沈阳城市应急避难场所的识别、空间格局与服务功能

以沈阳市为例,运用高分辨率遥感影像识别城市应急避难场所,采用空间插值、波段集统计等方法刻画应急避难场所空间分布及其与人口的空间匹配性,通过栅格成本分析和加权Voronoi图等方法测算空间可达性并划分其服务区范围。研究表明:(1)沈阳市应急避难场所分布呈现出"小集聚、大分散"的基本格局,与人口分布的空间匹配性差;(2)应急避难场所可达性表现出空间异质性,大型用地对整体格局起到主要塑造作用;(3)研究区域可划分为14个较为明确的应急避难场所服务区,不同服务范围在空间上存在大小、数量和构成上的差异。最后,从城市安全视角对沈阳市应急避难场所的空间布局提出优化建议,为政府部门决策提供科学依据与政策参考。     

21世纪以来城市蔓延国际研究进展与趋势

基于Web of Science数据库和CiteSpace可视化软件，对21世纪以来城市蔓延国际研究进展与趋势进行知识图谱分析。结果显示：①城市蔓延研究发文量总体呈上升趋势，主要发表在城市类或地理类期刊上；②城市蔓延研究的国家合作较为密切，但机构和作者合作网络较为分散，最活跃的国家、机构和作者分别是美国、中国科学院和萨尔瓦蒂（Salvati）；③以城市、增长、土地利用、城市化、美国、格局、中国、影响、区域、GIS等高频关键词为主线，大致形成了三个不同的研究阶段；④早期研究主要聚焦于城市蔓延单个领域，近期则开始与其他领域（如景观生态、人类健康、土地财政等）相结合。未来研究趋势主要体现在研究领域和合作网络的拓展、研究方法的创新和多尺度研究的增多等方面。     

基于文献计量评价的无人机生态遥感监测研究进展

利用2004-2018年Web of Science数据库中无人机生态遥感监测领域的相关文献，通过文献计量统计和可视化方法对发文量、作者、国家、机构、期刊和关键词等进行分析，从文献计量视角评价了国际无人机生态遥感监测研究的发展历程和进展。结果表明：检索到的381篇该领域的文献来自全球62个国家、646所机构的1 598位学者，2013年以来相关文献数量呈高速增长趋势。在该领域研究中，美国、中国和西班牙的综合科研力量最强；美国农业部、西班牙国家科学研究委员会和中国科学院的发文量全球领先；虽然全球有较多学者从事该领域研究，但国际学者间的交流和合作相对较少。Remote Sensing、International Journal of Remote Sensing和Precision Agriculture是该领域文献的主要期刊载体。除检索词“Unmanned Aerial Vehicle”“Drone”外，“Precision agriculture”“Vegetation indices”“Forest inventory”等是出现频次较高的关键词，表明无人机遥感在精准农业、植被调查等方面的应用是研究重点。为了促进无人机生态遥感监测研究，建议国内外学者间加强交流合作，增强技术创新并拓宽在生态监测领域的应用范围。     

昆明市城区公园应急避难场所可达性研究

城市公园绿地的空间分布反映了公园绿地应急避难空间供给与居民应急避难需求的平衡关系,应急避难可达性反映了应急避难场所避难能力大小。结合防灾公园规划建设标准和空间可达性理论,采用2SFCA算法和GIS技术,研究昆明市城区公园的避难可达性。结果表明:昆明市城区公园绿地应急避难覆盖率较低,最低为1.44%,应急避难可达性整体较差;可达距离d0在2 000～2 500 m时,避难可达性呈现中间低周边高的布局;当d0为2 000 m时,可达度最大,昆明市城区公园绿地的空间分布不合理;昆明市城区公园绿地整体应急避难能力较低,不能满足居民的应急避难需求。     

