三维地质建模及油藏数值模拟一体化剩余油分布规律研究

剩余油分布规律研究一直是中后期油田开发的研究重点和难点,研究方法也多种多样.针对马岭油田中一区的开发特点,采用三维地质建模和油藏数值模拟一体化技术研究思路,在构造特征研究、精细地层对比、沉积相研究和流动单元研究的基础上,建立了中一区延长组到富县组的三维立体地质模型,从而为油藏数值模拟提供了初始静态地质模型.在历史拟合的基础上通过精细油藏模拟方法进行了油藏剩余油分布模拟计算,并结合沉积相和流动单元分析了剩余油分布规律,从而为油田下步方案调整提供了挖潜方向.     

稠油油藏井间泥岩夹层对双水平井SAGD开发效果的影响

为定量描述稠油油藏蒸汽辅助重力泄油(SAGD)开采过程中注采井间夹层对双水平井泄油通道与开发效果的影响,针对新疆油田A区块,利用CMG数值模拟软件建立了表征SAGD注采井间夹层的数值模拟模型,对注采井间存在不同大小、间距及物性夹层情况下的SAGD蒸汽腔发育形态与开发效果进行对比,得到了稠油油藏夹层非均质影响SAGD开发的临界特征参数。矿场实际的非均质SAGD井组夹层展布特征、蒸汽腔发育特征及生产效果对比结果表明,得到的结论与矿场实践一致,因此可用于指导并实现经济、高效的稠油油藏双水平井SAGD开发。     

模糊综合评判在聚合物驱油区块评价中的应用

通过对原油开采过程中影响采收率的因素进行分析 ,结合影响采收率的机理研究 ,采用加权因子的方法计算采收率 ,并运用灰色关联分析法确定了油田开发中影响采收率各因素的权重 ,建立了一种对聚合物驱油区块整体评价的模糊综合评判方法并应用于中原油田聚合物驱油区的目的区块 ,明确了实施提高采收率技术的主要方向 ,给出了筛选区块的现场试验效果。     

裂缝性潜山油藏地质建模与数值模拟一体化研究

为了准确模拟和预测裂缝性潜山油藏的油水运动规律,以渤海海域J油田为例,综合岩心、测井、地质、地震及生产测试等多方面资料,分步建立了双重介质储集层的三维地质模型并开展了数值模拟研究。首先建立起工区构造模型,并建立了基质单元属性模型,然后利用岩心成像测井裂缝描述成果,以地震叠前属性反演成果为约束条件,模拟建立了裂缝分布网络模型,最后将基质属性和裂缝分布网络模型有机结合并建立了双重介质储集层三维地质模型。在此基础上,开展研究区历史拟合研究。结果表明:1采用该模型能够很好地表征裂缝性变质岩储层的渗流介质特征,数值模拟区块和单井历史拟合符合率高达90%;2潜山油藏开发可以划分为裂缝主要供油阶段、裂缝和基质同时供油阶段、基质主要供油阶段三个阶段;3运用定性-定量相结合方法研究得出的剩余油分布,能够客观地反映裂缝及基质系统对流体流动规律的影响,有力地指导了研究区下一步调整措施的实施。     

山西沁水寿阳ST区块煤储层三维精细地质建模

煤储层三维地质模型的精确性直接影响到后期煤层气开发方案的部署和煤层气井的产量。本文以山西沁水盆地寿阳ST区块为例,基于地质数据、岩心数据、测井数据和地震数据等资料,提出了井震约束条件下煤储层的三维地质建模方法。通过建立构造模型,采用序贯指示模拟方法模拟煤层在三维空间的分布,建立研究区岩相模型。通过序贯高斯模拟方法模拟煤层含气量、孔隙度、渗透率等参数分布规律,建立反映煤层气特征的精细三维属性模型,预测了相关属性参数的空间分布特征。基于地质模型划分了产能潜力区,结合产能数值模拟技术,进行了煤层气井单井产能预测。本文划分的煤层气产能潜力区与产能预测结果,与目前区块内煤层气开发部署和实际产气情况吻合。     

