区域资源定量评价中面金属量法的应用

地球化学方法被普遍应用于矿产资源评价,但多数方法都只是基于地球化学数据本身而进行的,较少考虑除成矿物质来源之外的诸如构造、地层等地质环境的影响。文章运用面金属量法,在充分研究地质因素的基础上,确定了预测单元及地球化学背景值,在一定程度上屏蔽了虚假资源量,对东天山地区铜的资源量进行了定量评价。预测认为,东天山地区铜的资源潜力巨大。     

地球化学定量预测法在区域矿产调查中的应用——以新疆比勒提地区为例

新疆比勒提地区地处西南天山,是金和有色金属矿产的重要成矿远景区。通过该区1∶5万区域地质矿产调查和水系沉积物测量,研究了该区成矿地质背景,总结分析了元素地球化学特征,圈定了3处找矿远景区;采用地球化学定量预测法(面金属量法),选取研究区内的典型矿床布隆金矿和萨喀尔得铜矿为参考对象,对喀拉铁克金铜铅锌成矿远景区进行了Au和Cu资源潜力评价,估算得出Au潜在资源量309 kg,Cu潜在资源量38 168 t,表明该区具备一定的找矿潜力。     

锑矿地球化学定量预测在贵州榕江-雷山地区的示范

在全国矿产资源潜力预测评价项目的基础上,以区域化探资料二次开发为前提,通过总结已知典型锑矿床的成矿成晕地质、地球化学特征,在贵州榕江-雷山地区,对不同地质单元（盖层和基底）开展锑矿的地球化学定量预测示范工作。以相似度、成矿地质条件、矿床点分布特征、元素组合特征、Sb异常强度为预测变量,对榕江-雷山地区锑矿进行了预测靶区的圈定,从地球化学角度,通过类比法、面金属量法对圈定预测靶区的资源量进行估算,为矿产资源潜力预测评价提供地球化学预测资料。     

辽宁省草河掌—桓仁地区铜矿资源量地球化学定量预测

矿产资源地球化学模型建立与定量预测研究以成矿成晕地质、地球化学理论为指导,以各尺度勘查地球化学数据为基础,以现代GIS信息技术为手段,通过研究总结典型矿田(矿集区)、矿床的异常特征,建立成矿带内典型矿床地球化学找矿模型,为预测区的地球化学定量预测提供类比依据,从而进行资源量预测。在资源量预测过程中加入了相似度、剥蚀程度、衬值等要素,有效地加大了预测靶区遴选的可信度,通过类比法与面金属量法两种预测方法的加权平均,使预测资源量合理。文章对草河掌—桓仁地区铜矿资源量进行了估算,共新增预测铜资源量21 812.9t。     

黑龙江省滨东地区Cu-Pb-Zn-W-As-Sb-Bi-Au-Ag地球化学块体矿产资源潜力预测

黑龙江省滨东地区是著名的铜铅锌钼成矿带.以金属活动态测量法进行的超低密度地球化学调查圈定的滨东地球化学块体为基础,运用成矿可利用金属量定量评价模型与方法对该块体的Au、Ag、Pb、W等矿产资源潜力进行了预测,预测结果远远大于该区已发现矿床的总储量,说明预测结果是合理的.预测结果对进一步开展矿产勘查工作具有参考和指导作用.     

区域地球化学定量预测方法技术在矿产资源潜力评价中的应用

为科学评估我国重要矿产资源的潜力,本文首先客观地分析了当前矿产资源预测领域的现状,回顾并评述了三种地球化学定量预测方法(丰度法、面金属量法和地球化学块体法).其次通过整理、吸纳前人研究成果,在GIS技术平台上集成了以基础地质、成岩成矿机制、理论地球化学和勘查地球化学为一体的研究思路,概要论述了在III级成矿带中开展地质、地球化学找矿模型建立、地球化学定量预测区优选和资源量估算的方法技术.最后总结了地球化学定量预测的几点认识和探索了进一步发展的方向.     

新疆西昆仑岔路口—甜水海地区铅锌资源地球化学定量预测

新疆西昆仑岔路口—甜水海地区铅锌成矿地质条件良好,具很大的资源潜力。利用该地区最新的1∶5万化探成果,运用GIS技术,提取剥蚀程度、相似度和衬值等地球化学信息,通过建立典型铅锌矿地球化学预测模型,并在铅地球化学异常可信度分级基础上,采用类比法和面金属量法对区内铅锌资源量进行了定量预测,为该地区铅锌矿勘查工作部署提供了依据,同时也为地球化学勘查资料的深入开发应用提供了案例。     

东天山恰特卡尔-海豹滩铜镍矿带特征及资源潜力

根据恰特卡尔-海豹滩岩带内各岩体的地质背景、产出特征,划分了7个基性-超基性岩群。从岩体地质、岩体剥蚀程度、岩石地球化学、地球物理要和地球化学等5方面对各岩群成矿特征进行分析,并建立了基性-超基性岩型铜镍矿找矿评价模型。采用地质体积法,对区内7个岩体群进行镍资源量定量预测,指出东天山铜镍矿带具寻找1~2个超大型铜镍矿的潜力,其中以路北、恰特卡尔、海豹滩3个岩体群最为有利。     

