福建主要城市周边平缓高地避暑休闲气候评价

分3类比较和评述了当前普遍使用的气候舒适度评价模型和天气舒适度预报模型,认为考虑气象要素对体感交互作用的基本模型比较符合客观实际,从而选择了温湿指数I1＝T-0.55(1-Rh)(T-14.4)和风寒指数I2＝(10.9V0.5+9.0-V)(33-T)2个基本模型来评价福建主要城市及其周边平缓高地的气候舒适度.结果表明,福建主要城市夏季6-9月份4个月的温湿指数处于很热和炎热等级,7-8月份日高温时段的风寒指数也处于不舒适的很热和炎热等级,而冬季温湿指数和风寒指数总体上处于清凉较舒适等级,只是上午低温时段处于冷凉较不舒适等级的范围,而这些主要城市周边的平缓高地4、5、6月和9、10、11月的温湿指数基本上均处于非常舒适和较舒适等级,只有7、8月份的下午高温时段短时间处于热不舒适等级,而风寒指数则表明这些平缓高地从4月份至11月份8个月时间不论日均状态、日低温时段还是日高温时段均基本上处于非常舒适和较舒适等级.这些平缓高地1-2月份比相关中心城市稍冷,但均未达到寒冷很不舒适的等级.从气候舒适度角度进一步论证了福建主要城市周边平缓高地作为夏季避暑休闲和公务活动场所开发的价值.     

中国西部热点城市旅游气候舒适度

在温湿指数、风寒指数和着衣指数测定的基础上,构建了一个新的综合气候舒适度评价模型,分析计算了我国西部11个热点城市旅游气候舒适度,划分出适宜于旅游的季节分布,并对旅游气候舒适度的南北差异进行比较。依据舒适期的年内分布划分为3种类型:夏适型包括乌鲁木齐等5个城市,年内气候舒适度呈倒U形变化,不舒适期较长;春秋适宜型包括成都等5个城市,无不舒适期,气候舒适度呈M形变化;冬适型为南宁市,全年无不舒适期,气候舒适度呈U字形变化。夏季气候舒适度指数随纬度升高而增大,北方旅游具有更高的气候舒适性;冬季气候舒适度随纬度降低而升高,南方旅游具有更高的气候舒适性。年综合气候舒适指数随纬度的降低呈上升趋势,说明南方具有更长的旅游气候舒适期,这是造成我国南北旅游业发展差异的重要因素。     

中国东部沿海沿边城市旅游气候舒适度评价

在温湿指数、风寒指数和着衣指数测定的基础上,构建了一个新的综合气候舒适度评价模型,该模型具有可比较和可加和等特点.运用新的模型,分析了我国东部沿海26个热点城市气候舒适度,划分出适宜于旅游活动的等级和时段分布,并对气候舒适度的南北变化进行了分析.依据最适期的年内分布将其划分为3种旅游气候类型:夏适型气候以哈尔滨为代表,春秋适宜型气候以北京和南京为代表,冬适型气候以海口为代表.从气候舒适度指数的南北差异来看,夏季气候舒适度指数随纬度升高而增大,北方具有更高的旅游气候舒适性;冬季气候舒适度随纬度降低而升高,南方具有更高的旅游气候舒适性.调查了4个代表城市的入境旅游客流量年内变化,揭示了入境客流量年内变化和南北差异,划分出旅游旺季、旅游平季和旅游淡季,其中哈尔滨客流量年内变化呈"W"形,北京和南京的客流量年内变化呈"M"形,海口的客流量年内变化上"凹"弧形.在客流量月指数与气候舒适度指数比较的基础上,通过对特殊因子的数值化,采用虚拟变量的回归分析方法,建立了入境旅游客流量月指数模拟模型.     

