大连分县逐日滚动温度预报业务系统

应用T106数值预报产品的格点报资料,利用卡尔曼滤波方法的数值解释应用技术,研制出集资料采集、数据处理、方法计算、结果输出于一体的最高最低气温5d滚动分县预报自动化业务系统,并建立在MICAPS工作平台上,成为新的预报业务流程的一部分。     

大连分县逐日滚动温度预报业务系统

应用T106数值预报产品的格点报资料 ,利用卡尔曼滤波方法的数值解释应用技术 ,研制出集资料采集、数据处理、方法计算、结果输出于一体的最高最低气温 5d滚动分县预报自动化业务系统 ,并建立在MICAPS工作平台上 ,成为新的预报业务流程的一部分。     

NCAR绘图软件包的应用及扩充

本工作将NCAR气象绘图软件包应用于数值预报产品的图象显示,并通过实行屏幕底图的存取和打印机直接输出图象,提高图象显示速度和弥补了NCAR软件包无打印功能的不足,从而大大增强了该软件包的实用性.     

基于T213数值产品的安康降水分县预报释用

应用 T2 1 3数值预报产品的格点报资料 ,采用动力相似预报方法考虑各类降水的诸物理量和水汽条件 ,用距离加权平均插值方法将格点资料插值到预报站点上制作安康降水分县预报 ,预报效果较好     

几种格点化温度滚动订正预报方案对比研究

为了快速获得更为精准的格点温度预报产品,使用国家信息中心高分辨率、高频次的温度格点多元融合产品和欧洲中期天气预报中心全球模式2 m温度预报场资料,采用8种误差订正方案进行滚动订正预报试验。选择2017年1月1日至2月28日和6月1日至7月31日两个时间段进行两次回报模拟试验,并对订正前后的预报结果进行格点和站点检验分析,结果表明:8种方案对模式直接输出的预报场有正技巧订作用,全格点滑动误差回归模型订正和全格点滑动双因子回归模型订正效果最优,两种方案都能使订正场的格点平均绝对误差在2℃以下,3、6和9 h的格点准确率均在0.9以上。全格点滑动误差回归模型的检验评分略微好于全格点滑动双因子回归模型,表明作为预报模型因子的起报时刻误差场比数值模式因子在短期订正中扮演着更为重要的角色。     

MOS预报业务系统

MOS作为应用数值预报产品的一种方法,已被广大气象台站用于中、短期预报业务。目前,辽宁省MOS预报使用的数值预报模式资料主要是:(1)欧洲中心的中期数值预报资料,它可以直接从气象电报中得到格点值;(2)日本数值预报传真图提供的图形资料。过去实时的中、短期MOS预报业务流程是先从欧洲中心数值预报格点报中选择出MOS方程所需资料,通过手工置入机器;对日本传真图,则是逐张由人工读取网格点数     

辽宁省热带气旋模式预报业务系统

介绍了在MM5模式基础上建立起来的辽宁省热带气旋模式预报业务系统及2005年的预报情况。系统以T213L31产品为背景场和侧边界,初始场中同化了常规探空报、地面报及一些卫星反演资料,模式的初值中还嵌入人造热带气旋进行模式运算。系统每日自动运行2次;模式输出结果经后处理后,编写到通用绘图软件GrADs中,以图形显示,并在沈阳区域气象中心局域网的中尺度数值预报网页上显示。2005年汛期热带气旋预报表明,系统对热带气旋的路径和暴雨的预报效果较好。     

基于多模式和网格预报产品融合的降水预报释用方法

网格降水的预报准确率是精细化天气预报业务的核心问题。利用多家数值模式和国家气象中心逐3h网格降水预报指导产品,以格点降水实况分析资料为参照,在客观评估模式表现的基础上,提出多模式和网格降水预报产品融合的降水预报释用方法。研究表明:给定降水阈值,不同降水产品的预报性能有显著差异,存在预报表现好的降水产品漏报,而其他降水产品命中的情况;对确定性单模式来说,在降水检验阈值给定的条件下,预报降水量超出阈值越大,其空报的可能性越低。检验三种降水产品72 h时效内逐3 h降水量,晴雨预报的降水漏报次数明显低于空报次数,基于该特性,可以利用不同模式未预报降水的格点来消除空报。以检验为基础,选用前期表现好的降水预报为背景场,使用高阈值融合满足条件的其他强降水预报产品,使用低阈值消除弱降水空报。回算表明,相对背景场,该方法可以同时提高强降水的TS评分和晴雨预报准确率。     

