利用高分遥感技术发现西昆仑黑恰铁矿矿化带及其地质意义

西昆仑地区自然地理条件恶劣,交通条件极差,导致该地区地质工作程度较低。在西昆仑艰险地区充分利用高分遥感数据的优势开展遥感调查,通过对研究区成矿地质条件分析,建立矿化带高分遥感解译标志和高分铁染异常提取,辅以适当的野外查证,黑恰铁矿矿化带的发现为地质找矿提供新的线索。根据其遥感地质特征建立遥感地质找矿模型,为今后在西昆仑成矿带上寻找类似矿产提供遥感依据。该矿化带是北侧黑黑孜江干铁多金属矿床向东南方向的延伸,其成矿特征与西昆仑已经发现的一系列层控碳酸盐岩型的铁-铜、铅、锌-金矿床的成矿特征相似,沿东南方向具有较大找矿潜力,有望形成有前景的铁多金属矿床。     

遥感技术在内蒙古苏莫查干敖包地区铀矿勘查中的应用

为促进内蒙古苏莫查干敖包地区铀矿找矿工作,应用卫星遥感数据开展蚀变异常信息提取和构造解译。根据ASTER遥感数据不同波段的波谱特征和典型蚀变矿物光谱曲线,通过主成分分析等方法提取了铁染、 Mg-OH/CO32-、 Al-OH等矿化蚀变信息;利用高分二号数据,初步厘定了工作区3级线性构造的遥感地质特征。在综合分析地质、遥感和地球物理等多源地学信息的基础上,圈定苏莫查干敖包铀成矿预测远景区,取得了良好的找矿效果,为当地铀矿勘查工作提供参考依据。     

玻利维亚优势矿种成矿带划分和基于遥感地质解译的找矿预测

钨、锡和锑是玻利维亚的优势矿种。基于ETM遥感影像和遥感地质解译方法对玻利维亚安第斯山脉优势矿种分布特征进行解译,从遥感地质角度圈定玻利维亚优势矿种和科迪勒拉成矿带,并进一步分为科迪勒拉奥连塔尔(Cordillera Oriental)和科迪勒拉奥赛登塔尔(Cordillera Occidental)2个成矿亚带。成矿带在空间上具有东西分带,南北分区的特征;在时间上具有东带老、西带新,北段老、南段新的特征。依据成矿地质条件和成矿带时空分布特征进行遥感找矿预测,按不同比例尺由粗到细,逐步缩小找矿靶区,分层次划分找矿预测区。通过1∶100万遥感地质解译,提出战略选区;通过1∶25万遥感地质解译,提出重点找矿区;通过1∶5万遥感地质解译,提出找矿预测区。     

现代遥感技术在地质找矿中的应用

文章论述了现代遥感技术在地质找矿中的应用,包括遥感岩性识别、矿化蚀变信息提取、地质构造信息提取和植被波谱特征的找矿应用等;总结了遥感地质找矿技术的若干新发展,即多光谱遥感蚀变信息提取技术、高光谱遥感技术、遥感生物地球化学技术,以及它们在地质找矿应用中的新发展;对遥感技术在地质找矿中的应用提出了几点认识及展望.     

澳大利亚芒特艾萨地区遥感地质特征与找矿模型——以沉积变质型铜多金属矿为例

利用遥感技术对澳大利亚芒特艾萨地区铜多金属矿的遥感地质特征进行研究。根据ETM遥感影像数据,对芒特艾萨地区的遥感地质矿产解译,总结和分析该区区域地层、构造和岩浆岩的影像特征。在解剖芒特艾萨铜矿等3处典型铜多金属矿床的基础上,分析各控矿要素的遥感影像特征,初步建立了该类型铜多金属矿的遥感地质找矿模型。根据找矿模型圈定1处遥感地质特征相符的找矿远景区。通过遥感影像数据研究,划分和进一步缩少找矿靶区,对减少境外矿产投资的盲目性具有一定的指导意义。     

