浙江省滨海湿地生态系统服务及其价值研究

因特殊的地理位置,浙江省分布有丰富的滨海湿地资源。滨海湿地为人类提供了物质生产、环境调节和人文社会等诸多服务。在全面分析浙江省滨海湿地现状及综合比较不同评价方法基础上,对浙江省滨海湿地服务价值进行了初步评估。研究结果表明,浙江省滨海湿地生态系统服务总价值为210.383×108元/a,其中直接使用价值141.658×108元/a,间接使用价值68.725×108元/a;滨海湿地单位面积服务价值为3.664元/(m2·a);各服务价值按大小排列依次为:海水养殖87.022×108元/a,滨海旅游54.636×108元/a,水质净化7.698×108元/a,护岸37.944×108元/a,促淤5.829×108元/a,固碳释氧11.867×108元/a,养分积累4.526×108元/a,提供生境0.861×108元/a;8项服务中,海水养殖价值最大,占总价值的41.363%,其次为旅游和护岸,分别占总价值的25.970%和18.035%。浙江省滨海湿地在发挥显著直接经济效益的同时,还兼具巨大的生态效益和社会效益,在维系浙江省生态安全及国民经济发展方面发挥着不可替代的重要作用。     

浙江省滨海湿地生态服务功能价值初步研究

2014年浙江省滨海湿地生态系统服务功能价值为2 550.29×108元。其中供给服务、调节服务、支持服务以及文化服务的价值分别占总价值的29.01%、63.47%、4.08%和3.44%。研究结果有助于人们正确认识滨海湿地生态系统服务功能的重要性,同时也为湿地资源的保护和管理以及合理开发利用提供科学依据。     

四川南河国家湿地公园生态系统服务价值评估

以四川南河国家湿地公园为研究对象,利用遥感和地理信息系统技术,将气候调节和水源涵养等11项生态系统服务价值划分为社会人文价值、生态过程价值和未来潜在价值;采用市场价格法、影子价格法和条件价值法等,对各项生态系统服务价值进行估算。结果表明,四川南河国家湿地公园生态系统服务功能总价值为210 942.62×10~4元,单位面积价值约为1 900.38×10~4元/hm~2;其中,社会人文价值约为总价值的95.98%,生态过程价值和未来潜在价值仅占3.39%和0.63%;与其它湿地公园相比,四川南河国家湿地公园的蒸腾吸热、植物净化、固碳释氧、栖息地、水源供给、文化科研和人居环境改善的价值系数更大。     

浙江松阴溪湿地公园生态系统服务价值评估

湿地公园是以国家公园为主体的自然保护地体系的重要组成部分。为评估湿地公园建设成效,以浙西南典型的山溪性河流湿地—松阴溪湿地公园为例,开展了湿地公园建设前后生态系统服务价值核算。结果表明:浙江松阴溪湿地公园建设前(2016年)、建设后(2020年)生态系统服务总价值分别为51403.57万元和60834.59万元。湿地公园不同生态系统总价值及单位面积价值均表现为:湿地>森林>农田。湿地公园生态服务价值量由高至低排序依次为:调节服务>供给服务>文化服务。湿地公园建设以来单位面积价值增加18.3%,增幅明显。洪水调蓄、气候调节是湿地公园主导的生态系统服务,也是其建设前后生态系统服务增加的主要贡献因素。     

辽宁双台河口湿地能值评价

以能值理论为基础,对辽宁双台河口湿地生态系统服务进行价值评价。根据研究区的基本情况,将双台河口湿地生态系统服务划分为3大类、6小项,分别为供给服务:水产品供给、植物资源供给;调节服务:大气组分调节、水资源调节、生物栖息地;文化服务:科研文化。结果表明:双台河口湿地总能值价值为700.59亿元。其中,供给服务价值为15.10亿元,调节服务价值为670.32亿元,科研文化价值为15.17亿元。在整个双台河口湿地价值中,生物栖息地价值及水资源调节价值所占比例最大,分别为76.23%和19.44%。     

西藏湿地资源价值损失评估

西藏高原独特的自然环境和气候条件,造就了特有的、世界独—无二的高原湿地资源。应用环境经济学的理论与方法,计算了西藏湿地的全部生态环境价值为4023.8068×10^8元/a,以5%的贴现率计算,湿地价值的现值为44261.8748×108元,相当于73.72×10^4元/hm^2。从湿地生态服务功能的价值构成来看,直接使用价值（提供产品和文化功能）约占总价值的24.40%,而间接价值（调蓄洪水、疏通河道、水资源蓄积、土壤持留、净化环境、固定碳和支持功能）则占75.6%,西藏高原湿地退化面积为60.4272×10^4hm^2,相当于年退化面积2.0143×10^4hm^2。已退化湿地损失价值4454.69×10^8元,年损失价值148.49×10^8元。     