周口市暴雪及冬季强降水预报

利用欧洲中心数值预报产品格点报实况场资料,统计分析了周口市1986～1997年11月至次年2月强降水天气的基本天气形势及特点,找出预报指标,建立1～6天暴雪及冬季强降水预报业务系统,产品上网运行.     

桂林地区暴雨预报业务系统

桂林地区暴雨预报业务系统总结了1980年以来本地区前汛期暴雨预报会战成果、个人预报经验、工具方法、模式指标。用计算机编程，以T63产品的格点预报数值作为系统的入口资料。人工输入天气型，通过计算机的处理、挑报、套指标、代方程，客观、定量、半自动地作出暴雨预报。     

西北区东部6—9月大雨短期预报支持系统(MOS)

本文试用 ECMF500 百帕48小时预报高度场格点资料和 BJ 北半球模式数值预报产品格点资料,选定关键区对西北区东部大雨短期预报建立人机对话的支持系统。技术路线是:气候分析选定过程——大雨日当时场有限区环流分型——逐级消空——进入分型 MOS 数学模型——判别过程有无和参考落区。本系统的运行环境为 IBM/PC 机及其兼容机,支撑软件包使用 BASIC 语言和C 语言,操作方便。实现本系统,将为区域中心日常预报业务增添一有效工具。     

广西春播低温阴雨中期MOS指导预报业务系统

本文用ＥＣＭＦ数值预报产品──气象格点资料作预报因子，重点分析并发现８５０ｈＰａ温度预报场与广西春播期低温阴雨有密切的关系．在此基础上利用数学模型运算，直接输出７２—１４４小时定性定量的低温阴雨要素预报，供中期预报使用。     

数值预报产品的统计学释用系统

本文利用T_(42)L9数值预报产品为样本,通过对预报对象的线性化处理,及对数值预报格点资料中的各物理量场因子的块状组合和主分量的提取等加工处理,然后利用逐步回归方法建立了一套MOS预报系统,该系统实用性较强,预报结果的参考价值较高,便于移植和推广使用。     

用卡尔曼滤波方法制作钦州站冬半年24～120小时逐日平均气温的预报

利用钦州站1994、1995年11月份逐日平均气温为预报对象，对应T63模式输出的格点资料作为预报因子。用多元线性回归方法，分别建立24、48、72、96及120小时预报时效的一组（5个）预报方程，方程建立以后应用卡尔曼滤波方法进行递推，使之不断修订预报方程，提高以下各次预报的准确率．用时可以推广到整个各半年时间去使用。预报方程建立以后，对1996年2月份钦州站的资料进行试报，结果发现有以下特点：（1）预报误差随预报时效的增长而增长。这可能与数值分析预报产品的质量有关。（2）一般情况下，温度的突变其预报有滞后现象。用卡尔曼滤…     

开封中、短期逐日降水分级滚动预报方法

利用欧洲中心和T213数值预报产品格点资料,经环流形势特征分析、格点读数、指标量化、计算机编程等步骤,研制了逐日降水分级滚动预报方法.     

