西北太平洋超强台风Tembin(2012)引起的海表面降温与强混合研究

鉴于台风等极端海洋环境下现场观测资料的匮乏，本文综合了多源卫星遥感和Argo浮标剖面观测资料分析了西北太平洋和南海上层海洋对超强台风Tembin（2012）的响应。Tembin引起了较强的海表面温度降低，降温主要集中在台风路径附近，最大降温为10.3℃，出现在朝鲜半岛南部的近岸海区；微波+红外遥感融合观测海表面温度数据可以弥补单一微波遥感观测在近岸海区缺测的不足，但观测海表面降温比单一微波遥感观测偏小；基于Argo观测的垂向高分辨率温盐剖面和混合参数化方法，发现台风后上层海洋混合明显增强，其混合率增强可达10倍以上。     

热带太平洋海域的Argo浮标计划

1　国际 Argo计划国际 Argo计划提出施放 3 0 0 0个剖面浮标组成一个海洋观测网 ,以便实时观测全球海洋上层的温、盐度结构。每个浮标之间距离约为 3 0 0 km。浮标将被设置在 2 0 0 0 m水深附近漂移 ,且每隔 1 0天上浮一次 ,把测量的温、盐度剖面资料和位置信息通过卫星传送到设在陆上的接收站。然后 ,浮标再次下沉到预定的深度进行新一轮循环。浮标的使用寿命为 4年。这些浮标的工作原理与大气无线电探测器相似。2　实施 Argo计划的意义利用 Argo浮标进行全球次表层观测 ,并结合覆盖全球海洋表面的卫星观测 ,将会提高业务预报和科学研究…     

南海Argo区域海洋观测网设计与构建

国际 Argo 计划由“核心 Argo”向“全球 Argo”的拓展和国产北斗剖面浮标的成功研制,为西北太平洋重要边缘海———南海 Argo 区域海洋观测网的建立提供了契机。 介绍了南海 Argo 区域海洋观测网的总体设计,以及利用相关调查航次在南海布放了首批北斗剖面浮标,初步建立了由我国主导建设的“南海 Argo 区域海洋观测网”。 此外,利用调查航次获得的船载 CTD 和实验室盐度计分析结果以及周边海域历史资料验证了国产北斗剖面浮标观测数据的可靠性。     

Argo全球海洋剖面浮标观测网

前言Argo,一个大范围的全球温盐剖面浮标观测网 ,已被计划作为海洋观测系统的一个重要组成部分 ,并已于 2 0 0 0年开始投放浮标 ,目前尚在建设之中。实际上 ,Argo计划是基于现存的海洋上层热量观测系统 ,并对其在时间、空间、观测深度和准确性上进行了扩展 ,同时还增加了对盐度和速度的观测。命名 Argo,主要是为了强调全球浮标网与 Jason卫星高度计任务的密切关系 ,这是第一次人们可以几乎实时地系统测量和收集上层海洋的物理状态信息。1　Argo的诞生和设计全球剖面浮标观测网是在如下三方面技术的最新发展促使下诞生的 ,从而使得海洋和气…     

亚丁湾海域数值预报与Argo观测温度比较研究

亚丁湾海域是印度洋西部一个重要海洋运输通道,其海水性质变化多样,海水运动复杂,对航海等起着重要作用。利用了海浪-环流耦合模式建立的全球大洋环流预报系统2008年的预报结果,结合实时/准实时的Argo观测资料,针对亚丁湾海域进行了模拟与观测的对比研究。对比分析包括:不同季节代表月份的预报结果与Argo剖面的比较、预报结果与全年Argo观测温度误差的统计分析等。比较表明:该预报结果与Argo观测剖面吻合较好,温度预报在整体上具有较小的误差,在100 m以深的海洋下层有75%的温度误差分布在±1℃范围内,而100m以浅的海洋上层的温度误差在该范围占67%。比较结果也显示预报的上层混合作用仍略偏弱,剖面中的逆温现象没有在预报中反映出来等,其机制有待深入研究,可能受分辨率低的限制。这些结果为将来在该海域建立高分辨率的海洋环流预报系统有一定借鉴意义。     

