333、3341类资源量的估算及常见问题讨论

在固体矿产资源评价中,333、3341类资源量的估算,要正确地选择工业指标和估算方法,确定估算参数、勘查类型、工程间距,按规定圈定矿体及共生、伴生矿体,准确划分资源量类型、块段,在实际操作中遇到的具体问题要进行认真分析,合理处理,并应注意在资源量估算过程中常见的80多个问题。     

固体矿产资源评价项目中资源量的估算

对固体矿产资源评价项目中资源量估算的评价指标和估算方法的选择，估算参数、勘查类型、工程间距的确定，矿体和共生、伴生矿体的圈定及资源量类型、块型的划分等方面作了论述，对实际工作中可能遇到的一些问题进行了分析。     

综合工业指标在白崖沟金矿矿体圈定和概略研究中的应用

矿石的工业品位是重要的矿石工业指标,随着国家经济政策、科学技术的进步、矿床地质条件及矿石需求程度而变化。开展矿产资源综合评价及综合利用,不仅可以降低圈定矿体的矿石工业品位,增加矿产资源储量,而且可以综合回收共伴生矿产资源,从而提高资源利用的经济效益、社会效益和环境效益。文章以甘肃省白崖沟金矿为实例,说明了综合指标在该矿矿体圈定、资源量估算中的应用情况。该矿床中主要有用组分为Au,共生矿产为Ag,且与Au为同体共生矿产,但矿床中Au、Ag单独均达不到工业品位一般要求。为综合利用矿产资源,采用Ag对Au 0.016的折算系数,制定了(Au品位+0.016×Ag品位)的综合品位Ⅰ方案:边界品位0.5 g/t、工业品位1.5g/t和Ⅱ方案:边界品位1 g/t、工业品位2 g/t两套方案,经论证,从资源利用率、开采技术条件、经济效益等方面比较,确定Ⅱ方案较优。采用Ⅱ方案的综合指标对白崖沟金矿进行矿体圈定连接,比利用一般工业指标估算的资源量大幅增加,金矿工业矿石量增加3.5倍、金属量增加1.7倍,符合矿产资源综合勘查评价规范的要求,达到了充分利用矿产资源、增加经济效益的效果。     

地质统计学在桂中三水铝矿床勘查评价中的应用

桂中三水铝矿床是我国唯一的大型三水铝矿床,初步查明(333+334)铝土矿资源量7.7亿吨。本文介绍地质统计学方法在桂中三水铝土矿床勘查和资源量评价中的应用,包括桂中三水铝矿床典型矿区变异函数的计算和模型拟合;最优变异函数模型的确定;利用变异函数变程确定最佳勘查工程间距的实例分析;利用地质统计学方法进行矿体边界和资源量类别的自动化划分以及资源量估算。     

粤北禾尚田新型钨矿矿体特征及勘查类型

禾尚田钨矿为新发现并完成了普查评价的钨矿床,分为三个矿段,初步估算资源量达到了超大型规模,矿床类型为"产于碳酸盐岩中的石英脉带型黑钨矿白钨矿矿床"。钨矿体由密集的含钨细脉、网脉、少量薄脉、个别大脉与大理岩化碳酸盐岩组成,矿体与围岩需用化学样品分析结果划分。矿脉由浅往深未明显收敛合并,与典型的石英脉型钨矿所具有的"五层楼"分带模式存在明显差异。矿体赋存于向斜两翼,容矿构造为向斜翼部控制的层间裂隙带、次为节理。工业矿体众多达到171条,密集近平行分布,倾角较陡;矿体倾向延深≥走向延伸长度,钻孔控制钨矿体最深达到1500m,仍未见底。基于勘查规范和矿体特征,选取资源量1000t以上的51条主要矿体,统计出它们的五个地质因素及其类型变量系数,初步将禾尚田钨矿床划分为第Ⅱ勘查类型,同时将详查工程间距调整为100m×100m。     

矿化域模型在某铷矿床工业指标制定中的运用

以某铷矿为研究对象,依据收集的矿床地质勘查资料,研究了矿化域建模技术方案,应用MICROMINE软件建立了矿化域三维实体模型,并对矿化域进行估值,快速获得了不同边界指标的资源量。与传统手工计算资源量进行比较,结果表明,建立的矿化域模型合理,计算结果准确,其估算的不同边界指标方案的资源量可以用于本矿床工业指标制定。矿化域模型的运用,不仅提高了矿床资源量估算的准确性和合理性,而且大幅度提高了工业指标制定中矿体圈定和资源量估算工作效率。以某铷矿为研究对象,依据收集的矿床地质勘查资料,研究了矿化域建模技术方案,应用MICROMINE软件建立了矿化域三维实体模型,并对矿化域进行估值,快速获得了不同边界指标的资源量。与传统手工计算资源量进行比较,结果表明,建立的矿化域模型合理,计算结果准确,其估算的不同边界指标方案的资源量可以用于本矿床工业指标制定。矿化域模型的运用,不仅提高了矿床资源量估算的准确性和合理性,而且大幅度提高了工业指标制定中矿体圈定和资源量估算工作效率。     

