滑坡

江苏宜兴市善卷乡豆腐山石灰石采矿场滑坡发生于由三叠系青龙组中一薄层青灰色石灰岩组成的小背斜翼部。该区由于长期自下而上开挖石方,使采石场上方岩块处于凌空失重状态。991年7—8月间连降暴雨,大量水分由地表逐渐渗入岩层的层间滑动带中,糜棱岩化断层泥     

滑坡的基本原理与滑坡类型

在影响山坡穩定性的几种最主要的物理地質現象中,像崩塌、坍陷(岩堆),以及滑坡等,按其性質來說,以滑坡現象最为复雜,对于建筑物所造成的破坏也最剧烈。     

穆棱滑坡

本文通过在穆棱县发生的两起滑坡灾害事件，对这种在我省普遍存在的滑坡类型进行剖析，研究探讨形成原因，滑动机制和影响因素。据此提出防治这种灾害的措施和方法。本文强调指出人为因素对滑坡产生的影响越来越大，减少或杜绝人为破坏坡体稳定性活动，将使我省滑坡这项灾害大为减轻。     

狮子山滑坡

狮子山滑坡狮子山位于南京兴中门北侧，山之北侧倚山建城，城墙外有护城河环绕，俯视长江，形势险要，自古以来为兵家必争之地。明初朱元璋拟在其上建阅江楼。近代为军事要塞。狮子山在地质构造上为幕府山西部余脉。出露基岩为奥陶纪下统仑山组（Ｏ１ｌ）白云质石灰岩，山...     

新滩滑坡

湖北省秭归县新滩镇长江北岸岸坡于1985年6月12日发生巨型堆积层滑坡.滑坡体土石总体积约3000万米~3.其中,约200万米~3土石滑落入江.瞬间,长江激起了巨浪,最大涌高度54米.巨大的滑坡本一举将千年古镇——新滩镇全     

滑坡联动在滑坡及滑坡群中作用分析——以千将坪滑坡为例

受2003年7月13日千将坪滑坡的影响,位于其北东侧牵引区的千将坪东滑坡大范围出现了因拉张和剪切作用形成的裂隙。本文研究了因滑坡联动作用而形成的牵引区特征,对千将坪滑坡发生时在千将坪东滑坡体上所产生的裂隙形成作用方式进行了研究,并分析了千将坪滑坡体不同部位在滑坡滑动过程中的相互牵引与影响方式。通过研究分析,将滑坡滑动时的牵引方式简单分为以拉张卸荷为主和以边界剪切为主的两种模式,并以这两种牵引模式来分析白果树滑坡群中各个滑坡之间的相互制约关系,拟通过从滑坡联动作用阐述千将坪滑坡以东白果树滑坡群的整体稳定及局部失稳对滑坡群整体稳定性的影响。     

世界滑坡目录工作组建议的滑坡术语

本文介绍了联合国教科文组织世界滑坡目录工作组建议的描述滑坡特征，量度、活动状态，活动型式和类型等的基本滑坡术语。     

日本的滑坡研究及滑坡整治工程技术

本文中总结了作者赴日参加学术交流和现场考查期间所了解到的情况,较全面的介绍了日本在滑坡理论研究、防治工程技术、监测予报等方面所应用的理论、技术手段、仪器设备以及最新进展。作者最后以地附山滑坡为典型实例,说明日本在滑坡整治方面的研究成果及在防治工程中的成功应用。     

滑坡位移多重分形特征与滑坡演化预测

在系统分析滑坡位移监测资料和位移演化特征的基础上,根据多重分形理论基本原理,对滑坡位移演化所具有的复杂性、突变性和非线性特征进行了分析和研究。单一分形维数对滑坡位移的演化趋势预测存在不足,文中分别以新滩滑坡、丹巴滑坡和黄蜡石滑坡为例,计算了滑坡位移时序演化的多重分维数演化特征。分析和评价位移演化规律与多重分维数演化特征的关系发现,多重分维数D1 > D2 > … > D∞时,滑坡趋于稳定;D1 < D2 < … < D∞时,滑坡向失稳破坏演化。当滑坡位移时序多重分维数演化特征出现拐点时,即分维数由D1 > D2 > … > D∞,经D1 > … > Dn < Dn+1 < … < D∞到 D1 < D2 < … < D∞的演化过程时,滑坡向不稳定的状态演化;当分维数由D1 < D2 < … < D∞,经D1 > … > Dn D2 > … > D∞的演化过程时,滑坡向趋于稳定的状态演化。研究表明,可以运用多重分维数演化特征对滑坡位移演化趋势与规律进行评价与预测。     

