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为提高船舶气象导航自动化水平,实现避台决策由经验型向智能型转变,提出1种高效、稳定的绕避台风航线规划算法。基于电子海图平台实现GPS、数字化气象信息的多源信息集成,直观显示船舶和台风当前位置和运动态势,基于栅格模型设计避台航线自动生成算法,实现避台航线在线实时规划。仿真结果表明,该方法能够根据气象信息及时重建环境模型并获取新的最优航线,算法对环境的复杂性不敏感,具有稳定性好、求解规模大、效率高的特点。 相似文献
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利用3s技术强大的空间信息处理和管理能力及制图能力,实现了在海南省海岸保护利用规划中多源地理数据采集处理、专题信息分析提取、规划图集编制和规划信息管理系统的建立等.结果表明:采用3S技术能够较好地处理海南省海岸保护利用规划中涉及的陆图、海图、遥感图、海洋功能区图、相关规划图和项目用海图等基础地理数据,以及现场调查、勘测数据的空间位置关系;提取了海南岛海岸类型、海岸开发利用现状等专题信息;结合海南社会经济发展对海岸资源开发利用的需求和生态环境保护要求,划分基本功能岸段,总体为北部海岸以港口、旅游岸段为主,东部海岸以旅游、渔业岸段为主,南部海岸以旅游、港口岸段为主,西部海岸以港口、渔业岸段为主. 相似文献
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随着海图制图自动化的不断深入和数字海图的发展,海图编辑设计的自动化也应进一步加强,这也是全面实现海图制图自动化的重要环节。本文结合我国航海图制图实际,探讨了现代制图条件下海图编辑设计自动化的理论基础、技术支撑,提出了建立海图编辑工作站系统;分析了建立该工作站的必要性、可行性及其所要达到的目标,并就工作站系统的硬件、软件构成做了进一步的阐述。 相似文献
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海图制图综合研究的历史、现状和发展趋势 总被引:2,自引:0,他引:2
海图制图综合是海图学的基本理论和方法之一,是海图编制的核心问题。不论在理论上还是实践中,它都占有及其重要的地位。可以说,海图制图综合贯穿于整个海图编制的全过程。如果没有科学的海图制图综合,就无法制作出高质量的海图。随着科学技术的迅猛发展以及计算机科学、系统科学和信息科学等学科在测绘领域的渗透和应用,产生了地图信息论、地图模式论、地图感受论等一些新理论和方法以及计算机制图新技术。这无疑将使传统的制图综合理论和方法受到冲击。特别是海图数据库系统和地理信息系统的应用与发展,对海图制图综合的研究提出了与现代制图新理论、新 相似文献
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为促进海洋信息的共享和应用,充分发挥海量数据的价值,满足各类用户对海洋信息的浏览和应用需求,文章利用ArcGIS for Server软件平台的相关模块,构建基于WebGIS的海洋信息共享发布系统平台。该系统平台汇总海洋功能区划、海洋环境保护规划、海洋生态红线和海洋公园分布、海域使用现状以及航拍遥感影像等海洋信息,以GIS专题地图的形式通过互联网发布和共享,具有地图操作、地图查询、空间分析、制图、出图打印和数据更新6大功能,用户可随时随地在各种平台客户端访问和浏览。 相似文献
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We implement a geographic information system (GIS) to map surficial geologic habitats (SGH) with varying scales at Nehalem Bank, Oregon, USA. Geologic interpretation was first used to produce a regional-scale SGH map of mega habitats. Local-scale algorithmic classification techniques were then implemented where data density and richness permitted the mapping of meso (10 m-1 km) macro scale (1–10 m) habitat features. We use a ranked-(data) density approach to assess the distribution and quality of input data for the regional SGH map. We then apply a virtual reference dataset and error matrix technique to assess the thematic accuracy of local-scale maps. 相似文献
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We implement a geographic information system (GIS) to map surficial geologic habitats (SGH) with varying scales at Nehalem Bank, Oregon, USA. Geologic interpretation was first used to produce a regional-scale SGH map of mega habitats. Local-scale algorithmic classification techniques were then implemented where data density and richness permitted the mapping of meso (10 m-1 km) macro scale (1-10 m) habitat features. We use a ranked-(data) density approach to assess the distribution and quality of input data for the regional SGH map. We then apply a virtual reference dataset and error matrix technique to assess the thematic accuracy of local-scale maps. 相似文献
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