广西水稻产量气象预报模式和业务系统

我区从1981—1985年开展水稻产量气象预报模式的研究,经过五年的工作,得出了早、晚稻农业气象产量预报长、中、短期相配套的预报模式,经1984—1986年的业务化试验建立了预报业务系统。1987年根据国家气象局的要求,正式开展不同时效的早、晚稻农业气象产量预报业务。从四年预报结果来看,长期趋势预报基本正确,中、短期预报的精度也比较高。早稻中期预报与实产的误差为3.0—5.3％,短期预报误差为1.7—6.0％;晚稻中、短期预报除1984年预报误差大于5％以外(但大减产的趋势预报是对的),其余年份中期预报误差为0.9—3.4％,短期预报误差为1.3—3.4％。由于预报比较准确,取得比较好的社会经济效益。     

烟台市小麦产量预报方法的研究与应用

通过对烟台小麦产量与气候条件的关系进行分析,建立趋势产量方程,并分离出小麦趋势产量和气候产量,再用气候产量对应年份的气候因子建立气候产量的预报方程,最终预报2012年烟台冬小麦产量,并与当年实际产量进行了比较,结果表明该预报方程可行。     

瑞万思数值天气预报的中短期检验

对瑞万思天气预报辅助系统所提供的2007年9—12月锡盟地区（以乌拉盖、锡林浩特市、二连浩特市、多伦为代表站）24～168h降水、最低（高）气温的集合预报行了检验,结果表明：晴雨预报准确率较高,24～96h在70.1％-89．7％,120～168h在62．8％～87．2％;定性预报准确率24～72h为21．7％～42．4％,96—120h为6.3％～37．5％;最低（高）气温的预报误差较稳定,最低气温平均偏高2．3℃,最高气温平均偏低2．5℃,气温日较差偏小2．9～5．6℃。这对今后更好的使用该系统和制作订正预报．都有一定的参考作用。     

山东省小麦产量动态预报定量分析

通过建立小麦产量、发育期、逐日气象资料历史资料数据库,利用小麦动态产量预报模式,分别在不同年代、不同发育阶段,定量分析评价气象条件对我省小麦产量形成的利弊影响,并验证了此技术方法在各时段的动态预报准确率平均为92．0％～93．9％,不同预报年各时段预报准确率为92．0％～99．5％。     

干热风天气的分析和预报

干热风天气是我区小麦生长后期的一种灾害性天气。在5月中、下旬到6月上旬我区小麦灌浆乳熟期间,如果遇到干热风天气,常使小麦青干逼熟,造成减产。一般可使小麦减产5—10％,严重的年份可减产20％以上。因此做好干热风天气的预报和服务工作,对于提高小麦的产量,是十分重要的。 干热风天气,从气象上考虑是着眼于“干”和“热”两个因子。我们以小麦灌浆乳熟阶段的每日14     

春玉米农业气象观测资料在产量预报中的应用

通过分析1994~2003年来宾市农业气象观测的春玉米生育状况、春玉米地段土壤水分资料,建立春玉米农业气象观测资料与观测地段理论产量、来宾市兴宾区春玉米产量的模型,得出用观测资料预报产量较常规预报方法预报准确率有较大提高,为提高作物产量气象预报质量提供一种预报方法依据。     

1994年我省小麦欠收的气象条件分析

１９９４年我省小麦欠收的气象条件分析刘文平，张爱芝（山西省农业气象中心０３０００２）１９９４年，我省的小麦总产为２９．５３亿公斤，比上年减少３．０１亿公斤，单产比上年减少１５ｋｇ／亩，是近年来减产幅度较为明显的年份。影响产量至关重要的因素是小麦生育期...     

