地质元数据共享平台构架

长期以来,各地质勘探部门积累了大量地质数据,为了有效管理和共享这些信息,需建立数据共享平台。探讨了地理元数据的现状和地理元数据共享存在的问题,以及用XML文件存储和关系数据库存储的优缺点等问题;提出用XML与数据库技术相结合的方式构建地质元数据,解决地质数据共享问题,并以此为基础构建了用于管理、使用和发布地质数据的共享平台。     

构建虚拟防汛抗旱数据中心设想

在总结防汛抗旱应用系统建设的基础上,分析了与各级防汛抗旱工作有关的部门拥有的大量不同格式、不同载体的信息资源,由于区域、部门的相对独立性,系统建设自成体系、标准不一、资源分散、共享困难、应用水平低等问题。利用中间件技术构建一个逻辑集中的数据平台——虚拟数据中心,统一防汛抗旱信息综合处理平台,实现信息资源的快速交换与全面共享。     

Geo3DML与GOCAD数据模型与转换研究

三维地质模型数据交换格式Geo3DML已在一定范围进行试用,其制定解决了我国目前三维地质模型数据格式繁多、交换困难的问题,极大地方便了三维地质模型数据的管理与共享。GOCAD是国际上公认的主流建模软件,在地质工程、地球物理勘探、矿业开发、水利工程中有广泛的应用,被众多石油公司和服务公司等用户广泛认可。通过对Geo3DML标准格式和GOCAD数据格式进行对比分析研究,实现了基于Geo3DML标准的三维地质模型数据与GOCAD三维地质模型数据的相互转换,对于进一步实现三维地质模型数据的共享和集成管理具有重要意义。     

高放废物地质处置元数据设计与编辑模块开发

在对元数据的含义、作用、组成及对高放领域研究的数据内容和特点分析的基础上,对元数据编辑模块的设计进行了详细描述,并在VS2005平台下应用C#语言进行了模块的实际开发,最终实现了便于进行数据共享的XML格式存储功能。元数据编辑模块的应用将促进我国高放废物地质处置信息化工作的进一步深入。     

化探采样点自动编号及航点自动生成的方法

通过对水系沉积物测量点位编号原则的分析研究,借助Section2011软件点位转属性,导出属性,可以得到每个设计点的X、Y坐标。利用excel2007软件计算出每个设计点到图幅左上角的相对位置,计算出其编号、注释。利用Section2011软件导入属性,给每个点赋予编号、注释属性,再根据属性标注释,则可实现给其自动编号,并为后续的自动生成航点作数据准备。通过对MapSource交换格式文本文件属性的深入分析和研究,将其分为基本信息,航点信息和航迹信息3部分,并总结了航点信息的基本结构。借助记事本、excel2007生成GPX交换格式航点信息,构建了向MapSource直接批量输入直角坐标航点流程,实现了根据化探采样点号自动生成航点。这一方法的应用使得化探、物探工作大大提高了效率和质量。     

化探采样点自动编号及航点自动生成的方法

通过对水系沉积物测量点位编号原则的分析研究,借助Section2011软件点位转属性,导出属性,可以得到每个设计点的X、Y坐标。利用excel2007软件计算出每个设计点到图幅左上角的相对位置,计算出其编号、注释。利用Section2011软件导入属性,给每个点赋予编号、注释属性,再根据属性标注释,则可实现给其自动编号,并为后续的自动生成航点作数据准备。通过对MapSource交换格式文本文件属性的深入分析和研究,将其分为基本信息,航点信息和航迹信息3部分,并总结了航点信息的基本结构。借助记事本、excel2007生成GPX交换格式航点信息,构建了向MapSource直接批量输入直角坐标航点流程,实现了根据化探采样点号自动生成航点。这一方法的应用使得化探、物探工作大大提高了效率和质量。     

基于XML的地质信息共享与交换模型

作者简单介绍了了地质信息资源网络化的意义和发展状况，最近几年地质信息的网络化取得了飞跃的发展，在信息共享和交换方面取得了一定进展，但也暴露出许多不足，作者提出了在信息使用中数据源和客户端使用者之间建立了基于XML－Externsible Markup Language的地质信息共享与交换网络服务层的思路，对网络服务层的概念和优点进行阐述，并通过程序代码和简单注释说明使用XML技术的实现方案和方法。     