周口市暴雪及冬季强降水预报

利用欧洲中心数值预报产品格点报实况场资料，统计分析了周口市1986－1997年11月至次2月强降水天气的基本天气形势及特点，找出预报指标，建立1－6天暴雪及冬季强水预报业务系统，产品上网运行。     

柳州区域综合法降水客观预报工具

近年来,随着数值预报产品预报质量的逐年提高,利用数值预报产品建立客观预报工具的条件已经成熟。作为一种尝试,作者采用经验回归模型与天气系统订正相结合的综合预报方法,建立了一个客观预报工具。利用2001年12月至2003年2月共14个月T213的3h降水量48h预报、T213的850hPa 48h水汽通量预报、T213的850hPa 48h水汽通量散度预报、日本48h降水预报格点资料、日本700hPa的48h垂直速度预报格点资料、北京24h降水预报资料、等共六个因子作为预选因子。在属于格点数据的因子中均挑选出各预报站点附近的六个格点,通过距离权重插值法将各站附近的点插值到站点,形成新的时间序列。北京24h降水预报资料是MICAPS第14类数据,经过解码后可直接得到站点资料。利用所得到的新的数据序列与对应各站的历史降水资料作逐步回归分析,各站一致通过F=3.0置信检验的因子均为T213的48h水汽通量预报、日本48h降水预报格点资料、北京24h降水预报共三个因子,利用这三个因子建立柳州区域各站24h降水预报共12个方程。利用上述模型对历史资料进行回报,效果较好。对2003年3月下旬至4月的试报发现,该模型对于晴雨定性预报效果较好,但对降水定量预报上有较大误差,特别是对于较大的降水过程预报降水量偏小。为了改变这种情况,作者考虑到利用天气系统来订正的方法,即利用500hPa和850hPa08时中央台天气分析图上的低涡、槽线、切变线和台风位置等天气系统及其位置来订正方程的预报。订正后,经3个月的预报发现,效果明显改观。为便于评分,将预报结果按业务规定以无雨、小雨、中雨、大雨、暴雨五个量级输出。至此,整个工具建模基本完成。本工具经过八个多月的运行,证明预报效果较好。最好的预报成绩是TS分56分,平均成绩为TS 44分,基本达到人工预报的水平。     

用于风电场功率预测的逐时风速预报

为满足风电场精细化风速预报的需要,利用MM5模式的格点输出数值预报产品以及福建沿海地区两座海上测风塔的逐时气象资料,采用逐步回归的统计方法,将MM5数值预报产品与测风塔实测气象资料要素指标值共同引入回归方程,拟合两座测风塔特定高度的逐小时风速预报方程,详细介绍了该方法的实现过程.通过一年的预报效果指标以及15日的独立样本效果检验,结果表明该方法对于逐小时风速的预报有一定的应用价值.     

黑龙江省集成预报方法研究

在利用黑龙江省84个自动站降水和温度资料对2013年和2014年欧洲中心确定性模式高分辨率预报产品、GRAPES_MESO数值产品和日本高分辨率大气模式产品进行系统误差订正基础上,进行基于超级集合思想的多模式动态变权集成预报。结果表明:三种格点预报产品都存在系统误差,三种格点资料对黑龙江地区的降水预报都存在着较多的空报现象,去除微量降水预报后,降水预报质量得到了很大的提升;温度预报去除一段时间的平均相对误差后,预报准确率也有较大提升,尤其是前5 d;ECMWF-thin去除微量降水和平均相对误差预报效果对黑龙江省5 d预报准确率晴雨在80%以上;前3 d最高气温准确率在70%以上,最低预报准确率为60%以上,按照国家局TS评分最高为75%,最低为64%;GRAPES_MESO格点预报产品预报效果在黑龙江省很好;最优集成预报效果动态权重集成预报没有太大差别,但是相对于去除误差的ECMWF-thin预报产品基本没有提升。     

三种数值预报产品在清江流域面雨量预报中的释用

日本有限区降水预报模式、MAPS、HLAFS是宜昌市气象台常用的三种数值预报模式。在此,初步分析了三种模式对清江流域降水预报的性能,同时考虑到清江隔河岩水电站等重点水利工程对气象服务的实际需要,改变了通常的降水量级预报模式,对流域面雨量预报进行了尝试;在此基础上,对三种预报模式的降水预报产品加以综合,再利用多元线性回归方法建立了一套清江流域主汛期面雨量预报模型。1基本资料所使用的资料主要有：清江流域面平均雨量资料（08～08时）,日本气象厅有限区模式预报资料,国家气象中心HLAFS降水预报格点资料,武汉暴雨…