成矿后构造破坏对矿床勘查类型的影响及勘查类型系数优化

现行勘查规范中,主要依据五个地质因素划分勘查类型,其中构造复杂程度因素对划分勘查类型的影响权重约10%。通过对多个矿床勘查类型的分析以及勘查工作经验的总结,研究构造复杂程度对矿床勘查类型的影响,发现成矿后构造破坏程度对矿床勘查类型划分的影响可能被低估。本文以湘潭锰矿为例,该矿床具有成矿后构造复杂、对矿体的破坏大等特点,勘探时将其划分为第Ⅱ勘查类型,以相应的勘查工程网度进行勘查,未能有效控制矿体;如果充分认识成矿后构造复杂、对矿体破坏大的实际情况,提高构造破坏程度对矿床勘探类型划分的影响权重,湘潭锰矿就会被确定为第Ⅲ勘查类型,方可有效控制矿体,也更符合地质实际。本文尝试将构造复杂程度对划分勘查类型的影响权重增大至25%,其勘查类型系数由0.1~0.3调整为0.1~0.9,即第I、第Ⅱ、第Ⅲ勘查类型的五个地质因素类型系数之和分别由2.5~3.0、1.8~2.4、1.0~1.7调整为3.0~3.6、2.2~2.9、1.0~2。在更充分认识成矿后构造破坏程度对勘查类型的影响后,可进一步优化矿床勘查类型系数,更合理地确定矿床勘查类型,进而改进对矿床的控制程度和勘查程度的评价。     

我国煤炭资源主要工业指标应用问题研究

矿床工业指标的运用直接关系到矿体的圈定、勘查类型的划分、资源储量类别的确定和资源储量总量。作为煤炭资源大国,我国现行煤炭资源工业指标存在不尽合理的问题,它将影响到资源利用率评价数据的可靠性,给矿产资源储量监督管理工作带来不便。通过分析现行规范推荐的一般工业指标存在的主要问题,指出了目前工业指标管理中存在的漏洞。认为目前亟待制订科学合理、适时有效的工业指标,据此估算资源储量,掌控我国煤炭资源家底,以实施有效的煤炭资源监督。修定新的煤炭工业指标应有利于指导勘查单位合理地圈定资源储量,并对维护矿产资源国家所有权益、促进矿产资源积极作用和综合利用、提高矿政管理水平发挥积极作用。     

SD法在河南千鹅冲钼矿床资源储量估算中的应用

利用SD法资源储量估算软件构建了千鹅冲钼矿床M-Ⅰ、M-Ⅱ、M-Ⅲ号钼矿体的勘查工程数据库,共包括6条勘探线155个勘查工程。根据千鹅冲钼主矿体形态简单(呈巨厚层状、似透镜状)规模大,连续性好,成矿后基本无构造破坏,矿体厚度稳定,钼品位变化较均匀等特征确定该矿床属第I勘探类型,并以160m×160m的工程间距利用SD法估算了3个矿体的资源量。由于矿体主要为隐伏矿体,本次估算主要利用详查阶段的21个钻孔共3 104个单工程样品数据进行。估算结果显示矿区(332)+(333)资源储量已达特大型(总矿石量73 676万t,钼金属量600 092t,钼平均品位0.081%)。在此基础上,对比了传统垂直剖面法估算结果,两者误差4.57%。实践证明,SD法具有提高勘查报告的质量和进一步指导矿产勘查工作的作用。     

湖南省锡矿成矿预测与资源潜力定量分析

按照矿床模型综合地质信息矿产预测方法,在收集、研究湖南省中大比例尺地质、物探、化探、遥感、自然重砂资料的基础上,根据锡矿的不同矿产预测类型共划分了16个预测工作区。通过分析锡矿控矿因素和成矿规律,运用GIS的综合信息矿产预测方法对湖南省锡矿进行了定位和定量预测,共圈定了221个最小预测区。利用地质参数体积法估算湖南省锡矿资源量为690.66  万t（包括已探明的124.08 万t）。在此基础上,按照预测深度、精度、可利用性对全省锡矿的预测资源量进行定量分析,并划分了24个勘查部署建议区。     

