遥感地质异常致矿性评价的专家系统方法研究

遥感地质异常是矿床预测的重要信息之一.从遥感图像理解专家系统的角度出发,本文对遥感地质异常致矿性评价的专家系统方法进行了研究.提出了从图像分析异常、目视解译异常和数据融合异常到致矿遥感地质异常的推理过程的基本思路及相应的系统结构,同时对基于光栅的图像异常的链码表示以及与致矿遥感地质异常有关的属性特征等内容也做了初步研究.     

人工神经网络在遥感图像处理中的应用探讨

遥感图像处理常见的困难有数据量巨大、噪声信息多，高度非线性及其导致的难以用解析或表述处理模型等。人工神经网络（artificial neural network,ANN)是由大量简单神经元广泛相互联接而成的非线性映射或自适应动力系统，可以解决上述问题，使用ANN进行遥感图像处理在遥感图像复原，变换和分类中有如下应用：（1）使用ANN和必要辅助数据从TM图像中提取地下火热辐射数据；（2）构造ANN非线性映射，利用TM1－5，7图像提高TM6图像空间分辨率；（3）模糊神经网络（FNN）遥感图像分类。     

遥感与化探数据融合技术在金矿预测中的应用

作为一种先进的多元数据融合技术,遥感与化探数据融合技术的目的在于能从原始的遥感图像中获得较高质量的图像和提取实际需要的蚀变信息.文章首先研究了几个典型的遥感与化探融合的算法(如PCA、ISODATA、MLC等),然后提出了一个新的使用了专家系统的基于3个层次(像素级、特征级和决策级)的遥感与化探数据融合方法.该方法通过在招远金矿区应用示范,结果表明这种新的方法较之传统的遥感与化探融合方法是一种行之有效的遥感找矿技术方法.     

多源空间数据融合方法的研究

数据融合是目前遥感应用领域的一个热点问题，本文介绍了传统的数据融合方法，以及最近比较常用的融合手段如基于附加小波分解的方法，并且提出将数字高程模型数据、地理信息系统数据、作为空间数据来源来进行基于神经网络的方法数据融合的设想。     

遥感图像三维可视化技术在西部高原区机场建设工程中的应用——以昆明小哨机场为例

这里论述了应用遥感图像和数字高程模型(DEM)的融合技术,对在西部高原区机场建设(昆明小哨机场)研究区进行三维可视化处理的技术方法。在3S(RS、GIS和GPS)技术支持下,对遥感图像进行数据融合、图像增强、影像正射精校正等处理后与高精度DEM融合,制作研究区景观的三维遥感虚拟动态模型。通过分析三维可视化图像,结合野外考察资料,对机场建设工程研究区域内的构造地质、工程地质、环境地质等特征信息进行了提取和综合评价。结果表明:三维影像技术在机场建设工程中具有一定优势,可以为西部高原区机场建设工程决策者和工作者提供科学依据。     

镇康芦子园地区遥感和GIS成矿预测示范研究

利用遥感及GIS技术，对云南省重要原矿化集中域－镇康芒子园地区进行成矿预测示范的方法研究，取得重要成果。在GIS平台下，充分利用遥感图像多功能处理成果及遥感地质解译数据，综合地物化遥信息，建立遥感地质成矿模型并类比外推，在芦子园地区进行成矿预测。经对预测靶区进行野外查证，不仅发现已有多个民采点存在，且可望近期会有找矿突破，充分说明遥感和GIS成矿预测的方法技术有效可行。     

基于GIS技术的三维矿山遥感可视化方法研究

以RS和GIS作为数据获取与分析处理的技术手段,对spot-5数据进行了图像的合成、几何纠正、融合和正射校正处理后,以ArcGIS作为数据平台,利用数字高程模型（DEM）,生成不规则三角网,对地形进行三维模拟,叠加遥感影像,制作了矿山遥感的三维立体遥感影像图。实践证明,三维遥感可视化的应用,对揭示矿山的空间分布规律、野外路线选取、野外验证工作困难的区域以及指导矿山生产实践都具有非常重要的现实意义,同时可以叠加矿权等矢量数据信息,实现多源数据的空间分析,为矿山遥感多目标监测工作提供直观、准确的数据,节省时间、减少成本。     

地下水数值模型与组件GIS集成研究

地理信息系(GIS)应用于地下水资源评价和管理，需要地下水模拟模型的支持，集成数值模型与GIS可以通过嵌入、松散连接和完全整合三种途径实现。采用组件和面向对象技术，开发了基于MapObjects GIS组件的地下水模拟系统。该系统在面向对象建模、模型前处理、参数设置、模型后处理等方面突破了传统建模方式，实现了GIS功能与地下水数值模型的完全整合。结果表明，集成系统极大地改进了模型输入和计算结果的分析处理能力。     

基于难易样本平衡因子的遥感图像目标检测

遥感图像目标检测一直是遥感图像领域中的热点和难点问题,旨在分类和定位感兴趣目标.近年来卷积神经网络理论技术的快速发展,有效地解决了传统目标检测方法特征提取不足的问题.在公开的遥感数据集RSOD-Dataset上,基于YOLOv3算法模型进行目标检测,为了适应遥感图像中目标小、背景复杂等难分类样本的特点,在检测模型中引入...     

