模糊综合评判模型在会泽铅锌矿隐伏矿定位预测中的应用

模糊综合评判(FCA)模型是基于模糊数学理论并结合隐伏矿预测理论而建立的一个找矿模型.在会泽铅锌矿隐伏矿定位预测中,运用FCA模型,进行了成矿因素评价集的确定,评价因素权重的确定,并根据流程作出找矿预测的异常图.预测结果与实际工程施工验证相吻合,证明所构造的模型有效.该模型还可以推广到其他矿山进行隐伏矿定位预测.     

基于模糊概率方法的岩体稳定性评价

岩体稳定性受多种不确定性因素的影响,不仅具有随机性,而且也具有模糊性,属于模糊概率的范畴,利用经典的模糊综合评判方法进行研究将会产生不合理的结果.在模糊概率理论的基础上,建立了一类新的岩体稳定性综合评价方法--模糊概率方法,并提出了模糊权重的概念,从而避免了权重取值带来的不确定性.结合所选取的5个影响岩体稳定性的因素,建立了这5个影响因素的隶属函数与模糊权重;利用此方法对某一地下岩体工程进行了分析,并与其他方法所评价的结果进行了比较,表明了该方法具有合理性与可靠性.     

ArcView平台中权重叠加模型法在资源预测中的应用——以陕西旬北铅锌矿富集区为例

介绍了ArcView平台ModelBuilder扩展模块中的权重叠加(weighted overlay)模型的原理及其在资源预测中的应用.权重叠加模型通过设置不同图层的影响比例和各图层中控矿因素的权重来实现预测和评价,该方法具有权重比例设置地质意义明确、实现过程简单、交互性强的特点.模型中的参数可根据研究人员对成矿规律的认识和所掌握情况进行调整,据此可快速得到各控矿因素不同权重时的预测结果图.以陕西旬北铅锌矿富集区为例,在ArcView平台中应用权重叠加模型进行了铅锌矿成矿远景区的预测和评价.从预测结果图看,研究区内绝大多数矿床(点)落入成矿有利度的高值区域,表明该方法预测结果的可信度高,可用于矿产资源的预测和评价工作.     

模糊模式识别在成矿预测中的应用

本文在模糊模式识别的理论基础上,提出了矿床预测的一种数学方法.基于F-PFS法,在特征因素和权重的调整下求出最佳分类.聚类中心即为标准模式.按单因素判对率作为该因素权重(逆距离权重),依标准模式模糊向量与已知单元模糊向量之间确定关系产生不等式方程组求解各因素的权重(距离权重),从而实现单元的贴近度识别.从鄂东南地区铜及多金属矿的预测表明,这类方法是有效的.     

岩体稳定性评价的模糊概率方法

岩体稳定性受多种不确定性因素的影响,不仅具有随机性,也具有模糊性,属于模糊概率的范畴,利用经典的模糊综合评判方法进行研究将会导致不合理的结果。在模糊概率理论的基础上,建立了一类新的岩体稳定性综合评价方法——模糊概率方法,并提出了模糊权重的概念,从而避免了权重取值带来的不确定性。结合所选取的5个影响岩体稳定性的因素,建立了这5个影响因素的隶属函数与模糊权重;利用该方法对某一地下岩体工程进行分析,并与其他方法评价的结果进行比较,表明了其方法的合理性与可靠性。     

模糊数学在岩质边坡稳定性分析中的应用

模糊评判法作为一种评价边坡稳定性方法,其关键在于能否准确地建立评价模型,是否能准确建立模型的重点在于隶属度与各评价因子权重的确定。在实际工程中,几乎所有研究者都是采用专家打分法来定权重。虽然这一方法应用广泛,但是主观性太强,不够客观合理。采用判断矩阵分析法来确定评价因子的权重,用二级模糊评判对某工程实例进行计算分析,结果表明用该法确定权重简便,亦能较好反映边坡所处状态。     

模糊多属性群决策在铁路系统评价中的应用

铁路系统的评估可看作为一个模糊多属性的群决策过程。本文利用先整体综合,再加权,最后决策的模糊折衷型群决策方法求解该问题。其中,在确定属性的权重时,运用质量功能配置思想,以乘客的需求为出发点,从而使得属性的权重更为客观;在确定多样性专家的评价权重时,同时考虑专家的权重和相对一致度两方面的因素,以使决策结果更符合客观实际。本文建立了一个利用质量功能配置思想来确定属性权重的模糊决策数学模型,是QFD思想和TOPSIS方法的有机结合。最后,实例应用表明该方法的有效性和实用性。     

