青岛地区台风暴雨预报方法研究

以地面影响系统为主要依据 ,使用天气动力学和统计学相结合的方法 ,将1 983～ 2 0 0 0年 6～ 8月青岛地区的 4 0次暴雨分为气旋、台风和冷锋 3种类型。根据预报经验 ,选取相应的预报因子 ,建立 0 -1权重回归方程 ,用于预报青岛地区未来 2 4 h的暴雨。对于台风暴雨 ,认为来自低纬度洋面的东南 (或西南 )低空急流是水汽、涡度的输送通道 ,它向台风提供了形成暴雨所需的水汽和能量 ,因此把它列为起始场条件。因子选取了代表水汽、位势不稳定、能量及冷空气活动的物理因子。统计得出 :台风类暴雨方程的预报准确率为 96%。用该方程对1 975年 6～ 8月进行试报 ,没有出现空漏报现象 ,效果较好     

一次热带气旋环流暴雨与前期一般性降水环境场的对比分析

登陆的台风环流暴雨是沿海地区重要的暴雨类型之一，降雨量大，范围广，危害大。本文应用诊断分析的方法，以1999年8月11日发生在山东半岛中东部大范围暴雨过程为实例，就暴雨发生前一般性降水时的环境场与暴雨发生时的环境场做了对比分析。结果表明，暴雨发生时均比暴雨发生前一般性降水时：低空辐合和高空辐散增强，低层水汽能量辐合及对流不稳定性增大，低空垂直环流发展。以上因子导致积云对流的发展。在弱垂直切变环境下，通过第二类条件不稳定(CISK)机制，使热带风暴减弱成的低气压环流维持，并促使中低压发生变化，使暴雨云团西行增强，暴雨增幅。     

山东两次台风远距离暴雨对比分析

基于气象要素高空探测、地面观测以及NCEP再分析资料,针对2003年8月下旬(0312)和2004年8月下旬(0418)山东省两场发生在不同环流形势下的远距离暴雨过程进行了对比分析。结果显示,台风在两次暴雨过程中均起了重要作用,但机理不同。除台风东侧低空急流为大暴雨的发生提供充沛的水汽,有利于构建不稳定的大气层结以及加强暴雨区的辐合上升运动等共同点之外,还存在着显著的不同:(1)0312台风远距离暴雨是台风与切变线相互作用的产物,0418台风远距离暴雨则是由台风与冷锋相互作用造成的;(2)在这两次暴雨过程中,直接影响系统和台风所起的作用不同:0312台风远距离暴雨过程中,切变线为暴雨的发生发展提供了原始的正涡度场,而台风东侧的低空急流加强北推进一步加强了切变线附近正涡度和辐合强度,加强了上升运动;0418台风远距离暴雨过程中,台风倒槽顶端生成并分裂发展的气旋式涡旋为暴雨系统的原始涡源,台风东侧低空急流北上在一定程度上加强了暴雨区的辐合和上升运动;(3)两次台风远距离暴雨中,与台风相连的偏南风急流对暴雨区的水汽净流入贡献最大,但最大水汽输送层不同,0312台风远距离暴雨的最大水汽输送层在925hPa附近,而0418台风远距离暴雨的最大水汽输送出现在800hPa上下。     

青岛地区暴雨时空分布统计分析

为了对青岛地区暴雨的中长期预报提供参考依据,用45a的资料对青岛地区的暴雨进行了统计分析,发现青岛暴雨日的年际波动较大,最多17d/a,最少1 d/a,平均 8 d/a,近几年有逐渐增多的趋势.暴雨出现时段高度集中,6 月下旬至9月上旬占全年的82.4%,旬分布为双峰型;大暴雨和区域性暴雨多数集中在8月,分布均为单峰型.地形对暴雨日、大暴雨日的分布等有一定影响.青岛7月、8月两月暴雨特征有一定差异:7月多局部性暴雨,8月多区域性暴雨和大暴雨.     

