赴德国马克斯普朗克化学研究所短期访问总结

应德国马克斯普朗克化学研究所（Max Planck Institute for Chemistry,以下简称马普化学研究所）大气化学部Jonathan Williams博士邀请,经中国气象局国际合作司批准,中国气象科学研究院大气成分中心,徐晓斌博士于2009年10月6～10日对该所进行了短期访问。本次访问的主要目的是学术交流。     

耶鲁大学气候和能源研究所成立

耶鲁大学网站2009年3月10日报道了该校新成立气候与能源研究所的信息。引人注意的是,IPCC主席拉金德拉·帕乔里（Rajemdra K．Pachauri）博士成为该研究所的第一任所长。《自然》（Nature）杂志的报道称,帕乔里博士将在该所兼职,他目前除了在IPCC任职外,仍然是位于新德里的印度能源和资源研究所的所长。     

出席中法气象科技合作联合工作组第3次会议总结

应法国气象局（Meteo-France）新任主席M.Pierre—Etienne博士的邀请，中国气象局许小峰副局长率领的中国气象代表团一行6人于2005年12月13～17日访问了法国气象局，并出席了在法国图卢兹（Toulouse）举行的中法气象科技合作联合工作组（JWG）第3次会议。12月12日，代表团在赴法国途中还顺访了德国气象局（DWD）。     

WMO的世界气象极值记录档案馆

据2008年3月15日WMO网站报道,WM0的气候委员会（CCl,Commission for Climatology）在2006年8月20-22日于西班牙塔拉戈纳（Tarragona）举行的“OPAG2（Open Programme Area GroupⅡ）”会议上,Randy Cerveny博士提议建立一个世界气象极值档案馆,以进行记录的检验、证实和储存。CCl的极端天气和气候档案馆将尽可能收集事件的元数据、发生日期、地点、     

参加WMO信息系统中心专家组（ET-WISC）第4次会议总结

1会议概况 WMO基本系统委员会（CBS）信息系统中心专家组（ET—WISC）第4次会议于2010年2月5～9日在日内瓦世界气象组织总部召开。会议主席是来自德国的Heinrich Knottenberg博士。参加本次会议的有来自德国、     

卢布琴科——NOAA首任女性局长上任，NOAA气候局呼之欲出

2008年12月17日,美国当选总统奥巴马宣布和介绍了他的科技团队4人组名单,该4人组中的惟一女性卢布琴科博士还被提名担任NOAA局长。经过漫长的等待,尤其是在NOAA的上级部门美国商务部（DOC）部长几次换人的情况下,随着DOC部长的最终确认,美国参议院于2009年3月19日最终确认了美国NOAA局长的任命,卢布琴科博士顺利上任。     

美国Felix N.Kogan博士应邀来省气研所进行访问和学术交流

２０００年５月８至１０日。美国国家大气和海洋管理同（ＮＯＡＡ）环境卫星资料和信息服务中心（ＮＥＳＤＩＳ）Ｆｅｌｉｘ Ｎ．Ｋｏｇａｎ博士应邀对吉林省气象科学研究所进行访问和学术交流活动。Ｋｏｇａｎ博士主要从事利用卫星资料进行全球和区域生态环境、气候灾害、作物估产和火险监测等方面的研究工作,其成果具有较高的理论水平和实际应用价值。Ｋｏｇａｎ博士来访期间作了两场精彩的学术报告,题目分别是“空间遥感技术在全球和区域农业中的应用”和“遥感技术在果实的早期监测及其对作物产量影响评估中的应用”。Ｋｏｇａｎ博士…     

赴德国对流层研究所学术交流工作总结

在欧盟第6框架计划“气溶胶-云-气候和空气质量相互作用综合集成项目（036833）”的支持下,应德国对流层研究所 （IfT. I.eibniz Institute for Tropospheric Research ） Alfred Wiedensohler博士的邀请,中国气象科学研究院沈小静于2009年1月3日至2月2日赴德同进行气溶胶数谱观测方面的学术交流。此次学术交流的主要任务是针对大气气溶胶数谱观测得到的数据进行处理和分析,并就试验观测的初步结果展开讨论。     