城市商圈应急疏散空间布局与路径优化——以广州上下九商圈为例

针对流动人口密集和商业集中的城市商圈应急疏散的特殊性,建立了城市商圈应急疏散研究框架。该框架主要包括应急疏散需求预测、应急疏散空间适宜性评价、应急疏散路径优化3个层面。通过3σ法、灰色关联法和熵权法、GIS、OD模型等技术,将研究框架应用于广州上下九商圈。结果发现:上下九商圈疏散人口和疏散场地需求较大,目前应急避难场所不能满足区域内疏散需求;适宜性强的紧急避难场所多为学校内操场用地,但有效避难空间极易受到建筑物倒塌影响,导致场地内避难空间不足;人口密集区大部分在选定紧急避难场所500 m服务范围和疏散用时在10 min内,但城市商圈路况复杂增加了疏散成本,同时降低了疏散效率。提出了应急避难场所的空间布局和疏散路径优化建议。     

城市精明发展研究热点与前沿可视化分析

以CNKI中国知网总库和Web of Science核心合集数据库为数据源,利用可视化分析工具Citespace V对2000-01-01—2019-05-01城市精明发展研究的相关文献进行分析。根据热点关键词共现和聚类分析、突现词前沿路径辨识分析、发文作者及机构合作网络分析以及发文期刊网络分析等方法绘制国内外相应的知识结构图谱,并立足城市精明发展研究的理论内涵、量化测度、实践应用层面进行评述。结果表明：1）国内外城市精明发展研究领域形成了初具规模的研究网络,但知识结构网络紧密性有待加强。2）国内外研究主题聚类知识群组数量较多,关键词共现聚类演化路径较长且相对分散,尚未形成势力强劲的时区流动和继承脉络。3）国内研究热点前沿逐渐从宏观理论分析转向城市微观实践应用以及城市收缩新兴态势。4）国内外研究人员学科背景广泛但互引关系稀松,亟待加强交流探讨;国内研究机构学科划分细致广泛,区域科研能力差异显著,东部地区和北京表现突出。5）国内经济管理与可持续发展、地理学、建筑科学与工程领域城市精明发展研究载文成果较为丰富。     

国外旅游风险研究综述——基于Web of Science的统计分析

西方国家对风险的研究已较为成熟，但旅游风险作为关注点在2001年“9?11”事件后才逐渐被学界所重视，相关综述较少且多侧重于旅游风险感知，对旅游风险研究整体把握的成果较少。近年来，一些研究已应用文献计量可视化来探索旅游学科的网络结构，但在旅游风险、安全研究领域运用此方法的成果不多。回溯相关概念后，以2001—2018年“Web of Science核心合集”中296篇与国外旅游风险研究高度相关的论文、会议文章、综述为基础，利用科学计量工具CiteSpace为研究工具，对国外旅游风险研究发文数量、期刊分布、知识基础、关键词进行可视化分析。研究发现：①国外旅游风险研究可分为三个阶段，各时期研究区域、对象、主体、热点不断演进；②文献数据库的期刊分布表明，目前国外旅游风险研究涉及多个学科，主力军是旅游类和医学类；③发现了7篇高突现性文献，可分为医学及传染病、风险感知、风险容忍度3类。对深入认识国外旅游风险研究领域的知识基础及其演化关系具有一定价值，同时也能为国内旅游风险研究与实践提供参考。     

21世纪中国人文地理学研究的国际影响定量分析与挑战

本文从当代人文地理学的跨学科特点出发,以2000年以来美国科学情报机构156个SSCI人文地理学期刊的10万余篇论文为基础数据,通过文献计量法从期刊的分类、发文总量、高引用率、世界一流学术机构和明星学者的分布、热门期刊和关键词等方面深入分析当前中国人文地理学在国际学术界的地位、发展趋势以及面临的问题和挑战。结果显示：①21世纪以来,中国人文地理学在国际学术界的迅速崛起已经成为不容争议的事实,中国人文地理学者在国际SSCI期刊的发文总量、高引用率、世界一流机构和明星学者等方面都处于领先地位(世界排名第6)。②当前,中西方人文地理的学科发展存在较大差异,中国人文地理学有着很强的“发展主义”和“实证主义”属性,发文期刊多以规划与发展、遥感、景观等领域为主;而西方人文地理学的社会学偏向非常明显,社会公平、制度和文化嵌入性是西方学者关注的重点领域,在经济地理、文化地理、政治地理等主流期刊中占主导地位。③最后,文章呼吁中国人文地理学应加强在创新研究、社会网络、区域治理、社会正义等方面的理论创新以及与西方理论学派的对话。     