模糊综合评判在铀矿成矿预测中的应用

本文介绍了模糊综合评判法在铀矿成矿预测中的应用。该法可定量地分析预测区的地质信息,综合多种成矿因素的作用,以达到分析预测区成矿远景的目的。其步骤是:将整个预测区划分为若干子区单元,作为评判对象;根据预测区的特殊性及地质成矿过程的一般性,确定出影响成矿的主要因素,组成评判因素集;计算每个子区单元在每个因素上对“成矿”的隶属度,确定评判矩阵;选用加权平均等3个评判函数,用二次评判的方法进行模糊综合评判,得到评判结果,最后对评判结果择优,划分出三级成矿远景区。     

区域崩塌滑坡的易发性评价--以四川省珙县为例

以四川省珙县为例，探讨了以GIS技术为支撑的区域崩塌、滑坡易发性评价的基本思路和技术路线；对评价指标的选取作了概括的分析和说明，认为其预测评价因素分为基本因素和诱发因素2大类；采用模糊综合评判方法对崩塌、滑坡的易发性进行评价，并在模糊综合评判方法的具体应用、评价指标隶属度的确定以及权重确定等方面也作了分析和阐述；对珙县区域崩塌、滑坡的易发程度讲行了评价，结果与实际较为吻合。     

基于组合赋权的岩爆倾向性预测灰评估模型及应用

提出一种用以确定岩爆灾害评价中各指标权重的组合赋权（GEM-GW）方法。该方法依据信息熵理论,对基本熵权法进行改进,理论上解决熵权法在某些情况下不适用的问题,并引入欧几里得距离函数,使得主、客观权重之间和偏好系数间的差异程度一致,从而获得理想的综合权重。在该基础上,根据岩爆的成因及特点,选取影响岩爆的主要评价指标,同时对灰色聚类法进行优化,建立基于组合赋权的岩爆倾向性预测灰评估模型。利用该模型,对国内外一些重大深部岩石工程岩爆案例进行分析,并与模糊综合评判法、属性综合评判法、未确知测度评价法和物元分析法及实际情况进行比较。研究结果表明,该模型预测结果与实际情况吻合较好,预测精度较高,从而验证该模型的有效性及实用性。研究方法为岩爆灾害的准确预测提供一种切实可行的途径。     

斑岩型金矿分类探讨

斑岩型金矿是重要的金矿类型,为我国金矿第三重要类型,但对其在认识远不如其它金矿 。通过研究,提出斑岩型金矿可分为三类：伴生／共生一斑岩型金矿、角砾／网脉－斑岩型金矿和单脉／网脉－斑岩型金矿。     

RBF网络在铅锌多金属矿综合物化探找矿预测中的应用

由于矿床定位影响因子较多,并且这些因子与矿床位置间存在着非常复杂的非线性关系,所以一直以来,矿床定位只能实现定性化预测。RBF神经网络可以实现从输入到输出的高度非线性映射,能够使矿床预测由定性预测发展为定量预测。这里应用RBF神经网络法对浙江某地区铅锌矿进行了综合物化探找矿预测,结果表明,该方法具有很高的准确率,与实际地质情况吻合率很高,可以定量用作对隐伏矿床的预测。     

Soil geochemical prospecting prediction method based on deep convolutional neural networks-Taking Daqiao Gold Deposit in Gansu Province,China as an example

A method is proposed for the prospecting prediction of subsurface mineral deposits based on soil geochemistry data and a deep convolutional neural network model.This method uses three techniques(window offset,scaling,and rotation)to enhance the number of training data for the model.A window area is used to extract the spatial distribution characteristics of soil geochemistry and measure their correspondence with the occurrence of known subsurface deposits.Prospecting prediction is achieved by matching the characteristics of the window area of an unknown area with the relationships established in the known area.This method can efficiently predict mineral prospective areas where there are few ore deposits used for generating the training dataset,meaning that the deep-learning method can be effectively used for deposit prospecting prediction.Using soil active geochemical measurement data,this method was applied in the Daqiao area,Gansu Province,for which seven favorable gold prospecting target areas were predicted.The Daqiao orogenic gold deposit of latest Jurassic and Early Jurassic age in the southern domain has more than 105 t of gold resources at an average grade of 3-4 g/t.In 2020,the project team drilled and verified the K prediction area,and found 66 m gold mineralized bodies.The new method should be applicable to prospecting prediction using conventional geochemical data in other areas.     