博乐市2005—2009年地温变化特征

为全面获得0～320cm地表温度、浅层及深层等不同层次地温的整体变化特征,选取博乐市国家基本气象站2005--2009年自动观测地温资料进行统计分析,结果表明：（1）0～20cm地温具有明显的日变化,其最高（低）值的出现时间均随土壤深度的递增而推迟,深层地温变化则不明显;（2）0～320cm整层地温均具有明显的月变化,其最高（低）值的出现月份类似于浅层地温的日变化;（3）地温整体上夏季与冬季、春季与秋季呈现完全相反的变化趋势;（4）地温整体的平均状况为土壤深度按算术级数增加,则土壤温度的年振幅按几何级数减     

1951—2010年长沙市极端气温事件的变化特征

利用1951-2010年长沙最高和最低气温资料,运用国际上通用的百分位阈值法确定暖日、暖夜和冷日、冷夜数,采用线性倾向估计法和M-K突变检测等方法,研究长沙市60 a来极端气温事件的时空变化特征。结果表明,暖日和暖夜数分别以3.48个.（10a）-1和3.06个.（10a）-1的速率显著增加,冷日和冷夜数分别以-2.13个.（10a）-1和-1.78个.（10a）-1的速率显著减少,白天增暖幅度大于夜间增暖幅度。研究还表明,阶段性特征明显,近60 a来暖日和冷日、冷夜数发生了明显的突变。暖日数增加秋季最显著,春季次之;暖夜数增加夏季最显著,冬季次之。冷日（夜）数减少的季节主要是春季和冬季;四季都在变暖,但以春季、冬季变暖最明显。7月暖日（暖夜）数增加最显著,4月和2月冷日（冷夜）数减少最显著。     

参加第3届区域气候模式理论和应用研讨会总结

2006年5月29日至6月9日，由国际理论物理研究中心（The Abdus Salam International Center for Theoretical Physics，ICTP）主办的第3届区域气候模式理论和应用研讨会（Third ICTP Workshop on the Theory and Use of Regional Climate Models），在意大利的滨海城市的里雅斯特（Trieste，ICTP的所在地）举行。与会人员包括来自不同国家的140余名专家、学者和学员。高学杰研究员代表国家气候中心，是会议的5名组织者之一，与国家气候中心徐影博士，研究生张冬峰、石英、曹丽娟，访问学者徐集云（浙江省气象局）参加了会议。中国农业科学院、中国科学院大气物理研究所等单位的专家和研究生也应邀参加了会议。     

1951—2015年通辽市科尔沁区日气温特征分析

文章利用通辽国家基本气象站1951—2015年逐日最高气温、最低温度和日平均气温,计算了3个要素序列的算数平均值、中位数、众数及样本标准差等基本统计量,分析了每个气温等级出现的频次和不同气温段的气温日较差出现日数、日最高气温〉30℃日数和日最低气温≤-20℃日数等。结果表明：（1）该地极端最高气温达39.4℃,极端最低气温为-33.9℃,最高气温出现在7月12日,最低气温出现在1月17日。（2）全年26.1~28.0℃的最高气温出现频次和16.1~18.0℃的日最低气温出现频次最高。（3）一年中,日最高气温在0℃以上的天数占全年总日数的75%;日最低气温在0℃以下的日数占全年总日数的46%;日较差〉10℃的日数占全年总日数的69%。（4）1981—2015年平均气温比1951—1981年明显升高,表现为低温日数明显减少,而近10a不仅冬季低温日数减少而且夏季高温日数明显增多。     

赴美国密西西比州杰克逊州立大学工作总结

受美国密西西比州杰克逊州立大学大气物候地理科学系邀请,中国气象局沈阳大气环境研究所李荣平博士在杰克逊州立大学进行了为期3个月（2008年11月1日至2009年2月1日）的工作访问,主要工作内容为陆-气通量观测与数据分析处理技术合作研究。访问期间参观了杰克逊州立大学湖泊通量站,参与了通量站野外作业,并每周与国外同行进行业务交流。     

