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相似文献
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1.
北京城近郊区火险气象等级预报方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
根据北京城近郊1986-1995年逐日气象资料,分季对各气象要素与接警次数作曲线拟合和相关分析。在对单个气象要素分析的基础上,根据权重系数,建立了各季城市火险气象等级的短期、中期预报方程。经回代和试报检验表明,该预报方法有较高的预报精度。  相似文献   

2.
本文分析了长春市逐日火灾等级与日本数值预报产品中的部分气象要素的关系,采用统计预报方法,建立了各季火险等级的MOS预报方程。经回代检验及试报应用,其预报结果稳定可靠,能为长春市各级消防部门合理安排消防指挥工作提供科学依据。  相似文献   

3.
黑龙江省草原火险及其预报   总被引:2,自引:0,他引:2  
根据1987-1994年的草原火灾资料,确定了草原防火期,分析了草原火灾与气象要素的关系,发现划原火灾的发生与相对湿度有较好的对应关系。将草原火险划分为5级,采用模糊数学方法建立了火险等级预报模型,再进行返青和枯萎期订正。相应的预报业务系统拟合率  相似文献   

4.
试用三维地形模式计算茂密林区火险等级   总被引:2,自引:0,他引:2  
本文用考虑森林植被的三维地形模式,对1972年4月15日神逐架林区森林火灾发生期间的风场、温度场和相对湿度场等进行了模拟,并在此基础上计算森林火险等级。结果表明,采用数值模拟方法可以得到无测站地区的气象要素,为进行森林火险等级预报奠定了基础。  相似文献   

5.
萍乡市森林火险(火灾)预报方法初探   总被引:2,自引:0,他引:2  
从分析森林火灾 3要素 (火源、易燃物特性及着火环境 )出发,建立了以着火环境中的气象条件为主,综合考虑其它要素的森林火险预报集成模式。经 1998年 10月~ 1999年 2月试报检验,与现有单一气象模式——“综合指标法”比较,准确率提高 28%,空报明显减少,取得了防、扑火的最佳效益;还进行了森林火险区划和森林火灾强度预报方法的探讨。  相似文献   

6.
林火多因子综合分析及预报方法   总被引:2,自引:1,他引:2       下载免费PDF全文
施望芝 《气象》1997,23(7):55-57
通过对1987年1月 ̄1990年4月期间发生在湖北省的森林火灾过程进行分析,建立了一套较客观的火险天气环流形势预报指标,经过3年多的应用,预报效果良好。另外,还利用地面气象要素分析研究出通过计算燃料中水分的得失,从而得到预报火险等级的方法。经过1995年11月-1996年1月的检验,结果表明:这一预报方法具有一定的预报技巧,在林火天气预报中能起很好的参考作用。  相似文献   

7.
内蒙古干草原春季火险预报模型的研究   总被引:4,自引:0,他引:4       下载免费PDF全文
该文利用内蒙古锡盟地区1986~1997年的草原火灾及同期气象资料, 采用数学模拟的建模方法, 研制了该地区重点火险区域 (包括4个旗、市) 的春季草原火险天气预报模型。该预报模型综合考虑了火灾发生当日及前期气象要素对草原火险的影响, 试报检验结果可靠, 可用于当地的火险预报, 为防火部门制定防火决策提供依据和指导, 并可产生较大的社会经济效益。  相似文献   

8.
通过对重庆市森林火灾与气象条件关系的分析,找出影响重庆市森林火灾的主要气象要素,用一定的数学模型拟合森林火灾危险度与气象要素间的关系,建立适合重庆市实际的较为客观的森林火险天气等级预报方法。  相似文献   

9.
焦作市森林火险等级预报系统   总被引:2,自引:0,他引:2  
利用1989~1999年焦作市逐日森林火险天气等级资料,分析了焦作地区森林火险与气象要素的关系,建立了焦作市火险等级预报系统。经2001~2002年实际应用,效果良好。  相似文献   

10.
森林火灾与气象条件的关系及其预报和防御   总被引:3,自引:0,他引:3  
分析了湿度、温度、风、降水等气象要素及地形地貌与林火发生的关系,介绍了森林火险等级预报方法,并提出了林火防范措施。  相似文献   

11.
针对乐山森林火灾特点,对大量气象要素作对比分析,建立了客观的森林火险等级数学判别模型,根据该模型普查计算得到:乐山市各区、市、县历年12月至次年5月逐日森林火险等级并统计得到三级及以上旬、月火险级数合计值、平均值。采用BASIC和TURBOC语言综合编程,在微机上建立起由长期预报子系统、中期预报子系统、短期预报子系统和数据库管理子系统四部分构成的乐山市森林火险等级自动化预报系统。  相似文献   

12.
气象与城市火灾及预报方法研究   总被引:6,自引:1,他引:5  
张书余  乔锐平  陈道红 《气象》1999,25(10):48-52
分析河北省45年的火灾和气象资料得知,河北省火灾发生的次数与相对湿度,降雨日数,气温成反比,与雷击次数,风速成正比,气象要素是重大火灾发生的主要环境因素,依据火灾和气象要素的统计关系建立了河北省火险等级预报系统。  相似文献   