春玉米农业气象观测资料在产量预报中的应用

通过分析1994－2003年来宾市农业气象观测的春玉米生育状况、春玉米地段土壤水分资料，建立春玉米农业气象观测资料与观测地段理论产量、来宾市兴宾区春玉米产量的模型，得出用观测资料预报产量较常规预报方法预报准确率有较大提高，为提高作物产量气象预报质量提供一种预报方法依据。     

用Fuzzy模型预报越冬代二化螟的发生期

依据福建将乐县３０年二化螟发生的历史资料，选用上年１１月－当年２月极端最低气温，３月≥１２℃的有效积温及雨日，上年１０月－当年３月的霜日，３月极端最低气温，上年末代蛾高峰日作预报因子，运用Ｆｕｚｚｙ综合决策模型对越冬代二化螟蛾高峰期进行预报，历史拟合率达９６．６７％，且精细度每３天为１级，比逐步回归分析提高３倍。     

η坐标模式在长江五大流域面雨量预报中的应用

将η坐标模式应用于1999－2001年汛期（6月16日至8月15日），制作每天两个时次、每次两个时段的长江五大流域（岷沱江、嘉陵江、乌江、重庆到万县长江段、万县到宜昌长江段）的面雨量预报，并对上述时段的预报值与实况值进行了比较和Ts评分。结果表明，η坐标模式在五大流域的面雨量预报中有一定的准确性，汛期多雨年份的预报效果好于少雨年份，离初始时刻较近时段（12－36h）的预报效果好于离初始时刻较远时段（36－60h）的预报效果。     

三麦赤霉病“理论发病程度”的确定

赤霉病是我市三麦的主要病害,平均每三年就有一次大的流行,一般流行年份约占50％,基本不发生的年份仅占20％。在大流行年份中,穗发病率在40—80％,每年因赤霉病而造成的三麦减产幅度约为10—40％。因而,做好赤霉病的预报与防治工作至关重要。近年来,由于采用人工药物防治,使得赤霉病的流行程度大大减轻。因无法保持在不用药的情况下自然发病的原始面貌(姑且     

我国汛期季度降水预报得分和预报技巧

利用1951—2008年我国160站夏季降水资料分析了季度降水预报的气候得分,又用1978年以来我国历年汛期业务降水预报结果检验了其预报能力和技巧。多年来,我国业务汛期降水季度预报有一定的预报技巧,但也有些年份预报能力较低。预报能力高或有技巧的年份是江淮地区降水少的年份,但对长江中下游降水多的年份,预报能力较低。我国汛期降水预报能力要建立在区域年代际信号和年际早期信号叠加的基础上。年代际信号是在划定我国为不同区域的基础上,把握区域年代际降水变化的规律。年际早期信号实际上是要跟踪降水年际振荡与大气下垫面强迫季节早期信号的关系。     

甘蔗产量预报的一种方法

甘蔗是我区主要经济作物,解放以来种植面积不断扩大。单产不断增加。但并不是随年份直线上升,而是有波动的,年际变幅很大。在这波动上升过程中,那一年是增产年,那一年是减产年呢?为了回答这个问题。本文以贵县的资料作如下分析和预报。一、甘蔗产量与气候条件的关系甘蔗产量预报与天气预报有所不同。目前不少产量预报方法,直接用前期气象因子与后期产量关系作出预报;也有用间接方法,即第一步预报后期与产量有密切相关的气候条件,第二步由预报的气候条件估算产量。本文认为后一种方法较为客观。知道了影响作物产量的气候条件,就可以作出产量估算。这样的产量预报,就需要首先了解历年甘蔗产量高低与那些气候条件有关。     

不同方法在湖南省早稻产量动态预报中的比较

为了提高产量趋势预报的准确性和定量预报的准确率,利用1962—2002年气象、早稻产量和田间观测资料,建立基于气候适宜度、关键气象因子、作物生长模型的湖南省早稻产量动态预报方法,进行回代检验;并利用2003—2012年资料进行预报检验。分析表明:3种方法的预报准确率比较接近,平均在93.8%以上;基于气候适宜度预报方法的趋势预报准确性最高,较基于关键气象因子的预报方法高4%~6%;基于作物生长模型预报方法的误差5%以内样本百分率最高,较基于气候适宜度的预报方法高2%~20%。研究结果为湖南省早稻产量动态预报筛选出了较优的方法,即产量趋势预报选用基于气候适宜度的方法,定量预报选用基于作物生长模型的方法,同时可供我国其他早稻区的产量动态预报方法研究借鉴。     