“96.8.8”福建成灾暴雨水汽图像特征分析

１９９６年８月８日凌晨，福建省西部出现了局地特大暴雨，灾情严重。本文分析了暴雨发生的环流背景、以及产生暴雨的中尺度云团的水汽图像特征。发现暴雨云团发生在水汽图上的干、湿区边界的湿区一侧。另外还进一步分析了边界的形成以及边界两侧的物理条件，为短时预报提供了新的思路。     

2003年山东雨季最后一场大暴雨过程分析

利用实况观测和北京T213数值预报资料，对2003年9月3～4日山东雨季最后一场大暴雨过程进行了诊断分析。结果表明，本次大暴雨是由在广东登陆的热带气旋倒槽北伸与西风带弱冷空气相结合的产物。伴随登陆热带气旋生成的低空东南急流为暴雨输送了丰富的热量和水汽，低层增暖增湿促使层结不稳定加剧，而西风带弱冷空气的侵入对暖湿空气具有抬升作用，可触发对流发展和不稳定能量释放，导致大暴雨产生。鲁中山区西南侧有利地形促使了低层气旋环流的形成，对暴雨具有明显的增幅作用，是该地区出现暴雨中心的重要原因。     

“9688”福建成灾暴雨水汽图像特征分析

１９９６年８月８日凌晨，福建省西部出现了局地特大暴雨，灾情严重。本文分析了暴雨发生的环流背景，以及产生暴雨的中尺度云团的水汽图像特征。发现暴雨云团发生在水汽图（６７μｍ）上的干、湿区边界的湿区一侧。另外还进一步分析了边界的形成以及边界两侧的物理条件，为短时预报提供了新的思路。     

99.8.11山东特大暴雨能量分析

本文用能量天气学方法分析了１９９９年８月１１日－－１２日发生在鲁东南的特大暴雨天气过程。分析发现：能量锋区产生在高低空干冷空气与暖湿空气的交汇处。特大暴雨产生在能量锋区的右侧高能舌附近,此处是位势不稳定能量的大值区,由云图和雷达回波可以看出也是水汽聚集和上升运动最强烈的地区,且位势不稳定能量中心的移动对未来１２小时暴雨落区有较好的指示性。     

台风“温比亚”(1818)造成山东极端强降水的成因分析

利用气象卫星、多普勒天气雷达、区域自动气象观测站及常规气象观测资料,结合NCEP/NCAR逐日6 h再分析资料(0. 25°×0. 25°),对2018年18号台风"温比亚"及其残骸长时间影响山东引发特大暴雨的成因进行分析发现:1)此次极端降水可分为三个阶段,分别受台风外围螺旋云系、倒槽和变性后温带气旋冷锋影响,其中弱冷空气与台风倒槽相互作用对强降水的产生和维持起到了重要作用。2)"温比亚"缓慢北上过程中,强降水落区从台风东侧逆时针转至其北部倒槽附近,并逐渐远离台风中心,台风强度逐渐减弱。3)冷空气在对流层中层与台风倒槽相互作用,中层冷暖平流增强形成锋区,斜压不稳定能量增强,暖湿空气在锋区附近上升,并与低层倒槽辐合上升运动相配合,引发了倒槽附近特大暴雨的发生。4)此次过程中,低空急流稳定维持,源源不断地将水汽自东海输送至台风倒槽附近,水汽输送集中在800 hPa以下,850 hPa水汽通量辐合强度大于8×10-6g·cm~(-2)·hPa~(-1)·s~(-1)区域与暴雨落区的形态和位置对应良好。5)对流层中层的弱冷空气和低层的强暖湿气流促进了对流不稳定层结的发展和维持,低层强风速带在鲁中山区迎风坡强迫抬升不断触发中尺度对流系统,在中高层气流引导和地形作用下产生"列车效应",也是此次过程中局地特大暴雨产生的重要因素。     

东营市7月份暴雨分县预报

利用 1 989-1 998年 0 8:0 0高空和地面实时资料 ,用指标法对样本进行消空 ,再用判别法制作全市暴雨预报。将预报结果与各县区历史资料重建预报方程 ,制作 7月份暴雨分县预报 ,预报效果良好。     

胜利油田近海及沿岸地区东北大风及风暴潮分析预报

对产生影响胜利油田近海及沿岸地区东北大风及风暴潮灾害的两大类天气系统进行了具体分析，分别给出了冷锋配合江淮气旋产生东北大风及风暴潮的三种环流形势和两类影响胜利油田热带气旋移动路径及其预报着眼点。     