滨海城市竖向避难场所选址可靠性评价与若干问题探讨

关注滨海城市竖向避难场所的选址可靠性问题，首先深化确立“竖向避难场所”概念；然后构建竖向避难场所选址可靠性评价模型，综合自然地理要素和建成环境要素，从与灾害直接作用相关的选址暴露性、与应急交通相关的选址敏感性、与应急服务相关的选址适应性3个维度展开，搭建3级评价指标体系；再以天津滨海新区为例、聚焦滨海城市潮洪灾害和人口安全矛盾的集核——临港城区展开实证研究，借助ArcGIS分类与可视化发现：高低可靠性选址之间具有明显的空间分异，可以分解为灾害暴露性的“近岸高?远岸低”分异、交通敏感性的“外围高?中心低”分异、服务适应性的“中心与沿河高?外围低”兼“近港高?远港低”分异。同时发现：商业设施用地选址价值较高，在高可靠性选址中占比第一；中小学和社会福利设施用地选址价值最高，在高可靠性选址中占比第二；文化科研和娱乐康体设施用地在高可靠性选址中占比最小。针对临港城区实证研究结果，提出滨海城市竖向避难场所选址及可靠性提升对策。     

碳足迹研究现状与演变：基于社会网络视角分析

温室气体减排已成为世界各国的共识，碳足迹分析作为温室气体管理的工具，在过去二十多年来发展迅速，然而国内外现有研究缺乏对其演化发展的归纳总结。因此，本文选取Web of science收录的期刊数据为研究对象，检索出1996—2017年有关碳足迹的相关文献8840篇，并对此进行了定性和定量分析。结果表明：①美国对碳足迹文献的贡献最大，拥有2275篇出版物以及最高的h指数（83）和被引频次（34803）；②中国和印度等发展中国家近10年发文量增长显著，都位于全球发文量前十的国家中；③荷兰的h指数占总出版物的比重最大；④加利福尼亚大学是该领域最具生产力的机构，拥有222篇出版物，且国际合作水平显著。最后，论文将碳足迹研究分为三个阶段，基于关键词共现分析，厘清碳足迹研究的热点变化，并预测其未来研究趋势。     

Integrating multi-agent evacuation simulation and multi-criteria evaluation for spatial allocation of urban emergency shelters

The timely and secure evacuation of residents to nearby urban emergency shelters is of great importance during unexpected disaster events. However, evacuation and allocation of shelters are seldom examined as a whole, even though they are usually closely related tasks in disaster management. To conduct better spatial allocation of emergency shelters in cities, this study proposes a new method which integrates techniques of multi-agent system and multi-criteria evaluation for spatial allocation of urban emergency shelters. Compared with the traditional emergency shelter allocation methods, the proposed method highlights the importance of dynamic emergency evacuation simulations for spatial allocation suitability analysis. Three kinds of agents involved in evacuation and sheltering procedures are designed: government agents, shelter agents, and resident agents. Emergency evacuations are simulated based on the interactions of these agents to find potential problems, for example, time-consuming evacuation processes and road congestion. A case study in Jing’an District, Shanghai, China was conducted to demonstrate the feasibility of the proposed method. After three rounds of simulation and optimization, new shelters were spatially allocated and a detailed recommended plan of shelters and related facilities was generated. The optimized spatial allocation of shelters may help local residents to be evacuated more quickly and securely.     