福建主要城市周边平缓高地与避暑休闲气候关系分析

针对酷热夏季避暑休闲的需要,根据福建主要城市周边普遍存在的平缓高地地形,用地形分析法提取了城市周边53片海拔500—1100m的集中连片平缓高地,总面积达366．2km^2,分析其交通可达性,提出开发利用这些平缓高地作为避暑休闲用地的设想;根据气候要素特征空间变化的规律和地理相关法,从已有观测资料推测估算这些缺乏直接观测资料的平缓高地的多年平均月均温、月均高温、月均低温、日高温≥30℃和≥35℃的天数、月均降水量、月均相对湿度和日照时数等气候要素特征值,定性推测这些高地的风速,论证了这些高地具备良好的避暑休闲气候条件．     

福建主要城市周边平缓高地与避暑休闲气候关系分析

针对酷热夏季避暑休闲的需要,根据福建主要城市周边普遍存在的平缓高地地形,用地形分析法提取了城市周边53片海拔500—1100m的集中连片平缓高地,总面积达366．2km^2,分析其交通可达性,提出开发利用这些平缓高地作为避暑休闲用地的设想;根据气候要素特征空间变化的规律和地理相关法,从已有观测资料推测估算这些缺乏直接观测资料的平缓高地的多年平均月均温、月均高温、月均低温、日高温≥30℃和≥35℃的天数、月均降水量、月均相对湿度和日照时数等气候要素特征值,定性推测这些高地的风速,论证了这些高地具备良好的避暑休闲气候条件．     

人居环境气候舒适度对城市创新的影响分析

以中国创新水平较高的91个地级及以上城市为研究对象,探讨人居环境气候舒适度对城市创新的影响程度。以城市发明专利申请数代表城市创新水平,采用温湿指数和风效指数的组合模型,参照相应的分级标准计算各城市年气候舒适期,分析城市人居环境气候舒适度与城市创新的关系。结果表明:气候舒适期每增加1%,发明专利申请数仅平均增加0.012%,相对于GDP、R&D人员全时当量、R&D经费等影响城市创新的关键因素,城市人居环境气候舒适度对城市创新有一定影响,但影响并不十分显著。因此,创新政策的着眼点在于关注城市创新投入、人力资本、经济规模等影响城市创新的关键因素。在此基础上,创新布局也应考虑人居环境气候舒适度因素。     

广州市旅游气候舒适度对旅游客流量的影响分析

气候条件是影响旅游目的地发展的重要因素。运用1981~2010年广州市气候资料,利用温湿指数、风寒指数、着衣指数和旅游气候舒适度模型对广州市旅游舒适度进行评价,发现广州市1月、2月、3月、11月、12月为旅游气候舒适月份,4月为较为舒适月份,5月、6月、9月、10月为较不舒适月份,7月、8月为不舒适月份。运用2011~2015年广州市入境游客和国内游客的客流量资料进行客流量分析,并与气候舒适度变化趋势进行比较,发现广州市的气候舒适度与客流量的变化趋势存在一定的偏离现象,在气候舒适的1月、2月、3月客流量与气候舒适度呈现反方向变化态势。运用OLS方法对客流量月指数与气候舒适度指数进行回归模拟发现气候舒适度对客流量变化具有一定的影响作用,气候舒适度每变化一个单位,国际客流量月指数增加或减少0.377%,国内客流量月指数增加或减少0.538%。     

中国30°N、35°N线城市气候舒适度与地形三级阶梯的关系

我国地形西高东低、呈三级阶梯,这种地形格局必然影响到气候要素及旅游气候舒适度的东西向分布。选取30°N和35°N线各19个城市,依据气候观测数据计算了各地温湿指数、风寒指数和着衣指数,划分了气候舒适期和非舒适期,分析了气候舒适度与地形三级阶梯的关系,结论如下:(1)地形三级阶梯对气候的影响首先是对月均温度的影响,以1月、4月、7月和10月为代表,分析地表温度随着海拔高度的变化,发现夏季温差较大,而冬季温差较小,并随纬度升高而温差幅度增大;(2)各城市典型月温湿指数与地形三级阶梯呈现相应的变化,在横断山海拔3 000 m处,各月温湿指数有一个明显的突变,夏季温湿指数差异较大,冬季温湿指数差异较小;(3)各城市气候舒适期、非舒适期呈反对称分布,东部一级阶梯因夏季高温,舒适期5～7个月、非舒适期4～6个月,中部二级阶梯舒适期长达6～8个月、非舒适期4～5个月,西部三级阶梯舒适期只有0～4个月,非舒适期达8～12个月。本研究揭示了我国旅游气候舒适度的东西差异,为宏观旅游开发提供了气候学的参考。     