澳大利亚芒特艾萨地区遥感地质特征与找矿模型——以沉积变质型铜多金属矿为例

利用遥感技术对澳大利亚芒特艾萨地区铜多金属矿的遥感地质特征进行研究。根据ETM遥感影像数据,对芒特艾萨地区的遥感地质矿产解译,总结和分析该区区域地层、构造和岩浆岩的影像特征。在解剖芒特艾萨铜矿等3处典型铜多金属矿床的基础上,分析各控矿要素的遥感影像特征,初步建立了该类型铜多金属矿的遥感地质找矿模型。根据找矿模型圈定1处遥感地质特征相符的找矿远景区。通过遥感影像数据研究,划分和进一步缩少找矿靶区,对减少境外矿产投资的盲目性具有一定的指导意义。     

遥感地质找矿工作准则问题的探讨

遥感地质作为一种先进的手段,在整个地质工作中日益发挥重要作用。多年来,国内外利用遥感地质方法与地面地质、物化探工作结合,找到一系列矿床和圈定了一大批找矿工作靶区。以遥感地质技术为基础的地质测量方法,已经逐步形成新的地质工作程序。尤其在区域地质测量、成矿区带找矿预测和找矿靶区选择上,更显示出它的优越性。这里根据在国内一些有色金属成矿区带、矿田、矿区的遥感地质技术在地质找矿中的应用研究实践,总结遥感地质找矿工作中的一些问题,讨论遥感地质找矿工作准则。     

对遥感地质找矿若干问题的认识

遥感在地质找矿工作中是一种行之有效的技术手段,可用于普查找矿工作的各个阶段。遥感地质找矿要依据不同矿床成因模型及其地质-景观表现,综合分析遥感地质、物化探资料,即走概念模型勘查的途径。应该从直接效益、间接效益、潜在效益三个方面评价遥感地质方法的找矿效益。     

新疆索拉克地区成矿信息要素遥感解译研究及应用

本文采用多源遥感数据,在新疆阿尔金成矿带的索拉克地区开展成矿信息要素遥感解译.通过综合研究成矿信息的遥感地质特征、遥感影像特征、遥感蚀变矿物信息特征,进一步构建遥感解译找矿模型.利用该找矿模型,在索拉克周边区域圈定多金属找矿预测区.通过野外查证,新发现铜、金等多金属矿化线索,取得较好的找矿效果.     

火山成因块状硫化物矿床遥感示范研究——以甘肃省白银矿田为例

根据白银矿田区域成矿地质背景,矿床地质特征,成矿规律等方面的特征,对矿田及周边地区进行了遥感地质解译,通过对区域地层、构造、岩浆岩因素的综合分析,圈定了遥感找矿靶区,初步建立了火山成因块状硫化物矿床遥感找矿模型,对火山成因块状硫化物矿床进行了遥感示范研究。     

基于NoSQL的高分高光谱遥感影像存储模型设计与实现

如何高效存储、管理呈几何增长的高分辨率、高光谱遥感影像数据, 实现遥感数据的快速处理、检索和可视化是急需解决的问题.应用非关系型数据库技术, 设计了由遥感元数据库、遥感影像数据库以及影像金字塔3个部分组成的海量遥感影像存储模型; 建立了由硬件支撑层、数据层、数据服务层及应用层组成的遥感影像存储中间件.通过实验分析, 验证了基于非关系数据库的遥感影像数据存储模型及中间件对影像数据的读写、提取性能优于传统的关系数据库.研究成果可满足高分高光谱遥感探测与评价模型对海量影像高效存储、管理的需求, 具有重要的实用价值.      