Utilising volunteered geographic information to assess resident's flood evacuation shelters. Case study: Jakarta

Research on disaster response frequently uses volunteered geographic information (VGI), due to its capability to provide near real-time information during and after a disaster. It is much less commonly used in spatial planning related to disaster management. However, VGI appears to have considerable potential for use in spatial planning and offers some advantages over traditional methods. For example, VGI can capture residents' preferences in a much faster, more timely, and more comprehensive fashion than is possible with, for example, questionnaires and surveys. This research investigates the usefulness of VGI for planning flood evacuation shelters. Using Jakarta, Indonesia, as a case study, we use VGI to capture the locations of flood evacuation shelters based on residents' preferences during flood periods in 2013–2014 and 2014–2015 and compare these with the locations of official shelters. Floods frequently affect Jakarta and the city administration uses VGI in flood emergency responses. Moreover, Jakarta has been identified as having the largest number of active Twitter users among cities worldwide. Thus, Jakarta is an appropriate place to study the use of VGI for planning evacuation shelters. VGI generated by Twitter users was used to identify the shelter locations preferred by Jakarta residents, and more precisely the flood evacuees. Of 171,046 tweets using keywords relating to flood evacuation, the content of 306 tweets indicated that they had been sent from inside or near evacuation shelters. The spatial pattern showed that those tweets were sent from 215 locations, mostly located near flooded areas. The analysis further showed that 35.6% of these shelter locations preferred by residents intersected with the locations of official evacuation shelters. As a general conclusion, our study demonstrates the advantages of using VGI for spatial planning, which mainly relates to the ease of capturing community preferences over a large area.     

基于应急疏散智能体模型模拟的城市避难所空间配置——以上海市静安区为例

城市应急避难所的空间配置一直是灾害防治和城市安全研究领域的热点问题。本文以城市居民尽快地,尽少拥挤地到达满足容纳需求的应急避难所为目标,整合遥感影像数据、高精度人口分布数据、交通路网数据和专家知识等数据,综合运用智能体模型和多准则决策方法,对城市避难所空间配置开展研究。本文设计了三类与应急疏散相关的智能体：政府智能体、避难所智能体和居民智能体,来实现应急疏散的模拟,并根据模拟结果支持应急避难所的空间选址和配置。选址方法上运用了多准则决策方法和权重敏感性分析,在选址高适宜区域内选定避难所的新建方案。以新的避难所空间布局和配置为条件,执行新一轮的应急疏散模拟过程,实现选址的循环优化,从而获得最终的避难所空间配置方案。本文以上海市静安区的应急避难所空间配置分析为案例,生成了该区域应急避难所的详细空间配置方案,该方案能帮助居民在尽少拥挤风险下尽快疏散到附近的避难所。本文提出的方法充实了中国城市避难所选址的相关理论与可操作性的技术基础,为其他地区开展避难所的配置工作提供借鉴与参考。     

基于疏散行为的震灾避难场所服务效率评价

科学评估避难场所的服务效率是提高城市应急水平的前提。传统对避难场所服务效率的评估多偏重于避难场所空间布局的合理性,缺少对避难者的空间布局和避难行为等避难需求的考虑,这会使评估结果造成偏差,从而容易引起资源配置的低效率。本文构建了多主体模拟模型,模拟避难者灾后对避难场所的选择、奔跑、安置等关键疏散行为过程,量化评估该地区避难场所服务效率。本文对比了两种量化评估指标在同一案例评估的差异性,一种是传统方法中空间可达性(服务半径覆盖率),一种是利用疏散行为模拟计算出的避难成功率;北京市海淀区的实证研究显示两项指标在同一案例区有巨大差异。这一分析结果显示,传统评估仅利用服务半径覆盖率这一指标来分析避难场所布局现状及规划的合理性存在不足。通过避难疏散行为的模拟发现,以下指标的使用有望辅助提高评估的真实性：①避难场所的利用效率。由于设施的利用效率不均衡,会导致避难场所超容或闲置的情况。在充分考虑避难场所的有效服务面积和服务人口的基础上,设计“人均避难面积”等反应利用效率的指标就显得十分必要。②避难标识系统的连通性。避难模拟的实验显示避难标识系统可能对避难者逃生疏散具有分流和引导作用,据此,避难场所与周边居民区的标识系统的连通性也是评价其服务效率的关键指标。     

