由卫星辐射测量资料计算候、旬和月平均海面温度场

本文介绍了一个从NOAA卫星AVHRR红外窗区通道辐射测量资料获取候、旬和月平均海面温度场的计算机软件系统,并提供了用1987年6月的NOAA-9卫星AVHRR资料,对软件系统进行测试得到的旬和月平均海面温度场。     

NOAA-9与NOAA-10的AVHRR通道1、2反射率的对比和定标

采用无植被的戈壁、沙漠为检验辐射定标的目标区。运用统计方法，将NOAA-9的AVHRR通道1和2反射率资料标准化到NOAA-10，使这两颗卫星的资料及其反演的参量能进行比较。用1986年10月—1988年9月共15个月的资料进行检验，得到满意的结果。     

卫星遥感藏北高原非均匀陆表地表特征参数和植被参数

卫星遥感在研究青藏高原北部地区(藏北高原地区)非均匀陆表地表特征参数和植被参数时有其独到的作用.作者提出了基于NOAA-14 AVHRR资料推算藏北高原地区地表特征参数和植被参数的方案,并把其用于全球能量水循环之亚洲季风青藏高原试验(GAME/Tibet)试验区.同时利用3个景的NOAA-14 AVHRR资料进行了分析研究,得到了一些有关藏北地区非均匀地表的区域地表特征参数(地表反射率、地表温度)和植被参数(INDV、植被覆盖度和叶面指数ILA).     

从空间监测干旱

本文对利用NOAA-9/AVHRR资料导出的地表温度测定1986—88年期间美国大平原的干旱现象进行了探讨。将月平均晴空温度的年际差和月平均标准化差异植被指数的年际差与帕尔默干旱指数的相应差值进行了比较。结果表明当植被指数的变化不能产生有意义的信号时,极轨卫星的温度资料在测定地表湿度年际变化时可能十分有用。     

基于AVHRR和VIRR数据的改进型Becker“分裂窗”地表温度反演算法

为了将基于NOAA-9/AVHRR数据提出的Becker和Li的“分裂窗”地表温度算法成功地应用于长序列NOAA/AVHRR和FY 3A/VIRR数据的地表温度反演,为气候变化研究提供长序列、高精度、高分辨率的地表温度数据集,从辐射传输方程出发,首先利用MODTRA 4.1模式模拟了多种地表和大气状态下的光谱辐亮度数据,并结合AVHRR和VIRR通道4、5的光谱响应函数建立了温度数据集(TS,T4,T5);然后,基于该数据集采用最小二乘法重新计算了Becker和Li算法中的各参数,提出了一个适用于NOAA/AVHRR和FY-3A/VIRR数据的改进型Becker和Li分裂窗地表温度反演算法;并利用改进型算法对2008年4月27日03时12分(世界时)观测的一景覆盖北京地区的NOAA-17/AVHRR数据进行了地表温度的反演,将反演结果与日本东京大学提供的同地区、同时相的MODIS地表温度产品进行了对比分析.结果表明,两种地表温度产品的相关系数为0.88,均方根偏差(RMSD)为2.1K;在两种地表温度差值图像的频率直方图上有69.6％的像元的值在±2K之内,37％的像元的值在±1K之内.     

利用气象卫星资料反演大气温度廓线的初步试验

气象卫星垂直探测资料在国外已广泛用于数值天气预报中,本文介绍了由气象卫星垂直探测资料反演大气温度廓线的方法及回归反演系数的计算。最后给出了利用NOAA-7 TOVS资料反演大气温度廓线的试验结果。试验结果与常规探测温度的比较表明:绝对平均偏差和均方根误差在各等压面上大致为2—3℃。     

4～10月藏北地区地表植被参数的卫星遥感研究

利用MODIS可见光和近红外1~3波段的卫星资料推算得到“全球能量水循环之亚洲季风青藏高原实验”(GAME/Tibet)实验区4~10月季风前后的地表植被参数的变化情况,并将其与NOAA-14 AVHRR卫星资料分析得到的实验区的植被参数进行了比较。同时分析了不同算法在青藏高原的适用性。     

第五代极轨气象卫星NOAA—15资料定标和定位

本文讨论了NOAA-15极轨气象卫星AVHRR/3、AMSU资料的定标和定位，在资料定位过程中进行了卫星姿态的估计。     

海面温度对热带气旋路径的影响初探

利用NOAA卫星AVHRR的3个红外通道的探测资料推算的海面温度场,分析了海面温度对热带气旋路径的影响,其结果是在127段热带气旋路径中有100段路径偏向暖海水区。     

推算NOAA AVHRR 1、2通道衰减率的一种方法

给出了一种确定NOAA AVHRR可见光（通道1）和近红外（通道2）辐射仪传感器衰减率的方法。首先在中国西部沙漠地区选择38个沙漠目标区（尺度为20 km×20 km），用同一卫星相隔多年的两个不同时期的晴天过境观测资料，建立各自的观测反射率与卫星天顶角的函数关系。通过两个不同时期的函数关系的比较，用逐步回归法确定出传感器的衰减率。用1985年10月与1988年9月NOAA-9 AVHRR资料推算其通道1与通道2的衰减率分别为5.8%/年和4.6%/年。该方法也适用于不同NOAA卫星间的定标归一化。