利用遥感光谱特征提取岩性信息的基础和技术研究

地物光谱特征的研究是遥感技术的基础研究工作之一．从光谱遥感发展与地质应用的趋势出发。从光谱遥感岩矿识别基础与识别技术方法两方面阐述了光谱遥感的研究进展．在技术方法方面，主要从多光谱与成像光谱以及遥感与航空放射性信息集成3个层次上，分析利用光谱特征进行岩石矿物识别的研究进展及其潜力与可行性，并简单阐述了遥感与航空放射性信息的复合这一遥感岩性信息识别研究的发展趋势．     

复杂储集层高分辨伯格方法及应用研究

复杂储集层问题属地震勘探中难题．由于受地震信号频带及子波等因素的影响．往往难对其以分辨和识别，用最大熵伯格算法．在频率域对有效地震信号进行谱外推和谱整形从而达到实现时间域分辨率的目的，而不同于传统的伯格反褶积方法也无需提取子波，实例证明该方法对提高分辨率识别薄层有较好的效果。     

利用模式识别技术识别致密砂岩含气层

准确识别致密砂岩含气层一直是测井解释工作所面临的一个难题，为准确识别致密砂岩含气储层，根据各种测井的响应特征，运用计算机模式识别技术进行气层综合识别。通过对实际资料处理与气层测试对比，气层识别的准确率可达到91％，储层划分的纵向误差均〈0．450m。     

岩溶洞穴反射波倒频谱特性的研究

本文从功率谱函数出发，运用Ｆｏｕｒｉｅｒ正、逆变换，阐述了倒频谱分析的基本理论．通过模拟试验分析，论证了倒频谱技术在洞穴探测中应用的可行性，提高了对有效波的识别能力，并在岩溶洞穴反射波法探测中取得了明显的效果．     

中国海相泥盆纪遗迹组构及其与沉积层序的关系

在中国新疆和华南海相泥盆系中识别出交切、并列、叠覆遗迹组构（相关遗迹组构类）和欧氏、拓扑遗迹组构（本体遗迹组构类）．通过对火山碎屑风暴岩中复合交切遗迹组构的研究发现，共生组合在一起的遗迹化石，可划分出６个遗迹阶层，具有不同的先后、世代关系和指相意义．拓扑遗迹组构分析表明，庞大的雕画迹家族可归并为３个拓扑类，它们分别同胚于线、树、网．雕画迹从线至网的拓扑形态谱系结构，分别代表深水或缺氧环境中，造迹生物寻觅式、探索式和诱捕式的觅食行为．研究表明：遗迹组构分析对副层序、凝缩段、不同海平面变化速度形成的海进体系域和高水位体系域的识别和高频旋回的研究有重要作用     

塔河油田泥质砂岩油藏油气可动性及油气层类型的测井识别

塔河油田中生界泥质砂岩油气层类型多，经测试可确定的油气层类型有：凝析气层、油气层、油层和软沥青等．目前应用测井资料能划分出油(气)层，但尚不能识别油气层类型及其流动性．通过测井资料与测试资料的对比分析，应用冲洗带、原状地层间含水饱和度的关系式，建立了识别油气层类型、油气可动性的计算公式，并用交汇图来识别油气层类型及油气可动性，通过实践确定了自动划分储层类型标准，取得了明显成效．     

核磁共振测井在低孔低渗油气层识别中的应用

核磁共振测井具有常规测井无法比拟的优势，它可直观准确地提供储集层的孔隙度、渗透率，区分可动流体和束缚流体．根据差谱分析可以定性的识别油水层．通过求解地层的束缚流体饱和度，结合电阻率测井，采用阿尔奇饱和度解释模型，进行了油(气)层的识别和含油(气)饱和度的计算，从而拓宽了核磁共振测井资料的应用范围，为低孔低渗油(气)层的评价提供了一种新的途径．     

克拉通盆地内油气垂向微渗漏的烃类地球化学──以鄂尔多斯盆地城川1井为例

通过对鄂尔多斯盆地腹部城川１井（０─４５００ｍ）酸解烃、热解烃及部分层段抽提烃的系统研究，结合剖面上有机质含量的变化及产油气层的分布，讨论了油气垂向微渗漏在浅层沉积层中留下的可识别的地球化学痕迹。该井浅层０─１０２０ｍ井段，有机碳含量低，在０．０６％─０．３％之间，平均为０．１１％，ｔ（ｍａｘ）值小于４００℃，有机质处于未成熟热演化阶段，岩性发育以红色、砖红色粉砂岩和浅灰色砂质泥岩和粉砂岩为主，这样一套沉积组合显然不利于有机质转化成烃。但与其下伏相邻成熟层段相比，Ｓ１／ＴＯＣ，Ｓ１／（Ｓ１十Ｓ２）和Ｃ（２＋）／ＴＯＣ均异常偏大，饱和烃的ＯＥＰ值为１．１１─１．１３，饱／芳值为５．２─６．４，显示了不具有奇偶优势的成熟烃的特征；经丙烯均一化之后，浅层甲烷和重烃异常并未消失，表明有深部热成因气态烃的加入。盆地内断裂不发育，则通过岩石中微裂隙和孔隙系统的油气微渗漏是深部油气运移的主要方式。由此可见，油气垂向微渗漏在浅层沉积层中留下了可识别的地球化学痕迹。     

地下水资源系统经济管理模型研究

以乌鲁木齐市柴窝堡供水水源地为例，运用系统分析方法和工程技术经济学原理，从水源地地下水可持续开发利用及水资源与社会经济环境协调发展的角度，探讨水源地合理开发与优化管理问题．研究过程中，在分析研究水源地地下水形成与分布规律的基础上，建立了水源地水地质概念模型与地下水流数学模型：利用长序列观测资料，对地下水流数学模型进行了识别与验证．模型识别与验证中，在进行降速场、梯度场两场同时拟合的情况下，又将水均衡分析结果结合起来，提高了模型的仿真性，保证了利用模型进行预测的可靠性．在此基础上，应用响应矩阵法，将最优化模型与模拟模型相耦合，从水源地开发与社会经济环境协调发展的观点出发，以供水净收益最大为目标函数，建立了水源地地下水资源系统经济管理模型．最后，利用有限元方法，对管理模型运行后产生的方案进行了模拟预测，评价了系统地下水的A级允许开采量．     

锡矿山硅化灰岩识别的人工神经网络模型

硅化／硅化岩石是锡矿山锑矿的一种很有效的找矿标志。因此,如何正确地识别硅化岩石与原岩,以及硅化的强弱对于找矿有着重要意义。将人工神经网络模型引入锡矿硅化灰岩识别的研究中,识别成功率达到９３．３％。结果表明,该方法简便实用,性能良好,可望成为岩石,矿物识别的一种有效的辅助手段。