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短期气候预测的多时间序列相空间相似模型 总被引:3,自引:0,他引:3
为了充分利用对气候系统进行定时观测而积累的关于它过去和现在情况的大量数据,本文提出了短期气候预测的一种多时间序列相空间相似模型,并从与云南气候变化有某种物理关系的20多个时间序列出发,建立了一个云南短期气候变化的年度预测模型。模型对云南80个气象观测站点1991~1998年的5月雨量距平和5月气温距平预测检验的距平同号率分别达到424/640= 66.3% 和426/640= 66.6% ;对云南1990~1997年的6~8月雨量距平、6~8月气温距平、年雨量距平和年气温距平预测检验的距平同号率则可分别达到404/640= 63.1% 、463/640= 72.3% 、456/640= 71.3% 和455/640= 71.1% 。 相似文献
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利用西安市7个国家一般气象站1971—2000年的逐月平均气温,依次选用最优气候值法、多元线性回归预测法、自回归移动平均法(ARIMA)和灰色系统理论法进行回报检验,模拟出7个站点2001—2013年的月、季、年平均气温,再对其进行PS评分和异常级分析,结果显示:季、年平均气温预测以最优气候值法、灰色系统理论法较为适用,月平均气温预测中各种方法在时空序列上各有优劣,多元线性回归预测法应适当避免使用;从时间尺度来看,春、夏、秋和年平均气温预测以最优气候值法最优,冬季平均气温预测以自回归移动平均法最优,月平均气温预测3—8月以最优气候值法最优,1—2月、9—12月以自回归移动平均法最优;从空间尺度来看,靠近山区及平原区(周至、户县、市区、高陵)月、季、年平均气温预测以灰色系统法最优,山区与平原区过度区域(临潼、蓝田、长安)月、季、年平均气温预测以最优气候值法最优。 相似文献
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利用墨西哥帽小波函数分析了近百年来全球气温的变化特征,并用气温距平序列的5a滑动平均计算了信噪比(S/N),验证了气候突变点的位置,同时,利用人工神经网络对全球气温变化趋势进行了的预测.结果表明,在不同的时间尺度上气温变化具有不同的特点及突变点;目前全球气温处于偏高阶段,且有持续偏高的趋势. 相似文献
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多因子和多尺度合成中国夏季降水预测模型及预报试验 总被引:6,自引:4,他引:6
根据青藏高原60个站平均的月积雪深度、热带太平洋Nino 3区月海温和中国160个站月降水量等资料,用小波变换和相关分析,分析了1958~1998年秋冬季青藏高原异常雪盖与El Nino-南方涛动(ENSO)的关系、多时间尺度变化的特征及其与中国夏季降水的相关型式.并取青藏高原积雪和Nino 3区海温的年际变化、年代际变化和线性趋势三种不同时间尺度的小波分量作为预报因子,对我国夏季降水距平作线性回归,建立了相应的预测模型.最后,利用1999~2002年的独立资料进行了预报试验,并在2003年和2004年应用于实际预报.研究表明,青藏高原雪盖与ENSO这两个物理因子彼此具有一定的独立性.它们都是多时间尺度现象,并与中国夏季降水有较好的关系.在不同时间尺度上不仅有不同的相关型式,而且相对贡献也有变化.回归预测模型的拟合情况和预报试验表明,综合考虑前期秋冬季青藏高原雪盖和ENSO这两个物理因子的年际变化、年代际变化和线性趋势作为预报因子建立的预测我国夏季降水距平分布的模型,有一定的预报能力. 相似文献
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近百年全球气温变化及其趋势预测 总被引:4,自引:0,他引:4
利用墨西哥帽小波函数分析了近百年来全球气温的变化特征,并用气温距平序列的5 a滑动平均计算了信噪比(S/N),验证了气候突变点的位置,同时,利用人工神经网络对全球气温变化趋势进行了的预测。结果表明,在不同的时间尺度上气温变化具有不同的特点及突变点;目前全球气温处于偏高阶段,且有持续偏高的趋势。 相似文献
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夏季主要气候特点是:气温基本正常或偏高,旬际气温变化较大。季降水量偏少,但各月降水分布不均。局部地区出现暴雨洪水,冰雹等灾害。1气候概况1.1气温季平均气温:全疆大部分地区基本正常或偏高。北疆北部及西部为14~22℃。沿天山一带在21~25℃之间。从李距平值看北疆除乌鲁木齐为一1.6外,其余地区均比常年同期偏高0.SC左右。南疆大部为24~29C,卜匕常年同期偏高了0.2~08℃。其中和田、若羌和且末3站的季距乎值为l.l~l.SC。月平均气温:6月份平均气温,北疆除乌鲁木齐偏低2.1”C外,其余地区偏高0.6~1.7t:。南疆除… 相似文献
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茹仙古丽·克里木 《沙漠与绿洲气象(新疆气象)》2004,27(5):19-21
利用Morlet复数小波变换和最大熵谱分析了巴州农区各个季节气温的多时间尺度变化特征,利用均生函数预测模型对巴州地区气温进行预测试验。结果表明:巴州农区冬季、秋季气温年代际变化不明显,年际变化明显;春、夏季气温的年代际变化明显;四季气温均存在显著的周期变化。对2000~2002年预测试验表明,均生函数预测模型对巴州地区气温有较好的预测能力。 相似文献