赤道东太平洋和印度洋-南海暖池海温场的协同作用对西太平洋副热带高压的影响

本文应用Hadley Center提供的全球最新海表温度资料,分析探讨了赤道太平洋和印度洋-南海(简称印-南)暖池区域海表面温度异常(SSTA)与西太平洋副热带高压(简称副高)变化的关系,结果表明,赤道东太平洋SSTA和印-南暖池区域SSTA对副高的影响存在明显的时空分布差异,它们二者对副高变化存在协同作用的影响。前者对副高的影响始于超前一年的春季,持续到当年的春季。后者则始于前冬,持续到当年的夏季。赤道东太平洋SSTA对副高的影响主要通过对经向环流影响所致,印-南暖池区域SSTA对副高影响的主要途径是通过经向环流和水汽输送,前者主要体现在对对流层中低层经向Hadley环流的影响,而后者主要体现在对对流层低层经向季风环流及其伴随的水汽输送的影响,它们二者对副高的影响机理存在不同。作者提出了赤道东太平洋和印-南暖池区域SSTA对副高存在协同影响作用,并通过最优子集回归分析,建立了副高异常变化的预测模型,对2015年5-8月副高强度进行了预测,其结果是5-8月的副高强度较常年偏强,扣除超强台风的影响,预测结果正确,由此可以认为,本文建立的预测模型是可靠的。这一工作的特点是强调了赤道东太平洋和印-南暖池的协同作用对副高持续性的影响,为副高异常变化及其降水的预测提供更为可靠的依据。     

东亚夏季风降雨的可预报性研究

本文根据CMAP(The Climate Prediction Center Merged Analysis of Precipitation)观测资料,使用相关系数和均方根误差,对CHFP2(Coupled Historical Forecast Project, phase 2 )的2个模式对东亚夏季降雨的季节预报技巧作出评价。在完美模式的理论框架下,分别使用基于信噪比的潜在相关系数和基于信息熵的潜在可预报性指标,对该区域主要针对夏季降雨的可预报性作出评价。通过最可预报分量分析(PrCA),得到季节降雨的最可预报型。将最可预报型投影到海温场,得到了降水最可预报型对应的海温分布。研究发现:相关系数所反映的预报和观测的线性相关程度总体上是低纬度海洋区域比高纬度陆地区域高,而均方根误差反映的则是在海洋区域降雨预报偏离实际值的程度较陆地区域大,预报水平与目前降雨的季节预报水平相符。潜在可预报性估计表明,潜在可预报率存在空间上的变化,从低纬度向高纬度、从海洋到内陆,呈衰减趋势。同时,信号和噪音的分析表明,信号成分占主导作用,形成了潜在可预报率的空间分布格局,暗示了海洋外强迫的重要作用;中国大陆缺少像海洋区域那样明显的外强迫,因此降水季节预报技巧相比热带海洋区域非常有限。海温投影的分析表明海洋的外强迫是东亚降雨季节预报的重要来源。尽管厄尔尼诺本身的复杂性,它对东亚夏季风的重要影响及其与东亚降雨预报之间的遥相关揭示了它们内在的联系。     

基于次季节—季节(S2S)模式的中国东部夏季日降水预报评估

为理解次季节—季节(subseasonal to seasonal,S2S)模式的预报技巧,利用台站降水观测资料对中国气象局(China Meteorological Administration,CMA)、欧洲中期天气预报中心(European Centre for Medium-Range Weather Forecasts,ECMWF)和美国国家环境预报中心(National Centers for Environmental Prediction,NCEP)模式公共回报期1999—2010 年108°E 以东的中国大陆东部夏季日降水及极端降水预报展开评估。结果表明,ECMWF 预报整体表现最佳、NCEP 次之、CMA 相对较弱,各模式随预报时间的增长均呈现当观测偏湿(干)时预报倾向偏干(湿)的特点,在 S2S 时间尺度基本丧失预报技巧,具有很大的改进空间。极端降水临界阈值的界定方法会直接影响单个台站的评估结果,但对区域整体预报技巧影响不大。S2S 模式预报的均方根误差在观测降水量越多时往往越大;预报值与观测值的相关系数在所有(极端)降水事件中呈连续(振荡)衰减,甚至出现负相关;均方技巧评分在所研究降水事件较多的情况下表现更好。各模式在所有降水事件中的空报率要远高于漏报率,但在极端降水事件中恰好相反。降水预报检验指标在绝对极端降水分级检验中的表现逐级变差,各模式预报中基本不出现特大暴雨,CMA 对极端降水事件发生的预报准确率较低。     

山东省东部沿海城市体验式旅游开发潜力研究

简要介绍了体验式旅游的基本概念,山东省东部沿海城市的体验式旅游的开发现状及存在问题,分析了山东体验式旅游的优势、劣势以及机遇、威胁。以青岛市为例,利用回归分析法得出旅游总人数相对于年份变化的预测方程,对旅游总人数进行了预测,与实际比较吻合。研究结果表明山东省东部沿海城市体验式旅游开发潜力较大,有广阔的发展前景。     

