厄尔尼诺事件对商丘气候的影响

不仅厄尔尼诺事件不同的冷暖性质对商丘气候的影响不同,而且不同的起始时间、强度和持续时间对气候的影响也不同.利用1952～2000年气象资料,对厄尔尼诺的冷暖性质、发生特征进行分型,进而找到厄尔尼诺事件与本地降水和气温的统计相关关系.     

厄尔尼诺事件对黑龙江省低温洪涝灾害的影响及其预报

在研究厄尔尼诺（拉尼娜）事件对黑龙江省低温洪涝灾害影响的基础上，提出一种表征厄尔尼诺的指数（ENI）。根据ENI谱分析结果，提出了一种厄尔尼诺事件和拉尼娜事件的统计预测方法。经1997年对强厄尔尼诺和1998年对拉尼娜事件预报检验证明，该方法可行，可在区域和省级短期气候预测中应用。     

舟山市气候与厄尔尼诺事件的相关性

文章讨论了舟山市气候与两类厄尔尼诺事件的相关性，所用资料是舟山市定海基准站1954年建站以来的历史观测资料，舟山市主要气候因子 对两类厄尔尼诺事件的响应存在显著差异，第1类厄尔尼诺事件影响年舟山市降水偏多，是涝年，不易出现高温天气，第2类厄尔尼诺事件影响年舟山市降水偏少，是旱年，容易出现高温天气，两类厄尔尼诺事件影响年西北太平洋台风生成个数及登陆路径也存在明显差异，第1类厄尔尼诺事件影响年影响舟山的台风偏少，第2类厄尔尼诺事件影响舟山的台风与常年持平。     

厄尔尼诺和拉尼娜事件对江门市气候变化的影响

通过对江门市6个国家地面气象观测站1962—2016年近55年的降水和气温资料、1962—2016年发生的厄尔尼诺和拉尼娜事件,采用统计学方法进行分析,以研究厄尔尼诺和拉尼娜事件对江门市气候的影响。结果表明:近55年来江门市的年降水量和气温都呈现波动上升的趋势;当厄尔尼诺和拉尼娜事件发生时对江门市的年降水量、暴雨日数都有增多的作用,但厄尔尼诺事件发生年份增大幅度较大;拉尼娜事件发生时,江门市气温总体是略偏低的;在总体气候处于暖期,厄尔尼诺事件发生时,江门市的气温是偏高的,且厄尔尼诺事件的强度越强,年平均气温偏高幅度越大。     

两类厄尔尼诺事件对舟山市气候的影响

厄尔尼诺事件根据开始增温区域的不同可分成两类,这两类事件对应的海温存在许多差异.本文利用历史资料,分别就两类厄尔尼诺事件次年舟山市的降水量、气温和台风等情况作一分析探讨.分析发现两类厄尔尼诺事件对舟山气候的影响存在显著的差别,几乎得出相反的结论.     

石家庄极端冷暖天气气候事件及其与气候变暖

用石家庄市1955～2002年逐日气温资料，取其第95个和第5个百分位值作为确定极端高(低)温日的阈值来检测极端冷暖事件。对发生在2002年的极端冷暖事件进行检测分析证明，上述方法能比较有效地检测极端冷暖事件的发生。计算气温趋势变率表明，石家庄气候有明显的增暖趋势，随气候变暖夏季持续性强高温和破记录高温事件的出现频次增加；寒冷期趋于缩短；极端冷日趋于减少，极端暖日趋于增加。用季极端冷(暖)日数与气温求取相关的方法，分析各季极端冷暖事件与气候变暖的联系发现，气候变暖对冬季极端冷日减少的影响最甚。城市化效应使城市变暖趋势速率高于郊区，尤以最低气温表现明显；暖事件增多、冷事件减少的趋势速率也是城市高于郊区，且冷事件减少速率高于暖事件增多速率。在气候变暖背景下应特别重视冬季冷事件减少给人类带来的潜在影响。     

全球气候背景下厄尔尼诺对中国东部汛期降水的影响

对厄尔尼诺事件进行了定义，并详细讨论了不同气候背景下的厄尔尼诺过程对中国东部地区汛期降水的影响。分析发现：20世纪50年代以来共发生了14次厄尔尼诺事件；在70年代末、80年代初，赤道太平洋的海温有一个明显升高的趋势；不同气候背景下的厄尔尼诺过程中对中国东部汛期降水存在不同的影响，但是对长江中下游及江淮地区降水的影响是一致的，一般偏少。     

