照下的蝗虫防治辅助信息可视化查询,以及不同类型空间数据的快速更新。     

Event-driven flood management: design and computational modules

Flood management is a set of activities that have to be carried out in collaboration with multiple agencies. Advanced flood information with early warning generated using remote sensing satellite technologies can help the agencies to effectively manage the situation on ground. Various environmental parameters and forecasts provided by different agencies can be analyzed and compared with historical flood events for generating probable flood event alerts. The information (environmental parameters) provided by the agencies are heterogeneous and noncompliant to standards and distributed in nature. Synchronization of data from distributed resources and automation of data analysis process for flood management is a primary prerequisite for faster and efficient decision-making. Web 2.0-based web services enable data creation, sharing, communication, and collaboration on web. Spatial data sharing on web 2.0 for making quality of service using open-source software for efficient flood management is a challenge. Available software architectures proposed for risk and environmental crisis management are too generic in nature and needs lot of modification for flood management. An event-driven model coupled with data standardization procedures using service-oriented architecture provides an effective framework for flood management. In this paper, a framework capable of collecting heterogeneous distributed flood-related information for analyzing and alerting probable flood events is proposed. The framework has been implemented to generate automatic flood extent maps, by analyzing the distributed satellite data (as service). The automation of flood delineation process reduces the overall flood product generation time. Open-source web tools have been utilized in development of spatial information system to visualize and analyze the actual situation on ground facilitating overall decision-making process.