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通过对比西北太平洋3个主要资料中心(中国气象局(CMA-STI)、日本东京台风中心(JMA RSMC Tokyo)和美国联合台风警报中心(JTWC))的56a数据,分析了不同来源的热带气旋(TC)路径资料的差异,结果表明,在我国近海以及热带气旋生成和进入西风带后的阶段定位差异较大. 相似文献
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NCEP再分析资料和浮标观测资料计算海气热通量的比较 总被引:1,自引:0,他引:1
对来自于美国国家环境预报中心公布的NCEP1、NCEP2 再分析资料和来自于定点布放在黄海北部的浮标观测资料进行了比较和分析。结果是: NCEP 再分析资料中的海表气象参数(风速、湿度、气温、海表温度)是可信的。在统计意义上, NCEP2 给出的海表气象参数比NCEP1 与浮标观测值更接近,而净辐射通量则是NCEP1 ... 相似文献
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国际海洋资料与情报交换系统(IODE)是开展海洋资料与情报交换系统的联合国成员国海洋资料中心和组织的总称。在这里,所谓资料是指属于海洋环境观测的数字资料或模拟记录;所谓情报是指各资料中心的库存目录、纸介文字目录、资料产品、分析资料、选择书目、报告和出 相似文献
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近年来,美国国家海洋与大气局(NOAA)所属国家资料中心做了许多开拓性的工作,创立了许多新方法来加快网上资料和信息的传递。目前,NOAA正使用新的空间搜索技术,通过通用信息系统(GIS)强化网络服务器功能,提高用户读取资料和准资料的能力,开发资料采集新工具,以深化对用户需求的了解。 相似文献
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1 主要业务范围1.1 资料和情报的收集 印度国家海洋资料中心(INODC)从以下单位和机构中获取资料和情报:(1)全国各团体机构,包括国家海洋研究所;(2)政府部门;(3)其他国家海洋资料中心。 1.2 资料处理 对所收集资料的质量和精度进行检查,并处理成适合计算机存贮的标准格式。 相似文献
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2012年WMO-IOC海洋学和海洋气象学联合技术委员会(JCOMM)提出了在新的海洋气象资料系统(MCDS)下建立海洋气候和海洋气象资料中心(CMOCs)的发展策略。在2012年5月召开的第四届JCOMM大会上,中国被批准候选成为CMOC中国中心,并开展试运行工作。本论文通过介绍目前国际上重点发展的海洋资料和服务系统和合作项目,分析了未来几年我国在CMOC中国中心的建设和发展设想。 相似文献
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基于WRF模式同化QuikSCAT风场资料的初步试验 总被引:12,自引:0,他引:12
利用美国最新推出的中尺度区域模式WRF(Weatherand Research Forecasting model)和中国数值预报创新基地开发的三维变分同化系统GRAPES(Global and Regional Assimilation and Prediction Enhanced System,1.0版本),以2002年台风“黄蜂”为例,通过控制试验和同化试验的对比分析,探讨了散射计风场资料同化对台风“黄蜂”三维结构分析和预报的影响。初步的结果显示,同化散射计风场资料对台风的大风风场分析、台风中心位置和海面气压场等都有明显的正效应,而对于预报场的改进相对有限。 相似文献
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过去两年来,美国国家海洋资料中心(NODC)进行了一系列重大改革,对沿岸和深海海洋资料的管理进行了平衡。1996年7月,物理海洋学家亨利·弗雷博士被任命为NODC主任,受命为NODC的沿岸与深海海洋资料管理进行更好的平衡,使资料保管人员更易于存取重要的沿岸资料。 为了达到这一目标,1997年3月由NODC和NOAA沿岸服务中心、NOAA沿岸海洋规 相似文献
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多普勒雷达资料同化在台风“桑美”预报中的应用研究 总被引:4,自引:2,他引:2
本文以2006年超强台风"桑美"为个例,考察了同化雷达径向风观测资料对台风初始场和预报场的改进作用。首先对沿海新一代多普勒天气雷达的径向风观测资料进行了去噪音、退模糊等一系列的质量控制,进一步利用美国国家大气研究中心开发的中尺度数值模式WRFV3.5及其三维变分同化系统WRF-3DVAR,每30min循环同化雷达径向风观测资料。结果表明:同化多普勒雷达径向风观测资料后,对台风在模式中的初始位置进行了很好的修正,同时对台风区的动力和热力结构均有较好的调整。两组同化试验对于台风的路径、强度、降水等预报要优于控制试验,并且对背景误差协方差尺度化因子优化调整可以更有效地吸收雷达观测资料并提供更多的中小尺度信息。 相似文献
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基于不同背景场条件的雷达资料同化在登陆台风“桑美”中的应用研究 总被引:1,自引:1,他引:0
本文针对2006年登陆我国的超强台风“桑美”,分别采用美国国家环境预报中心的全球预报系统(Global Forecasting System, GFS)再分析资料和日本气象厅(Japan Meteorological Agency, JMA)区域客观再分析资料作为背景场,利用中尺度数值模式WRF(Weather Research and Forecasting Model)及其三维变分同化系统进行多普勒雷达资料同化和数值模拟试验,考察不同的背景场条件下雷达资料同化对台风初始场、内部结构及其随后确定性预报的影响。结果表明:GFS试验和JMA试验在同化了雷达资料之后分析出的台风700 hPa风场和500 hPa高度场相比其初始场均有所增强,JMA试验在3 h同化窗内的均方根误差和最小海平面气压的改进效果均比GFS试验显著,同时对台风动力和热力结构的改进效果也优于GFS试验;JMA试验对台风降水、路径、强度的预报均优于GFS试验,且能预报出台风前沿的降水,更加接近观测实况。 相似文献
