青海省农业干旱的土壤水分指标及预测方法研究

本文在对青海省农业区土壤水分资源分析研究后,依据０－５０ｃｍ土层土壤水分变化规律,分析了土壤水分变化对春小麦需水的影响,揭示了土壤水分变化与作物干旱的关系,确定了不同时段,土壤水分亏缺对作物生育影响的干旱指标,建立了土壤水分的干旱指标。同时建立了土壤水分的预测方程,可用来预测未来土壤水分变化、评估未来某时段干旱状况。     

农气报表土壤水分记录审核软件

介绍了“农气报表土壤水分记录审核软件”的结构和功能,以及土壤水分资料的录入方法,实现了农气土壤水分报表的计算机审核。     

泾川旱塬麦田土壤水分动态规律

根据３年旱塬冬小麦土壤水分观测资料，分析了旱塬麦田土壤水分年际动态和垂直剖面土壤水分的变化规律，并探讨了冬小麦耗水量及其对土壤水分的利用率。     

黄淮平原农业干旱预警系统研究

采用区域气候模式与土壤水分模型相结合的技术,建立黄淮平原农业干旱预警系统。系统的气候模式采用NCAR的区域气候模式(RegCM2),为土壤水分模型提供所需的气象要素场数值预报。土壤水分模型采用适合于黄淮平原冬小麦、夏玉米等作物的土壤水分平衡方程。试运行结果表明,利用区域气候模式和土壤水分模型构建的区域性土壤水分模型,土壤水分预报的平均相对误差在15%以下,可以较好地模拟出土壤水分变化和干旱分布状况,可用于土壤水分预报和干旱监测。     

人工草地土壤水分的动态模拟

利用甘肃西峰气象资料、牧草生长发育资料和土壤水分观测资料，根据土壤水分平衡方程，综合考虑了草地土壤水分的主要收支项，并对水分平衡中入渗分量的估算作了改进，建立了草地土壤水分的动态模拟模型。使用该模型进行土壤水分预测，其标准误差仅0．36cm。     

农气报表土壤水分记录审核软件

介绍了"农气报表土壤水分记录审核软件"的结构和功能,以及土壤水分资料的录入方法,实现了农气土壤水分报表的计算机审核.     

用遥感资料估算深层土壤水分的方法和模型

该文以热惯量法为基础,在EPPL7地理信息系统（GIS）的支持下,考虑土壤质地的影响,探讨了利用NOAA/AVHRR遥感资料估算深层土壤水分的方法和模型。结果表明:表层土壤水分与深层土壤水分之间有较好的非线性关系,可以用遥感得到的表层土壤水分去估算深层土壤水分,且效果优于直接分层建立统计模型。     

基于最小二乘二次曲线的土壤水分数据质量控制系统设计

为满足新时期抗旱工作的需要,河南省气象局自2009年开始布设自动土壤水分观测站,截至2010年年底在作物地段安装127部,在固定地段安装11部,自动土壤水分观测站网覆盖了全省120多个县区,形成了土壤水分与干旱监测网络.为确保自动土壤水分观测数据可靠,根据土壤水分数据采集基本原理,在分析大量土壤水分历史数据、确定土壤水分数据规律的基础上,基于最小二乘二次曲线的差值判断等算法,设计了土壤水分数据质量控制系统.系统可自动对水分数据进行判断,从而实现了实时的土壤水分数据质量控制,提高了土壤水分数据的可信度.     

旱地农田土壤水分动态平衡的模拟

从农田土壤水分平衡方程出发，综合考虑了农田水分的主要收支项，特别是对水分渗漏量估算进行了必要的改进，建立了旱地农田土壤水分的动态模型。运用地处半干旱气候区的甘肃天水和陕西经阳气象站气象资料和非灌溉作物地土壤水分观测资料摸拟了农田土壤水分的逐旬变化，其结果比较理想地描述了实际农田土壤水分变化规律。     

广西土壤水分分区初探

土壤水分与农业生产关系十分密切。掌握不同地区的土壤水分变化规律,对充分利用水分资源,提高土壤水分的经济效益有着十分重要的意义。本文通过搜集全区现有的土壤水分、气象、土质等历史资料,运用模糊聚类分析,定量地进行土壤水分分区。为全面掌握我区土壤水分变化规律进行了初步探讨。     

土壤水分观测历史数据集奇异值分析与校正

针对中国247个农业气象土壤水分观测站点1981 2010年逐旬土壤重量含水量、逐年田间持水量、凋萎湿度和土壤容重,考虑地区气候特点和土壤质地,依据土壤水分极值和水文常数关系理论,制定了土壤水分观测历史数据集质量控制方法,对土壤水分数据奇异值进行分析与校正。结果表明:土壤水分观测历史资料中,奇异值问题可以归结为人工录入误差、多地段水文常数混用误差和年际变化异常;土壤重量含水量数据异常问题归结为小于风干土含水量和大于理论饱和含水量的极端情况。通过对历史数据集质量控制后,可以对土壤水分观测数据进行有效推广应用,为针对土壤水分的研究提供重要科学基础。     