基于XML的地质信息共享与交换模型

针对地质信息网络化进程中信息共享交换方面存在的某些问题，提出了在信息使用中数据源和客户的使用者之间建立基于XML的地震信息共享与交换网络服务层的思路，并对网络服务的概念和优点进行阐述，通过程度代码和简单注释说明使用XML技术的实现方案和方法。     

一种分布式地理元数据同步机制

在分布式环境中,各个结点通常需要共享使用其他结点的地理元数据.为了能够实现结点间地理元数据的相互共享,又能够保证每个结点具有较高的独立性与自治性,基于“国土资源信息集成与共享平台机制”项目,自行设计消息队列,提出了一种基于XML (extensible markup language) Web服务的数据同步机制.通过该同步机制,弱化了中心和结点的概念,实现了物理结构模式下无中心的架构,使得各个结点之间能够主动进行数据同步共享,存储同一数据的不同副本,从而较好地达到了数据同步的目标.      

典型地物波谱知识库建库与波谱服务的若干问题

地物波谱知识库的建立旨在满足应用需求。为达到数据的共享,波谱知识库应对遥感实验测量的波谱数据和相关信息如观测规范、实验环境有清楚的说明,即要有完备的元数据让用户知道波谱知识库中是什么样的数据。为弥补地面测量数据与用户需要数据的时间空间尺度差异,用于外延观测数据的遥感物理模型必不可少;这要求收集分析遥感物理模型,评价其适用条件并创建模型元数据,使用户了解在其工作条件下有何适用的模型,模型的依据是什么;同时波谱库使用遥感物理解析模型和计算机模拟模型完成植被参数的时间扩展和沿叶片-冠层-像元 3个层次的观测尺度空间扩展,从而产生像元尺度可见光到热红外波段的参考波谱。为实现因特网上的波谱知识共享,需要研究如何组织波谱数据和模型,让用户方便地远程检索实测的典型地物波谱数据,并可以实时获取由遥感物理模型外延的波谱数据。从上述 3个方面归纳了波谱库建设和服务需要解决的 6个问题。     

基于元数据的信息共享机制研究

元数据作为关于数据的数据,是目前信息共享的关键技术,也是当前研究的热点。在对比国际、国内元数据标准的基础上,采用元数据管理的三个层次:元数据子集、元数据实体和元数据元素,建立了“数字成都”元数据标准模板。它主要包括:标识信息、数据质量信息、空间参考信息、数据集的内容信息、分发信息、元数据参考信息。讨论了“数字成都”中基于元数据信息共享系统的结构、模块和特点,实现了分布式数据组织与管理、分布式数据共享、分布式数据快速索引机制以及跨平台数据访问。     

Mercury: reusable metadata management, data discovery and access system

Mercury is a federated metadata harvesting, search and retrieval tool based on both open source packages and custom software developed at Oak Ridge National Laboratory (ORNL). It was originally developed for the National Aeronautics and Space Administration (NASA), and the consortium now includes funding from NASA, U.S. Geological Survey (USGS), and U.S. Department of Energy (DOE). Mercury is itself a reusable software application which uses a service-oriented architecture (SOA) approach to capturing and managing metadata in support of twelve Earth science projects. Mercury also supports the reuse of metadata by enabling searches across a range of metadata specification and standards including XML, Z39.50, FGDC, Dublin-Core, Darwin-Core, EML, and ISO-19115. It collects metadata and key data from contributing project servers distributed around the world and builds a centralized index. The Mercury search interfaces allows the users to perform simple, fielded, spatial, temporal and other hierarchical searches across these metadata sources. This centralized repository of metadata with distributed data sources provides extremely fast search results (Table 1) to the user, while allowing data providers to advertise the availability of their data and yet maintain complete control and ownership of that data.     

