熵产生、传热两方程所揭示的若干问题

熵产生、传热两方程所揭示的若干问题沈春康（空军气象学院，南京２１１０１）整个大气非均匀而处于非平衡态。在大气中，尤其在对流层中，任取一个绝对温度Ｔ、全压强ｐ、水汽分压Ｐ。（或水汽混合比γ）的均匀湿空气微团，它是局域（局部）平衡态的热力学系统。然而它与...     

极轨气象卫星TOVS资料微机处理系统简介

极轨气象卫星大气垂直探测（ＴＯＶＳ）资料微机处理系统可实时接收处理ＴＯＶＳ／ＨＲＰＴ资料，生成空间分辨率约７５（或５０）ｋｍ的大气温度和湿度廓线、位势高度、热成风、大气中水汽总含量、射出长波辐射（ＯＬＲ）、臭氧总含量等大气参数以及ＴＯＶＳ水汽图象等产品。其中，大气温度的平均相对误差为２．５Ｋ，大气湿度的平均相对误差为２５％。由于气象卫星覆盖范围广，观测频次多，因此，ＴＯＶＳ产品可弥补海洋、高原、沙漠等地区常规探测资料之不足。     

青藏高原地表长波辐射参数化及其气候计算

根据１９８２年８月至１９８３年７月青藏高原辐射平衡资料，详细讨论了该地区活动面温度与地表温度的关系，提出了两种计算地表长波辐射的参数化方法Ｕ＝ｋδσ（Ｔ０＋２７３）＾４和Ｕ＝δσ［（Ｔ０＋２７３）＋ΔＴ］＾４。经反演检验，两式的拟合精度相同（均为３．６％），并适用于作瞬时和平均通量密度计算，文中还就ｋ、ΔＴ的日、年变化作了分析，计算并讨论了青藏高原地表长波辐射的气候特征。     

低纬热带大气中的Rossby波

从热带大气波动的频率方程出发，详细分析了过去给出的低频Ｒｏｓｓｂｙ波的近似频率公式ω＝－βκ／［（２ｎ＋１）β／ｃ０＋κ＾２］，发现其对热带Ｒｏｓｓｂｙ波的性质有一定程度的歪曲。针对这一问题，经分析得到一个能更精确地表征热带Ｒｏｓｓｂｙ波性质的近似频散公式ω＝－βκ／［（２ｎ＋１）β／ｃ０＋４ｎ（ｎ＋１）／（２ｎ＋１）＾２ｋ＾２］，还简要地比较了热带线性Ｒｏｓｓｂｙ波和孤立Ｒｏｓｓｂｙ波两者的频散     

用简表求算避雷针高度及保护范围

建筑物防雷设计规范（ＧＢ５００５７－９４）用滚球法确定避雷针（线）在ｈｘ高度的ｘｘ′平面上和在地面上的保护半径,只能按下列计算式确定：ｒｘ＝［ｈ（２ｈｒ－ｈ）］－［ｈｘ（２ｈｒ－ｈｘ）］…（１）ｒ０＝［ｈ（２ｈｒ－ｈ）］（２）………………ｒ１＝［ｈｘ（２ｈｒ－ｈｘ）］（３）……………式中ｒｘ避雷针（线）在ｈｘ高度的ｘｘ′平面上的保护半径;ｈ避雷针（线）的高度;ｈｒ滚球半径,第一类防雷建筑物３０ｍ,第二类防雷建筑物４５ｍ,第三类防雷建筑物６０ｍ;ｈｘ被保护物的高度;ｒ０为接闪器在地面上的保护半径。…     

GMS-5实时资料反演大气水汽含量的研究

采用新疆“96·7”特大暴雨期间逐日08、20时1°×1°网格常规观测资料和GMS－5红外一、二通道及水汽通道的亮温资料,对比分析了水汽通道亮温场与大气水汽含量场之间的关系,水汽通道亮温高值带对应大气水汽含量场上的干区,低值带对应温区。水汽通道亮温（W）≤230K的区域的分布和走向能够表征水汽输送通道。同时进一步讨论了GMS－5三个通道亮温资料与大气水汽含量之间的相关性,利用一元或多元回归方法拟合大气水汽含量,并对拟合结果进行了误差分析。     

国外雨滴谱分布函数的数值试验结果

采用文献［１］方法，对国外温带地区（北威尔士）＾［２］、亚热带地区（瓜得罗普岛）＾［３］和热带海洋（ＧＡＴＥ－１９７７）＾［４］雨滴谱分布进行了数值试验，结果表明：伽玛分布（ｎ（Ｄ）＝ａ．Ｄ＾ａｅ＾－λＤ）能很好地拟合这些实测雨滴谱，特别是非单调下降谱用伽玛分布拟合明显优于Ｍ－Ｐ分布拟合，Ｍ－Ｐ分布仅是伽玛分布的一个特例（α＝０）。     

