面向勘察与管理的三峡库区地灾勘察点源信息系统

三峡库区地质灾害勘察治理具有工程数量多、数据量浩大、资料上交时间段集中的特点。基层信息软件不仅要满足基层业务需要,还应兼顾后期资料管理和使用需求,为此研发了面向勘察单位和管理部门的勘察点源信息系统GeoHazard。该系统以地矿点源信息系统思想为指导,点源主题数据库为核心,设计了基于地理底图的数据采集、基于GIS的图件编绘、基于图件的可视化查询检索和基于网络的远程数据汇交等工作方案;初步实现勘察工作中数据采集、图形编绘、存储管理、输出的全程计算机辅助化;具有支持地质灾害勘察应用的专业性、面向地质灾害勘察工作全过程的完整性、术语代码和图式图例的标准化、各类数据和资料管理的一体化、数据分析检索和表达的可视化等特点。     

基于GIS和RDB的勘察数据一体化管理

工程勘察中的原始数据、成果资料中包含着较强的关联关系,有效地利用和表现这些内在关系有利于数据的存储管理和检索使用,因此勘察信息系统不仅要实现数据采集、图件编绘等的计算机辅助化,更要在成果使用管理上发挥计算机技术的优势,以体现勘察成果间的内在联系。在分析及明确了各类资料间固有的联系基础上,建立了基于GIS（地理信息系统）的数据模型和资料生成模式以及基于RDB（关系数据库）技术的勘察资料管理模式。结果证明,基于GIS和RDB的勘察信息系统不仅可以满足基层单位用户的业务需求,而且可以可自动建立成果间的联系,实现勘察数据的一体化管理。     

三峡库区地质灾害勘察点源信息系统的研发

针对三峡库区地质灾害勘察数据具有显著的多源、多类、多量、多维、多时态和多主题特征，采用地矿点源信息系统研发思想与方法，研发出了以GeoView为基础平台的地质灾害勘察信息系统（GeoHazard）。该系统围绕主题式点源勘察数据库（属性和空间），将野外数据采集模块与室内图件编绘模块及三维可视化分析模块连为一体，同时采用Web方式，按C／S与B／S结合模式，初步实现了地质灾害勘察的野外数据采集和室内综合整理、编图的全程计算机辅助化。该系统具有支持地质灾害勘察应用的专业性、面向地质灾害勘察工作全过程的完整性、术语代码和图式图例的标准化、属性数据、空间数据和文档管理的一体化、数据分析和计算结果表达的三维可视化等特点。     

基于C/S模式的工程勘察图件信息管理系统设计

文中介绍了一个基于C/S模式的工程勘察图件信息管理系统的功能结构、设计思想及实现技术。该系统以单位局域网为依托,按客户机/服务器(C/S)模式实现图件的数据库组织与管理。其中服务器端在实现对图件信息进行数据库管理的同时,通过建立远程数据组织,并选择合适的数据集和与之对应的数据库连接组件,为客户端提供服务。客户端使用DCOM通信协议与服务器进行通信,并通过客户端的数据集提供者组件实现客户端与数据服务器的连接与访问。系统的实现为所在单位大量的岩土工程勘察图件提供了一个安全、可靠、使用方便的管理模式。并将单位的图件管理由分散的计算机管理变成有组织的集中管理,从而提高了图件的利用率和应用价值。     

泰安市地质灾害预警预报系统研究

主要介绍了泰安市地质灾害气象风险预警与指挥系统。系统开发的主要目的是为了更好的与泰安市地质灾害防治工作相结合,通过对气象因素及地质灾害资料的分析和研究,基于地质灾害气象预警模型,采用先进的 GIS 技术能实现对地质灾害易发风险性区域预警,能直观地了解到各部分区域的地质灾害易发风险性,为各级政府防灾减灾提供科学的技术支撑。     

唐山市岩溶勘察信息系统的实现与应用

利用GIS技术平台mapscope进行二次开发,以岩溶勘察关键信息图展示、岩溶勘察信息管理为主要功能模块,建立了唐山市岩溶勘察信息系统,实现了岩溶勘察信息的统一存储与在线查询、管理,通过实例说明了本系统的使用方法。本系统可为岩溶发育区城市规划和新建项目的勘察、设计与施工提供参考和咨询,并可方便地扩展应用到其他地区。     

