多层递阶回归分析法在全国初夏雨量预测中的应用

在传统统计方法的基础上,引入多层递阶方法。将多层递阶方法与回归方法合二为一,作为新的预测方法尝试,以弥补常规统计方法中回归系数是常数的不足。将多层递阶回归方法应用于短期气候预测,建立多层递阶回归模型,并用全国160个气象站5月份雨量作预报试验。经过近2a的实际预报表明：该模型对华中、华东、两广大部、云贵高原大部的5月份雨量有较好的预报能力,具有一定的参考价值。     

多层递阶周期分析

针对经典多层递阶预报方法的某些不足,提出了一种改进的多层递阶预报模型——多层递阶周期分析。它使用时间序列的显著周期分量取代原模型中的自回归部分,使其更合理地反映气象要素自身的演变规律,有效地提高了预报精度。     

多层递阶预报模型试做长期天气预报

根据预报量与预报因子的实际情况，提出用灰色系统中的关联分析筛选非线性因子。同时利用时变参数跟踪理论，将复杂的非线性系统预报问题转化成简单的带时变参数的线性多层递阶预报问题。经实际应用证明，用此法建立的多层递阶预报模型优于线性因子所建立的多层递阶预报模型。     

西太平洋夏季副高积分多层递阶长期预报模型

本文综合了积分回归分析和多层递阶预报方法的优点，构造了一个副高特征量积分多层递阶长期预报模型，试报的结果是令人满意的。     

多层递阶方法在中期天气预报中的应用

本文用欧洲中心500 hPa中期逐日预报资料,使用多层递阶方法,提出了中期降水。气温的预报模型,业务使用结果表明,多层递阶方法对于中期天气预报也具有较好的预报能力。      

影响海南岛热带气旋的多层递阶周期分析长期预报模型

使用历年影响海南岛的热带气旋个数作资料样本,在经典多层递阶预报模型的基础上引进多层递阶周期分析,在时间序列自身周期显著的情况下,使用时间序列的显著周期分量取代经典模型中的自回归部份,建立影响海南岛热带气旋的多层递阶周期分析长期预报模型,合理地反映热带气旋影响海南岛的变化规律,提高预报的准确率。     

多层递阶预报模型的一种改进方案

本文针对气象要素与其过去的数据自相关程度一般都较差,而与其自身的显著周期分量却存在较高的线性相关关系的特点,提出了一种改进的多层递阶预报模型。它将多层递阶方法与逐步回归双重分析相结合,用显著周期分量取代经典多层递阶预报模型中的自回归部分,使之能更好地反映气象要素自身的历史演变规律,从而稳定其预报效果。     

海南岛冬季平均气温的多层递阶自回归长期预报模型

使用海南岛（以海口资料为代表）冬季平均气温资料,根据动态系统预测的理论,选用多层递阶自回归预报的方法,建立了海南岛冬季平均气温长期预报的多层递阶自回归预报模型,进行预报。结果表明,预报结果与实测值误差较小,冷暖年趋势预报和定量预报效果较理想。     

带有回归系数的多层递阶预报模型

本文针对经典多层递阶方法所存在的缺陷,提出了一种改进的多层递阶预报模型。它的基本思想是将回归分析与经典多层递阶方法相结合,使之有效地消除了因子间量值差异所引起的贡献差异,较好地体现了高相关因子的重要作用。实例计算结果表明,该改进方案的预报精度有显著提高。     

小麦年景预测统计方法的实验研究

引入基于PRESS准则选取预报因子的逐步算法做小麦年景预测．并与逐步回归、多层递阶法作了对比分析，预测结果表明，逐步算法和多层递阶法优于逐步回归。将逐步算法挑选的因子用于多层递阶，预测结果更好。     

近年来中国统计气象学的新进展

近年来，统计气象学在中国取得了长足的进展。其中主要有：将熵原理用于气象学，从而建立了熵气象学；引进了忆及过去时次资料的记忆函数，导出了大气运动的自忆性方程；将模糊数学引入气象学；将非线性动力学用于气候学研究，提出了一系列相空间预报模式；将车贝雪夫多项式推广到不规则格点，提出了一种新的时间序列预报的迭代算法；应用子波分析方法进行气候学研究；将Ｌｏｇｉｓｔｉｃ判别分析用于气象预报，研究了二次判别及逐步判别等问题；将中国科学家提出的灰色系统理论和多层递阶方法引入气象预报。此外，还引进了复经验正交分解、奇异值分解、投影追踪、主振荡模态分析等较新的统计学方法。这些方法都已在气象业务预报中发挥了作用     