中国西部著名风景名胜区旅游舒适气候研究与评价

气候是一个地区发展旅游业的先决因素,是开展旅游活动的重要条件。本文对中国西部著名风景名胜区的气候、旅游舒适气候进行了系统研究。筛选出了86家气象台站。使用3项气候要素(空气温度、空气湿度、风速),按热应力区和冷应力区分别计算了中国西部180家著名风景名胜区的温湿指数和风寒指数,依据所处气候带(区),绘制出了三大单元区(Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ区)及各省区著名风景名胜区的温湿指数及风寒指数时空分布图。由温湿指数及风寒指数得出了著名风景名胜区的旅游舒适气候。根据中国西部的气候及地域特点,提出了适宜旅游气候和最佳旅游气候。研究表明西部亚热带5省(市、区)著名风景名胜区的适宜旅游期和最佳旅游期相对最长,分别为10个月和7个月。云南几乎全年都为最佳旅游期。西部温带5省区的著名风景名胜区的适宜旅游期和最佳旅游期集中于炎热季节的4~9月,适宜旅游期大多为6个月,最佳旅游期也有5个月。陕西著名风景名胜区的适宜旅游期相对较长,可达7~8个月,最佳旅游期也有7个月。高原气候区的适宜旅游期为5个月左右,最佳旅游期只有2~3个月。西部著名风景名胜区旅游舒适气候的计算与评价为西部旅游业的发展规划和旅游者选择最佳旅游季节提供了科学依据。     

云南昭通市旅游气候舒适度时空差异分析与评价

利用昭通市12个气象站数据,采用温湿指数(THI)、风寒指数(K)和着衣指数(ICL)对昭通市旅游气候舒适度进行分析,并在此基础应用综合舒适度指数(CCI)做出综合评价。结果表明:大山包综合旅游舒适期为7个月,昭通、威信、镇雄、大关、鲁甸为9个月,巧家、绥江、水富为10个月,盐津为11个月,彝良、永善全年皆舒适。昭通市各地区夏季温湿指数、风寒指数最大,冬季最小。海拔与温湿指数和风寒指数呈显著的负相关性。昭通各地区温湿指数、风寒指数空间差异明显,西北部、西南部较大,中部较小,东部居中。系统聚类分析方法可将昭通划分为4个旅游气候舒适区。     

Estimation of Travel Climate Comfort Degree in the Cross-border Region between China and Russia based on GIS

The duration of travel climate comfort degree is an important factor that influences the length of the tourism season and the development of a tourism destination. In this study, we used the monthly average meteorological data for the last 10 years from 46 weather stations in Heilongjiang Province (China) and Primorsky Krai (Russia) to calculate the temperature-humidity index (THI) and wind chill index (WCI) based on ArcGIS software interpolation technology. We obtained the climate comfort charts of the study area with a grid size a 1 km ² grid size, and analyzed the spatial distribution of comfort for each month. The results show the following: 1) The THI and WCI of the cross-border region gradually decrease from south to north and from low altitude to high altitude. The annual comfortable climate period is longer when analyzed in terms of the WCI rather \than the THI. 2) The travel climate comfortable period of the study area shows significant regional difference and the length of the comfortable period in Heilongjiang Province is 4 to 5 months. Meanwhile, the period in Primorsky Krai decreases from south to north and the length of the comfortable period length in its southern region can reach 7 months. 3) The predominant length of the climate comfortable period in the cross-border area is 5 months per year, and it covers 46.6% of the total area, while areas that have a climate comfortable period of 2 months are the most limited, covering less than 0.3% of the area. The results provide a scientific basis for the utilization and development of a meteorological tourism resources and touring arrangements for tourists in the cross-border region between China and Russia.     

近50年安徽省气候舒适度变化特征及区划研究

利用安徽省70个台站1961-2010年逐日平均气温、风速和相对湿度,根据气候舒适度评价模型,计算得到安徽省气候舒适度时空分布特征,在此基础上通过GIS空间插值对气候舒适度进行综合区划和评价。结果表明：安徽省气候舒适度有明显的季节变化和区域分布特征,季节上每年4-10月气候总体舒适,而11月-次年3月气候相对不舒适;空...     

