2002年5月河南省多雨成因分析

分析了2002年5月多雨期的环流形势演变特征以及河南省出现大范围降水过程时的影响系统、物理量资料等,揭示了2002年5月河南省多雨的天气学成因,得出了5月份强降水预报的一些有意义的结论.     

云南省五月雨量转折突变的研究

本文应用时间序列转折突点的检测方法，对云南省18个代表站1951年至1999年5月雨量的年际和年代际转折突变进行了初步研究，结果表明，云南5月降水不存在明显的年际转折突变，但存在明显的年代际转折突变；云南大部分地区5月雨量在50年代发生了少雨转折突变，60年代发生了多雨转折突变，70年代发生了少雨转折突变；80年代以后云南大部分地区5月雨量又发生一次多雨转折突变。     

河南省2000年秋季多雨的成因分析

2000年秋季，河南省出现了历史少见的继夏季全省异常多雨之后的秋季多（阴）雨。分析结果表明，西太平洋副高由弱到强的变化及贝加尔湖低压的维持，是河南2000年秋季多（阴）雨的主要原因。     

河南省2002年夏季高温少雨成因

从副高特征量和500hPa高度场以及高度距平场角度，分析了2002年夏季河南省气候特征，并分析了海温、太阳黑子等特征量对夏季降水的影响。结果表明：2002年夏季副热带高压偏南，北方冷空气活动偏弱，大陆暖高压强盛发展并维持，是造成河南省夏季高温少雨的直接原因；赤道中、东太平洋维持弱的暖事件和太阳活动异常以及天文背景的影响，是造成2002年河南省夏季高温少雨的间接原因。     

大气环流异常与黑龙江省雨涝及全国雨型

黑龙江省7、8月雨涝发生时高空500hPa环流盛行“＋－＋－”定常行星波列。分析了4－6月环流演变情况。发生雨涝时全国多呈A型雨即北多南少；6月盛行B型雨，即黄河流域和华南多雨；B型雨可分为B1雨型，即长江、松花江流域多雨，其他地区少雨；5月和4月分别盛行C和D雨型，即黄河流域多雨其南北少雨和长江以北多雨其以南少雨。河套与山西、河北北部多雨是造成雨涝的关键区。还分析了1998年松嫩大洪水。     

青藏高原西北侧多雨年与少雨年低频波的时空谱分析

本文使用美国国家气象中心发布的1988年和1989年两年的5月1日-8月31日500hPa位势场格点资料,分别对应着青藏高原西北侧多雨年和少雨年。根据Hayashi提出的时空谱分析方法,对多雨年和少雨年的时空特征进行了分析。     

全国大范围多(少)雨型的划分及环境场特点分析

利用1951～2002年全国160个站的夏季降水量资料,以全国大范围多雨和少雨为基本出发点,利用星座法和降水距平优势概率法,将全国夏季降水分为全国大范围多雨型和大范围少雨型两大类.在分型的基础上,对大范围多雨型和大范围少雨型的环境场特点及前兆信号进行了初步分析.     

大气环流变化对黑龙江省雨涝及全国雨型的影响

研究了黑龙江省7、8月雨涝发生时500hPa环流盛行定常行星波列，以及它们前期4－6月五流演变情况。并研究了雨涝发生全国多为A型雨型即北多南少；6月盛行B型雨型即黄河和华南多雨，又可分为一个副型为B1雨型即两江多雨型，长江、松花江流域多雨，其它少雨；5月和4月分别盛行C和D雨型，即黄河流域多南北少或长江以北多以南少。并指出河套与山西、河北北部多雨是造成黑龙江省雨涝的关键区。     

河南省2000年秋季多雨的成因分析

2000年秋季,河南省出现了历史少见的继夏季全省异常多雨之后的秋季多(阴)雨.分析结果表明,西太平洋副高由弱到强的变化及贝加尔湖低压的维持,是河南2000年秋季多(阴)雨的主要原因.     

2002年秋季吉林省的天气气候特点及影响

本文阐述了2002年秋季 (9 -10月 )吉林省的天气气候特点 ,并分析了秋季前期高温少雨 ,后期低温多雨的环流成因及异常天气对国民经济造成的影响。     

晋中秋白菜生长后期冻害天气预报研究及对策

依据秋白菜冻害发生前不同的天气条件,将冻害分为干冷型和湿冷型2种类型,并针对秋白菜的生理特点及对气象观测资料的研究,归纳出2型的冻害气象指标。在反查了大量的历史天气图基础上,选取08时天气图上某一范围作为预报关键区,建立了2型冻害的72h、48h、24h各预报时效的进型条件、起报条件和消空指标,综合组成了秋白菜的冻害预报系统。在1992年～1999年的试报中,各预报时效准确率平均达86%,取得了较满意得效果。     

国标中几个沙尘天气术语的讨论

中国是沙尘天气频发、观测记录历史悠久的国家,有关沙尘天气术语经过不断的演变,日趋完善、规范。根据2003年修订出版的《地面气象观测规范》、2006年发布的"沙尘暴天气监测规范"(GB/T20479—2006)、"沙尘暴天气等级"(GB/T20480—2006)等国家标准,发现在行业规范和国家标准中,有关沙尘天气术语定义存在互为掣肘的现象,对此展开分析和讨论,并对相关术语提出了一致的定义,为推动国家标准的应用和今后的修订提供参考。     