5·12汶川地震重灾区水土流失初步估算

5·12汶川地震诱发大量的崩塌、滑坡、堰塞湖,导致了大量的水土流失。基于北京一号小卫星影像数据,在重灾区共解译出崩塌、滑坡点总面积2264．53km^2。通过对重灾区内距离地震破裂带分别做5km、10km、30km、50km、100km的缓冲区,分别统计不同区段的崩塌、滑坡体的面积,结合野外实地考察和简易测量数据来确定不同区段的松散土体厚度,初步计算出重灾区的崩塌、滑坡水土流失量为相当于全国一年的水土流失量。通过对重灾区34处重点堰塞湖的堰塞坝堆积方量进行计算,估算所有堰塞湖的堰塞坝水土流失量为1．87×10^8t。重灾区山地灾害的水土流失总量为55．86×10^2t。讨论估算中存在的问题,提出了进一步提高精度的措施。     

基于能值分析的辽宁双台河口湿地产品供给价值评价研究

应用奥德姆能值分析方法,定量分析了辽宁省双台河口湿地生态系统产品供给中的物流和能流。结果表明:辽宁双台河口湿地生态系统初级生产力能值约为1.50×1019 sej,换算成价值约为0.62亿元;能源或资源能值约为205.64×1019 sej,价值为84.31亿元。辽宁双台河口湿地产品供给货币价值总体排序为水资源湿地水禽水产品底泥湿地植被。辽宁双台河口湿地在水资源供给、湿地生物多样性保护以及水产品供给等方面的价值较高,是辽宁双台河口湿地优先保护和恢复的方向。     

封面照片说明:纳帕海龟背山

纳帕海位于云南省西北部迪庆州香格里拉县城北面,距县城8km,属高原季节性湖泊、沼泽草甸,地理位置27°49′-27°55′N;99°37′-99°43′E,海拔3266m,面积3125hm^2。作为黑颈鹤（Grus nigricollis）和斑头雁（Anser indicus）等候鸟的越冬栖息地,纳帕海高原湿地同时承载着当地牧民的生产生活。藏民族敬畏和爱护飞禽的传统文化,形成并维系着湿地内人与候鸟和谐共处的关系。     

塔里木河中下游土地利用/覆盖变化的生态经济分析

基于1990和2000年的塔里木河中下游土地利用／覆盖变化资料,计算了塔里木河中下游生态系统的服务价值,分析了土地利用变化特点和生态系统服务价值变化的原因。结果显示：塔里木河中下游生态系统服务从1990年的117．17×10~8元降低到2000年的82．76×10~8元,这10年期间,生态系统服务价值共减少了34．41×10~8元,年平均递减3．44×10~8元,减少幅度为29．4％。从生态系统服务价值变化的原因看,天然林地和湿地面积的大幅减少是本区生态系统服务总价值减少的主要原因,这与塔里木河中下游同期来水量减少的事实是相符合的。而气候转变引起内陆水体的增加和受调水影响造成耕地的增加对本区生态系统服务价值的贡献不大,说明塔里木河中下游生态环境在这十年仍处在一个明显的退化过程中。     

从生态系统服务角度探究土地利用变化引起的生态失衡——以莱州湾海岸带为例

以莱州湾海岸带为研究区,基于2000年、2005年、2010年和2014年多时相土地利用数据,应用生态系统服务价值评估,逐层剖析土地利用变化对生态系统服务失衡特征的影响。结果表明：莱州湾海岸带供水与空气组分调节服务呈负值,2000~2014年,生态系统服务总价值丧失43%（147亿美元/a）,生态系统服务多样性降低甚至丧失,呈向海性,围填海造成162亿美元生态损失。土地利用变化方式是造成生态失衡的主因,主要包括：交通工矿、盐田、养殖及城镇扩张,滩涂、河口湿地、耕地被侵占。滩涂和河口湿地减少,导致废物处理、栖息地、基因多样性、干扰调节、侵蚀防护服务丧失严重,交通工矿和城镇扩张,引起供水服务负效应加剧。     

辽宁省滨海湿地景观格局变化研究

辽宁省沿海岸线分布有丰富的滨海湿地资源,在区域经济发展中发挥着重要作用。基于1990年和2000年的Landsat ETM影像获取了辽宁省滨海湿地斑块图形数据,选用生态意义较明确的景观特征指数,对辽宁省滨海湿地的景观格局变化进行了研究。结果表明,1990年至2000年间,辽宁省滨海湿地总面积呈萎缩状态,由1990年的17620.04 km2减至2000年的17331.72 km2,减少幅度为1.6%;湿地斑块数量亦在减少,由1990年的2 021块减少至2000年的1770块;湿地景观多样性指数和均匀度指数则呈下降趋势,分别由1990年的1.425和0.594下降至2000年的1.409和0.588。     

