应用GIS进行矿产资源评价现状及技术方法研究方向

ＧＩＳ作为一种有效的矿产资源评价预测方法,在国外已被广泛应用,在对国内外应用ＧＩＳ进行矿产资源评价的现状、技术方法进行探讨的基础上,重点介绍了新疆ＧＩＳ的发展现状,并就新疆进行ＧＩＳ矿产资源评价的技术方法、技术思路进行了研究与探讨。     

地理信息系统（GIS）在矿产资源评价中的应用

矿产资源评价是目前地质矿产勘查的重要任务,而地理信息系统（ＧＩＳ）技术作为对多源地学信息进行集成管理,综合分析的有力工具,越来越受到人们的重视,并广泛地应用于矿产资源评价中。辽宁省ＧＩＳ矿产资源评价工作者重于建立基础数据库,目前,已建成物探,化探,地层,岩石地球化学,大中型矿产地等数据库。     

GIS技术在区域矿产资源勘查评价中的应用

在分析国内外ＧＩＳ技术在矿产资源预测及评价等方面的应用现状及进展基础上。提出了ＧＩＳ技术应用中应解决的几个关键总理２,地基于ＧＩＳ的矿产资源评价的实施步骤。     

图层自动采样技术的研究

介绍了在已建成的地学空间数据库中应用ＧＩＳ技术实现自动化采要的关键总是采集的样品可用于各种定量模型，因此区域矿产资源定量预测工作有广泛的应用价值。     

矿产资源勘查与评价学科发展动态--记第五届国际矿产资源学术讨论会

随着计算机价格的不断降低和性能的不断改进,形成了一些资源远景分析,矿产资源定量评价以及相应的风险评价的新方法。以美国,澳大利亚,等国家的研究成果为代表,主要表现地质与风险分析,矿产资源勘查评价的三维可视化与ＧＩＳ的结合以及勘查决策的技术等方面,三维地质模型,ＧＩＳ,遥感和可视化针会进一步深入发展,使得大量提取的地质信息有效应用于矿产－资源－经济联合评价中。     

利用GIS空间分析功能进行矿产资源评价的方法研究

ＧＩＳ（地理信息系统）为矿产资源的评价提供了强有力的工具。作者认为借助于ＧＩＳ所提供的空间分析功能，利用现有的资料，推演地质模型，从而达到矿产资源评价的目的，可为地质工作者提供有益的启示。     

黑龙江省西北部地区1：20万比例尺数字地质图空间数据库的建立

１：２０万数字地质图空间数据库的建立为应用ＧＩＳ技术对多源地学信息进行综合分析和解释奠定了基础。本文论述了应用ＡＲＣ／ＩＮＦＯ和ＭＡＰＧＩＳ等ＧＩＳ系统,各取所长地建立数字地质图空间数据的方法,总结了建库工作中的经验和应注意的一些问题,探讨了ＭＡＰＧＩＳ与ＡＲＣ／ＩＮＦＯ之间数据转换的方法,提出了本数据库在资料评价工作中的应用前景。     

基于GIS的地学信息分类编码的一种思路

随着信息高速公路和ＧＩＳ技术的发展和广泛应用,地学信息的标准化已成为当前的迫切任务建立地学信息分类代码体系是其标准化的重要内容,介绍了在适于区域矿产资源定量 价系统的地学信息分类代码体系,并根据地学信息本身及其在矿产定量评价中应用的特点,对如何实现分类编码的科学性,系统性及实用性进行了初步讨论。     

空间信息技术的发展及其在地球科学中的应用

空间信息技术有两个分支：其一是空间图形信息技术,即地理信息系统（ＧＩＳ）;其二是地质统计学。两种技术在本质上是相通的。ＧＩＳ的核心是建立图形元素的拓扑关系与建立空间数据库与属性数据库的联动关系。正是立足于这两个重要关系,使对千变万化的地学图形信息进行灵活高效的编辑、检索与显示成为可能。在迄今为止所有的计算机应用系统中,ＧＩＳ无疑将在地学中产生最重要的影响。地质统计学是一种空间数字处理技术,它是传统统计学的空间版本。用包含多元统计学的传统统计方法研究地质问题存在严重的缺陷,因为传统统计学忽略变量的空间存在,而地质过程具有强烈的空间性。地质统计学恰恰是立足于变量的空间关系发展起来的统计科学,因此它特别适用于地球科学。正如空间图形与空间数字可以相互转换一样,两种空间信息技术也存在内在的关系。利用ＧＩＳ与地质统计学这两种空间信息技术,使我们能不断地在空间图形与空间数字这两种状态间穿越。空间信息技术为地质学家在进行矿产资源预测、物化遥数据分析、地质环境评价、地质灾害评价与矿产资源管理等方面提供了强有力的工具。空间信息技术特别适合于地球科学,它不仅能大幅度地提高地球科学对图形的编制和研究的效率和水平,而且也将转变传统的?     

数字地质图数据库工作流程

以《１∶５ 万数字地质图数据库试验研究》项目成果为基础,重点阐述了应用ＭＡＰＧＩＳ软件建立数字地质图数据库的工作方法、技术要点和先后步骤,简要介绍了计算机辅助制图与ＧＩＳ的区别和空间数据库的应用。     

浅析基于GIS矿产资源评价的方法与模式

文章简要介绍了GIS进行矿产资料评价的方法及途径,并建立了成矿信息综合评价的空间分析模式,以期为地质工作者提供有益的启示.     