13.
惠州市森林火灾的气象分析和短期火险预报   总被引:3,自引:1,他引:2  
本文通过对惠州市所属区域内1988~1997年的森林火灾(包括森林火警)资料进行普查,并对其相应的气象要素进行对比分析,发现在火源条件不变的情况下,气象要素的变化,特别是湿度的变化,与林火的发生、发展存在必然的联系。用林火记录和气象要素建立线性回归预报方程,预报短期森林火灾发生的天气等级,为发布森林火险预报提供依据。1 森林火灾的气象条件分析1-1 森林火灾与气候的关系在火源不变的情况下,森林火灾的发生发展,主要取决于植物干燥程度,即植被的含水量,植被的含水量又取决于当年的降雨量和降雨日数。雨量…  相似文献   

14.
谢静芳  应爽  刘海峰  陈雷 《气象科技》2020,48(2):248-253
利用吉林省业务运行的WRF模式,计算了与紫外线指数相关的气温、湿度、云量、风速等常规气象要素和地表向下的短波辐射通量、地面热通量、反照率等非常规气象要素,利用长春市紫外线观测资料,分析了紫外线辐射与常规和非常规气象要素的相关性。基于长春市紫外线观测实况,以常规气象要素、非常规气象要素、混合气象要素为因子,利用相同的统计建模方法,分别建立紫外线预报模型。结果表明:大气短波辐射等非常规气象要素与紫外线指数的相关性,明显高于气温、云量、比湿、风速等常规气象要素;应用非常规气象要素和混合气象要素的紫外线预报方程,显著优于常规气象要素;基于混合气象要素的紫外线预报方程,与基于非常规气象要素的预报方程比较,预报性能差异不大。此外,应用常规气象要素建立的分季节紫外线预报方程,其预报效果明显优于全年预报方程。应用非常规气象要素建立的分季节紫外线预报方程,与全年预报方程相比,预报效果差异不大。  相似文献   

15.
利用1989~1999年焦作市逐日森林火险天气等级资料,分析了焦作地区森林火险与气象要素的关系,建立了焦作市火险等级预报系统.经2001~2002年实际应用,效果良好.  相似文献   

16.
西安城市火险天气等级预报方法研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
应用西安市区1986年5月-1996年4月共10a的火灾资料和相应的气象资料,分析城市火灾与气象要素间的关系,得出西安市火灾的发生与相对湿度、日降水量、降水日数成反相关,与日最高气温、大风成正相关,在此基础上,计算了火险天气指数及火源订正指数,建立了西安城市火险天气等级预报模式,做出火险等级预报。  相似文献   

17.
利用2014—2021年西安市逐日气象要素和同期的森林火灾资料,对西安市森林火灾特征进行分析;并针对实际情况,将地理特征、人类活动区域、坡度、下垫面可燃物类型、海拔等引入到西安市森林火险等级预报模型中,改进森林火灾气象等级预报算法,提出了西安市森林火险风险综合预报模型。改进后的算法在预测精度和准确度方面均得到提升,同时该模型的预测结果比西安市森林火险气象等级预报模型明显提高,以超过3级为森林火灾危险性预警标准时,可以覆盖约65%的火灾,比改进前提高了25%。本研究对森林火灾的预防和控制具有一定的参考价值。  相似文献   

18.
曾皓  张宗群 《四川气象》2005,25(2):22-23
在四川甘孜、阿坝、凉山三个少数民族自治州中,选取石渠、色达、理塘、稻城等八个气象站地面上温度、露点、降水量、风速等气象要素,通过计算得到相对湿度后,自动替换生成最近连续五天的与草原火险有关的气象资料库。通过干燥度指数计算得着火指标,风湿指数计算得蔓延指数;通过着火指数(蔓延指数)与着火(蔓延)阀值的比较得出着火(蔓延)等级初值;再通过降水量的客观预报值对其初值进行修订得出未来24小时川西高原草原着火、蔓延危害等级预报。以上全过程均自动实现。  相似文献   

19.
以气象要素为依据,以精细化数值天气预报为基础,综合水文预报方法,对资水中下游汛期进行气象水文预报.该方法既考虑了地面积水和降水后的可能来水,又考虑了预报时段内的降水影响,较常规水文预报有更好的使用价值.  相似文献   

20.
豫西森林火险天气等级监测预报系统   总被引:1,自引:0,他引:1  
张俊洁  王林香  任炳潭 《气象》2000,26(12):47-48
豫西森林火险天气等级监测预报系统是由C和C++BUILDER语言编写而成的适合于河南豫西地区的业务系统软件,系统建立在9210卫星通信基础上,自动采集MICAPS系统的地面,高空和格点资料数据,经过加工处理、动态筛选所需每类气象要素的若干最佳因子,分别建立多因子权重回归方程,在此基础上按照森林火险天气等级数学模式,计算各相林区的森林火险监测及预报结果。  相似文献   

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