有扭仿射李代数赋值模的某些性质

设ｇ为有限维复单李代数,＾ｇ［σ］为对应的有扭仿射李代数,Ｕ１,…,Ｕｒ为不可约ｇ－模,ｚ１,…,ｚｒ为互不相同的非零复数．利用生成函数的方法证明赋值模Ｕ１（ｚ１）…Ｕｒ（ｚｒ）为＾ｇ［σ］－模范畴Ｅ中不可约模并证明其同构定理．     

基于ETM＋遥感影像反演不同土地利用类型地表温度的研究

采用Landsat7 ETM＋为基本数据源,运用3种算法（大气辐射传输方程RTE、Qin等单窗算法和Jimenez—Munoz＆Sobrino普适性单通道算法）定量反演了黄河三角洲部分地区的地表温度（land surface temperature,LST）,并进行了不同算法反演结果的差值比较：以RTE反演结果为标准,在大气水汽含量较低时,Qin等单窗算法和JM＆S普适性单通道算法精度较高,与RTE的反演结果相差均在1K以内;在大气水汽含量较高时,Qin等单窗算法在采用地面气象资料估算水汽含量条件下仍保持较高的精度,比RTE反演结果平均偏小0．95K;而根据估算的大气水汽含量进行反演的JM＆S普适性单通道算法的反演偏差比Qin等单窗算法要大,达到1．94K,但JM＆S普适性单通道算法根据实测的大气水汽含量得到的反演结果要略优于Qin等单窗算法,比RTE结果偏大0．67K。同时计算了经过6s模式校正后归一化植被指数（INDV）,然后利用GIS中的空间分析功能,分析LST、INDV在不同土地利用类型之间的差异以及二者之间的定量关系。发现研究区内,就所有土地利用类型而言,平均LST和INDV之间存在显著的负相关关系;对于各种土地利用类型,这种相关关系也存在．但相关程度不同。     

华北地区夏季水汽含量变化特征及影响因子

利用1979-2008年华北地区12个探空站的观测资料以及同期的NCEP/NCAR再分析资料,采用线性趋势、Mann-Kendall突变检验和合成方法,分析华北地区上空夏季水汽含量的时空演变特征以及影响水汽含量异常的大气环流等因子。结果表明：华北地区夏季水汽含量在空间上表现出由东南沿海向西北内陆随纬度增高而减少的分布特征,即东南部湿润、西北部干燥。近30 a华北地区夏季水汽含量整体上呈现出增加的趋势,其中在20世纪80年代末由少向多发生了明显突变。华北地区夏季水汽含量偏多（少）年,在南海至西太平洋地区有（无）明显的水汽向华北地区辐合,中纬度西风带有（无）水汽向华北地区输送,地表温度整体上偏高（低）。在500hPa高度场上,华北地区夏季水汽含量偏多年比偏少年副热带高压位置更偏西、强度更强。     

南海夏季风爆发与海温和大气对流的低频变化

根据云顶黑体温度（ＴＢＢ）相位变化并参考西沙站海面温度（ＳＳＴ）状况确定了南海夏季风爆发时间,分析研究了与夏季风爆发时间和强度有关的ＴＢＢ和ＳＳＴ变化过程,结果表明：南海夏季风爆发平均时间是５月第４候,爆发的时间和强度有显著的年际变化,爆发期间的海气状况与大气的低频振荡密切相关。夏季风爆发早年（５月第２候）,大气对流活动较强,西南风较强,海温下降我年（６月第１候）情况则相反;它爆发的强度还与爆发期     

边界层风场调整的分析

分析任意气压场在中性、非线性正压边界层中风场的调整问题。结果表明：任意初始风场，将向给定的气压调整。具体调整过程是通过绝对涡度振荡及粘性系数的耗散，其调整的时间尺度为［Ｏ（ｔ＾－３／２）］，比自由大气地转适应时间尺度［Ｏ（ｔ＾－１）］快。     

长治七月Tm与T14的相关分析

长治七月Ｔｍ与Ｔ１４的相关分析李南声郑定英（山西省气象局０３０００２）王光天张晋保侯彩红（长治市气象局０４６０１１）引言我省的一项研究发现，暴雨落区与地面气温分布有关［１］，由于地面资料易于获得且密度较大，有可能成为提高暴雨落区预报精度的一条途径。另...     

兰州城关采暖期SO_2分布特征与其面源浓度计算

兰州城关采暖期ＳＯ２分布特征与其面源浓度计算尉元明朱丽霞（兰州干旱气象研究所７３００２０）（甘肃省环保研究所７３００００）针对兰州市城区处在东西向河谷盆地的特殊地形环境，按照（ＡｉｒＢａｓｉｎ）大气塘划分理论［１］，将兰州市城区按一个独立的大气塘来处...     

