大同市玉米水分供求矛盾分析研究

分析研究了大同市主要粮食作物玉米产量与降水量的关系，玉米各生育阶段的耗水量指标，并用降水-耗水量差表征玉米生育期的水分盈亏量，探讨其水分供求矛盾，为合理灌溉、提高玉米产量提供科学依据。     

忻州市玉米需水关键期及干旱指标初析

忻州市玉米需水关键期及干旱指标初析丁娜佳，钱锦霞，郝智文（山西省气象局，山西省气象科学研究所０３０００２）玉米是一种耐旱、适应性强的作物。近年来随着养殖业和饲料工业的发展，玉米作为一种主要原料，其产量的高低，收成的好坏越来越受到人们的关注。玉米在我省...     

利用卫星资料和实时天气资料预测玉米产量

在作物收获之前进行大范围作物状况评价，对于提前估测产量是非常关键的。卫星和天气资料为近实时的作物监测提供了条件。研究的目的就是利用这些信息建立作物产量业务评估系统，在占全美国玉米产量 ６０％ 的玉米带，对预测 ４２ 个作物报告区的玉米生产进行评估。收集了１９８５～１９９２ 年共８ 年的卫星、气候和农业资料，建立了每个作物报告区标准化玉米产量预测模式，其自变量包括：卫星资料┐植被状况指数，气候资料┐作物水分指数。该模式大约解释了被观测到的标准化产量变化的３／４，对其估产准确性和时效性亦进行了检验。将整个玉米带研究区域预测的玉米产量与美国农业部在玉米收获后几个月的统计结果相比较，发现８ 个生长季的预测误差低于１０％ 。此外，该预测可在玉米收获前 ２ 个月完成。该系统具有为人类经济活动提供及时的区域或全球农业生产信息的潜力。     

抚顺地区玉米生育期水分评价方法

利用多年玉米生育期观测资料和大气观测资料，计算了抚顺地区玉米全生育期和各生育阶段的产量水分指数，按百分位划分不同的旱涝等级。评价水分状况，揭示了不同生育阶段水分对其生长发育和产量形成的影响。为采取必要的农业技术措施提供科学依据。     

大同市玉米丝黑穗病的发生原因及防治

玉米丝黑穗病是大同市玉米种植区的重要病害之一。近年来大同市玉米丝黑穗病的发生程度和为害呈不断上升趋势,本文对该病的发生原因做了一些初步分析,并针对性地提出一些综合防治措施。     

旱灾对大同市粮食产量的影响评估

本文对大同市粮食产量与气候因子进行统计分析，把作物各生育时段的降水量与气象产量的关系进行回归分析，建立相关方程，从而得出由于干旱造成的产量损失评估模型。     

抚顺地区玉米生育期水分评价方法

利用多年玉米生育期观测资料和大气观测资料 ,计算了抚顺地区玉米全生育期和各生育阶段的产量水分指数 ,按百分位划分不同的旱涝等级。评价水分状况 ,揭示了不同生育阶段水分对其生长发育和产量形成的影响 ,为采取必要的农业技术措施提供科学依据     

干旱对夏玉米根冠及产量影响试验

为揭示干旱对夏玉米根冠生长及产量形成的影响,2013—2015年在山东夏津、山西运城和河北固城开展夏玉米水分胁迫控制试验,研究不同干旱条件下玉米根冠及产量的变化,厘定干旱敏感时段及临界阈值。结果表明:同一干旱程度,影响玉米地上干物重、产量的关键时段为拔节-抽雄期,抽雄期最敏感,影响根系、根冠比的关键时段为出苗-拔节期,拔节期最敏感。不同干旱程度,在快速失墒阶段,不同生育时段的地上干物重、根干重、根冠比均呈下降趋势,分别较对照减少11.7%~67.8%,35.2%~85.8%和15%~62%;干旱维持阶段与快速失墒阶段相比,地上干物重呈持续下降趋势,较对照减少24.3%~89.7%,根干重、根冠比呈上升趋势或无明显差异,分别较对照减少9.7%~80.8%,9.6%~62%。出苗-拔节期,土壤相对湿度60%~62%为玉米地上部生长及形成合理根冠比的临界阈值;出苗-七叶期,土壤相对湿度51%~60%利于根系生长。土壤相对湿度62%为影响玉米产量的临界阈值,土壤相对湿度31%~40%,出现在拔节、抽雄等敏感期,玉米减产七成以上。土壤相对湿度50%~60%持续时间少于8 d,复水后根冠可迅速恢复生长,但对产量仍有一定程度的影响,减产1.4%~6.6%。     

多情景土壤水分胁迫对固城夏玉米产量的定量影响评估

基于河北省固城生态与农业气象试验站2013—2015年夏玉米田间水分控制试验资料,分多情景模拟自然环境,研究了水分充足条件下夏玉米穗粒重随发育进程(DVS)的变化特征,对比分析了不同持续时间、不同发育阶段、不同程度水分胁迫对产量的影响,并建立了不同情景水分胁迫下土壤相对湿度与产量的定量关系模型。结果表明,在水分充足条件下,夏玉米穗粒重随DVS的增加呈现"慢—快—慢"的增长特征,其中乳熟—乳熟后10d的增长幅度和增长速率均为最大;水分胁迫发生在抽雄后10d—乳熟阶段,粒重减少最明显。夏玉米产量与出苗—拔节(阶段Ⅰ)、拔节—抽雄(阶段Ⅱ)、抽雄—成熟(阶段Ⅲ)以及[阶段Ⅰ+阶段Ⅱ]和[阶段Ⅱ+阶段Ⅲ]5个不同时段土壤相对湿度均呈线性显著正相关关系,其关系模型表明,水分胁迫程度越严重、持续时间越长,产量减少幅度越大,不同阶段、相同胁迫程度和持续时间对产量的影响总体表现为:阶段Ⅰ阶段Ⅱ阶段Ⅲ[阶段Ⅰ+阶段Ⅱ][阶段Ⅱ+阶段Ⅲ],以上阶段土壤相对湿度下降10%,产量分别减少89.7g/m2、122.7g/m2、129.8g/m2、133.7g/m2和144.4g/m2,减幅为22.8%～36.8%。     