Predicting the East Australian Current

Results are presented from an ensemble prediction study (EPS) of the East Australian Current (EAC) with a specific focus on the examination of the role of dynamical instabilities and flow dependent growing errors. The region where the EAC separates from the coast, is characterized by significant mesoscale eddy variability, meandering and is dominated by nonlinear dynamics thereby representing a severe challenge for operational forecasting. Using analyses from OceanMAPS, the Australian operational ocean forecast system, we explore the structures of flow dependent forecast errors over 7 days and examine the role of dynamical instabilities. Forecast ensemble perturbations are generated using the method of bred vectors allowing the identification of those perturbations to a given initial state that grow most rapidly. We consider a 6 month period spanning the Austral summer that corresponds to the season of maximum eddy variability. We find that the bred vector (BV) structures occur in areas of instability where forecast errors are large and in particular in regions associated with the Tasman Front and EAC extension. We also find that very few BVs are required to identify these regions of large forecast error and on that basis we expect that even a small BV ensemble would prove useful for adaptive sampling and targeted observations. The results presented also suggest that it may be beneficial to supplement the static background error covariances typically used in operational ocean data assimilation systems with flow dependent background errors calculated using a relatively cheap EPS.     

浙江近海典型寒潮浪的数值模拟:以2015年3月和2016年1月为例

本文选用第三代海浪模式SWAN(SimulatingWAveNearshore),以CCMP(Cross-CalibratedMultiPlatform)风场作为驱动风场,数值模拟了2015年3月份和2016年1月份影响浙江省的两次典型寒潮,并将模拟结果与实测数据进行了对比,模拟误差均在20%之内,属于可以接受的范围,表明SWAN模型和CCMP风场能够满足此次寒潮浪数值模拟的需要。本文从风场的强度、最值风速、风向、持续时间等方面,对比了两次寒潮期间的寒潮风场;从寒潮浪的强度、最值波高分布、持续时间、涌浪分布区域等方面,对两次典型寒潮期间的寒潮浪时空分布的异同进行了研究。总体而言,2015年3月份寒潮的风场从强度上弱于2016年1月份寒潮, 3月份寒潮风场的主流大风是6～7级风,风向偏正北风;1月份寒潮风场的主流大风是6～8级风,风向偏西北风。2015年3月份的寒潮浪强度上弱于2016年1月份寒潮浪, 3月份寒潮浪波高变化剧烈的区域位于研究区域的东北部, 1月份寒潮浪波高变化剧烈的区域位于研究区域的中部和东部; 3月份寒潮浪的大浪主要是5级浪, 1月份寒潮浪的大浪主要是5、6级浪。当寒潮对研究区域的波浪场影响最为显著时,2015年3月份寒潮期间研究区域的北部多为涌浪,2016年1月份寒潮期间研究区域的南部多为涌浪。     

青岛海洋旅游深度开发研究

讨论了海洋旅游深度开发的内涵 ,结合青岛海洋旅游开发现状 ,分析了青岛海洋旅游深度开发的必要性 :(1 )海洋旅游资源的可替代性强 ,海洋旅游竞争激烈 ;(2 )旅游业要持续发展 ,必须发挥海洋特色 ,进行海洋旅游的深度开发 ;(3 )旅游产品开发处于初级阶段 ,结构单一 ;(4 )旅游形象定位模糊 ,宣传力度不够 ;(5 )海洋旅游规划不合理 ,景区布局分散 ,未形成整体优势 ;(6)海洋旅游设施建设滞后 ,管理体制混乱。提出了青岛海洋旅游深度开发战略 :(1 )产品多元化与精品化相结合战略 ;(2 )市场细分化与营销网络化战略 ;(3 )形象以名定位化战略 ;(4 )服务优质化和环境舒适化战略。     

GPS掩星资料三维变分同化对台风模式预报的改进试验

本文尝试了GPSRO COSMIC资料在中尺度数值模式中的应用,利用COSMIC资料受云和降水影响较小,且有高数据精度、高垂直分辨率等优点,以改善模式初始场,进而提高预报准确度。模式采用中尺度气象模式WRF V3.0.1版本及其三维变分同化系统3DVAR,利用NCEP再分析资料、GTS资料和COSMIC资料对2009年第8号台风"莫拉克"登陆台湾岛前到登陆台湾岛的过程进行了模拟试验,并对温度、露点温度、对流有效位能等要素进行了诊断分析。试验结果表明:该项试验成功将COSMIC资料同化进模式,加深对"莫拉克"热力结构特征的了解,有效改善台风降水和路径预报,其中仅屏东县单点降水预报提高600 mm左右,24 h预报路径误差提高80 km以上。同时对提高台风强度预报起到积极作用。