1967—2008年青藏高原汛期不同强度降水日数变化

利用1967—2008年青藏高原68个台站逐日降水资料,按照《气象规范》对不同等级降水的定义,对青藏高原汛期（5—9月）不同强度的降水日数进行分析。结果表明：1967—2008年青藏高原汛期总降水日数及各强度降水日数均呈现出由东南向西北递减的空间分布特征,降水总日数和小雨日数以减少趋势为主,最显著的区域位于青藏高原东北和东南部,中雨日数以增加为主,大雨日数变化趋势的区域差异显著。青藏高原汛期各强度降水日数存在明显的年际变化,总降水日数的变化主要受小雨日数影响。汛期降水各旬分布上,各强度降水日数主要集中在夏季（6—8月）,小雨日数越少（多）的旬内其占总降水日数的比例就越大（小）,中雨和大雨日数越少（多）的旬内占总降水日数的比例就越小（大）;小雨和中雨日数均在1978年发生突变,突变前后,青藏高原东南部小雨和中雨日数差异最为明显。     

赴NOAA—CPC工作学习总结——降水量网格数据集的制作技术和方法

根据NOAA（美国海洋大气局）和CMA（中国气象局）双边合作协议,我以访问学者的身份对CPC（Climate Prediction Center,气候预测中心）进行了为期8个月的T作访问（2007年8月7日至2008年3月28日）。CPC是NOAA下属的美国环境预测中心（NCEP）的一个处级单位,以制作各种气候产品并在此基础上进行气候监测、诊断和预测的业务单位。     

1961—2019年陕西省极端旱涝事件的时空演变规律

选用陕西省51个地面气象站1961—2019年日降水数据,利用MATLAB2017计算了6个极端降水指数,采用线性趋势分析法、森斜率和改进的非参数Mann-Kendall趋势检验法研究不同时间尺度下极端降水指数的时空演变特征并找出了发生突变的年份。结果表明：各极端降水指数的月际、年际和年代际变化差异较大;夏季（7—9月）容易发生极端湿润事件,而冬季则容易发生极端干旱事件;连续干旱日数（DCD）、连续湿润日数（DCW）、强降水日数（DR10）和最大日降水量（Rd,max）、非常湿润日降水量（R95p）、全年湿润日降水总量（RT）的变化趋势率分别为-014、-013、-020 d/10 a 和108、039、-342 mm/10 a,多年平均值分别为388、58、200 d和607、1678、6443 mm;极端湿润事件发生较频繁的站点主要分布在陕南地区,而陕北地区的站点发生干旱的风险较高;陕北有变湿润的趋势,而关中平原地区的极端降水事件整体有缓解的趋势,陕南地区极端降水事件则表现为区域加剧和缓解并存的趋势。     

江西省天气、气候特点及其影响评述(2011年1—3月)

2011年1-3月,江西出现区域性大雾的日数（全省单日15站以上大雾）达8d,其中2月出现大雾6d。2月2—3日和20-21日出现连续大雾,以2月20日的大雾范围最广,强度最强,16个县（市）能见度一度低于100m。     

1951—2015年乌鲁木齐市降温过程频数及强度气候特征

利用乌鲁木齐市气象站1951年1月1日至2015年12月31日的逐日气温资料,以日最低气温及其降温幅度为指标,整理出乌鲁木齐市近65年降温过程数据库,将降温过程分为Ⅰ级（弱）、Ⅱ级（中等强度）、Ⅲ级（较强）、Ⅳ级（强）以及Ⅴ级（寒潮）5个等级,分析了乌鲁木齐市各级降温过程的频数、持续日数、过程不同时段降温幅度、过程最低气温、过程最低气温距平偏低幅度等要素气候特征。结果如下：（1）1951—2015年,乌鲁木齐市出现降温过程5834次,平均每年89.8次,其中Ⅰ级（弱）降温过程占78.1%。降温过程的频数季节分布较均匀,但Ⅳ级（强）和Ⅴ级（寒潮）降温过程在春季最多。在降温过程异常偏多与偏少年之间,6—8月的过程频数差异最大,4和9月过程频数差异较小。年平均降温过程频数在7个年代际中差异不大;随年代际增长,Ⅰ级（弱）降温过程频数在增加,Ⅴ级（寒潮）降温过程频数却在减少。（2）1951—2015年,乌鲁木齐市5834次降温过程的持续日数平均为1.89 d,其中持续1 d的过程占49.0%。随降温过程等级由Ⅰ级到Ⅴ级提高,过程持续日数最高出现频率也从1 d过渡到3 d。Ⅳ级（强）和Ⅴ级（寒潮）降温过程均表现为秋末到冬季各月的持续日数长,春季各月短。（3）65年来,乌鲁木齐市过程降温幅度平均为-4.4℃,秋季降温幅度最强,夏季最弱。Ⅳ级（强）以及Ⅴ级（寒潮）过程的降温幅度最强的月份分别是6和12月。65年来,乌鲁木齐市降温过程的最大24、48和72 h降温幅度平均值分别为-3.1、-5.5和-7.4℃,最大24 h降温幅度是春季最强,冬季最弱;48 h降温幅度是春季最强,夏季最弱;72 h降温幅度是冬季最强,夏季最弱。（4）1951—2015年,乌鲁木齐市降温过程的最低气温平均值为0.3℃,冬季各月最低,夏季各月最高,带有显著的季节背景特征。过程最大日气温距平的平均值为-1.9 ℃,随降温过程等级由Ⅰ级到Ⅴ级提高,距平偏低幅度依次增强,Ⅴ级（寒潮）降温过程平均达到-8.5℃。（5）在乌鲁木齐市降温过程频数异常偏多月份,对应在500 hPa高空新疆主要受纬向西风气流控制,较稳定的西风气流上多短波槽脊东移影响新疆;在降温过程频数异常偏少月份,在500 hPa高空新疆主要受西北气流控制,处于高纬地区冷空气自北向南的侵袭通道上,更有利于较强冷空气入侵新疆。     