西藏林芝机场飞行气象条件分析

2006年3月西藏林芝建成第三个支线民用旅游机场,特殊的地理环境和恶劣天气,使机场校验飞行和试验通航一度顺延。在青藏高原复杂的气候背景下,使用机场建设前和校验期间的气象观测资料,分析影响林芝机场飞行的气象因素,讨论林芝机场适航的气象条件,对做好高原航空飞行气象服务保障提供参考。     

吉林省对流性天气的分布特征及地形影响机制

通过对吉林省强对流天气和对流性天气活动与地形关系的分析，初步揭示出地形对两类对流天气的影响机制，其结果对进一步分析研究和准确预报强对流天气具有重要意义。     

中国当代强对流天气研究与业务进展

对当代中国几十年来强对流天气研究和业务进展做了阐述，主要包括强对流系统产生的环境背景和主要组织形态，以及具体强对流天气的有利环境条件、触发机制、卫星云图特征、多普勒天气雷达回波特征以及预报、预警技术等诸方面。总体来看，中国学者对强对流以及不同类型强对流天气（强冰雹、龙卷、雷暴大风）发生、发展的环流背景以及通过雷达和卫星观测到的组织结构及其演变特征都已有了明确认识，研究了对流系统的多种触发机制，深入认识了超级单体、飑线等对流系统的环境条件、组织结构特征和维持机制，了解了中国中尺度对流系统的组织形态和气候分布特征，获得了强冰雹、龙卷、下击暴流和雷暴大风等的雷达、卫星和闪电等的多尺度观测特征、形成机制和现场灾害调查特征，发展了各类强对流天气识别、监测和分析方法以及基于“配料法”和深度学习方法等的预报、预警技术等。因此，强对流天气业务预报水平已得到显著提升。      

机器学习在强对流监测预报中的应用进展

近年来,机器学习理论和方法应用蓬勃发展,已在强对流天气监测和预报中广泛应用。各类机器学习算法,包括传统机器学习算法(如随机森林、决策树、支持向量机、神经网络等)和深度学习方法,已在强对流监测、短时临近预报、短期预报领域发挥了积极的重要作用,其应用效果往往明显优于依靠统计特征或者主观经验积累的传统方法。机器学习方法能够更有效提取高时空分辨率的中小尺度观测数据的强对流特征,为强对流监测提供更全面、更强大的自动识别和追踪能力;能够有效综合应用多源观测数据、分析数据和数值预报模式数据,为强对流临近预报预警提取更多有效信息;能够有效对数值模式预报进行释用和后处理,提升全球数值模式、高分辨率区域数值模式在强对流天气预报上的应用效果。最后,给出了目前机器学习方法应用中存在的问题和未来工作展望。     

Experiments in forecasting mesoscale convective weather over Changjiang delta

The real time operational severe convective weather forecast experiment carried out during May to July in 1990 over the Changjiang Delta is briefly described. The heavy rainfall and severe convective weather forecast worksheets for the Changjiang Delta have been proposed and used in the daily forecasting. Results show that the ability of 0-12h convective weather prediction has been improved significantly after the development of the forecast methods and the establishment of a mesoscale forecast base at Shanghai Meteorological Center during 1986 to 1990.Three cases of convective weather systems (meso-alpha, meso-beta, meso-gamma) during the experiment period are described and discussed.     

近十年来国家气象中心业务客观分析技术介绍

文章介绍了1980年以来国家气象中心客观分析进展情况，及前后用于业务的3个客观分析方案，并进行了比较。文章认为，近十年来国家气象中心业务客观分析取得了令人满意的进展，为国家气象中心数值预报系统建立和业务化作出了应有的贡献。分析结果还提供给各地气象台站业务和科研使用。     

美国天气预报的效果与预报估价

本文介绍美国天气预报的效果与对预报的估价。根据检验美国国家天气局从1967年到1985年逐日天气预报的效果表明，目前的预报水平明显高于15到20年前的预报水平。特别是客观预报效果明显的提高是值得引起注意的。预报的估价是一个很复杂的问题。本文主要介绍了美国的气象预报正确与否的得失估价及给经济带来获益或损失的经济评价工作。     

四会市灰霾天气的变化特征及影响因子

首先利用四会市气象局观测站1959—2012年的地面气象观测资料,对四会地区灰霾天气历史情况进行总结,由于2000年以前灰霾判别标准不统一,阈值偏低造成2000年以前灰霾天数记录偏少,故选择2000—2012年13年的灰霾变化特征、变化规律,及其影响因素进行分析。结果表明：2000年后四会地区的灰霾日数总体呈上升趋势,尤其是近5年来更加明显;灰霾天气具有明显的季节差异,呈现为冬季〉秋季〉春季〉夏季的特征;绝大多数霾天能见度在5~10 km,为轻微灰霾天气,2007年开始小于5 km的轻度或中度灰霾日数也逐渐增加;连续灰霾天气过程增多,尤其是最近3年,灰霾天气中连续灰霾日已超过1/2,灰霾天气持续时间最长达13 d;灰霾天气受气象要素的影响较显著,较小的风速、较大的相对湿度均有利于霾天气的出现;灰霾一定程度上会减少可记录日照长度;近年来大气污染的日益严重,汽车尾气、工业废气、粉尘等大量排放使污染物浓度增大,也可能是灰霾天气频发的一个原因。