成都市环城生态区人工湿地生态系统服务评价

人工湿地生态系统服务评价对人工湿地的规划和建设具有重要意义。以成都市环城生态区为研究对象,基于层次分析法和模糊隶属度函数法构建人工湿地生态系统服务综合评价体系,并进行生态系统服务评价。结果表明:成都市环城生态区内人工湿地生态系统服务评价指数为0.517,整体服务水平良好,能够在一定程度上发挥人工湿地的生态服务功能。其中物质生产服务、生态调节服务和文化科研服务分别为0.0511、0.1210和0.3447,各类服务贡献率分别为10%、23.4%和66.6%。评价结果不仅能提高公众和管理部门对成都市环城生态区的认识,也有助于进一步推进成都市人工湿地的规划和建设工作。     

莱州湾南岸滨海湿地变化及其原因分析

以1992年和2004年的TM遥感影像为数据源,从景观生态学角度,对1992年和2004年的莱州湾南岸湿地及其变化进行了研究。结果表明,与1992年相比,2004年研究区湿地面积减少了32．339km2,其中,自然湿地面积减少了246．189km2,而人工湿地面积却增加了213．851km2,至2004年,人工湿地面积已占研究区湿地总面积的78．22％;湿地景观多样性指数下降了0．1077,景观优势度指数和景观破碎化指数分别上升至0．109和0．0089。自然湿地被大面积垦殖,湿地淡水资源不足,大规模开采沿海卤水资源,环境污染加剧,风暴潮等自然灾害频发,是导致研究区自然湿地萎缩的主要因素。     

山东渤海滨海湿地演变特征及其与人类活动相关性研究

滨海湿地是受人类活动影响最显著的地区之一,研究以山东渤海滨海地区为对象,针对1990、2000、2010、2019年遥感影像数据,运用人类活动强度模型和皮尔逊相关系数等方法,探究人类活动影响下滨海湿地演变规律,揭示人类活动与土地利用类型的一般关系,得出以下结论：（1）1990—2019年研究区湿地面积总体增加,人工湿地显著增加,自然湿地显著减少,大面积自然湿地向人工湿地转化,其中黄河三角洲是研究区内自然湿地保留最完好的地区;（2）1990—2019年人类活动强度不断增加,平均值由1990年的8.48上升至2019年的17.07,增幅为101.30%;在不同人类活动强度区,湿地对其起到的主导作用与强弱程度成反比;（3）研究期内,伴随盐田及建设用地面积的不断增加和自然湿地向其他地类的转化,人类活动中-高强度区湿地面积总量较少但不断增加,低强度区湿地面积不断减少但总量较多;（4）从各城市相关性检验结果来看,不同城市人类活动影响因素与湿地面积的相关性存在一定差异,总体上人类活动影响因素与人工湿地呈显著相关,与自然湿地呈显著负相关或不相关。研究可为山东渤海滨海地区湿地保护及应对人为过度开发湿地的行为提供科学依据和重要借鉴。     

闽东滨海湿地生态系统服务功能价值评估

以闽东滨海湿地为研究对象,在实地调查和查阅相关资料的基础上,将闽东滨海湿地生态系统划分为水域、潮间裸滩、农田、人工库塘和养殖场5个类型,确定物质生产、气候调节、水文调节、污染净化、生物栖息地、教育科研以及休闲旅游为闽东滨海湿地生态系统主导的服务功能,并采用市场价值法、造林成本法、影子工程法、费用替代法以及碳税法等方法来评估各项生态系统服务功能价值。结果表明:闽东滨海湿地生态系统的服务功能总价值量为1510262万元,其中物质生产功能的价值量最大,为856701万元,其次是污染净化的功能价值,为448844万元。     

Assessing the Health of Inland Wetland Ecosystems over Space and Time in China

Wetland is a unique natural landscape pattern, which provides a variety of important functions and services for human societies. With the rapid develop of the economy and accelerated urbanization, the inland wetlands are faced with series of problems, including reduced area, weakened wetland functions, and deterioration of the wetland ecosystem environment. Therefore, it is necessary to quantitatively assess the ecological health of China’s inland wetlands, which is key to the sustainable development of ecosystems. However, most assessments of wetland ecosystems only examine single wetlands or watershed wetlands, and there are few assessments of wetland health at the national level. In this paper, based on land cover data, climate data, and social and economic data, an assessment system of inland wetland health is established by using the Pressure-State-Effect-Response (PSER) model, which includes 15 assessment indicators. Analytic hierarchy process (AHP) was used to define the indicator weights. Then we assessed the ecosystem health of the inland wetlands of China in 2010 and 2018, which produced three main results. (1) Unlike ecosystem health evaluated by administrative districts, wetland ecosystem health (WEH) evaluation based on the grid could provide additional details of wetland health. (2) The area of inland wetlands increased by 16328 km ² in 2018 compared to 2010, and the average wetland ecosystem health index in 2018 was 3.45, compared to an index value of 3.24 in 2010. (3) In 2018, wetlands in the better, good, moderate and poor conditions represented about 26.3%, 46.4%, 26.9% and 0.5% of the total, respectively. These results provide a practical guide for protecting and managing wetland system resources and reliable information for land use planning and development.