气象因子对白城地区玉米产量的影响

本文是利用玉米的气候产量与玉米生育期间的积温、土壤重量含水率，建立了玉米气候产量和气象因子之间的回归模式，通过此模式可以计算出玉米产量的预报值。其结果与生产实践基本相符，具有比较好的实用性，可用于生产服务。     

合理利用气候资源提高玉米制种的产量和质量

通过分析卫辉市的光、温、水资源对玉米制种产量和质量的影响得出，乳熟￣腊熟期的气候资源是影响玉米制种产量和质量的主要因素。目前，农业生产基础较差，合理开发利用气候资源是提高玉米制种产量和质量的必要途径。     

我国春玉米水分供需状况分析

论述了作物需水量的概念及其计算方法，利用最新的气候和作物资料，计算了我国春玉米的作物需水量，分析其时空分布特征，并利用水发订正系来评价春玉米需水量的满足程度。计算分析结果表明，气候条件对我国在玉米生产是有利的，但在播种期、出苗期及拔节期（4－6月份），存在明显的水亏缺现象，这一时期应采取相应的栽培技术及节水灌溉、人工增雨等措施来缓解旱情。     

农气报表审核中有关问题浅议

1　作物观测部分1 .1　“产量结构”分析中 ,样本称重和各项计算 ,平均值、比值、百分率取值范围规范和国家局技术解答已明确 ,应以此为准。1 .2　“产量结构”分析中 ,“籽粒与茎杆比”规范明确为“样本总子粒重 /样本总茎杆重”即小麦为 40 0茎、玉米为40株总籽粒重、总茎杆重 ,其重量在观测簿上填入“备注”栏 ,在报表中抄入注明。同时 ,玉米观测中 ,“样本总籽粒重”不等于“株籽粒重”中样本总粒重 ,后者为 40株中有效茎的总粒重。1 .3　“籽粒与茎杆比”比值省气象局《审核办法》中备注为“玉米一般为 1 :3～ 1 :5之间 ,小麦一般为 0 …     

冬小麦稳产高产的关键气象问题

为探讨德州市冬小麦产量的制约因素，统计分析了德州市冬小麦各生育阶段的各气候因子与产量的关系。分析认为，８０年代前冬小麦产量低而不稳的主要矛盾是水分不足；同时指出，浇好播前底墒水，拔节孕穗水是保证稳产，高产的重要措施。     

河南省夏玉米产量预报方法

利用河南省农业气象产量预报业务系(WAPFOS)，分析了夏玉米产量与光照、降水、气温等影响因子的关系，结果表明，旬降水量、旬日照时数和旬平均气温与夏玉米产量关系密切，是直接影响产量的重要因素。在此基础上，建立了预报模型。     

春玉米农业气象观测资料在产量预报中的应用

通过分析1994－2003年来宾市农业气象观测的春玉米生育状况、春玉米地段土壤水分资料，建立春玉米农业气象观测资料与观测地段理论产量、来宾市兴宾区春玉米产量的模型，得出用观测资料预报产量较常规预报方法预报准确率有较大提高，为提高作物产量气象预报质量提供一种预报方法依据。     

甘肃东部旱作小麦水分生产力研究

甘肃东部旱作区小麦产量变幅大，不分生产力变化极不稳定，但潜力很大。冬小麦降水和土壤水分生产力平均为０．９２ｋｇ／ｍｍ和０．８５ｇ／ｍｍ和０．７５ｋｇ／ｍｍ。土壤贮水量是旱作区小麦生产力的最重要因素。秋季土壤贮水量是翌年小麦产量的基础，有收无收的关键，对产量的贡献最大；小麦产量对春季土壤贮水量的利用率最高，对小麦高产优质至关重要。     

河南省玉米产量预报服务系统HNMYFSS

河南省夏玉米产量预报服务系统（ＨＮＭＹＦＳＳ）是用ＱｕｉｃｋＢａｓｉｃ４．５及Ｆｏｘｐｒｏ２．５语言编制的一套立足业务实用的农业气象产量预报服务系统。该系统的数据基础是河南省夏玉米农业气象数据库。ＨＮＭＹＦＳＳ由数据库管理、趋势产量处理、因子普查、气象产量预报、产量预报、全省产量集成六大功能模块组成。各模块既紧密相连，又可独立运行，初步实现了玉米产量预报自动化和客观化，极大地提高了工作效率。     

玉米发育期主要的灾害性非常规气象要素的环流分析和预报

玉米发育期主要的灾害性非常规气象要素的环流分析和预报高锋（吉林省气象台）１引言玉米是我省主要的粮食作物，它的产量占我省粮食总产量的８０％，种植面积占首位。气象条件对玉米的产量有直接影响。根据玉米的生产特点，如何利用气象条件，使其达到高产、稳产的目的就...     

内蒙古玉米主产区气候条件对产量的影响

选取内蒙古主要农业区赤峰、通辽、呼市、临河为代表站，利用数理统计方法，分析了上述4个站点多年玉米产量与各生育期气象因子的相互关系，得出降水量、气温、风速是影响玉米产量的主导因子。而影响玉米生长的关键期是玉米的拔节期和乳熟期，同时利用多元回归统计方法，建立了玉米单产与气候因子的综合预报模型，并用近年的资料对模型进行回代检验，拟合率达83％。