南宁市着装厚度气象指数预报

对着装厚度与气温、风力的关系,着装厚度与适宜服装款式品种的关系的研究,制作出在不同气温、风的条件下的着装厚度指数;通过每天各时段气温、风力的预报值,可预报出四季室外活动适宜服装的款式与种类.     

着装厚度气象指数预报

着装厚度气象指数预报是在“服装对环境中气象要素的调节作用”的研究基础上发展的,着重探讨着装厚度与气温、风力的关系,着装厚度与面料（加工服装原材料）的关系,着装厚度与适宜服装款式的品种关系。通过各时段气温、风力的预报值,可预报出四季室外活动适宜服装的款式与种类,为公众服务     

哈尔滨市着装厚度气象指数、晨练气象指数预报

根据环境温度、风力及湿度和人体热量散失的关系,建立适合哈尔滨市气候特点的理论公式,得到在不同的环境条件下的着装厚度及服装款式。编制的软件可自动输出着装指数的等级、服装厚度和着装建议。     

着装指数预报在西宁市的应用

引用“服装对人体感受的调节作用”已有的研究成果，结合西宁地区的气候，对服装着装厚度公式进行适当的修正，并根据未来西宁市环境气温、昼夜温差、风力的预报结果，制作和发布西宁市的着装指数预报，为公众提供着装信息服务。     

着装厚度及穿衣指数预报服务方法的初步探讨

本文根据长春市的气候特点及实际着装情况 ,研究了长春市着装厚度的计算方法 ,给出了长春市着装厚度与穿衣指数、服装款式的关系 ,经一年试用 ,其预报方法稳定可靠 ,实用性较高。     

云浮地区着装气象指数预报

对云浮地区着装厚度与温、湿、风的关系进行分析,根据前人的经验,得出着装厚度预报的经验公式,并统计分析近30年云浮地区气象观测资料,计算出云浮地区各时期（各旬）平均着装厚度,给出与着装厚度相应的着装建议,通过分析云浮地区着装厚度随时问的变化趋势,估算云浮地区穿着不同类型服装的大致时间,为服装制造业和商家提供预测信息和决策服务。Ⅲ     

无锡着装气象指数研究

本文统计分析了无锡市温、湿、风的变化规律，并探讨其对着装厚度的影响，得出了计算着装厚度的经验公式以及与着装厚度相对应的着装建议，提出了增减衣气象指数。文中提出的增减衣气象指数与着装厚度气象指数的联合运用，提高了服务的针对性和准确性。气象指数应用软件可利用中尺度数值预报产品自动生成着装气象指数，方便地应用于预报服务。     

着衣气象指数预报方法

着衣厚度与空气温度、湿度、风速等有着直接的关系。如何正确作出适宜着装的气象指数预报 ,对拓宽专业气象服务领域 ,满足人们生活需要 ,具有重要的意义。通过介绍着衣气象指数预报方法 ,作出各时段温、湿、风的预报值 ,据此确定四季室外活动适宜着装的种类 ,达到准确为公众服务的目的     

着衣气象指数预防方法

着衣厚度与空气温度、湿度，风速等有着直接的关系，如何正确作出适宜着装的气象指数预报，对拓宽专业气象服务领域，满足人们生活需要，具有重要的意义，通过介绍着衣气象指数预报方法，作出各温，湿，风的预报值，据此确定四季室外活动适宜着装的种类，达到准确为公众服务的目的。     

贴近老百姓生活的气象指数预报

气象指数预报是气象部门的科研人员根据公众普遍关心的问题和各行各业工作性质对气象敏感度的不同要求 ,引用数学统计方法 ,对气温、气压等多种气象要素进行计算而得出的量化的预测指标。气象指数预报分为生活和行业两大类预报。生活类气象指数预报是一个新兴的公益性服务项目。它包括 :人体舒适度、晾晒衣服、着装、空调开机、晨练、上下班 (学 )、城市火险等 1 0多个指数的预报服务项目 ,这些服务更加贴近我们老百姓的生活工作需要。由生活类气象指数派生出的医疗气象指数预报与我们的健康有更直接的关系。这些指数预报主要有 :中暑、感冒…     

格尔木辖区气温精细化预报方法研究

本文从热力学角度对格尔木辖区气温变化的主要因素进行了分析,介绍了选取格尔木和都兰两个精细化预报评分点的2003-2009年的地面常规资料、欧洲数值预报等各类资料,将包括经验预报方法在内的各类气温预报方法用相关稳定筛选法进行因子筛选,并通过调整历史样本资料长度及各因子间的关系,筛选出最优预报方程的可变因子逐步回归方法做气温对象的初步精细化预报,再用青海省气象台的指导预报进行加权平均运算,运用面向对象的可视化编程技术实现最高气温和最低气温的自动预报。     

人体舒适度预报及其与着装关系

根据有效温度和风冷指数,结合漯河地区的天气与气候特点,用多因子权重回归方法建立了适合漯河地区的有效温度和风冷指数数学模式,在此基础上制作出人体舒适度专业预报产品,并把人体舒适度与着装量建立关系,更好地服务于人民生活.     