中条山铜成矿带地球化学特征及成矿预测

运用套合地球化学模式谱系和成矿可利用元素的理论, 利用中条山区1: 5万区域化探资料, 对成矿带内化探原始数据分绛县群和中条群进行了分区处理, 重新圈定了异常。将大于异常下限的那部分金属量作为成矿可利用金属量, 用异常内探明的资源储量与预测资源量之比作为可成矿金属量, 计算出了成矿带内可成矿金属量为32%, 预测了总资源量和潜在的资源量。通过分析异常特征和成矿地质条件以及资源量预测情况, 提出了铜矿峪矿区外围和北峪短轴背斜一带仍是今后找矿的主要地区。     

面金属量法在香格里拉地区铜多金属矿资源潜力定量评价应用

基于成矿地质背景分析和典型矿床研究,以斑岩型铜多金属矿优势矿产为目标,以出露和根据重磁、地球化学、遥感资料推测的中酸性隐伏岩体为基础,结合断裂构造,重力、航磁和遥感线性解译构造,水系沉积物测量成矿元素异常、铜矿物重砂异常汇水盆地,定性圈定了评价矿种的45个找矿有利地段,运用面金属量法对各找矿有利地段评价矿种潜在资源量进行估算,并与该区综合成矿信息找矿预测证据权重模型圈定预测远景区对比,从量的角度提出该区铜多金属矿找矿潜力和具有大型规模远景的找矿有利地段,为生产一线矿产勘查工作部署提供定量找矿潜力科学依据。     

金属矿床深部找矿中的地质研究

笔者根据近几年来从事全国重要矿产资源危机矿山接替资源勘查工作并结合深部找矿的实践,探讨了深部找矿的理论和方法。笔者认为地质研究,物探、化探技术应用,钻掘工程施工是深部找矿三项基本要素。地质研究是基础条件,物探、化探是技术支撑条件,钻掘探矿工程是实现条件,构成基本技术路线。全面论述了地质作用特征研究、矿田构造研究、成矿作用标志研究三项重点内容。成矿作用相关的地质作用特征研究是确定找矿思路的基础工作,包括沉积成矿地质作用、岩浆成矿地质作用、火山成矿地质作用、变质成矿地质作用,以及综合成矿地质作用研究等内容。矿田构造研究提出了沉积构造体系、火山构造体系、侵入构造体系、断裂构造体系、褶皱构造体系、复合构造体系、成矿后构造的划分方案及研究内容,及其在深部找矿中的应用。成矿作用标志研究包括成矿特征标志研究及成矿流体物理化学条件标志研究,提出了成矿热液地球化学障理论依据及研究方法及其在深部找矿中的应用。     

全国重要矿产资源潜力评价一些基本预测理论方法的进展

全国25种重要矿产资源潜力评价工作是迄今为止投入最多的矿产预测评价工作,采用的技术方法是基于矿床模型的综合地质信息预测方法。预测工作针对矿产预测的基本问题,如地质工作的不平衡性、三维预测、定量预测与定性预测结合、地物化遥综合预测等问题进行有益探索,提出了新的解决方案。以矿产预测类型为纲,开展建造构造编图,将建造与成矿环境结合;通过矿产预测类型的成矿模式、预测要素研究构建定量预测模型;通过成矿地质体地质参数法预测实现二维到三维的定量预测。     

齐波夫金矿资源量预测

运用齐波夫定律对甘肃某处金远景区进行了资源量和矿床数的预测,并讨论了影响预测的若干因素,明确了存在的问题     

当前地质找矿工作的某些新动向与岩矿测试的新贡献

近年来地质找矿取得了一系列的新进展,也出现了以人为本的新趋势,现代的矿产地质工作面临着不分地区、不分矿种、不分专业的新动向,开拓国内和国外两个市场,利用国内和国外两种资源的新格局,要求地质找矿工作与岩矿测试工作密切结合.地质人员要充分了解现代测试技术的特点,充分发挥实验室和仪器设备的作用;实验室也需要主动为地质找矿工作提供支撑,针对“现、散、快、廉、难、全”的新特点研发相应的分析测试技术与设备,而不是被动地“来样品、出数据”;主管部门也需要在制定政策、规划立项时就安排好地质与测试工作的结合.     