海洋工程科学技术奖十佳单位

海洋多糖基微纳米药物控释载体制备技术及其产业化;我国Argo大洋观测系统及其资料同化与短期气候预测;多波束海底地形勘测关键技术研发与应用;台湾海峡及周边海域海洋环境立体实时监测系统;海岸带黄土与古冰川遗迹及陆架沙漠化环境;新型浪潮流耦合海洋环境数值预报系统建设与业务化应用;海洋石油平台浪花飞溅区钢结构腐蚀防护与修复技术;     

基于海温参数模型推算Argo表层温度

Argo浮标观测已成为全球海洋观测系统的重要支柱,但因缺乏表层观测,使得Argo观测资料在海洋和大气研究中的应用仍有一定的局限性。基于一个简化的海洋温度参数模型,由Argo剖面观测及气候态数据所确定的垂向海洋温度参数,得到表层与次表层温度的函数关系,进而利用太平洋海域的Argo次表层温度数据来推算表层温度场。其中,海温参数模型的相关参数采用最大角度法求得,利用此方法得到的混合层深度,温跃层梯度,温跃层下边界等参数较以往的迭代法更精确。与传统采用外插方式得到的表层温度场及卫星反演的SST相比,推算的Argo表层温度与GTSPP、Argo NST等实测资料的标准差有了显著地降低;与Argo NST现场观测数据的相关性分析也表明,推算的表层温度与实测资料有着更好地一致性;通过相关分析检验,在理论上验证了在太平洋海域利用海温参数模型推算海表温度的可行性。本研究为弥补当前Argo资料缺乏表层观测的缺陷,构建完备的Argo网格化温度数据集提供了新途径,具有重要的科学意义和应用价值。     

Argo浮标技术研究初探

1　引言近年来世界沿海国家对 Argo计划响应迅速 ,该计划欲用 3年时间 (2 0 0 0～ 2 0 0 2年 )在全球大洋每隔 3个经、纬度布放一台 Argos卫星跟踪浮标 ,总计为 3 0 0 0台 (现已修订为至 2 0 0 4年布放 3 3 0 0台 ) ,组成一个庞大的 Argo全球观测网。我国当前已经开展或即将开展的几个大型海洋调查研究项目均要求收集南海、西北太平洋、赤道海域乃至整个太平洋和全球海洋次表层的一手资料 ,因此 ,发展我国的 Argo剖面浮标技术 ,不仅可以为我国开展的海洋调查提供技术支持 ,而且还可为我国正式加入全球的 Argo计划做技术储备。图 1　 Argo…     

西北太平洋暖池区台风对海表盐度的影响

分析了西北太平洋暖池区2002和2003年夏季ARGO浮标得到的次表层温度和盐度剖面,结果表明大多数台风经过暖池区时,会引起海面盐度下降,这与Kwon和Riser等在大西洋观测到的飓风过后海面盐度上升的结论不同,表明西北太平洋暖池区特有的上层结构以及台风在此海域的降雨与大西洋不同,结果对研究西北太平洋暖池区的混合层混合和热交换过程有重要意义.     

南海Argo浮标观测结果初步分析

对投放在南海内部的4个Argo浮标轨迹特征,温、盐结构及漂移速度进行诊断分析发现,Argo浮标剖面温、盐观测结果和气候态资料一致,同时上层海洋温、盐剖面资料表现出周期约2月的扰动信号,并且温跃层起伏与同期海表高度异常相关显著。和高度计资料计算而得的海表地转流相比,由Argo浮标漂移轨迹计算的表观流量值较小。在季节时间尺度上,Argo浮标表观流和Argo浮标所停留的中层参考面季节性海流相一致。     

人造海洋涌升流和海洋渔场

针对渔业资源日趋减少和鱼产品需求不断增加的矛盾，探讨了建造海底山脉、人工制造海洋涌升流、从而人工制造优良海洋渔场的可行性，分析了我国建造海底山脉的水深、海底和海流条件。介绍了建造海底山脉的建筑方法和国际上建造海底山脉的最新动态。论述了我国在200n mile以内建造海底山脉的有利条件。     

海洋热点纵横

■"南锋"号赴西太平洋实施监测工作自2011年3月12日日本福岛核电站发生泄漏事故以来,国家海洋局积极响应,主动应对,分别于2011年6月和12月组织实施了两个航次的西太平洋放射性监测工作。监测结果表明,日本福岛以东及东南方向的西太平洋海域的海水和海洋生物已受到核泄漏事故的显著影响。     