王宠佑对中国地质文献索引的贡献

王宠佑是中国早期学习地质学专业的留学生,近代第一批矿冶专家,他在推动中国地质矿产事业的同时,十分关注中国矿产和地质文献的整理和研究,编纂出版了《中国矿产资源与地质文献目录》、《中国矿产资源文献目录》等地质文献目录,促进了中国早期地质事业的发展。     

中国黄金资源潜力与可持续发展

中国黄金资源丰富,全国已发现金矿床(点)11000多处,分布在610多个县(市).金矿床(点)主要分布在华北地台、扬子地台和特提斯三大构造成矿域中.具有工业价值的金矿类型以花岗岩-绿岩型、变碎屑岩型、微细浸染型、火山-次火山岩型为主.根据成矿条件、矿床类型、矿床特征、矿化富集度以及工作程度,可将全国金矿划分为15个成矿区(带).我国金矿的基本特点是:分布广、较集中;中-小型矿床多,大型-超大型矿床少;金矿品位偏低;微细浸染型金矿比例较大;伴生金矿储量大,且具重要价值;金银密切共生.中国金矿找矿前景可观,以产于花岗岩-绿岩地体中的金矿、产于沉积岩中的微细浸染型金矿、产于变碎屑岩中的金矿和产于火山-次火山岩中的金矿最具找矿潜力.为保证我国黄金生产可持续发展,加强金矿资源勘查,增加可采储量;加强地质科学研究,寻找大型-超大型金矿床;强化资源管理,科学、合理利用资源,提高资源利用水平是应采取的主要对策和措施.     

湖北省磷矿资源的空间富集规律及其产业布局

湖北省的磷矿资源储量居全国之首,矿床类型以元古宙海相沉积型磷块岩矿床为主,分布集中在五大区域,开发利用条件较好。虽然湖北的磷矿资源勘查近年取得了突破性的进展,但由于资源利用合理度欠缺、磷化工企业规模小、产业链不完善及产业集中度低等原因,对磷矿开发和磷化工产业的可持续发展构成了制约。磷矿资源的合理开发利用对建设磷矿开发及磷化工产业集群、保障国家粮食安全具有重要意义。因此,在勘查部署上,要根据成矿条件、空间富集规律和勘查开发现状,统一部署,分类开展工作;在产业布局上,以宜昌、保康、荆襄、黄麦岭4大磷化工基地为主体,新建鹤峰、黄梅磷肥基地,打造"一圈多点"式产业集群;在产业关联上,新建磷矿产地与现有磷化工基地之间形成以老带新、以新助老、空间互动的产业格局;在产品分工上,支持现有磷化工基地内的骨干企业兼并重组,提高产业集中度。     

矿产资源量估计法在金矿中的应用

大比例尺矿床统计预测中，矿产资源量的估计是矿体定位预测的前提，其中精度最高的方法是体积估计法。文章借助实例分析，对体积估计法的计算程度进行了阐述。以区间概率解析法对矿脉和矿化体在垂向空间的金品位进行分解，解析出其金品位统计分布模型；利用波形分布模型对深部盲区进行预测，对各中段的金品位、矿化体体积、矿石在矿化体中的体积分数进行解析和计算；并利用有效探矿指数进行合理的校正，最后得到近似于地质储量的金矿产资源量，为下一步的矿体定位预测提供定量数据。经计算该矿重点预测区（－290m～－810m标高）预测的有效金矿产资源量为70.28t，经部分工程控制，已获D＋E级金储量18t。     

萤石矿自然重砂矿物组合规律及其找矿意义

为探究不同类型的萤石矿所反映的自然重砂矿物组合所携带的对各类型萤石矿的指示特征,统计了浙江、湖南、湖北、青海、广西、福建、安徽、新疆、甘肃、河北共计10个地区23个典型萤石矿床的自然重砂矿物报出情况,计算各重砂矿物报出率,分析得出热液型矿、后期热液型及热液充填型3种类型萤石矿床各自对应的自然重砂矿物组合和标型矿物组合。结果显示,各类型矿床自然重砂矿物组合既有相同之处也有显示各自的特点。因此,按照矿床类型建立的自然重砂矿物组合及其含量变化,对于新一轮的矿产资源勘查具有重要的意义。     