滑坡模型实验台

中国科学院成都山地灾害与环境研究所建造了模拟滑坡过程实验台,有小型中型、大型重力模型实验台、槽型实验台,分别可用粘土、亚粘进行实验。经过改进,两侧的边界制成可与模型体一起滑动的钢化玻璃,可     

金沙江色拉滑坡

正金沙江色拉滑坡位于西藏昌都市贡觉县敏都乡,金沙江干流右岸,距下游拉哇水电站63 km,距上游叶巴滩水电站23 km。滑坡后缘高程3 342 m,前缘高程2 649 m,相对高差693 m。平面形态近似舌状,纵长1 280～1 551 m,横宽986～1 046 m,面积约1. 63×10~6m~2,估算平均厚度约40 m,体积约6. 52×10~7m~3。斜坡上陡下缓,     

论滑坡分类

在广泛查阅和总结国内外滑坡分类基础上 ,以滑坡监测预报与防治为目的 ,遵从滑坡活动各要素的地位与作用 ,根据分类体系的完备性需要 ,理清了已有各种滑坡分类的性质及其彼此间的关系 ,并对之进行了科学归纳、取舍和补充 ,建立了具有层次系统性的综合性滑坡分类体系。为建立滑坡监测预报地质模型体系奠定了基础 ,并有助于对滑坡活动的全面研究。     

芬兰滑坡概况

本文回顾了芬兰滑坡的发生情况,描述了天然滑坡和人为活动诱发滑坡的岩土工程条件发生原因和后果。大型滑坡在芬兰是很少发生的。天然滑坡在西南低地地区最常见,并沿那些切入滨海相粘土的河谷发生。这些粘土的一个典型特征是其腐植质含量高,进而引起干裂,降低抗张强度和边坡稳定性。滑坡的发生通常与运河和其它的工程建设有关,例如出现在连结芬兰西南部Lappeenranta和苏联Vyberg的Saimma运河的滑坡和Lahti东部Kimala运河的滑坡,和出     

基于数字滑坡技术的三峡新滩滑坡研究

以6.12新滩滑坡前后的航摄图像及数字地形为信息源,采用数字滑坡技术,以更广阔的时空视野,更准确的地理配准及更直观清晰的表达方式,从切层滑坡类型之一的角度,再次宏观分析6.12新滩滑坡活动特征,指出该滑坡是分段分区活动的,各区段的规模、活动方式、方向各不相同,且分区段多级驱动;基岩裂隙对滑坡有一定的控制作用,姜家坡—新滩斜坡滑坡活动将持续间断地发生,难以完全停止。基于数字滑坡技术早期识别该类滑坡的关键工作方法除了详细调查滑坡所处地质环境外,主要是监测斜坡活动,主要监测内容有:① 主要滑坡物质来源的崩塌活动及其下堆积的变化,确定滑前崩塌堆积的预警（最大）面积;② 监测各段各区块活动,特别是驱动区块的活动;③ 监测堆积坡上显示的基岩裂隙变化。由于斜坡的地质与地形条件,建议进行长期连续性的监测。     

基于滑坡分类的西宁市滑坡易发性评价

以往的滑坡易发性评价多以全体滑坡为研究对象,忽视了滑坡类型的区别。各评价指标对不同类型滑坡的影响程度不同,也导致指标权重无法精确地反映其对滑坡的影响。为更准确地对滑坡灾害进行空间预测,针对西宁市滑坡特征及发育机理,将全区滑坡分为土质滑坡和岩质滑坡;在野外实际调查的基础上,结合相关性分析,选取坡度、坡向、剖面曲率、平面曲率、工程地质岩组,以及滑坡点距断层、水系、道路的距离远近等8项因素作为滑坡易发性评价指标,并通过滑坡点分布密度和滑坡点相对分布密度,分析各评价指标分别对土质滑坡和岩质滑坡的影响;利用信息量模型,计算各评价指标对两类滑坡的信息量值,利用人工神经网络模型,赋予各评价指标对两类滑坡的权重;最后基于GIS平台利用加权信息量模型对研究区进行易发性评价。通过统计方法和ROC曲线法分别计算滑坡易发性评价成功率,结果表明:评价成功率可达到82.61%和82.30%,与未经滑坡分类的成功率比较,分别提高了10.9%和5.2%;同时,经过滑坡分类后,湟水河两岸地质条件较差的地区转变为滑坡高易发区。