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遥感技术是目前获得河口地区及近海水域泥沙分布与扩散的有效方法,多采用美国Landsat系列的多光谱扫描仪(MSS)和专题制图仪(TM)、NOAA气象卫星、法国SPOT卫星资料和前苏联的联盟号以及我国的国土卫星资料等,即将发射的美国海洋卫星将为本项研究提供新的途径。资料的形式有磁带(CCT)和卫片两种,目前世界上以陆地卫星资料应用最广,这主要是由于它有资料商业化、易于获得、资料系列长、重复周期短、可监测动态変化及影像分辨率适中(MSS像元空间分辨率为80m,TM为30m)等优点。
河口区泥沙受河流径流、潮流、风浪等多种动力因素影响,悬浮泥沙的含量和颗粒组成经常变化,因而河口悬沙的时空分布及其运动规律较为复杂,用常规测量方法难以了解其变化规律,而遥感的多时相、多波段可监视泥沙扩散的动态变化;同时,陆地卫星图象覆盖面积较广(185×185k㎡),不同图幅的拼接、镶嵌技术也已完善,故可监测河口区泥沙扩散的空间变化。因此,遥感技术弥补了常规手段的费时、耗资、资料不同步、周期长、难以反映多变的黄河泥沙的动态变化等不足。本文根据1989年8月黄河口海区表层泥沙实测资料与天气条件大致相同的遥感资料(磁带)进行了相关分析,定量研究黄河泥沙入海后的扩散和分布规律。 相似文献
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利用三维变分同化技术,通过将ATOVS(Advanced TIROS-N Operational Vertical Sounder)(包括AMSUA和AMSUB微波辐射探测器及高分辨率红外辐射探测器HIRS)亮度温度资料直接同化进中尺度数值预报模式WRF中,以提高模式对台风路径的模拟精度。针对两个台风个例鲇鱼(2010)和纳沙(2011)进行了同化试验,结果表明:1)同化卫星亮温资料能够改善台风初始场结构(大气流场、温度场和水汽场),进而提高对台风路径的模拟精度;2)不同资料的同化效果不一样,同化AMSUA资料对台风的路径模拟有较明显的改善效果,而同化HIRS3资料和AMSUB资料则无明显改善效果;3)卫星资料同化对于改变环境引导气流有较大作用,可以通过影响副高的强弱和位置改变环境气流场,从而影响台风的路径。 相似文献
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前言 “COADS”资料(comprehensive Ocean—Atmosphere Data Set)是根据中美海气相互作用”的有关协定由美国提供给我国的一份资料。该资料含有一百二十六年(1854—1979)的全球各大洋船舶观测水文气象资料的原始观测记录和经过初步的质量检查,以2°×2°网格进行了月统计计算的结果数据。该资料的特点是时间序列较长,网格划分较细,对一些常用的参量进行了计算,原始资料和月统计结果数据都按一定的格式进行压缩后记录在磁带上. “COADS”资料对海气相互作用的研究,海洋和气象的预报研究有重要的使用和参考价值。由于数据是经过压缩后记入磁带文件中,数据的读取必须经过解码后才能使用,所以“COADS”资料有一个专用的数据读写软件包.本文所涉及的内容主要分两部分,其一:“COADS”资料的简单介绍。其二:数据读写软件包“PSLIB”的开发和应用。 相似文献
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《台风和风暴潮资料的联合检索》可以对台风资料进行编号(序号)、时间、区域、路径相似检索,并与对应检索出的台风资料将风暴潮资料检索出来,还可以进行台风资料的时间和区域统计。检索程序是用FORTRAN语言编制,在CYBOL-840大型计算机上 相似文献
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1问题的提出河口、海岸工程实施前,必须收集足够的水流、悬沙含量等基础性资料,为该工程的可行性论证、设计及施工提供依据和保证。然而,实际中常因天气等原因测不到完整的全潮水流、泥沙过程,如(1)测不全一个完整的代表潮过程,仅差3~5小时而无法测足所需的26个小时;(2)代表潮观测中因仪器故障等原因断测3~5小时或更长时间;(3)仅测大、小代表潮,无法测到中潮。出现这种问题固然有多方面的客观原因,但其后果必然是(1)放弃观测,资料短缺从而明显降低这次全潮观测资料的使用价值;(2)等待8~15天后重测下一个潮周期和(3)即使重测, 相似文献
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基于SMAP卫星雷达资料的海冰密集度反演技术研究 总被引:1,自引:0,他引:1
SMAP是美国于2015年初发射的一颗卫星,搭载了L波段的雷达。它采用圆锥扫描方式,具有固定的入射角、较大的幅宽和千米级的分辨率,在海冰监测方面具有独特的优势。本文利用SMAP卫星雷达资料分别与德国Bremen大学海冰密集度产品和美国国家冰雪数据中心(NSIDC)海冰密集度产品建立3.125 km和25 km匹配数据集,分析了L波段雷达后向散射系数、极化比和归一化极化差与海冰密集度之间相关性,建立基于人工神经网络的海冰密集度反演算法。为了验证SMAP卫星雷达资料反演海冰密集度的精度,本文选择德国Bremen大学和美国冰雪数据中心发布的海冰密集度产品分别与SMAP海冰密集度产品进行对比分析,SMAP海冰密集度与Bremen海冰密集度的偏差为0.07、均方根误差为0.14;与NSIDC海冰密集度的偏差为0.04、均方根误差为0.18,这表明SMAP海冰密集度产品与现有业务化海冰密集度产品具有很好的一致性。 相似文献