稠油油藏蒸汽驱中后期剩余油分布特征及提高采收率方式研究

针对中国浅层及中深层稠油油藏,利用数值模拟研究方法,研究了不同稠油油藏的蒸汽驱开发规律和蒸汽驱中后期的剩余油分布特征,明确了稠油油藏蒸汽驱中后期的提高采收率方式。研究结果表明:浅层稠油油藏与中深层稠油油藏蒸汽驱的开发规律基本一致。驱替阶段生产效果好、产量高且稳定、油汽比高、含水率低;蒸汽突破后的开发阶段也是蒸汽驱开发的重要阶段,但是该阶段油汽比明显低于驱替阶段,表明该阶段蒸汽热效率明显降低。不同稠油油藏的剩余油分布特征类似,均表现出明显的垂向动用差异特征,即油层上部动用程度高,剩余油饱和度低,油层下部动用程度低,剩余油饱和度高,下部油层是剩余油挖潜的主要对象。从下到上逐层上返开发和多介质辅助是提高蒸汽驱中后期采收率的有效方式。研究结果对同类油藏开发具有重要意义。     

聚合物后续水驱阶段剩余油挖潜技术

后续水驱阶段是聚合物驱的一个重要阶段，加强剩余油分布的研究，找准潜力所在，以便制定相应调整对策，控制含水上升速度，发挥后续水驱阶段聚合物的增油作用。通过分析该区块的地质及开发特点，发现聚合物驱后剩余油分布在断层遮挡区域、前缘席状砂相、井网不完善区域、中低渗透层段。提出了对高渗透层进行深度调剖、对窜流层进行封堵、及时进行细分注水和合理调整注采比、在剩拿油富集区布新井和过路井补孔等针对性的挖潜措施，现场实施效果良好。     

聚合物驱油效果储层影响因素分析

在聚合物驱油室内试验的基础上，结合矿场试验效果，分析了蒙古林砂岩油藏注聚合物见效井的地质特征和影响聚合物驱油效果的储层因素，对油田今后编制聚合物驱油方案和开发调整方案、提高聚合物的驱油效率有着重要指导意义。     

大庆油田某区块扩边区油水层解释方法研究

大庆油田某区块扩边区从物性、含油性及成藏规律等方面都与主体区块不同,导致油水层的测井响应特征也不相同,沿用全区的油水层解释标准对扩边区新井进行解释,符合率较差。因此,有必要开展该区块扩边区油水层解释方法研究,建立适合扩边区的油水层解释模型,提高扩边区油层组的油水层解释精度。利用密闭取心井研究结果,并结合钻井取心、录井、试油等资料,建立孔、渗、饱参数模型及油水层解释模型,提高油水层解释的符合率。通过对比分析,发现RILD-SP扶余油层组油水层解释图版的符合率最高,图版符合率为90.3%,能够作为最终的油水层解释图版。     

相控随机建模技术在鄂尔多斯盆地低渗透油藏的应用

鄂尔多斯盆地W油田21井区低渗透储集层非均质性较强,注水开发效果不理想。为了精确描述其储集层物性及展布特征,在地质、测井和开发动态等资料的基础上,综合应用相控建模技术,针对鄂尔多斯盆地低渗透油藏采用多种建模方法相结合的手段进行了建模研究,依次建立了研究区的构造、岩相、沉积微相以及微相控制下的储层属性等相关模型。同时对油气储集层相控与非相控建模结果进行了对比,对比结果显示相控属性模型对油藏特征的描述和表征更加合理、准确,应用Petrel地质建模与Eclipse数值模拟的一体化无缝连接,使后续的CO₂驱油数值模拟研究也取得了良好的应用效果。这一研究结果直接体现出相控建模技术在鄂尔多斯盆地低渗透油藏的成功应用,也预示着相控建模技术是解决多种沉积微相和非均质性较强的低渗透储集层物性参数相关模拟的有效途径,能清晰地认识和识别砂体连通性及其展布规律,可为低渗透油藏后期开发提供可靠的地质基础。     