黄河沿岸陕豫区土壤水分的空间变化特征及其驱动力因子分析

基于黄河沿岸陕西和河南境内的33个农业气象站从1992-2005年的实测土壤水分资料,计算了各站表层10、20和50cm各土层的多年平均植被可利用土壤水分储量,发现土壤水分储量存在明显的空间变异性。多年平均土壤水分储量呈现西北（陕北）低以及南、东南和东部（陕南和河南）高的变化态势。其中,在陕西绥德站出现水分的最低值,与黄土高原属于水分贫瘠区相对应。在河南信阳站出现水分最高值,与河南南部和陕南水分比较充沛相对应。土壤水分储量垂向分异不明显,各土层的土壤水分储量之间存在较好的相关性。通过简单线性相关分析发现,土壤水分储量与田间持水量呈现较强的正相关,与纬度呈较强的负相关。而与土壤容重、地理位置、气象要素等其他因子相关关系不显著。灌溉与土壤水分储量的相关系数比降水与土壤水分储量的相关系数大,说明该区灌溉是土壤水分的重要调节因子。通过主成分分析发现,对大多数站点而言,土壤水分变化受下垫面、气候和灌溉等的综合影响,其影响程度存在明显的空间分异性。     

德令哈地区土壤水分干旱指标及冬灌效应分析

依据0—50cm土层土壤水分变化规律,分析了土壤水分变化对春小麦需水的影响,揭示了土壤水分变化与作物干旱的关系,确定了不同时段,土壤水分亏缺对作物生育影响的干旱指标,并分析了冬灌对干旱发生与产量形成的影响效应。     

自动土壤水分观测站业务化检验分析

土壤水分监测对农业生产和科学研究都具有重要意义,自动土壤水分观测数据得到了广泛应用,实现了土壤水分的自动监测。通过对天津新建DZN3型自动土壤水分观测站业务化检验过程进行介绍,分析了自动观测数据的到报率和土壤常数的测定,并对人工与自动观测数据做了详细的对比分析,通过两个实例分析了对比检验的方法,确定了能够业务化运行的自动土壤水分观测站,分析了站点未通过检验的原因,并对重新进行业务化检验的站点和日常维护提出了建议,介绍的方法为今后开展相关业务化检验奠定了基础。     

青海省海北地区天然草地土壤水分预测模式

本通过对青海省海北地区土壤水分变化规律的初步分析，利用土壤水分基本观测数据，采用统计学方法，进行了可能影响土壤水分变化的因子筛选，分析了青海省海北地区土壤水分含量的年际及季节内的变化，并建立了该地区春季解冻时土壤水分预测模式、土壤解冻后-5月下旬土壤水分预测模式、夏季土壤水分预测模式，经业务应用检验，具有较好的应用价值。     

影响土壤水分观测精确度的原因及观测注意事项探讨

该文利用汇川基本气象站的人工、自动土壤水分观测资料,通过对人工、自动土壤水分观测方法及资料的对比分析,得出可能影响土壤水分观测精确度的原因及观测注意事项。对提高土壤水分观测质量及土壤水分自动站的推广和应用有一定的指导意义。     

1985～2002年锦州耕地土壤水分状况变化分析

依据1985～2002年锦州农业气象试验站土壤湿度资料及土壤水分特性值,分析了锦州耕地土壤水分的年季变化及垂直(剖面)分布,并结合定性分析结果,得出了土壤水分随时间和深度的变化特征,为农业生产服务提供科学依据。     

土壤水分遥感监测研究进展

用遥感技术进行土壤水分监测已有30多年的历史,国内外学者在此领域做了不少的探索和研究。通过分析各种遥感土壤水分监测方法的特点,将其归纳为：基于土壤热惯量的方法、基于植被指数的方法、基于温度和植被指数的方法、基于植被蒸散的方法,以及基于微波遥感的方法等五类,分别介绍了各类土壤水分监测方法的提出及其发展、演变,同时也提出了土壤水分遥感监测在实际运用中仍然存在的问题。     

编辑选编

利用遥感评价土壤水分和降水的相互作用:敏感性分析——Evaluating soil moisture-precipitation interactions using remote sensing:A sensitivity analysis.Journal of Hydrometeorology,2018,in press.土壤水分和降水之间的复杂相互作用很难观测,因此对于这些相互作用的正负、强度和位置仍然缺乏共识。土壤水分和降水相互作用研究之间的不一致性可归因于多种因素,包括难以证明因果关系、数据集差异和降水自相关。为此,美国南伊利诺斯大学卡本代尔分校的Ford等探讨了这些潜在的混淆因素,以确定在评估土壤水分与降水之间的统计耦合时最重要的因素。研究利用三种遥感数据集评估土壤水分,分别是AMSR-E,TRMM微波成像仪和基本气候变量—土壤水分(ECV-SM)。     

土壤水分对小麦开花及结实的影响

研究了不同生育期土壤水分与小麦的小花发育、开发、结实率及产量的关系，并进行了土壤水分对穗粒数影响的定量分析研究，提出了保持小花正常发育和提高小麦结实率的适宜土壤水分范围。