基于GIS地城市总体规划用地适宜性评价探讨

城市用地适宜性综合评价是城市总体规划中的一项重要基础性工作，从定性评价转为定量评价具有重要意义，将模糊综合评判原理应用于用地适宜性评价，并对评价方法加以改进，以津市市总体规划的土地适宜性评价为例，通过与GIS技术结合，探索了定量评价的方法，讨论了评价过程中的一些关键技术。     

特尔菲法在土地利用总体规划评价中的应用

本文总结了土地利用总体规划评价中存在的问题，说明了评价的内涵及内容，提出了评价体系；运用特尔菲(Delphi)法，建立了土地利用总体规划综合评价模型和指标体系；评价方法的建立，有助于政府相关部门对规划评价的规范化和制度化。     

储层综合定量评价系统开发与应用

储层评价是储层研究中的一项重要内容之一。根据储层综合定量评价原理，建立并研制了储层综合定量评价系统。利用该系统中的灰色系统理论法、主成份分析法和层次分析法来进行储层综合定量评价，通过实际资料检验，三种评价方法分类结果均具有很好的一致性，解决了在储层单因素评价过程中，常常出现的评价结果相互交叉、非唯一的问题，有利于对储层进行正确的分类与评价。     

基于博弈论组合赋权的基坑安全物元评价

基坑工程的规模逐渐增大，其安全状态的影响因素也随之增多。为了实现由基坑工程中较为普遍的监测数据进行基坑安全状态的准确评价，将用于评价事物水平的物元可拓模型引入到基坑安全评价中，以解决不同指标间的不相容问题。同时，为了提高权重取值的真实性，通过博弈论组合赋权，在兼顾主客观因素的同时，可以克服单一赋权方法的局限性；采用了非对称贴进度理论替代最大隶属度准则，提高了评价精度。以长江漫滩地某基坑工程为例，基于一般性的监控指标，进行了安全状态的评价，评价结果较为接近实际。通过评价指标的敏感性分析，获得了对评价结果有重大影响的指标因素，该评价方法可在相关基坑中推广。     

模糊综合评判法在泥石流灾度评价中的应用

以贵州省毕节地区泥石流为例，建立灾度评价标准和隶属函数，采用基于模糊模式识别理论和模糊综合评判法，对泥石流灾度进行了评价。这种评价方法以最大隶属度来刻划灾害损失的程度，避免了评价结果的绝对性，评价结果表明模糊综合评判法是一种简单有有效的泥石流灾度评价方法。     

论地质灾害风险评价

地质灾害风险，是指地质灾害活动及其以地人类生命财产造成破坏损失的可能。地质灾害风险具有必然万籁 、随机性、模性、不均稀性等特点。按地质灾害风险评价区域范围，分为点评价、面评价、区域评价。基本内容包括危险性评价、易损性评价、破坏损失评价、防治工程价，由此构成多层次的评价系统。     

地质环境生态适宜性评价指标体系研究

科学合理地进行地质环境生态适宜性评价是正确处理地质资源开发利用－生态环境保护之间关系、实施可持续发展的前提。在阐述了地质环境生态适宜性评价的内涵及其评价步骤的基础上，研究了地质环境的生态适宜性评价指标体系确定原理与方法，并以河西走廊地区为例进行了具体应用，提出了可供借鉴的地质环境生态适宜性评价指标体系，并探讨了有待研究的评价标准、现状评价和预测评价、评价方法等问题。     

基于模糊层次分析法-粒子群优化模型的浅层地热能适宜性区划研究

利用基于模糊一致矩阵的模糊层次分析法(FAHP)建立浅层地热能评价模型，将结果的一致性检验与修正过程整合为非线性规划问题，并通过粒子群算法(PSO)进行优化求解，得到满足一致性要求的权重结果，进而开展敏感度分析，校验指标权重准确性，提高地源热泵适宜性区划评价精度.通过构建4个层次、9个指标的评价体系，根据获得的权重值开展大连地区浅层地热能适宜性分区评价，为浅层地热能资源储量和潜力评价提供基础，也为浅层地热能可持续开发利用提供理论依据.评价结果表明，适宜性区划模型和指标权重值可靠，适宜区分布于研究区东部钻石湾、东港一带，面积32.87 km²，占评价总面积的4.45%，较适宜区分布于北部甘井子区，面积247.21 km²，占评价总面积的33.47%.     