油田开发后期扇三角洲前缘微相分析及应用

储层的微相砂体类型、几何规模特征及分布规律是分析地下油水运动规律和调整注采井网的基础。充分利用密闭取心、密井网等资料 ,精细剖析了双河油田扇三角洲前缘储层沉积微相及其分布。在扇三角洲前缘主要发育水下分流河道、河口坝、前缘席状砂体、重力流砂体、水下溢岸砂体 5种微相砂体。微相砂体形状、规模及空间分布决定了注采井网对油层的控制程度和完善程度 ,微相类型及其分布控制着油水井的产液及吸水能力 ,控制着注入水的地下运动方式 ,因此利用沉积微相的研究成果 ,找准剩余油富集区 ,调整和部署注采井网 ,可以在生产中取得较好的效果     

高频湖平面升降旋回与等时储层对比：以辽河西部凹陷欢50块杜家台油层为例

湖平面的升降旋回是控制储集岩分布的主要因素,因此,可根据这些客观存在的宙积旋回界面进行等时储层的划分与对比,辽河西部凹陷属断陷湖盆,这种湖盆中的旋回沉积层序的格架不同于被动大陆边缘型盆地的沉积层序格架,可用湖进一湖退（Ｔ－Ｒ）旋回来进行描述,区内不同级别或不同频率的Ｔ－Ｒ旋回分析对应于油层,油组及砂岩组,油层大致相当于全球三级旋回,是区内构造幕式性活动的结果,而油组及砂岩组侧分别相当全球四级及五级     

Analytical solution of polymer slug injection with viscous fingering

We present an analytical solution to estimate the minimum polymer slug size needed to ensure that viscous fingering of chase water does not cause its breakdown during secondary oil recovery. Polymer flooding is typically used to improve oil recovery from more viscous oil reservoirs. The polymer is injected as a slug followed by chase water to reduce costs; however, the water is less viscous than the oil. This can result in miscible viscous fingering of the water into the polymer, breaking down the slug and reducing recovery. The solution assumes that the average effect of fingering can be represented by the empirical Todd and Longstaff model. The analytical calculation of minimum slug size is compared against numerical solutions using the Todd and Longstaff model as well as high resolution first contact miscible simulation of the fingering. The ability to rapidly determine the minimum polymer slug size is potentially very useful during enhanced oil recovery (EOR) screening studies.     

西部高山冰川阻塞湖引起的突发性洪水灾害研究

我国西部地区经常发生洪水灾害。此为当地干旱区自然环境状况的特点。作者经过实地考察中天山地区与喀喇昆仑山地区，认为这是由于冰川阻塞湖引起的突发性洪水灾害，并且获得关于洪水的第一手资料。认为该洪水类型具有暴发突然、变化快、历时短暂、发生地受冰川环境影响大等特点。初步判定关于冰川阻塞湖突发性洪水的排水机制可能。通过对叶尔羌河、昆马力克河及四棵树河的详细研究，利用混沌及分形等数理方法，计算出相关特性定量指标。发现可预报洪水序列与阻塞湖库容量有正相关关系。结合整个西部地区的冰川分布进行整合分析．发现冰川阻塞湖引起突发性洪水的发生规律。结合分析阿尔泰山、祁连山及西藏地区地理环境特点，认为塔里木盆地周边地区是冰湖洪水的突发区。加强对冰川阻塞湖洪水的研究，希望对未来的西部大开发，尤其是基础设施建设和保护起到辅助指导作用。     

对中国防洪减灾问题的基本认识和建立具有中国特色的防洪减灾体系的初步设想

阐述了防洪成灾的基本认识及防洪减灾对策的发展过程，分析了中国洪水灾害分布的特征和防洪减灾基本对策的要求，探讨了建立具有中国特色的防洪成灾体系，提出了当前防洪成灾研究规划中出现的若干问题。     