西北区秋季短期气象要素客观预报检验评估

应用数值预报释用技术,建立了西北地区短期气象要素客观预报系统。本文使用系统的客观预报资料,结合实时气象观测资料,对2006年秋季气温和降水量的客观预报进行检验评估。结果表明,系统对连续性变化气象要素最高气温、最低气温的预报效果较好,预报准确率达到70%左右,在天气预报业务中具有较明显的指导作用,而对非连续气象要素降水量预报效果较差,预报准确率约34%。气温预报的好坏与大气的稳定程度关系较为密切,降水量预报准确率的高低与相对湿度关系较为密切。分析认为按月建立的气温预报方程,其预报准确率较按季建立的方程可提高10%以上。     

汉中市T213数值预报产品气温解释预报

取2002—2003年逐日T213气温预报资料和逐日实况最低、最高气温对比,分析出各个县(区)气温的相对误差,然后以汉中当日的最低和最高气温为基础,结合T213因子,得出T213气温变化率,订正后进行预报。2004年7月利用逐日T213数值气温预报产品,制作出汉中市各县区24h气温分县预报。试运行结果表明:这一方法不需要历史资料,并且可以较为精确的预报出各县区24h气温。

     

海岛地区分区大风预报探讨

利用海岛自动测风站网的风力资料分析了舟山海域风力的分布特征,在此基础上有针对性地把舟山海域划分为5个海区,针对目前舟山沿海海面风力预报（公众预报）范围偏大,不能正确反映舟山海域风力局地特征的重大缺陷,提出了以分海区大风预报代替舟山沿海海面风力预报的设想和预报技术思路.预报实践表明：与目前的舟山沿海海面风力预报相比,分海区大风预报不仅更加客观合理和具有针对性,而且能够有效地解决海上安全与效益之间的矛盾,适合在海岛地区推广应用.     

T213数值预报产品的温度预报释用技术

分析1997—2001年HLAFS的客观分析格点资料，用卡尔曼滤波方法建立了宝鸡市分县气温预报方程。2003年汛期使用逐日T213数值预报产品，制作宝鸡气温分县预报。结果表明：方法可以精细预报出宝鸡市各县区24h、48h气温；当预报时效由24h延长到48h，气温预报误差增大。气温发生突变时，预报结果与实况的滞后偏差较大。     

汉中市T213数值预报产品气温解释预报

取 2 0 0 2— 2 0 0 3年逐日 T2 1 3气温预报资料和逐日实况最低、最高气温对比 ,分析出各个县 (区 )气温的相对误差 ,然后以汉中当日的最低和最高气温为基础 ,结合 T2 1 3因子 ,得出 T2 1 3气温变化率 ,订正后进行预报。 2 0 0 4年 7月利用逐日 T2 1 3数值气温预报产品 ,制作出汉中市各县区 2 4h气温分县预报。试运行结果表明 :这一方法不需要历史资料 ,并且可以较为精确的预报出各县区 2 4h气温     

基于湿位涡和积雪效率的降雪预报技术探讨

本文对南京地区2015年的一次强降雪过程进行了湿位涡诊断分析,根据2008—2015年的57次强降雪个例归纳出了积雪效率与地面2 m气温的关系。结果表明:湿位涡正压项对降雪强度变化有较好的指示意义;结合湿位涡斜压项和地面气温可以较好地判断降雪落区,且强降雪落区和湿位涡斜压项的大值中心对应较好;积雪效率和地面2 m气温是分段函数关系,利用该统计关系及气温、降雪量的预报,可以作出积雪深度的预报。     

夏季气温与商品销量市场预测及效益评价

分析了 1994～ 1998年沈阳逐月平均气温和某商场部分商品逐月销售统计数据 ,找出商品销量与气温变化的关系 ,制作出夏季商品销量预报用表     

MM5、WRF-RUC及T639模式对山东沿海风力预报分级检验

为客观评价不同的数值模式对山东沿海风的预报性能,结合中国气象局降水分级预报评分办法,定义了一种风力预报分级检验办法.对MM5、WRF-RUC和T639模式在山东沿海9个精细化海区代表站的日最大风速预报进行了检验,结果发现:各模式普遍存在对于小风天气预报偏大、大风天气预报偏小的特点.T639模式风力预报偏弱,因此,对于4级以下的风预报评分较高,而对于8级以上大风几乎没有预报能力.MM5和WRF-RUC模式对于4级以上的较强风力的预报结果明显好于T639模式,其中WRF-RUC模式预报准确率稍高于MM5模式,但风力越大,各模式均漏报越多.各模式分析场以及24 h风力预报与实况的一致性检验表明:5级以下的风力,MM5和WRF模式预报风力与实况基本为一致,但对于6级以上的大风,MM5模式预报较分散,WRF模式预报更接近实况风力.综合各模式对于风力预报的平均绝对误差,WRF-RUC模式预报误差最小,具有较高的参考价值.MM5模式预报准确率稍低于WRF-RUC模式,且存在一定的不稳定性.