秦岭地区主要金属矿床成矿系列的划分及区域成矿规律探讨

本文根据我国公路建设项目投资、融资体制改革的发展趋势，阐述了改进公路建设项目可行性研究财务评价工作的重要意义及改进财务评价方法的原则，提出改进财务评价方法的途径。针对当前公路建设项目可行性研究财务评价的现状，提出了财务评价工作应注意几个问题，供有关部门参考。     

模糊相似优先比法在地下水质量评价中的应用

地下水质量评价是地下水资源评价中的重要组成部分，也是水环境质量评价的一部分，本文探讨了模糊相似优先比法在研究区各分区地下水质量评价中的应用，取得了较好的效果。     

样本数与边坡模糊随机可靠指标关系研究

以模糊随机变量理论为指导,视模糊随机变量的均值为模糊数,基于小样本理论推导了均值模糊数模糊变化范围与样本数的关系式。采用截集敏感性分析法进行了边坡稳定的模糊随机有限元可靠度分析,得到了边坡的模糊随机可靠指标及模糊滑面的位置,研究了样本数与边坡模糊随机可靠指标的关系。分析表明,基于模糊随机变量理论的模糊随机可靠度分析方法是随机可靠度分析方法的自然推广;模糊随机可靠指标与样本数有关,随着样本数的改变,模糊随机可靠指标的中值也会发生微小变化,不是定值;在相同的置信度情况下,模糊随机可靠指标的变化范围随着样本数的增加而减小,可通过增加样本数的方式来减小模糊随机可靠指标的模糊性。     

弹性介质边坡模糊有限元方法研究

针对弹性介质体边坡内存在的模糊特性,从弹性力学的基本方程式入手,应用模糊运算法则、模糊积分和模糊微分等方法,推导了弹性力学几何方程、物理方程和平衡方程的模糊表达形式。利用最小模糊位能原理,建立了考虑多参数模糊性的模糊有限元控制方程。数值算例表明,弹性介质体边坡考虑模糊特性影响的情况下的分析成果,能更全面地反映出计算参数模糊特性变化引起的边坡内力和位移的改变情况。     

基于已知钻孔的场地类别模糊等值线的建立

对照现行《建筑抗震设计规范》（GB50011-2001）场地类别划分方法,应用模糊数学原理,推导了场地类别的模糊二次评价方法,得出了场地类别的模糊向量和模糊特征周期,实现了场地类别划分的连续化;在此基础上,基于收集到的杭州市254个建筑场地波速钻孔实测资料,通过建立场地类别地质模型,实现了场地类别、特征周期的模糊等值线,与实测资料对比,结果表明：由该模糊等值线得出的建筑场地抗震类别与现行《建筑抗震设计规范》给出的场地类别是统一的,模糊特征周期与规范给出的特征周期基本上是吻合的,该模糊等值线对建筑抗震设计具有指导意义。     

采空区地表建筑物基础稳定性的Fuzzy测度分析

根据工程实际,采用Fuzzy数学中的Fuzzy测度理论,视采空区地表所出现的地表下沉（地表垂直移动）这一客观现象为一模糊事件,建立了采空区地表移动变形预测分析的Fuzzy测度理论模型,并将理论分析结果与实测资料进行了对比,二者吻合。因而,利用该模型可对在采空区建设大型建筑物或构筑物的可行性及其基础稳定性进行分析评价是可行的。     

基于模糊概率方法的岩体稳定性评价

岩体稳定性受多种不确定性因素的影响,不仅具有随机性,而且也具有模糊性,属于模糊概率的范畴,利用经典的模糊综合评判方法进行研究将会产生不合理的结果.在模糊概率理论的基础上,建立了一类新的岩体稳定性综合评价方法--模糊概率方法,并提出了模糊权重的概念,从而避免了权重取值带来的不确定性.结合所选取的5个影响岩体稳定性的因素,建立了这5个影响因素的隶属函数与模糊权重;利用此方法对某一地下岩体工程进行了分析,并与其他方法所评价的结果进行了比较,表明了该方法具有合理性与可靠性.     