微量物质对海洋的大气输入（续一）

微量物质对海洋的大气输入（续一）Ｒ．Ａ．Ｄｕｃｅ等４微量元素和矿物气溶胶对世界海洋的大气输入４．１引言本节中所研究的微量元素是那些在海洋系统中的分布受到大气浓度和通量影响的元素。汞主要以气相形式存在（≈９９％）［例如：Ｆｉｔｚｇｅｒａｌｄ，１９８６］...     

θ_(se)和降水的统计关系

假相当位温θｓｅ是大气的一个温湿特征量,等压面上的假相当位温的大小,取决于温度和湿度的大小。在温度变化不大时,θｓｅ值的大小可定性反映大气湿度的大小,因此可根据θｓｅ的大小来判断空气中水汽含量的多少。低层大气中水汽条件,是降水形成的基本条件之一。为寻求θｓｅ和降水的关系,利用西华县气象局地面气象资料,统计了地面θｓｅ和降水的关系,结果发现：夏季（６～８月）０８时θｓｅ连续３～４天＞８０℃时,未来４８ｈ内出现降水的几率较高。但也有例外：１９９４年８月１２日０８时西华站地面θｓｅ为９５℃,未来连续几…     

中国人皮肤相对湿度的地理分布

根据Ｂｅｒｇｌｕｎｄ等人（１９８３）公式：Ｗ＝（ｅｓｋ－ｅａ）／（ｅｓｓｋ－ｅａ），利用大气温度，大气水汽压和皮肤温度的月平均值，计算皮肤相对湿度，并按皮肤相对湿度划分舒适带。结果表明，决定我国皮肤相对湿度地理分布的基本因素是纬度，海陆分布，地形和大气环流，季节不同，则各因素所起作用有差异。作者以皮肤相对湿度２５％－４５％表示舒适带，计算表明，我国气候舒适带有明显的地区差异和季节变化。     

利用地基微波辐射计资料反演0-10km大气温湿廓线试验研究

实测与模拟的微波辐射计亮温存在偏差,导致基于BP神经网络模型的大气温湿廓线反演精度的降低。研究了一种基于资料订正后的BP神经网络反演大气温湿廓线的方法。首先,基于2014年6月南京江宁探空资料,利用MonoRTM模式,模拟中心频率在22.2GHz~58.8GHz范围内22通道亮温;对比模拟和实测南京站微波辐射计资料,建立实测微波辐射计资料订正模型。然后,以南京地区2011-2013年探空资料为输入,模拟22通道亮温数据,并基于模拟的22通道亮温数据和当地探空资料,利用BP神经网络算法,建立大气温度、水汽密度、相对湿度廓线反演模型。最后,利用构建的订正模型,对2014年7月试验获取的微波辐射计资料进行订正,并将订正后的微波辐射计资料输入BP神经网络反演模型,反演0-10km高度58层的大气温度、水汽密度和相对湿度,对比实际探空资料以及微波辐射计二级产品,评估分析反演效果。实验结果表明：所建的反演模型提高了大气温湿廓线反演精度,大气温度、水汽密度和相对湿度均方根误差范围分别为1.0~2.0K、0.20 ~1.93g/m3和2.5%~18.6%。     

地基微波辐射计资料在降水分析中的应用

利用武汉MP-3000A型地基微波辐射计,采集降水前大气水汽含量和云液态水含量数据,结合历史观测的气象资料,详细分析了降水前一小时大气水汽含量、云液态水含量的分布和演变与降水的关系,结果表明：1）大雨开始前一刻对应的V（大气水汽含量）值≥6.5 cm,中雨对应的V值接近6 cm,小雨对应的V值在5～6 cm之间;2）V...     

广东年最大月降水量的重现期计算

广东地处华南南部,是全国雨量最丰沛的地区。全省各地的年平均降水量在１３７８～２５２６ｍｍ之间,最多的年降水量曾超过３６００ｍｍ,有些地方一个月的降水量就超过１２００ｍｍ。降水的季节性明显,雨季为４～９月,暴雨量占年降水量的３０％左右［１］。本文利用现有年最大月降水量资料,根据极值分布理论,计算Ｋ年一遇的年最大月降水量分布。１　计算方法　　本文采用指数分布法,形式为：Ｉ∧＝ａｌｇＴ＋ｂ（１）………………………其中Ｉ∧为降水强度（ｍｍ／日）,Ｔ为重现期（年）,ａ、ｂ为待定系数。把ｌｇＴ看成变数,则上…