Organizing earth observation data inside a spatial data infrastructure

Scientists as well public institutions dealing with geospatial data often work with a large amount of heterogeneous data deriving from different sources. Without a well-defined, organized structure they face problems in finding and reusing existing data, and as consequence this may cause data inconsistency and storage problems. A catalog system based on the metadata of spatial data facilitates the management of large amount of data and offers service to retrieve, discover and exchange geographic data in an quick and easy fashion. Currently, most online catalogs are more focusing on the geographic data and there has been only few interests in catalogizing Earth observation data, in which in addition the acquisition information matters. This article presents an automatic metadata extraction approach that creates from different optical data deriving from various satellite missions of scientific interest (i.e. MODIS, LANDSAT, RapidEye, Suomi-NPP VIIRS, Sentinel-1A, Sentinel-2A) metadata information, based on an extended model of the standard ISO 19115. The XML schema ISO 19139-2 with the support of gridded and imagery information defined in ISO 19115-2 was examined, and based on the requirements of experts working in the research field of Earth observation the schema was extended. The XML schema ISO 19139-2 and its extension has been deployed as a new schema plugin in the spatial catalog Geonetwork Open Source in order to store all relevant metadata information about satellite data and the appropriate acquisition and processing information in an online catalog. A real-world scenario that is productively used in the EURAC research group institute for Applied Remote Sensing illustrates a workflow management for Earth observation data including data processing, metadata extraction, generation and distribution.     

Use of standard vocabulary services in validation of water resources data described in XML

The machine readable encoding language XML is used in water informatics to describe resources and observational data, such as the Water Data Transfer Format (WDTF). WDTF is part of an Australian initiative, established by the Australian Bureau of Meteorology in collaboration with CSIRO, to collate water resources data from multiple data providers into a national water information system. A common way of validating XML data is by defining a schema using XML Schema Definition language (XSD) and performing validation using standard XSD tools. However, XSD validation lacks the ability to perform content validation to assert context, domain and organizational rules such as soft-typing, co-constraints, and code-list or vocabulary checking, which is required in the validation of WDTF data. In this paper, we describe a validation service for validating water resources data encoded in WDTF, which combines structural and content validation. We also describe the use of a vocabulary service with the WDTF validation service to perform code-list and vocabulary checking.     

Data sharing and retrieval using OAI-PMH

There is a growing consensus for the need to store and archive digital data, particularly for publicly funded research. Long-term preservation of that data generally requires some form of institutional archive, such as those directed to particular scientific communities of practice. Given that data is often of use to multiple communities of practice, which may have differing norms for data and metadata structure and semantics, effective standards for data and metadata exchange are important factors for users to be able to find and retrieve data. Toolsets that provide a coherent presentation of information across multiple standards are important for data search and access. One such toolset, Mercury, is a open-source metadata harvesting, data discovery, and access system, built for researchers to search for, share and obtain spatiotemporal data used across a range of climate and ecological sciences. Mercury is used across multiple projects to provide a coherent search interface for spatiotemporal data described in any of several metadata formats. Mercury has recently been extended to enable harvesting and distribution of metadata using the Open Archive Initiative Protocol for Metadata Handling (OAI-PMH). In this paper we describe Mercury’s capabilities with multiple metadata formats, in general, and, more specifically, the results of our OAI-PMH implementations and the lessons learned.     

浅析地质档案数字信息化建设与发展

地质档案数字信息化是为了提高地质档案利用率和管理水平,为读者提供高质量、高水平的服务,使利用者足不出户便可查阅有关的目录、索引和全文资料。地质档案数字信息化建设与发展体现在地质档案数据库平台建设、数字化软硬件环境建设构想、数字化检索功能设置和网络数据库权限设置等方面。其优越性在于:信息管理数字化:采用先进数字化存储技术方案,达到通用性强、安全性高、标准化程度;资源管理虚拟化:通过网络互联和馆馆共建虚拟资源,实现地质档案信息资源共享;信息资源管理智能化:可以使利用者运用超文本及多媒体技术进行智能化检索;用户使用方便化:用户可以在任何时间、任何地点通过计算机获取更为及时、准确的资源信息。     

地学数据产品的开发、发布与共享

数据是科学研究的基础,数据共享可以最大程度地发挥数据的使用价值,数据是实现数据共享最基本的要素。地学数据具有空间性、综合性、时间性、海量性、多源性等特点。属性数据、遥感数据、矢量数据是加工生产地学数据产品的重要数据源,属性数据空间化是加工、生产地学数据产品的重要技术手段。地学数据共享发布平台应当具备用户管理、数据目录查询、元数据管理、数据查询与浏览、数据下载等基本功能。推进科学数据共享,必须要有相应的政策措施保证,必须建立公正、合理的数据工作评价体系。