有利因素相关法在松潘地区“东北寨式”金矿资源评估中的应用

据“东北寨式”金矿的成矿模式,结合松潘地区的成矿条件、地球化学异常评价以及资料水平和工作程度等,选择“有利因素相关法”对本区内334资源量进行了远景预测,取得了很好的结果。该方法实际上可归入“矿床模拟估计法”中,其主要原理是：通过对已知对象的研究,阐明控矿因素(地质变量)与矿产资源量之间的关系,建立一定矿床类型的矿产储量与地质条件之间的定量关系(定量预测模型)。将其移植到地质条件类似的预测区应用时,只要预测区上获得预测模型中相同的地质变量及其相同的数据类型值,代入模型,就可估算预测区内的矿产资源量。预测结果,在松潘地区,“东北寨式”金矿可望增长的3341外资源量约为81吨,3342资源量约65．9吨,为下步在该区部署地质工作提供了依据。     

青海祁漫塔格成矿带地球物理方法找矿有效性试验

随着青海祁漫塔格成矿带矿产地质调查工作的深入开展,地球物理勘探方法在该地区地质找矿中,特别是在隐伏矿床找矿中发挥着越来越重要的作用。通过对青海祁漫塔格成矿带中地形地貌特征具有代表性的夏日哈木镍矿区及其外围这一区域开展重力、磁测、激电中梯、可控源音频大地电磁测深、天然场源电磁测深等地球物理勘探的有效性试验及示范工作,证明在解决好施工过程中的一些技术问题后,这些方法在青海祁漫塔格成矿带的地质矿产调查工作中都是有效的。通过进一步总结认为,在该地区利用地球物理勘探方法进行重点区域调查时,应首先开展大于1∶1万比例尺的高精度磁测、重力和激电中梯工作,细分异常,在此基础上,开展激电测深和电磁测深,以确定地下地质体的深度,进而通过综合研究,对其成矿前景进行评价。本文对方法有效性的认识,可作为在青海祁漫塔格成矿带开展地质矿产调查工作时地球物理勘探方法选择的参考。     

地质矿产术语分类代码在地矿点源信息系统中的应用

论述了如何利用地质矿产术语分类代码来建立有关数据字典,如何在数据模式设计以及地质数据描述上采用这套代码,实现地质信息共享。重点论述了地在太点源信息系统中的方法和所要解决的问题。     

基于地理探测器的相对贫困地区矿产资源开发影响要素分析:以乌蒙山片区为例

2020年消除绝对贫困后,巩固脱贫攻坚成果、缓解相对贫困问题成为未来扶贫开发的核心任务。我国相对贫困地区蕴藏着丰富的矿产资源,但由于自然本底脆弱、产业基础薄弱等原因,其资源优势并未得到有效转化。本研究在系统分析影响相对贫困地区矿产资源开发各项要素的基础上,构建了包括矿产资源储量、资本投入、生态环境重要指数、交通优势度、缺水程度、工业化水平和地形起伏度在内的影响要素指标体系,并以乌蒙山片区为研究案例,采用地理探测器工具从空间角度解析各项要素对矿产资源开发的影响大小。研究结果表明:资源储量是乌蒙山片区矿产资源开发空间分异的最直接决定因素,基本控制了矿产资源开发活动的空间分布;其次为固定资产投资、生态环境重要指数和地形起伏度,影响系数均约为0.44,交通优势度影响系数略低于上述三项指标,缺水程度和工业化水平对乌蒙山片区矿产资源开发的影响较弱。根据研究结果,建议加强相对贫困地区基础地质调查和矿产勘查工作,进一步挖掘矿产资源潜力,在专项资金安排等方面实施优惠政策,激励和引导采矿业投资,大力支持矿业绿色发展,加强交通基础设施建设,促进资源优势进一步向经济发展优势转化。     

基于GIS的证据权重法在内蒙古阿鲁科尔沁旗地区成矿预测中的应用

内蒙古赤峰市阿鲁科尔沁旗地区地跨大兴安岭东坡、主峰、西坡3个成矿带,具有良好的成矿条件。在提取该地区的地质、物探、化探和遥感基础信息的基础上,以地质异常理论为指导,运用数理统计分析的方法和GIS技术,综合分析多源数据,提取不同的成矿信息标志,利用证据权重法对研究区进行成矿定量预测与评价。此次预测工作共选出15个证据因子层,对该地区以热液型矿床为主的有色金属矿产进行定量预测与评价,最终得出3个远景区。     

Expert System for Statistical Prediction of Mineral Deposits on Middle and Large Scales

The expert system for statistical prediction of mineral deposits on middle and large scales takes the system of scientific exploration theories, criteria and methods proposed by Professor Zhao Pengda as the field expert knowledge. At present the developed system focuses on two aspects: synthetic exploration and quantitative exploration. Among the three basic theories for the prediction of deposits, it highlights the applications of seeking anomaly theory. This system is characteristic in the determination of geological background, the study of geological anomalies and the delineation of geological background, the study of geological anomalies and the delineation of mineralization anomalies. The system combines closely the knowledge base, method base and database ,integrates the input and output information of multi-sources and multi-variables, data , graphs and imagine processing system and inquiring system as a whole . So the system can meet in general all kinds of demands in statistical prediction of m