日本洪水风险管理研究新进展及对中国的启示

日本是一个洪水灾害多发国家,因此对洪水灾害管理非常重视,经过100多年的不断探索和实践,取得了令人瞩目的成绩。本文主要对日本近10年来洪水风险管理研究的动态进行了综述。可以看出,日本在重视工程措施(如：河堤、城市下水道管网)研究的同时,非常重视非工程措施(如：公民防洪意识、实时预警系统、灾害保险等)的防灾研究;另外,还特别重视信息技术的在洪水风险管理中的应用,强调洪水风险沟通和洪灾保险的作用,注重洪水风险防范与城市区域发展的结合,强化洪水风险的综合管理,这些已成为日本洪水风险管理研究领域的潮流。日本的许多经验能为我国的洪水风险研究和管理提供有益的借鉴,如：增加洪水风险研究的资金投入,强化洪水风险形成机制和综合管理的跨学科研究;重视公众参与研究;重视和推进实施灾害保险制度的研究;加快防洪减灾高新技术的研究开发和应用,等等。     

The temporal hierarchy of shelters: a hierarchical location model for earthquake-shelter planning

The problem of emergency facility location is a critical component in evacuation planning. The emergence of geographic information systems (GIS) has provided a useful operational platform to assist this issue. A previously overlooked facet is the consideration of a hierarchical structure in the placement of emergency shelters. Due to the fact that survivors' needs change over time during post-disaster evacuations, shelters have now been categorized on a temporal scale based on their functions at different evacuation phases. This article proposes a three-level hierarchical location model for optimizing the placement of earthquake shelters by taking into account this temporal variance. The article not only scrutinizes the modeling procedure but also implements the model in a planning area with many real-world details. Based on the optimization results derived from a GIS context, we have found that the quality of the earthquake response procedure is not only dependent on the placement strategy of shelters, but more importantly on the financial constraints imposed on the planning and construction of these shelters. A discussion has been proposed to balance the trade-off between budget planning and evacuation efficiency. As the first attempt to model the hierarchical configuration of emergency shelters with specific focus on evacuees' escalating sheltering demands, this article will be of great significance in helping policy makers consider both the spatial and financial aspects of the strategic placement of emergency shelters.     

社交媒体数据在自然灾害应急管理中的应用研究综述

社交媒体是灾害应急管理的一个新兴但尚未充分利用的大数据源。然而,社交媒体数据在灾害应急管理中能发挥什么作用,目前国内的研究较少,而国外的研究亦较为分散,相关应用受限。论文对国内外利用社交媒体数据进行灾害管理相关研究进行了综述,归纳出社交媒体数据在灾害应急管理中应用的潜力、优势和问题。结果发现：① 社交媒体数据含有丰富的灾害信息,能够依靠态势感知和信息共享支持灾害预警、实时监测、损失和救助需求评估、协助快速应急响应以及预测可能的灾害风险等灾害管理工作;② 社交媒体数据的优势在于能保证灾害信息的实时性和连续性,进而提供致灾强度图、损失预测和舆情分析等结果服务于灾害应急管理;③ 地理位置信息有限、专业语料库缺乏、信息噪声处理的复杂性等原因使社交媒体数据分析结果精度受限。如何发挥社交媒体数据社会感知的优势,以弥补传统观测调查手段的不足,更加科学应对灾害应急,仍需要在社交媒体数据处理及多源数据融合分析技术方面取得突破。     