Metallogenic Correlations for the Fe‐Nb‐REE Mineralization in the West Mine of the Bayan Obo Deposit,Inner Mongolia,China

The West Mine of the Bayan Obo deposit, located in the northern‐central part of Inner Mongolia, China, is enriched in Nb, rare earth elements and iron (Nb‐REE‐Fe) mineral resources. This paper presents a combined method to explore metallogenic correlation of the Nb‐REE‐Fe mineralization at the Bayan Obo West Mine. The method integrates factor analysis and Back Propagation (BP) neural network technology into processing and modeling of geological data. In this study, the Nb and REE contents of samples were transformed into discrete values to analyze the correlations among the metallogenic elements. The results show weak mineralization correlations between Nb and REEs. Nb and U are closely related in the geochemical patterns, while Fe is closely related to both Th and Mn. LREEs are an important factor for the mineralization of the Bayan Obo deposit, while Fe and Nb can be considered as the results of passive mineralization. On the basis of a metallogenic correlation analysis, the factors affecting the Fe‐REE‐Nb mineralization were extracted, and the Nb mineralization model was established by the BP neural network. Based on the BP neural network data computing, the variability of the Nb concentration displays a coupled multi‐factor nonlinear relationship, which can be used to reveal the inherent metallogenic elemental regularities and predict the degree of element mineralization enrichment in the mining area.     

陕西大茅坪铜矿床找矿综合模型研究

陕西大茅坪铜矿床赋存于中元古代碧口群火山岩中,是陕西勉略宁三角区西部较典型的铜矿之一,对该矿床的研究有助于有效地指导在本区寻找同类型矿床。文中对原生晕分析数据,物探测量数据进行了不同方法的处理,在此基础上提出了综合找矿模型。其中对原生晕,通过不同方法建立了地球化学背景与异常的概率筛分模型,因子分析及元素组合模型、标准化丰度法及轴向分带模型;对物探数据进行线性加权组合建立了综合物探异常并运用该模型进行了初步预测。     

内蒙古额尔古纳市虎拉林金矿区地电化学提取法寻找隐伏金矿研究

地电化学提取法是在动态平衡原理的基础上,利用人工电场提取深部的矿化或成矿离子,进行成矿预测,确定成矿靶区.为探明资源、节省投入,在虎拉林金矿区投入了以地电化学提取为主的找矿方法,来找寻矿区隐伏的矿体.通过对地电化学提取异常和其他方法异常的综合分析,确定在金矿区具有一定的找矿潜力,并证明了地电化学提取和其他方法在森林覆盖区寻找深部隐伏金矿床是可行的.     

小块体重的多元线性回归方程在锡铁山铅锌矿床储量计算中的应用

从锡铁山铅锌矿床小块体重样品原始测定数据入手，运用数学地质中的回归分析，建立了本矿床的小块体重多元线性回归方程，为矿床储量计算提供了科学参数。利用回归方程法计算小块体重进而可以推广到所有贱金属矿床的储量计算中。     

论江苏溧水爱景山锶矿床勘探网度的合理性

江苏溧水爱景山锶矿床是我国特大型天青石锶矿床。由于我国至今未制定锶矿床地质勘探规范,地质勘查单位只能参照相类似矿种的规范进行勘探。探讨该矿床的合理勘探网度具有重要意义。对原网度控制程度进行了研究,用加密线进行了勘探检验,并利用采矿资料进行了对比验证,,得出用５０ｍ×５０ｍ的原勘探网度探求Ｃ级储量是合理的结论。     

地质统计学在羊拉铜矿储量计算中的应用

本文以云南德钦羊拉铜矿床为例, 借助Surpac矿业软件建立了矿床地质数据库, 并运用地质统计学的方法, 通过分析羊拉5号矿体铜品位分布规律, 计算出了厚度、倾向、走向3个方向的实验变异函数, 并进行了理论变异函数的曲线拟合, 确立了矿床的数学模型。在此基础上运用克立格法和距离平方反比法分别进行了储量计算, 再结合传统的块段法计算出的储量, 将三者进行对比分析, 探讨了三种方法的影响因素及其产生误差的根本原因, 最后认为运用克立格法计算储量具有先进性和使用性。文章还分析了铜矿体的品位－吨位曲线图, 为矿山合理确定经济品位和吨位提供了可靠的理论依据。     

山东大尹格庄金矿床深部三维定量成矿预测

大尹格庄金矿是胶西北招平断裂带中段的大型金矿床,但随着逐渐的开采其保有资源量不断下降,急需在矿床的深边部区域开展接续资源找矿工作。本文以大尹格庄金矿为研究对象,以区域成矿理论和找矿勘查模型为指导,利用三维地质建模技术构建了相关地质体的三维模型,在此基础上,采用定量化的方法提取地质体与成矿相关的控矿因素指标和矿化指标,并建立了三维定量成矿预测模型,并应用该模型圈定了3个找矿靶区。研究表明,该方法能够适用于大中型矿山的深边部找矿工作,其三维及定量化的预测结果能够为后续的勘探及开采工作提供重要参考。