基于遥感地质异常的综合信息矿产预测方法研究

以滇东北地区为例，通过对遥感地质异常的综合信息矿产预测方法进行了研究。在滇东北地区对ETM遥感图像进行岩性及构造的解译、遥感光谱异常提取等手段获得7项遥感地质异常信息因子，在GIS软件中，利用缓冲带（buffer zone）等方法将线性地质异常转化为面状异常，并通过空间分析确定各种遥感异常与已知矿产当量的关系，计算各主因子的二级因子得分，形成成矿预测栅格图像。通过栅格图像各通道间的复合运算分析进行遥感综合异常的定量圈定，最终在工作区圈定了多个不同级别的遥感综合异常。     

遥感信息技术在德钦佛山找矿实践中的应用

基于成矿地质背景分析基础,采用遥感信息技术中图像处理增强、解译等方法,提取与成矿相关的线性、环形构造遥感信息,通过遥感影像上色彩的异常,指导该区地质找矿。     

菲律宾宿务岛地区矿化蚀变图像识别与提取分析

文章通过遥感多波段数据的背景端元数M值的估计方法、回归偏度曲线分析和地物光谱反射特征来选择信息提取的特征波段;在综合分析的基础上,选择基于Crosta法的F因子与H因子分析方法,根据不同蚀变信息提取的波段选择,以自行开发的软件对律宾宿务岛地区遥感图像进行矿化蚀变信息检测与提取.提取结果表明,区内已知的矿床(点)和矿化蚀...     

基于遥感技术的地质地貌旅游资源调查与研究--以清江流域为例

以清江流域为例,探讨了遥感在地质地貌旅游资源调查中的应用;根据遥感图像成像规律以及不同地质地貌景观类型在遥感图像上所显示的不同解译标志,划分出该流域地质地貌景观类型,以及地质地貌景观的展布特征;指出了遥感技术在这一类资源调查中的优势和潜力,以及在旅游规划中的应用。     

基于多尺度循环注意力网络的遥感影像场景分类方法

高分辨率遥感影像场景分类一直是遥感领域的研究热点.针对遥感场景对尺度的需求具有多样性的问题,提出了一种基于多尺度循环注意力网络的遥感影像场景分类方法.首先,通过Resnet50提取遥感影像多个尺度的特征,采用注意力机制得到影像不同尺度下的关注区域,对关注区域进行裁剪和缩放并输入到网络.然后,融合原始影像不同尺度的特征及其关注区域的影像特征,输入到全连接层完成分类预测.此分类方法在UC Merced Land-Use和NWPU-RESISC45公开数据集上进行了验证,平均分类精度较基础模型Resnet50分别提升了1.89%和2.70%.结果表明,多尺度循环注意力网络可以进一步提升遥感影像场景分类的精度.      

多源遥感数据在西准噶尔哈拉阿拉特山地区1:5万地质填图中的对比研究

以ETM、SPOT5和Quickbird为主要信息源,在哈拉阿拉特山地区开展1:5万区域地质填图,对该地区的地层单元、中—小规模地质体(如岩脉、小岩体和火山口)和地质构造特征进行了详细地遥感解译分析,并开展了大量的遥感野外地质调查验证.结果表明,采用彩色空间HSV变换融合法将SPOT5高精度遥感图像数据与ETM图像数据...     

贵州省喀斯特区地质灾害遥感影像特征

本文以贵州省喀斯特区为例,总结了地质灾害遥感调查的特点,喀斯特区地质灾害遥感调查的类型、影像特征及其识别标志。     

消除噪声的RNF图像融合算法

在多光谱遥感图像中有时也会存在较严重的随机点噪声的干扰，这种随机点噪声严重影响了地物光谱特征提取和识别的精度，降低了各种遥感定量分析方法技术的有效性。常用的遥感图像随机噪声消除或压抑方法是Fourier变换频率域方法和采用平滑模板对图像进行卷积处理的空间域方法，但它们往往会损失图像信息。文章探讨了消除或压抑噪声的图像融合方法，即RNF融合法。RNF融合算法先对参与融合的多光谱图像进行低通滤波，对全色波段进行高通滤波。然后将滤波后的全色波段与多光谱图像用HSI变换法进行融合，融合后的图像消除了噪声。