太平洋潮波特征比较

本文对TOPEX/Poseidon高度计资料直接分析得到4个主要分潮(M2、K1、S2和O1)的调和常数,将其与全球大洋潮波模式TPXO6.2的模拟结果以及太平洋中48个验潮站观测资料的分析结果进行了系统比较,得出高度计资料直接分析结果与潮波模式模拟结果总体比较一致.模拟出的无潮点的位置和高度计资料直接分析结果有差异,且K1和O1分潮差异较大.与站点结果比较表明TPXO6.2模式模拟结果与验潮站观测结果的振幅绝对偏差小于2cm的站点的百分比达到85%,迟角绝对偏差小于40°的站点的百分比达到70%以上,比高度计资料直接分析结果精确;矢量均方根误差比较表明,太平洋中部结果比整个太平洋结果准确,太平洋矢量均方根误差的值和其他研究者、其他模式的结果近似.     

海洋前沿

既耗氧又能产氧的古菌氨氧化古菌(Ammonia-oxidizing archaea)是海洋中最丰富的一个微生物群,能促进海洋的氮循环。它们主要通过将氨氧化为亚硝酸盐来获得能量,这个过程需要氧气。然而,此前的研究发现,很多氨氧化古菌能生活在缺氧的环境中,其具体的生存方式尚不清楚。     

海洋热点纵横

渤海生态保护红线被设定;日本福岛核泄漏事故监测结果仍不乐观;我国新建极地科学考察破冰船项目详细设计合同在京签约;中国笫29次南极科考队自粤起程奔越南极;“我国近海海洋综合调查与评价”专项通过总验收;第五届全国大学生海洋知识竞赛电视总决赛在厦门举行。     

海洋前沿

既耗氧又能产氧的古菌氨氧化古菌(Ammonia-oxidizing archaea)是海洋中最丰富的一个微生物群,能促进海洋的氮循环。它们主要通过将氨氧化为亚硝酸盐来获得能量,这个过程需要氧气。然而,此前的研究发现,很多氨氧化古菌能生活在缺氧的环境中,其具体的生存方式尚不清楚。     

Ocean Model Simulation of Southern Indian Ocean Surface Currents

The dynamic importance of the Southern Indian Ocean (SIO) lies in the fact that it connects the three major world oceans: the Pacific, Atlantic, and Indian Oceans. Modeling study has been used to understand the circulation pattern of this very important region. Simulation of SIO (10°N–60°S and 30°E–120°E) is performed with z-coordinate Ocean General Circulation Model (OGCM) viz; MOM3.0 and the results have been compared with observed ship drift data. It is found that except near coastal boundaries and in equatorial region, the simulated current reproduce most well known current pattern such as Antarctic Circumpolar Current (ACC), South Equatorial Current (SEC) etc. and bears a resemblance to that of the observed data; however the magnitude of the surface current is weaker in model than the observed data, which may be due to deficiency in the forcing field and boundary condition and problem with observed data. The annual mean wind stress curl computed over the oceanic domain reveals about ACC and its similar importance. The way in which the ocean responds to the windstress and vertically integrated transport using model output is fascinating and rather good.     

Ocean Model Simulation of Southern Indian Ocean Surface Currents

The dynamic importance of the Southern Indian Ocean (SIO) lies in the fact that it connects the three major world oceans: the Pacific, Atlantic, and Indian Oceans. Modeling study has been used to understand the circulation pattern of this very important region. Simulation of SIO (10°N-60°S and 30°E-120°E) is performed with z-coordinate Ocean General Circulation Model (OGCM) viz; MOM3.0 and the results have been compared with observed ship drift data. It is found that except near coastal boundaries and in equatorial region, the simulated current reproduce most well known current pattern such as Antarctic Circumpolar Current (ACC), South Equatorial Current (SEC) etc. and bears a resemblance to that of the observed data; however the magnitude of the surface current is weaker in model than the observed data, which may be due to deficiency in the forcing field and boundary condition and problem with observed data. The annual mean wind stress curl computed over the oceanic domain reveals about ACC and its similar importance. The way in which the ocean responds to the windstress and vertically integrated transport using model output is fascinating and rather good.