基于TGIS的地质灾害时空数据库研究

传统地质灾害数据库通常为静态数据库,不能记录灾害连续动态变化的信息,而时态GIS是解决该问题的方法。提出了基于事件的动态多级基态修正模型(DMBSAE),并基于DMBSAE模型和地质灾害时空过程概念模型,设计和构建了地质灾害时空数据库,并讨论了四库结构、时空数据组织的基本思路、数据库均衡化、时空数据在对象关系型数据库中的存储机制、历史状态再现、灾害体历史变化沿革回溯等关键问题。开发了地质灾害时态GIS系统(GH-TGIS),在地质灾害概率预测、地质灾害动态管理以及地质灾害演化对比分析等方面进行了应用。实践表明,DMBSAE模型能有效和便捷地存储、组织和管理海量地质灾害时空数据,具有较好的实际应用价值。     

基于GIS技术的区域地质灾害信息分析系统研究

作为GIS技术应用的一个方向,作者经过多年的研究,利用GIS强大的空间分析功能和空间数据库管理能力,基于MAPGIS地理信息系统软件及其提供的二次开发函数,通过信息量模型与GIS技术的有机结合,实现了区域地质灾害空间预测制图与分析的自动化系统,即地质灾害信息分析系统.该系统具有进行任意图形边界的多图层矢量数据叠加功能,克服了地质灾害空间预测中因栅格数据叠加而产生的误差,使预测过程和预测结果更符合地质灾害发生的地质背景.文章以我国地质灾害高发区的陕西省旬阳地区为例,对地质灾害信息分析系统进行了应用研究.     

藏东林芝地区基于递进分析法（AMFP）理论的地质灾害评价系统实现

藏东林芝地区是地质灾害(崩塌、滑坡、泥石流)的发育区,为了加强对该区地质灾害规律的研究,科学地管理地质灾害信息和将研究方法可视化、数字化、程序化,阐述了基于递进分析法(AMFP)的林芝地区地质灾害评价系统的设计和实现过程。此系统采用组件式GIS二次开发技术,以VisualBasic、VisualC 为开发语言,实现了林芝地区基于AMFP理论的灾害模型编辑与区域性地质灾害评价,并取得了良好的应用效果。     

基于GIS的地质灾害数据信息化管理系统设计

由于传统系统在地质灾害数据信息化管理中应用效果不佳,不仅数据冗余度比较高,而且误码率也比较高,无法达到预期的信息化管理效果,为此提出基于GIS的地质灾害数据信息化管理系统设计。在系统硬件方面对GIS设备、转换器选型与设计,利用GIS设备采集地质灾害区域空间地理信息,利用转换器将模拟量数据转换为数字量数据;在系统软件方面,利用哈希算法对重复数据识别、删除,并通过对地质灾害数据缩放处理,降低数据维度,利用数据库技术对地质灾害数据标准化存储管理,以此实现基于GIS的地质灾害数据信息化管理系统设计。经实验证明,设计系统数据冗余度在01以内,误码率低于3%,在地质灾害数据信息化管理方面具有良好的应用前景。     

Integrated application of the analytic hierarchy process and the geographic information system for flood risk assessment and flood plain management in Taiwan

Flooding is one of the major natural hazards in Taiwan, and most of the low-lying areas in Taiwan are flood-prone areas. In order to minimize loss of life and economic losses, a detailed and comprehensive decision-making tool is necessary for both flood control planning and emergency service operations. The objectives of this research were (i) to develop a hierarchical structure through the analytic hierarchy process (AHP) to provide preferred options for flood risk analysis, (ii) to map the relative flood risk using the geographic information system (GIS), and (iii) to integrate these two methodologies and apply them to one urban and one semi-rural area in central Taiwan. Fushin Township and the floodplain of Fazih River (1 km on either side of the channel) in Taichung City were selected for this study. In this paper, the flood risk is defined as the relative flood risk due to broken dikes or the failure of stormwater drainage systems. Seven factors were considered in relation to the failure of stormwater drainage, and five to that of broken dikes. Following well-defined procedures, flood maps were drawn based on the data collected from expert responses to a questionnaire, the field survey, satellite images, and documents from flood management agencies. The relative values of flood risk are presented using a 200-m grid for the two study areas. It is concluded that integration of AHP and GIS in flood risk assessment can provide useful detailed information for flood risk management, and the method can be easily applied to most areas in Taiwan where required data sets are readily available.     