遥感与地球物理数据的融合处理及其地质应用——以上饶地区为例

在上饶地区１∶５万区调构造地质研究中，运用了航磁数据专业化处理及遥感—航磁数据图像融合处理方法，通过对融合图像深部构造和隐伏地质体的特征信息提取，增强了对区域基底构造的认识能力，揭示了该区中生代盆地下垫面的深部构造的产出状态特征，建立了区域深部地质构造的结构框架。     

二维场地液化势预测的神经网络方法

基于人工神经网络,提出了场地液化势预测模型。场地液化势的空间数据结构特征可由不同参数的自回归神经网络（GRNN）来模拟。该预测模型的一个重要参数spread可用地质统计学（Kriging）方法中的交叉验证技术来确定。研究表明,在最优spread参数条件下GRNN能够较好地映射场地液化势数据结构特征。用GRNN模型预测结果与经典的Kriging估计方法所得到的结果十分吻合。GRNN模型可以用于二维空间数据的预测及基于GIS决策系统。     

"3S"技术在辽宁阜新煤矸石资源调查中的应用

文章介绍利用遥感(RS)、全球定位系统(GPS)和地理信息系统(GIS)高新技术的有效配合并结合传统地质工作快速高效地完成了阜新煤矸石资源的调查工作.即应用不同分辨率的卫星图像从区域上进行资源总体分布情况调查、从局部进行资源类型划分;应用全球定位系统进行野外控制点点位及高程数据采集;应用地理信息系统对调查成果进行综合分析、计算、编辑和制图.     

遥感与地理信息系统中的数学模型及其应用

本文探讨了遥感与地理信息系统中应用的数学模型的特点;并综述了中国研究人员在遥感图象识别、农林牧估产、水文过程模拟、沙漠化和水土流失动态估计以及土地资源分析评价中的应用实例;最后,根据遥感与地理信息系统的发展趋势,展望了其中应用的数学模型的发展趋势。     

卫星遥感数据的信息论理解

以信息论的观点，阐述了卫星遥感数据的信息含义，即遥感信息包含了物质信息和场信息两部分。可以简单地认为它是时间、光谱和空间纹理特征的函数，对它的深入理解，促使了遥感信息提取与识别方法的改进与提高；评述了传统的灰度统计模式识别、纹理特征分析以及基于地理信息系统、知识工程和专家系统的遥感图像识别技术，认为信息提取的一个重要方向是发展基于遥感影像理解的专家信息系统；并从信息论角度，指出了有关地质应用的遥感信息内涵、遥感信息时间特征的重要性以及遥感应用预处理的作用。     

Computerization of Rock Engineering Systems Using Neural Networks with an Expert System

Summary With the Rock Engineering Systems (RES) methodology, rock mechanics and rock engineering problems are studied systematically using a total systems approach, incorporating rock mass properties, interrelated parameters, complex interaction mechanisms and dynamic behavioral modes. In this paper, a method of implementation and computerization of RES is considered, using neural networks together with an expert system. The computerized RES starts with the data processing of rock mass properties and boundary conditions and data base management of rock engineering case records. This step is followed by building and operating parameter interaction matrices with the combined use of backpropagation networks and an expert system. Finally, a simulator for modelling the dynamic process of rock engineering systems using the Hopfield network is incorporated. With the aid of neural networks' learning capability and expert system's symbol-reasoning capability, the RES approach is implemented in an “intelligent” mode.     

基于Mamdani FIS模型的滑坡易发性评价研究

滑坡的形成是众多非线性关系的影响因子相互作用的结果,传统滑坡预测方法需要大量实地勘查数据。利用Mamdani FIS(模糊推理系统)模型对三峡库区巴东-秭归段进行滑坡易发性预测,并对结果进行评价。通过地理信息系统(geographic information system,GIS)、遥感(remote sensing,RS)技术和区域地质背景资料获取地形类、生态环境类和地质背景类共3类7种滑坡影响因子,建立了192条相关的推理规则,在Matlab平台下基于Mamdani FIS模型得到研究区滑坡易发性预测指数,并生成滑坡易发性区划图。预测结果的受试者工作特征曲线下的面积值为82.8%,显示滑坡评估效果良好。结果证明,与其他模型相比,基于空间信息技术的Mamdani FIS模型,利用其非线性分析能力和基于专家意见的推理规则,评估滑坡易发性时不需要先验知识支撑,简化了模型使用时对数据的要求。另外,该模型只需通过专家意见改变推理规则就可以应用于不同的地质地理环境区域,显示其较强的适应性。     

广西都安喀斯特石漠化的分布特征及其与岩性的空间相关性

在以广西都安瑶族自治县为研究对象 ,以RS与GIS一体化为分析手段 ,首先采用TM影像为背景资料 ,辅以地形图、土地利用图、土壤图、地质图以及GPS实测数据库等相关资料综合分析的基础上 ,建立石漠化分级的遥感影像解译指标体系 ,生成都安县石漠化分级分布图和数字化岩性图 ,然后从空间相关性的角度阐明了不同级别石漠化与碳酸盐岩岩性之间的内存联系