中国硫矿资源预测模型及资源潜力分析

硫是化学工业最重要的基本原料之一,主要用于生产化肥。我国硫矿资源工业开发利用的主要为硫铁矿和伴生硫。2007-2013年,中国地质调查局实施了全国化工矿产资源潜力评价项目,完成了全国硫矿成矿规律及预测研究,编制了相关图件,建设了数据库,取得了阶段性的成果。文章在以往研究和省级硫矿资源潜力评价成果的基础上,总结了全国硫矿时空分布特征,划分了成矿区带和成矿类型,建立了典型矿床和预测工作区的预测模型,最后对全国硫矿资源潜力进行了分类评价汇总。结果表明,全国共有硫矿床、矿点、矿化点共1 437处,其中硫铁矿1 418处,自然硫矿19处。成矿时代跨度为太古宙晚期-新生代,以元古宙硫矿储量最大。全国共划分为46个Ⅲ级硫矿成矿区带和17个矿集区;划分了沉积变质型、沉积型（海相、煤系）、岩浆热液型、海相火山岩型、陆相火山岩型、自然硫型6种预测类型和17个矿床式;梳理了6种预测类型典型硫矿床的预测要素和预测模型。全国共划分沉积变质型硫铁矿预测工作区20个,沉积型硫铁矿58个,岩浆热液型68个,海相火山岩型12个,陆相火山岩型9个,自然硫矿5个。全国共圈定硫矿3级预测区274个,其中硫铁矿268个,自然硫矿6个。全国硫铁矿硫铁矿和自然硫资源总量分别为241.35亿t和5.67亿t,其中预测资源量分别为184.57亿t和2.32亿t。根据成矿地质条件、矿床地质特征、矿石选冶性能、资源量可靠程度,文中遴选出21个硫矿优先勘查区,预测自然硫资源量2 229.3万t(S),硫铁矿50.58亿t(矿石)。该区成矿地质条件好,找矿潜力大,有一定的工作基础,已知矿床深边部等近期可优先安排勘查工作的预测区,远景好时可作为整装勘查基地。     

Non-Linear Theory and Power-Law Models for Information Integration and Mineral Resources Quantitative Assessments

Singular physical or chemical processes may result in anomalous amounts of energy release or mass accumulation that, generally, are confined to narrow intervals in space or time. Singularity is a property of different types of non-linear natural processes including cloud formation, rainfall, hurricanes, flooding, landslides, earthquakes, wildfires, and mineralization. The end products of these non-linear processes can be modeled as fractals or multifractals. Hydrothermal processes in the Earth’s crust can result in ore deposits characterized by high concentrations of metals with fractal or multifractal properties. Here we show that the non-linear properties of the end products of singular mineralization processes can be applied for prediction of undiscovered mineral deposits and for quantitative mineral resource assessment, whether for mineral exploration or for regional, national and global planning for mineral resource utilization. In addition to the general theory and framework for the non-linear mineral resources assessment, this paper focuses on several power-law models proposed for characterizing non-linear properties of mineralization and for geoinformation extraction and integration. The theories, methods, and computer system discussed in this paper were validated using a case study dealing with hydrothermal Au mineral potential in southern Nova Scotia, Canada.     

广西锰矿资源特征及保障程度分析

锰矿是广西的优势矿产之一,查明的资源储量位列全国第一,且资源保障程度高、分布高度集中、开发潜力大.文章根据新一轮重要矿产资源利用现状调查成果,分析了广西锰矿资源禀赋特征和开发利用现状,对锰矿资源的需求及保障程度进行研究.为保障广西锰业的持续和健康发展,提出对锰矿资源实行统一规划,强化矿产资源管理,实行保护性开采,延长锰产业链;对氧化锰矿的开采进行宏观调控,开展资源富集区深部碳酸锰矿勘查,加强低品位碳酸锰矿的可选性试验研究;适当增加进口优质锰矿与国产锰矿搭配使用.     

Regional mineral resources assessment based on rasterized geochemical data: A case study of porphyry copper deposits in Manzhouli,China

This study used regional geochemical survey data (1:200,000 scale) from the Manzouli area of China to assess mineral resources. Geochemical survey data was rasterized and a geochemical atlas was generated, with the image pixel size determined according to geochemical exploration sample point spacing. The Wunugetushan, Babayi, and Badaguan porphyry copper deposits were selected as model areas for the assessment of copper mineral resources. Three parameters were considered for the calculation of the mineral resources. An ore-bearing hydrothermal alteration coefficient was determined based on geological characteristics and geochemical characteristics of the model area, in order to determine alteration intensity; a denudation coefficient was calculated to determine denudation extent; and a mineralization intensity coefficient was calculated to determine the intensity of mineralization within each pixel. Resource estimation was conducted through regression analysis of model deposit resources and coefficients. The results can be used to determine prospecting target areas based on frequency classification and can be used to estimate the number of ore deposits. Results show that resource estimation using rasterized geochemical data provides high prediction precision and accurate positioning.