武汉气候舒适度与游客网络关注度年内变化相关性分析

气候舒适度对旅游地旅游需求量及游客网络关注度具有重要影响．通过对武汉市气候舒适度的评价,并结合2009-2011年游客网络关注度统计资料,采用OLS方法构建了游客网络关注度月指数与气候舒适度的回归模型．研究表明,武汉市气候舒适度指数以及游客网络关注度都呈现出“M”形变化特征,而且游客网络关注度月指数的气候弹性系数为0．883％．本研究为预测武汉市旅游需求量年内变化、游客接待和景区管理提供科学依据．     

西北地区气候因素对沙尘暴影响的模型研究

气候因素是沙尘暴形成的必要条件之一,建立适合于西北地区衡量气候因素对沙尘暴影响的定量模型极为重要。在前人的沙尘天气模型基础上,强调在西北地区利用温度、降水量、蒸发量综合考虑地区水分均衡来计算干燥指数,并与大风日数和风速计算的风速影响指数共同建立新的沙尘暴气候影响指数模型。将模型实际应用于新疆、青海、甘肃、陕西、宁夏和内蒙古等西北6省区,利用6省区1961—1980年的气象资料进行回归分析,结果表明,气候影响指数D和沙尘暴日数S之间具有良好的相关性。并选取1981—2005年陕西、甘肃和内蒙古3地气象资料计算的沙尘暴日数预测值与3省区的实际值作比较,发现模型拟合程度较好,且在揭示气候影响因子对沙尘暴影响作用方面,效果较为显著。     

朱家尖旅游气候资源适宜性评价

朱家尖是普陀山国家级风景名胜区的重要组成部分,是中国东南沿海著名的海岛旅游区,其气候舒适性是影响其旅游季节的重要因素。运用定海测站30年气候统计资料,分别计算其各月温湿指数、风寒指数和着衣指数,用综合气候舒适度模型对朱家尖的气候舒适性进行评价,得出,就气候舒适性而言,朱家尖一年中最适宜旅游期为4～6月和9～11月,较舒适期在12～次年3月,较不舒适期在7、8两月,不同季节有适宜开展的不同旅游活动。本研究为旅游部门景区管理和游客目的地选择提供了依据。     

黄河上游主要产流区气候变化及其对水资源的影响——以甘南高原为例

 利用黄河上游主要产流区甘南高原地面气象观测资料和水资源定位观测资料,分析气候、水资源变化特征，及其二者的关系，建立水资源气候模式。分析表明：黄河上游主要产流区甘南高原大部分区域降水量年际变化呈下降趋势，降水量变化线性拟合倾向率在-22.6～-9.6 mm/10a之间，降水量递减以秋季降水量递减为主，降水量减少突变点在1980—1990年之间，年际变化主要存在6～7 a短周期振荡和15 a的长周期振荡特征。气温年际变化趋势呈显著上升趋势，增温速度均大于全国增温速度，增温率以冬季最大，气温增高突变点在20世纪70年代。草地年干燥指数变化呈显著上升趋势，近50 a来甘南高原气候趋于暖干化。水资源呈显著下降趋势，水资源存在2～3 a、7～8 a、20～23 a的年际周期变化。水资源与降水量呈显著正相关，与干燥指数呈显著负相关，降水量减少，草地干燥指数上升，导致水资源减少。     

浑善达克沙地气候因子对沙尘暴频率影响作用的模拟研究

 利用浑善达克沙地气象台站的常规气候资料,分析了气候要素和沙尘暴频率的多年变化状况,建立了能够很好描述区域沙尘暴频率年际变化的沙尘暴指数,并建立了适合浑善达克沙地气候特征的气候因子影响沙尘暴频率指数模型。结果表明,浑善达克沙地自1960年后气候逐渐变暖,并有微弱变湿趋势,沙尘暴年日数自1994年起波动增加,2000年出现极大值;沙尘暴年日数与沙尘暴指数的相关系数达0.7左右;建立的气候影响指数模型,能够用来解释当前浑善达克沙地沙尘暴频率的分布格局。