大同地区谷子气候生态适应性分析

根据谷子生长发育的特性和优质高产所需的气象条件,分析了大同地区谷子全生育期对气象条件的要求,重点分析了谷子主要生育期降水量波动对谷子产量的影响,概述了谷子生育期不利的气象因素,提出了大同地区谷子优质、高产、稳产的农业气象适用技术。     

南丰县早稻产量波动的气象因子分析

通过对1989～1998年早稻产量与气象资料统计分析．找到了影响早稻产量的关键期和关键因子．进而分析了导致早稻产量波动的气象因子,建立了早稻产量预报方程。     

肇州地区玉米气象产量与降水量关系分析

利用肇州地区1985～2005年玉米原始产量和生育期内降水量的资料,分析了玉米气象产量与降水量的关系。结果表明：玉米气象产量与7月份降水显著相关,相关系数为0．53,与其它月份降水量的相关程度未达到显著水平。同时对玉米气象产量与生育期间降水量进行非线性回归拟合．得出二次回归方程为y＝8413．94＋35．20x-0．03x^2,通过计算得出玉米气象产量最大值为980．56kg／hm^2．所对应的生育期降水量为533．66mm。     

巩义市优质小麦农业气候资源分析

利用1961～1990年气象资料和小麦生产资料,分析了巩义市小麦生育期的光能资源、热量资源、水分资源及产量波动的气象原因,并确定了不同年型的适宜播种期.     

鄂尔多斯市糜黍产量风险评估

糜黍生育期短,具有其他作物少有的耐旱、耐瘠薄、耐风沙、耐盐碱等特性,也是很好晚田备荒作物。以历年减产率指标、减产率变异系数、减产率概率指标和综合风险指数等为评估标准,结合小网格资源推算的方法,分析了鄂尔多斯市糜黍产量风险规律。同时对影响糜黍产量波动的风险成因进行综合评述,结果为气象灾害的频繁发生是引起糜黍产量波动的主要因子之一。     

巩义市优质小麦农业气候资源分析

利用1961～1990年气象资料和小麦生产资料，分析了巩义市小麦生育期的光能资源、热量资源、水分资源及产量波动的气象原因，并确定了不同年型的适宜播种期。     

甘肃省谷子气候生态适应性分析及适生种植区划

在分析谷子气候生态适应性的基础上,建立不同气候区谷子气候产量模型。确定影响产量形成关键时段的关键气象因素是≥10℃积温、8～9月平均气温、7月降水以及海拔高度和投入产出比等适生种植区划综合指标体系,据此划分5个谷子气候生态种植区。并提出提高气候生态资源的开发利用途径。     

渭南玉米产量气象条件分析与预报模型研究

利用渭南市1996—2018年玉米产量和同期全市11个气象站玉米生育期内光、温、水气候资源,采用直线滑动平均法结合调和权重法对渭南市玉米产量进行趋势产量和气象产量的分离。采用SPSS17.0软件对分离出的1996—2014年玉米气象产量与生育期各类气象因子进行相关性分析,筛选出相关性较高气象因子,采用多元线性回归方法,与气象产量建立预报模型。分析各因子对玉米产量的影响发现:在营养生长阶段,降水对产量贡献最大;在生殖生长阶段,降水与产量呈负相关。预报模型回代、预测结果显示,回归方程显著,预报效果良好。     

顺德区近40年香蕉产量与气象条件的关系

采用相关分析和回归等统计学方法,对广东顺德区1973—2014年香蕉单产与气象因子的关系进行了研究。结果表明:顺德香蕉的气象波动指数为0.231,占产量波动的98.8%,42a气象丰年有10a,平年21a,歉年11a。10月最大风速、3月下旬雨量对香蕉气象产量影响最大。构建的香蕉产量预报模式拟合的香蕉理论产量与实际产量吻合程度较好。     

分析2001年干旱对岚县谷子产量的影响

谷子是岚县的主要粮食作物之一，属耐旱晚熟品种，平均生育期１４１d，播种面积每年均在４０００hm２以上，占粮食作物种植面积的１２％。由于岚县自然条件差，十年九旱，因此谷子平均产量仅为１３０kg至１８０kg左右。２００１年岚县谷子在整个生育期主要气候特点是干旱。从播种到成熟的总积温为２８２４．８℃，日照１１１３．５h，总降水量为２２７．０mm，与谷子在生育期所需的气候条件相比，气温偏高，光照充足，降水偏少，且分布不均，因此２００１年岚县的谷子平均产量低，是正常年的３成左右。１苗期出苗到拔节期是谷子的苗期。在拔…     

模糊综合评判方法在棉花产量分级预报中的应用

对宜昌市棉花生产区的枝江县１９７１－１９９６年棉花产量及气象资料，采用正交多项式等统计方法分析可知；宜昌市棉花产量气候波动指数为０．３４９６，棉花实产变异系数为０．４００２，气候波动占实产波动的８７．４％；并总结出分析鉴定棉花丰平兼年的农业气象指标和一套用模糊综合评判对棉花产量进行分级预报的方法，其历史拟事率为９１５，１９９５－１９９６年预报结果与实况基本相符。     