ADVANCES IN STATISTICAL METEOROLOGY IN CHINA IN RECENT YEARS

Great advances in statistical meteorology have been made in recent years in China.The mainpoints are as follows:Introducing entropy principle into meteorology,entropy meteorology isfounded;Introducing memory function,self-memorization equation of atmospheric motion isderived;The fuzzy reasoning is introduced into meteorology;Using the method of nonlineardynamics in researches of climatology,some forecasting schemes of phase space are proposed;Chebyshev polynomial is generalized at irregular grids and an iterative scheme for forecast of timeseries is proposed:The wavelet transform is used in researches in climatology;Logisticdiscrimination is used in meteorology and quadratic discrimination and stepwise discrimination areinvestigated;The theory on grey system and the multilevel recursion proposed by Chinesescientists are introduced into meteorological forecast.In addition,complex empirical orthogonalfunction,singular value decomposition,projection pursuit,principal oscillation patterns and so onare also introduced.All the above methods have played great roles in operational weatherforecasts.     

多层递阶方法及其与谐谱分析结合作梅雨期大-暴雨中期预报试验

多层递阶方法是运用现代控制论中系统辨识观点提出的一种新的数值预报方法；谐谱分析便于揭示不同纬圈上不同尺度的波动特征。本文应用其结合方案对梅雨期大-暴雨中期过程进行试验。比较分析表明，以增长记忆的多层递阶预报模型效果最佳。经试报及业务使用该方案效果较好。     

甘南高原冰雹短时预报的客观相似预报方法

利用相似预报的原理制作了甘南高原冰雹短时预报工具,该方法的实现是通过建立历史个例资料库,寻找相似个例并根据条件判断是否有冰雹,查看历史天气图并与当天实况进行对比,进行人工判断,增加新的冰雹个例4部分完成的。经检验,该方法在甘南州冰雹短时预报中使用效果较好,是一种有效的短时预报方法。     

短时强降水历史个例查询与潜势预报平台

短时强降水作为强对流的一种天气现象,是宿迁市较为常见的灾害性天气之一,常常对工农业生产、交通航运、建筑设施等造成影响。然而,预报一直是难点,因此如何利用现有的气象资料,开展短时强降水预报服务,并形成日常业务流程,对提高预报预警和防灾减灾能力十分重要。本文利用自动站逐时雨量资料、Micaps高低空和地面资料、NECP 1°× 1°的再分析资料和T213数值预报产品,基于Visual Basic语言开发了宿迁市短时强降水历史个例查询与潜势预报平台,以提高短时强降水预报质量,减少或避免气象灾害给社会经济造成的损失。     

短时强降水历史个例查询与潜势预报平台

短时强降水作为强对流的一种天气现象,是宿迁市较为常见的灾害性天气之一,常常对工农业生产、交通航运、建筑设施等造成影响。然而,预报一直是难点,因此如何利用现有的气象资料,开展短时强降水预报服务,并形成日常业务流程,对提高预报预警和防灾减灾能力十分重要。本文利用自动站逐时雨量资料、Micaps高低空和地面资料、NECP 1°× 1°的再分析资料和T213数值预报产品,基于Visual Basic语言开发了宿迁市短时强降水历史个例查询与潜势预报平台,以提高短时强降水预报质量,减少或避免气象灾害给社会经济造成的损失。     

淇、卫河流域面雨量预报

根据淇，卫河水系特点，利用LASGREM模式输出的降水预报与T106（T213）降水预报结果，进行加权集成，制作淇，卫河流域分片面雨量预报。     

绍兴市短期天气预报实时测评检验系统

介绍了绍兴市短期天气预报实时测评检验系统，在预报业务过程中可实现对数值预报产品、客观预报方法以及预报员主观预报的逐日逐段即时测评检验，有利于预报员及时了解数值预报产品性能和客观预报方法优劣，检验预报员订正数值预报产品和客观预报方法误差的能力，同时使预报质量的评定成为预报员总结经验、再学习的过程，有效地促进了预报准确率的提高。     

新型天气预报业务系统框架

在兰州区域气象中心ＤＥＣ业务网络下运行的新型天气预报业务系统,对西北地区东部的重要天气,按中短期预报时效,以模块的方式建立预报系统;以引进人工智能神经元网络技术,预报甘肃省降水天气。该系统经试运行,具有业务实用性强、预报效果较好等特点