土方开挖粘塑性模糊随机损伤机理研究

以基坑工程为例分析了开挖损伤演变的模糊随机性并建立了广义非确定性空间O：Б（s,f）。提出了初始损伤有效张量的概念模型,在“损伤源汇”概念基础上提出了模糊衰减模型,构造了粘塑性模糊随机损伤增量方程并实现了基坑开挖过程的模糊随机损伤模拟。在线性算子基础上提出了模糊随机损伤矢量极限值{Ωu},进而建立了以损伤有效张量为基础的粘塑性模糊随机损伤本构模型及粘塑性非线性模糊随机数值方法。在粘塑性模糊随机损伤有限元基础上建立了粘塑性模糊随机损伤变化率方程,实现了对基坑开挖过程中模糊随机损伤演变发展的全面模拟,完成了模糊随机卸荷损伤模型的构建。     

模糊物元模型在区域水资源可持续利用综合评价中的应用

在模糊物元分析的基础上,结合欧氏贴近度的概念,提出了基于欧氏贴近度的模糊物元分析方法.在对区域水资源可持续利用进行综合评价时,把各地区各开发利用阶段作为物元的事物,以它们的各项评价指标及其相应的模糊量值构造复合模糊物元,通过计算与标准模糊物元之间的欧氏贴近度,并采用层次分析法计算各评价指标的权重,实现对各地区水资源可持续利用的综合评价与排序.该模型被应用到西安市的水资源可持续利用综合评价中,取得了较好的效果,对西安市水资源的可持续利用具有重要的指导意义.     

Application of a fuzzy operator to susceptibility estimations of coal mine subsidence in Taebaek City,Korea

Quantitative determination of locations vulnerable to ground subsidence at mining regions is necessary for effective prevention. In this paper, a method of constructing subsidence susceptibility maps based on fuzzy relations is proposed and tested at an abandoned underground coal mine in Korea. An advantage of fuzzy combination operators over other methods is that the operation is mathematically and logically easy to understand and its implementation to GIS software is simple and straightforward. A certainty factor analysis was used for estimating the relative weight of eight major factors influencing ground subsidence. The relative weight of each factor was then converted into a fuzzy membership value and integrated as a subsidence hazard index using fuzzy combination operators, which produced coal mine subsidence susceptibility maps. The susceptibility maps were compared with the reported ground subsidence areas, and the results showed high accuracy between our prediction and the actual subsidence. Based on the root mean square error and accuracy in terms of success rates, fuzzy γ-operator with a low γ value and fuzzy algebraic product operator, specifically, are useful for ground subsidence prediction. Comparing the results of a fuzzy γ-operator and a conventional logistic regression model, the performance of the fuzzy approach is comparative to that of a logistic regression model with improved computational. A field survey done in the area supported the method’s reliability. A combination of certainty factor analysis and fuzzy relations with a GIS is an effective method to determine locations vulnerable to coal mine subsidence.     

边坡模糊随机可靠性分析

为合理描述边坡稳定性分析中存在的多种不确定性,应同时考虑随机和模糊两种因素带来的影响.用L-R型模糊数描述随机变量的均值和方差,建立了模糊随机可靠性分析模型.为简化计算,将模糊数通过分解定理,取一系列λ截集,转换为一系列区间数进行计算.在一次二阶矩法基础上,推导了基于瑞典条分法及毕肖普法计算模糊随机可靠度的具体公式.算例表明,该法是合理实用的.     

Grade estimation using fuzzy- set algorithms

This paper presents a new approach for estimating unknown ore grades within a mining deposit in a fuzzy environment using fuzzy c- means clustering and a fuzzy inference system. Based on a collection of cluster centers obtained from fuzzy c- means, a fuzzy rule base and fuzzy search domains are established to compute grades at these cluster centers. These cluter center- grade pairs act as control information in the fuzzy space- grade system in order to infer unknown grades on the basis of fuzzy interpolation, fuzzy extrapolation, and a defuzzification process of fuzzy control.