靖边油田L区块长6油层组沉积特征

靖边油田L区块长6油层组沉积微相展布及其演化规律的认识不清,长期制约着研究区的油藏开发.综合靖边油田L区块密井网资料、岩心资料以及粒度分析资料等,对研究区沉积相标志、沉积相类型、微相展布及微相演化规律进行综合研究,并建立了研究区的沉积模式.结果表明,研究区长6油层组主要为三角洲平原沉积,沉积微相类型主要有分流河道微相、天然堤微相、河漫滩微相和沼泽微相.     

二连盆地章古特地区浅层油藏地质特征

文章通过对二连盆地章古特地区浅层油藏地质特征的综合论述,以钻井实例揭示二连裂谷盆地群构造复杂多样,洼槽控油典型的特点,为进一步探索二连盆地油气分布规律和勘探开发提供经验并指明方向.     

Distribution of PGE in Permo-Triassic basalts of the Siberian Large Igneous Province

We have revealed the spatio-temporal regularities of distribution of platinum group elements (PGE) in basaltoids related to the activity of the Siberian mantle plume. As objects of study, we chose rift and flood basalts from the Norilsk district (sampled from the SD-9 borehole), flood basalts from the central part of the Tunguska syneclise (Lower Tunguska), Kuznetsk Basin traps, and subalkalic basalt from the Semeitau volcanoplutonic structure in eastern Kazakhstan. Based on the PGE patterns of basaltoids related to the activity of the Permo-Triassic Siberian plume, we have shown that the rocks that formed in the central part of the Siberian Large Igneous Province (LIP) at the early rift stage have low contents of PGE, whereas picrites and tholeiitic flood basalts have high contents. The rift (Semeitau structure) and flood (Kuznetsk Basin traps) basalts from the peripheral regions are characterized by extremely low PGE contents. The high PGE contents in magmas of the plume head are responsible for the high productivity of ultramafic-mafic trap magmatism. The elevated K contents in magmas and the high PGE contents in the mantle plume head are probably due to the ascent of deep-seated material from the core-lower-mantle boundary, as follows from the thermochemical model of the Siberian plume.     

Robust quantification of parametric uncertainty for surfactant–polymer flooding

Uncertainty in surfactant–polymer flooding is an important challenge to the wide-scale implementation of this process. Any successful design of this enhanced oil recovery process will necessitate a good understanding of uncertainty. Thus, it is essential to have the ability to quantify this uncertainty in an efficient manner. Monte Carlo simulation is the traditional uncertainty quantification approach that is used for quantifying parametric uncertainty. However, the convergence of Monte Carlo simulation is relatively low, requiring a large number of realizations to converge. This study proposes the use of the probabilistic collocation method in parametric uncertainty quantification for surfactant–polymer flooding using four synthetic reservoir models. Four sources of uncertainty were considered: the chemical flood residual oil saturation, surfactant and polymer adsorption, and the polymer viscosity multiplier. The output parameter approximated is the recovery factor. The output metrics were the input–output model response relationship, the probability density function, and the first two moments. These were compared with the results obtained from Monte Carlo simulation over a large number of realizations. Two methods for solving for the coefficients of the output parameter polynomial chaos expansion are compared: Gaussian quadrature and linear regression. The linear regression approach used two types of sampling: full-tensor product nodes and Chebyshev-derived nodes. In general, the probabilistic collocation method was applied successfully to quantify the uncertainty in the recovery factor. Applying the method using the Gaussian quadrature produced more accurate results compared with using the linear regression with full-tensor product nodes. Applying the method using the linear regression with Chebyshev derived sampling also performed relatively well. Possible enhancements to improve the performance of the probabilistic collocation method were discussed. These enhancements include improved sparse sampling, approximation order-independent sampling, and using arbitrary random input distribution that could be more representative of reality.