Factors Affecting Evacuation Behavior: The Case of 2007 Cyclone Sidr,Bangladesh

Cyclone Sidr, a Category 4 storm, struck the southwestern coast of Bangladesh on 15 November 2007. Despite early cyclone warnings and emergency evacuation orders for coastal residents, thousands of individuals stayed in their homes. This study examines Sidr victims’ responses to cyclone warnings and evacuation orders, and explores the factors that would explain why the victims did or did not comply with the orders. Based on survey data collected from 277 Sidr survivors living in the four most severely impacted coastal districts, this study found that more than 75 percent of all respondents were aware of the cyclone warnings and evacuation orders before Sidr's landfall. Despite the efforts of the Bangladesh government, there were lapses in cyclone warnings and evacuation procedures. Field data also reveal several reasons cited by respondents for not complying with evacuation orders. Multivariate analyses of survey data show that trust in warning messages was the most important determinant in the decision to seek refuge in safer shelters, followed by distance to nearest shelter and annual level of education. Several recommendations have been made to improve cyclone warnings and the use of public shelters for similar future events.     

灾区恢复重建后效评估研究进展

随着全球变化加剧，世界各地自然灾害的频发，国际社会为应对自然灾害进行了不懈努 力，历届世界减灾大会不断强调对应急管理全流程的研究，恢复重建作为应急管理的重要环节而 得到广泛重视。积极开展灾区恢复重建后效评估有利于保障灾区恢复重建实施与区域可持续发 展。灾区恢复重建后效评估研究时间较短，首先比较分析了国内外恢复重建的内涵，明确了恢复 重建后效评估的基本概念，并梳理了灾区恢复重建后效评估的在中国的发展演变。由于灾区恢复 重建内容复杂多样，本文结合灾区恢复重建后效评估的发展历程、研究范围与关注时段，分别从项 目、要素与可持续性三个关键视角对后效评估的理论方法等展开评述，结果表明：（1）项目后效评 估在灾区恢复重建后效评估中起步较早，现有评估多集中于居民住房、基础设施、公共设施等工程 质量的评估，但缺乏对项目设计过程中社会居民参与度、公众满意度以及社会经济效益等的评 估。（2）要素后效评估在灾区恢复重建后效评估中涉及范围最广，具体包括社会、经济与环境等要 素，这些要素的评估受政策绩效影响较大，后期需要构建综合的评估体系以开展科学评估。（3）可 持续性后效评估以联合国可持续发展目标与地方国民经济与社会发展计划为基础构建评估框架， 有利于促进灾区的可持续发展。通过综合分析《仙台减轻灾害风险框架》中“重建的更好”(BBB)理 念，联合国可持续发展目标（SDGs）以及《巴黎协定》适应全球变化等诉求，结合当前灾区恢复重建 后效评估现状进行展望，以期为灾区恢复重建与可持续发展提供一个更为系统、综合的技术参考。     

重点旅游地区自然灾害风险管理框架研究

首先介绍近年来国内外旅游目的地面临的各类安全问题,阐述了旅游地自然灾害风险管理的相关概念以及和应急管理的区别,探讨建立重点旅游地区自然灾害风险管理框架的方法和内容。通过自然灾害分析、区域脆弱性分析和旅游地的暴露分析,就未来固定时间段内该目的地可能造成的潜在损失进行计算。为了将潜在损失控制在能够接受的范围内,由当地政府协同旅游管理部门与利益相关各方共同探讨降低灾害风险的工程手段和技术手段,并且核算为此所需要的投入,在潜在损失和投入之中进行决策,提出该旅游地区的区域发展目标和政策。该风险管理框架是从游客、当地政府、旅游经营企业、当地居民四方利益相关者之间合作参与旅游风险管理出发,提出四位一体的旅游地区自然灾害风险管理框架,希望为我国重点旅游地区确立自然灾害风险管理范式和旅游可持续发展提供理论依据。