运用地理信息系统创建空间图形数据库及其在地质学中的应用

地理信息系统（GIS）在组建和发展空间图形数据库中发挥着重要作用.GIS的核心是建立空间图形库与属性数据库的联动关系.在"辽宁省1/20万空间图形数据库"项目建库及系统结构设计中,利用国产GIS基础软件平台MAPGIS进行系统图层分类、数据输入和图形编辑,最终建立起空间图形数据库.利用GIS创建的空间图形数据库是进行其他地质研究的基础,可为下一步进行矿产预测提供多源图层及空间信息资料.GIS在矿产资源预测和其他地质领域,尤其是在区域地质调查、区域矿产资源与环境评价、矿产资源与矿权管理中也将发挥越来越重要的作用.     

基于GIS技术的矿产资源信息系统

地质资料基本上可以分为空间数据和属性数据两大类.它们是地学数据不可分割的两方面,客观上要求统一进行管理.采用地理信息系统技术,可以彻底解决两种类型数据统一管理问题.结合正在开展的辽宁省矿产资源勘查、开发与利用规划工作,论述了建立基于GIS技术的辽宁矿产资源信息系统实现数据可视化和空间模型分析的思路和实现方法.它为今后矿产资源管理工作实现全面科学化管理提供了现代化手段,也为制定行业发展规划以及进行生产决策提供了支持,进而促进地质找矿和矿产开发的工作部署朝思维可视化及思路多样化的方向发展.     

基于证据权重法的成矿预测——以广东省钨锡矿的成矿预测为例

在建立广东省地质、矿产、物探、化探、遥感等基础空间数据库的基础上,深入研究了其成矿规律及成矿地质环境,充分利用现代的GIS矿产资源评价技术提取了与矿产有关的信息,运用证据权重法对研究区进行综合定位预测,根据预测结果圈定了74个成矿远景区。预测结果对于该区的进一步找矿工作具有重要的指导意义。     

全国固体矿产资源区划数据库建设

为建立全国固体矿产资源成矿远景区划数据库,使全国性资源评价规划工作计算机化,也为在新一轮国家矿产资源潜力评价中引入现代新技术新方法打下重要基础,文章应用GIS技术管理空间数据的有效手段,建立了基于GIS的区划空间数据库,以助于区划地质成果资料的充分、有效利用,开发的数据库可以在新一轮全国成矿远景区划中使用.     

矿产资源集成评价

矿产资源评价与地质勘查工作有着密切的联系.20世纪60年代,世界各国政府开始关心一个国家或一个地区的矿产资源评价工作.近年来中国大陆矿产资源评价,逐渐由单一的地质经济评价、静态评价、普查勘探阶段评价向综合评价、动态评价、普查勘探和开发生产一体化评价转变.地理信息系统(GIS)在矿产资源评价中得到广泛应用.矿产资源集成评价是一种动态的、全球性的综合评价,具有预测、诊断功能.     

利用MapInfo综合分析多源地学信息进行矿产预测

GIS作为一种先进技术，在矿产资源甚查与评价是得到广泛应用，以MapInfo为平台，MaPBasic为二次开发工具，利用多源地学信息建立了矿产资源综合评价系统，该系统对MapInfo的功能进行了扩充，建立了新疆东天山地区航空物探数据库，增加了空间分析和矿产预测功能，对新疆东天山某地区蚀变岩型金矿进行了综合评价，研究结果表明，将传统的解释方法与数理统计方法及地平信息系统技术相结合，是综合多源地学卢进行矿产资源预测的有效途径。     

矿床模型综合地质信息预测技术研究

随着中国国民经济持续快速发展,中国对矿产资源的需求呈现了快速增长的趋势,资源短缺已经成为制约中国经济又好又快发展的主要瓶颈之一。为了解决矿产资源短缺问题,对陆地近地表未查明矿产资源潜力的区位、数量和质量的评价工作已经成为当前十分迫切的任务。文章对矿床模型综合地质信息预测技术体系进行了详细、系统的介绍。该体系以地球动力学、成矿动力学和成矿系列理论为指导,深入开展区域地质构造研究,最大限度地分析地质构造的成矿信息,以各级成矿区带为单元,划分主要矿产的矿床预测类型,建立矿床模型,总结区域成矿系列。全面利用物探、化探、遥感等资料所显示的地质找矿信息,运用体现地质成矿规律内涵的预测技术,全面、全过程应用空间数据库及GIS技术,在圈定成矿预测区的基础上估计潜在资源量。     

基于GIS的青海高寒区矿山地质环境影响程度模糊评价

青海省的矿产资源主要分布于青藏高原高寒区,处于生态环境脆弱地区,具有独特的地质环境条件,生态环境保护与矿业的开发之间矛盾突出。本文以青海省东部大通河上游的江仓煤矿四井田为例,将影响矿山地质环境质量的主要矿山地质环境地质要素概括为自然因子和人为因子二大类。为尽可能实现多因素的影响和评价因子的量化,将评价因子划分为三级,建立了矿山地质环境影响程度评价指标体系。在GIS支持下,建立影响程度评价因子数据库。利用GIS空间栅格叠加分析功能,采用三级模糊综合评判方法对矿山地质环境影响程度进行了综合评价,编制了矿山地质环境影响程度评价图。基于GIS的矿山地质环境影响程度模糊评价方法将GIS技术和模糊数学理论引入矿山地质环境影响程度评价研究之中,达到了定性、定量以及定位相结合,从而可为受损的矿山地质环境实施科学保护与治理提供更加精确的信息。