陕西省油菜产量及其年景预测系统

陕西省油菜产量及其年景预测系统的建立,使我们既分析了影响我省油菜生育的主要气候因子和影响的关键时段,又对与油菜产量相关显著的气候因子分析,得出油菜生育期气象条件的相似年型,预测油菜丰歉年景和油菜产量。油菜产量预测能够及时、准确获得油菜生产信息,为政府部门制定宏观决策提供科学依据,同时在我省使农业气象产量预测服务从粮食作物向经济作物拓展,将开辟其它作物气象服务的先河。1各模块功能1．1相拟气象条件年型分析利用相似分析,对影响油菜产量显著的气象因子进行提取、标准化处理,消除量纲的影响,然后与预测年相应…     

基于气象要素的逐日玉米产量气象影响指数

利用1981—2020年5—9月气象数据与玉米产量数据,通过改进逐日降水适宜度并构建逐日气候适宜度模型,建立基于相似年逐日气象要素的作物生育期气候适宜度序列,利用气象产量与气候适宜指数建立模型,设计逐日作物产量气象影响指数以表征气象条件对作物的影响程度,基于该指数构建东北地区玉米逐日产量预报模型并分析其逐日预报准确率,用以表明该指数的准确性。结果表明:利用3个相似年预报结果加权集成综合相似年逐日作物产量气象影响指数可提高逐日预报准确率,黑龙江年尺度逐日预报准确率年际间波动小于东北其他地区。综合相似年月尺度下,随着玉米发育期的推进和实时气象数据的引入,月尺度平均预报准确率逐渐提高。东北地区玉米产量8月31日的日尺度预报准确率普遍高于7月31日;辽宁日尺度预报差异较大,但随着玉米发育期推进逐日预报产量和实际产量接近,准确率也提高。基于气象要素构建的逐日作物产量影响指数和同期气象影响指数可以定量评估不同时段气象条件对作物产量的影响程度,在一定程度上可提高农业气象业务定量化评价水平。     

早稻产量综合动态预报方法研究

利用湖南省早稻产量与发育期、日最高气温、日最低气温、日降水量和日日照时数等资料及早稻生理气象指标,在丰歉气象影响指数动态预报方法的基础上,引进早稻生育期内对产量有较大影响的关键气象因子,建立了早稻产量综合动态预报方法.结果表明,该方法在早稻产量增减趋势预报和定量预报上,正(准)确率都有所提高.     

连云港水稻产量的气象影响因子分析

经验正交函数分析方法(EOF)是正交函数分解方法的一种,其优点是可将某要素场分解为不随时间变化的空间函数部分的特征向量及与空间无关的时间函数部分。该方法同样可用于某空间点的多要素特征分析,得到的空间函数每个特征向量都反映了所有要素某种共性。本文则是利用EOF这一特性,选取连云港地区历年(1961—2007年)水稻各个生育期的多个气象因子与气象产量做EOF分析,选取方差贡献大的前4项特征向量中与产量相关性较好的因子,作为影响因子。并通过对影响因子多年变化趋势及波动特征年的分析,剔除其相关性差的因子,最终得到与产量密切相关的气象因子。     

盘锦水稻产量灾损风险及气象影响因子分析

应用滑动平均模拟方法,计算了盘锦地区1977-2006年30年水稻趋势单产,并据此求算出气象产量.以减产率＞5.0%界定灾年,分别从不同气象灾害损失等级出现的概率、变异系数等角度综合分析了盘锦地区水稻生产的灾损风险.并通过计算水稻产量与各气象因子的相关关系,寻找影响水稻产量的主要气象因子和气象灾害.结果显示:盘锦地区水稻产量波动随着农业生产水平的提高而减小,盘山县的灾损风险大于全市水平;热量条件的丰欠是造成盘锦地区产量波动的主要原因,其中5-10月≥10℃的积温,5、6月份的平均气温及9月份平均最高气温对产量影响显著;而在5月、6月和9月该地区的主要农业气象灾害是低温冷害,这与实际相当吻合.     

包头地区向日葵产量与降雨量及日照时数的关系

分析了包头地区向日葵产量与气温、积温、地温和降雨量及日照时数的关系,找出了向日葵生长过程中影响产量的主要气象因子,揭示了向日葵各个生育期对降雨量及日照时数的不同要求。     

旱灾对大同市粮食产量的影响评估

本文对大同市粮食产量与气候因子进行统计分析，把作物各生育时段的降水量与气象产量的关系进行回归分析，建立相关方程，从而得出由于干旱造成的产量损失评估模型。     

气候条件对棉花产量的影响

生产实践表明,上海地区棉花产量高而不稳,与气候条件有着密切的关系。但究竟哪几个关键生育期的哪些不利气候因素,对棉花的产量影响最大,这是人们极为关注的问题。 本文主要运用多年棉花亩产量的资料,结合近几年有关棉花农业气象试验和考查资料,从分析各个生育期多种不利气候对棉花产量的影响着手,抓住其中与棉花产量关系最密切的梅雨、伏早、秋雨三个重要     

品种对产量和生育期影响的评估

本文就利用农业气象监测网资料,开展区域性农业气象服务中,作物品种在空间与时间上的差异问题,采用统计学方法,初步评估了不同水稻、小麦品种对产量以及对生育期长短的影响。初步分析表明:品种差异的影响客观存在,尤其对生育期的影响较显著;但开展区域性产量预报服务可不考虑品种因素;做生育期预报时应考虑品种类型的影响。