北半球500hPa高度场资料在产量预报中的应用

1前言80年代关于长期天气过程的研究成果揭示，大气环流存在着准半年回复现家（1），前期大气环流在很大程度上影响后期大范围的天气气候．这不仅证明了长期天气的可预告性，同时也使农作物气象产量在播种前得到有依据的预报成为可能。本文以遵义地L水稻产量年是预报为例，采用9点及15点滑动平均法，由北半球500hPa月平均同格点高度场求得的单元区高度值为因子建立回归预报模式，取得了很好的预报效果．水稻是遵义地区最主要粮食作物，对其产量作较精确的年是预报，对政府部门决策和计划有着重要意义．2产量资担处理水稻产量来自统计局公布…     

农产物产量预报模式管理应用系统的软件设计

为更加系统有效地开展农作物产量预报工作，研制了《农作物产量预报模式管理咨询应用服务系统》可将各种类型的已建产量预报模式归纳入库，为用户提供咨询服务并自动实现预报结果输出。     

美国小麦产量业务预报方法研究

利用综合诊断指标,研究了预测年美国小麦生长季逐日平均气温和降水量与历史上任意一年对应气象要素的关系。根据小麦产量历史丰歉气象影响指数,建立了基于地面气象要素的美国小麦产量预报模型;研究分析了西太平洋月平均海温、北半球500hPa平均高度场环流资料与美国小麦产量的关系,利用主要影响因子,分别建立了基于海温、环流资料的美国小麦产量预报模型。根据各预报模型的稳定性,利用加权方法建立了美国小麦产量业务预报集合模型。1995～2004年预报检验和2005～2006年预报试验结果表明：集合模型的预报准确率基本都在92％以上,能够满足业务服务的需要。     

Zebiak-Cane数值模式的可预报性分析

用Zebiak-Cane(ZC)模式关于热带太平洋海表温度距平(SSTA)的预报资料,从预报误差发展的角度,考察了该模式关于El Ni(n)o/La Ni(n)a事件生长期和衰减期以及正常年份SSTA的预报技巧.结果表明,ZC模式关于ENSO预报的一个最突出的特征是:El Ni(n)o事件生长期SSTA的预报误差存在着明显的季节依赖性,最大预报误差增长通常出现在春季和夏初(AMJ),存在显著的春季可预报性障碍(SPB);对于El Ni(n)o事件的衰减期、La Ni(n)a事件的生长期和衰减期以及正常年份,SSTA预报误差没有明显的季节依赖性.作者比较了ZC模式关于ENSO事件不同发展阶段(生长期和衰减期)以及正常年份SSTA的可预报性.结果表明,La Ni(n)a生长期SSTA的预报最困难;在El Ni(n)o事件、La Ni(n)a事件和正常年份3种情形中,ZC模式关于La Ni(n)a事件的预报技巧最低.用上述动力学方法,进一步考察了ZC模式预报技巧的年代际变化.结果表明,ZC模式在20世纪80年代SPB现象相对较弱,有较高的预报技巧;而在70和90年代,ZC模式预报技巧明显低于80年代,同时伴有显著的SPB现象.     

多维空间点聚在盆东伏旱预报中的应用

用通报年份的前期相关因子和历年比较,通过相似与不相似系统的计算,客观的找出前期天气形势演变的最相似年份,如果预报因子和预报对象存在着因果关系,就可通过相似年份制作天气预报。     

吉林省的冷害及其分布

吉林省地处北温带,目前粮食作物和大豆的种植制度是一年一作。有些年份,由于生长季热量偏少,或作物的某一发育阶段出现一定的较低温度,引起作物生育延迟以至秋霜到来尚不能完全成熟,或直接危害作物结实器官的形成,致使减产歉收。这种以低温为主要特征的灾害称为冷害,是对本省粮豆产量影响最大的灾害。它的特点是:影响的地域广,且对全部粮豆作物都有危害,因而对产量的影响也最大。1954、1957、1969、1972年是本省冷害最严重的年份,这四年与其前一年相比,全省粮豆总产量平均减产16％,其中减产幅度最大的是水稻和高粱,分别减产39％和19％。不仅如此,冷害