柴达木盆地水资源信息系统研究

以地理信息系统为工具,集成了相关的图形、图像、报表、文档等数据和以往的研究成果,建立了柴达木盆地水资源信息系统。系统具有友好的界面和便利的查询、检索功能。在此基础上,分析了雨量站的空间分布、降水量与高程的关系及通过数字高程模型(DTM)的降水量空间插值,提出了降水水资源沿河开发域。     

基于MO的金属矿床找矿勘查管理信息系统的设计与实现

从我国找矿勘查信息化的实际出发,设计并构建了金属矿床找矿勘查管理信息系统.该系统利用地理信息系统技术、数据库技术,整合了找矿勘查能够获取的数据,其中包括矿区地质特征信息、基础地质信息、地球化学信息、地球物理信息、遥感信息等几种类型,从而进一步提高矿产资源调查信息化的程度.该系统用Access数据库进行数据存储,用GIS组件MapObject进行空间数据的管理,包括数据的显示、查询、输出等,采用SQL查询语言进行综合信息的查询,从而实现数据库与GIS的有效集成.系统的模块主要包括矿区文字资料的管理模块、空间数据的管理模块、文件资料的管理模块和数据库的查询模块.     

基于SVM的含约束地球化学单元素异常圈定方法及应用

地球化学元素异常的空间分布受限于地质背景、矿产空间分布和景观特征等因素,单元素异常图的绘制不应仅依据采样数据由计算机追踪等值线图的方法自动勾绘。传统的手工圈定方法效率低、受人为因素影响大。基于SVM(Support Vector Machine,支持向量机)提出了一种可以考虑地质约束的单元素异常圈定方法,并加入地质单元分区、地质构造等约束条件。该方法可以高效绘制出单元素异常图,并成功应用于2个实例中。     

Winsurfer自动绘制剖析图图册的程序

介绍用Winsurfer自动画剖析图的方法。Winsurfer提供了一个脚本开发环境—Gsmac,这是一个在Gsmac下开发的脚本程序,简单易行。只要准备好数据和各元素的内、中、外带等级文件——*.LVL及各个综合异常的地质图栅格文件,即可自动绘制剖析图册。     

Regional groundwater productivity potential mapping using a geographic information system (GIS) based artificial neural network model

An artificial neural network model (ANN) and a geographic information system (GIS) are applied to the mapping of regional groundwater productivity potential (GPP) for the area around Pohang City, Republic of Korea. The model is based on the relationship between groundwater productivity data, including specific capacity (SPC) and its related hydrogeological factors. The related factors, including topography, lineaments, geology, and forest and soil data, are collected and input into a spatial database. In addition, SPC data are collected from 44 well locations. The SPC data are randomly divided into a training set, to analyse the GPP using the ANN, and a test set, to validate the predicted potential map. Each factor??s relative importance and weight are determined by the back-propagation training algorithms and applied to the input factor. The GPP value is then calculated using the weights, and GPP maps are created. The map is validated using area under the curve analysis with the SPC data that have not been used for training the model. The validation shows prediction accuracies between 73.54 and 80.09?%. Such information and the maps generated from it could serve as a scientific basis for groundwater management and exploration.     

基于Intranet的地热地理信息系统的设计与实现

通过建立Intranet网络及地热地理信息系统,为地热资源的可持续开发利用提供帮助.该系统具有数据存储、数据查询、数据更新功能,涉及资源管理、技术开发、开采监测等三个方面;具有空间查询及分析功能,图形信息与属性信息可以相互查询,也可以独立查询,空间分析功能包括资源量计算、资源开发评价等;自动制图功能,可自动绘制井身结构图、地层柱状图等多种标准图.     

Application of Bayesian networks for fire risk mapping using GIS and remote sensing data

This study estimates fire risk in Swaziland using geographic information system (GIS) and remote sensing data. Fire locations were identified in the study area from remotely sensed Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) active fire and burned area data for the period between April 2000 to December 2008 and January 2001 and December 2008, respectively. A total of thirteen biophysical and socio-economic explanatory variables were analyzed and processed using a Bayesian network (BN) and GIS to generate the fire risk maps. The interdependence of each of the factors was probabilistically determined using the expectation-maximization (EM) learning algorithm. The final probabilistic outputs were then used to classify the country into five fire risk zones for mitigation and management. Accuracy assessments and comparison of the fire risk maps indicate that the risk maps derived from the active fire and burned area data were 93.14 and 96.64% accurate, respectively, demonstrating sufficient agreement between the risk maps and the existing data. High fire risk areas are observed in the Highveld particularly plantation forests and grasslands and within the Lowveld sugarcane plantations. Land tenure and land cover are the dominant determinants of fire risk, the implications of which are discussed for fire management in Swaziland. Limitations of the data used and the modeling approach are also discussed including suggestions for improvements and future research.