遥感图像融合方法研究

利用遥感图像专业处理软件ENVI与ERDAS IMAGINE,对珠海市2002年的Landsat 7 ETM+遥感数据进行了图像融合方法试验,包括IHS变换、Brovey变换、K-L变换和Gram Schmidt波谱锐化等。然后利用定性和定量方法对各种方法的融合结果进行了光谱特征和统计参数等方面的评价。研究结果表明:Gram Schmidt波谱锐化在纹理信息、亮度信息和光谱信息等方面都优于其他几种融合方法。     

内蒙古极轨气象卫星遥感监测业务应用系统

内蒙古极轨气象卫星遥感监测业务应用系统是建立在对极轨气象卫星遥感监测接收系统、图像处理系统、MAPINFO地理信息系统和多年的遥感监测业务服务的基础上。主要包括轨道报计算、资料预处理、有关遥感监测产品制作、服务产品分发、量化考核等模块。可提供适时的植被、干旱、积雪、火情等多专题的区、盟、旗(县)各级行政区域的遥感监测服务产品。在产品制作和发布的过程中系统实现了图像自动控制、自动叠加边界、自动叠加盟市旗县名称、自动挖图、自动压缩、分发服务产品和量化考核等功能。     

陕北地区TM 影像重采样方法研究

以1997年TM影像为遥感信息源,探讨利用ERDAS IMAGINE对陕北地区TM影像进行重采样的方法。通过对最邻近法、双线性内插法和立方卷积三种方法优缺点的比较,认为双线性内插法最适合陕北地区遥感影像的重采样。     

陕北地区TM 影像重采样方法研究

 以1997 年TM 影像为遥感信息源, 探讨利用ERDAS IMAGINE 对陕北地区TM 影像进行重采样的方法。通过对最邻近法、双线性内插法和立方卷积三种方法优缺点的比较, 认为双线性内插法最适合陕北地区遥感影像的重采样。

     

长城沿线风沙区土地利用监督分类方法

以长城沿线风沙区为试验区，以1997年TM影像为遥感信息源，进行了土地利用状况本底调查，探讨了利用ERDAS IMAGINE对该地区TM影像进行监督分类的方法，包括以外业调查的信息为基础建立分类模板、评价分类模板、执行监督分类、评价分类结果、聚类统计分析等步骤。     

遥感图像处理系统ENVI及其在MODIS数据处理中的应用

介绍了美国遥感图像处理系统ENVI的主要功能,包括数据接口、交互式分析功能、波谱工具、矢量处理功能、及遥感图像处理功能等。并将MODIS影像(HDF数据格式)在NEVI中进行了处理分析,包括数据读入、影像几何校正、监督分类和制图。应用证明,ENVI可以处理最先进的卫星数据格式,在高级遥感图像处理和高光谱影像处理方面具有优势。     

解决photoshop5.0中看不到中文字形的方法

计算机图像处理是计算机应用的一个重要分支,随着各种软件的完善和成熟,广告设计、图像处理已从专业人员手中解放出来,成为与美术创意有关的计算机爱好者可操作和实现的工具。 Ａｄｏｂｅ Ｐｈｏｔｏｓｈｏｐ（简称Ｐｈｏｔｏ－ｓｈｏｐ）软件正是图像应用领域中优秀软件的代表之一,Ｐｈｏｔｏｓｈｏｐ５．０使用较为广泛,该版本增加了一些新的工具,具备了许多新的功能。如磁性钢笔、磁性套索、恢复笔、测量工具等等。在图像处理方面,除保证原软件（Ｐｈｏｔｏｓｈｏｐ４．０）的兼容性外,又加入了三维变形、动态图层等功能,并提供…     

卫星遥感图像人工建筑面积识别软件的开发与应用

定量分析气象台站周边的人工建筑面积比例,有助于客观揭示人工环境对观测数据的影响.基于Windows平台,利用梯度增强、高通滤波、二值化、形态学等图像处理方法开发了对卫星遥感图像中人工建筑的识别及其面积比例的计算软件,为气象探测环境研究提供可靠的数据.该软件已经用于处理数百个气象台站不同尺度的卫星遥感图像,软件运行稳定,操作方便,可移植性强,相对于人工统计方式效果良好.介绍了所用图像处理方法的原理及软件实现的流程和功能,总结了参数设置的经验.     

卫星遥感资料的定量批处理

气象卫星是众多遥感卫星中的一种,其实际应用范围远远不仅在气象方面。特别是我国的“风云一号”和美国TIROS—N/NOAA系列等极轨气象卫星,因其覆盖周期短,星上传感器可以接收多波段(如表1)图像,还设有TOVS垂直探测器,成为目前适合动态和实时监测的主要遥感卫星。1991年初,我所自国家卫星气象中心引进一套极轨气象卫星资料处理系统,可以接收、处理FY—1和NOAA卫星资料。该系统包括资料入口、预处理、资料处理、产品输出、存档、系统管理等一系列完整的功能。特别是丰富的定量处理结合真彩色图像处理,在地表特征的判识和监测方面发挥了重要作用。由于极轨气象卫星覆盖频次高,扫描范围广(横向扫描范围约为2800km,地面站     

陕北地区不同时相TM遥感图像的镶嵌

介绍陕北地区不同时相TM影像在ERDAS中的镶嵌，对镶嵌过程中的图像放置方法、重叠区匹配等问题进行了探讨．最终重叠区匹配方法对于同一天图像采用重叠方式，对于非同一天图像采用平均方式。