青藏高原东部与成都平原大气边界层对比分析Ⅰ——近地层微气象学特征

简要介绍了中国气象局成都高原气象研究所设立在青藏高原东侧和成都平原的两个大气边界层观测站：理塘站和温江站,并利用2007年2～4月两站获得的近地层气象要素观测资料,对这两个地区风速、气温和湿度日变化特征及廓线规律,土壤温湿变化特征,以及辐射情况进行了分析和对比,得到了如下一些有意义的结果：（1）两站风温湿均表现出明显的日变化特征。理塘站风速极大值和极小值出现时间均比温江站晚2小时。理塘站温度梯度值日变化较一致而温江站早晚温度梯度值要大于白天。两站湿度梯度值都是白天较小早晚较大。（2）两站风速廓线规律相似,基本满足对数律关系。理塘站在18：00～6：00,温江站在18：00～8：00均有逆温现象出现,相邻两层高度最大温度差分别达到0．54℃和1．02℃。理塘站8：00～18：00在8m和24m高度,温江站10：00～14：00在9．05m和18．25m高度上能观测到逆湿现象,相邻两层高度最大比湿差分别为0．1g／kg和0．04g／kg。（3）理塘站浅层（0cm和5cm）土壤温度表现出明显的日变化特征,而10cm以下土壤温度日变化幅度很小。温江站4cm,10cm和20cm土壤温度都表现出明显的日变化特征,较之理塘站影响的深度更深。理塘站土壤温度的垂直变化程度要小于温江站。两站各层土壤湿度均无明显日变化特征。（4）温江站向下长波辐射通量日变化不大,其他各个辐射量日变化都很明显。理塘站向下总辐射和反射辐射明显强于温江站。     

1955—2020年中国雪都滑雪气象指数特征

根据1955—2020年冬季阿勒泰市各相关气象数据,分析各级别滑雪气象指数特征,结果表明：（1）近66a中,平均每年冬季滑雪气象指数为1级标准和2级标准的日数分别为72天和44天,占比为55.5%和33.8%,合计占比高达89.4%。（2）11月下旬—12月中旬以及2月下旬—3月中旬的日滑雪气象指数达1级标准或2级标准日占比超过90%,滑雪气象指数为1级标准日占比超过60%,是冬季滑雪气象指数最高时段。（3）随着冬季气候变暖,近66a日最高气温低于-16℃的日数明显减少,因此阿勒泰冬季滑雪气象指数变化特征表现为1级和2级标准日明显增多、3级和4级标准日明显减少的趋势。（4）12—19h的滑雪气象指数为非常适宜时段,13—18h为滑雪气象指数最佳时段,16h为滑雪气象指数最优时次。（5）近9a冬季因气温原因导致日滑雪气象指数为3级和4级标准的个例中,任意时次的小时滑雪气象指数均为3级或4级;因降雪原因导致日滑雪气象指数为3级和4级标准的个例中,小时滑雪气象指数为1级或2级标准的时长平均分别为10h和8h。