厄尔尼诺事件与贵阳气候之关系

本文统计分析了厄尔尼诺年及其次年贵阳地区各季度的气温与降水资料，结果发现厄尔尼诺事件与贵阳地区各季度的气候存在着一定的联系，特别发现多年来厄尔尼诺事件对贵阳地区春季降水以及夏季气温县有很好的相关性，这无疑对本地区长期预报具有一定的实际意义。     

不同气候背景下新疆冬季极端冷(暖)事件的变化特征

利用1961—2013年新疆89站逐日气温和NCEP再分析高度场资料,分析了不同气候背景下新疆1961年以来冬季(12月—翌年2月)出现的极端冷(暖)事件年代际变化及与其相联系的环流特征。根据对新疆冬季极端冷(暖)事件的气候背景划分,认为新疆冬季极端冷(暖)事件在不同气候背景中都有明显的不同,全疆冬季极端冷事件存在随气候背景转变而发生区域一致变化的特征,但冬季极端暖事件的变化则有南北反相的区域差异。总体而言,新疆极端冷暖事件发生的日数趋于减少,极端冷暖事件强度也具有显著减小的趋势;北疆西部和天山两侧是气候极端性变化最显著的区域。从冷暖期环流特征的差异来看,北疆型极端冷事件减少的主要原因来自于突变后极涡减弱,而南疆型极端冷(暖)事件减少(增加)则主要受欧亚范围内大片正变高区的影响。     

厄尔尼诺和拉尼娜事件与曲江汛期旱涝和冬季冷暖的统计关系分析

本文通过制作曲江汛期旱涝指数和冬季冷指数，从强度方面简要地分析厄尔尼诺和拉尼娜事件与曲江汛期旱涝和冬季冷暖的统计关系。从而为当地的气候分析预测提供一定的参考依据。     

Understanding the wet season variations over Florida

The wet season of Florida is well defined and is invariably centered in the boreal summer season of June–July–August. In this observational study we objectively define the Length of the Wet Season (LOWS) for Florida and examine its variations with respect to El Niño and the Southern Oscillation (ENSO) and the Atlantic Warm Pool (AWP). Our study reveals that ENSO variability has a profound influence on the LOWS especially over south Florida and parts of panhandle Florida prior to 1976. In the post-1976 era the influence of ENSO has significantly diminished. Our results show that in this pre-1976 era, warm (cold) ENSO events in the boreal winter are followed by long (short) LOWS over the region. This variation is consistent with warm (cold) ENSO events influencing early (late) onset of the wet season in the region. There is significant relationship of the LOWS in south and northeast Florida with the variation of the AWP. Unlike the teleconnection with ENSO the relationship of the demise of the wet season with AWP is stronger in the post-1976 period compared to the pre-1976 period. Furthermore the variability of the LOWS has increased in the post-1976 period.     

ENSO循环与太平洋-北美型遥相关事件的关系

利用1950~2009年的Nio3.4指数和冬季5个月逐日太平洋-北美型遥相关(PNA)指数,对ENSO冷、暖位相及中性年份冬季发生的PNA事件进行了统计分析,结果发现PNA事件个数有显著的差异。ENSO暖位相年份冬季的PNA+事件个数是PNA-事件个数的4.13倍,而冷位相年份的PNA-事件个数是PNA+事件个数的2.73倍。PNA事件指数和PNA事件对应的300 hPa流函数场合成分析结果显示ENSO暖(冷)位相年份的PNA+(PNA-)事件的强度较小,生命史较长,PNA-(PNA+)事件的强度较大生命史较短,位于北太平洋上空的南北向偶极子结构仅出现在PNA+事件过程的成熟阶段。同时,聚类分析也发现,ENSO暖(冷)位相年份的PNA+(PNA-)型的比例大于PNA-(PNA+)型,PNA+型波列结构中有太平洋区域的南北向偶极子结构,而PNA-波列结构中没有,与合成分析结果一致。通过计算北太平洋的300 hPa基本流发现,ENSO循环暖位相年份的副热带急流位置比ENSO循环冷位相年份的偏北,这解释了ENSO循环冷暖位相年份PNA+事件和PNA-事件发生频率的差异。由于中性年份也存在PNA事件,ENSO循环对PNA事件的强度与发生频率有一定的调制作用。     

基于GODAS数据的西太平洋暖池热状态特征及其对ENSO事件的影响

利用1981—2011年共31 a美国GODAS月平均次表层海温资料,以5~366 m次表层垂直平均海温表征上层海洋热含量(HC),运用合成、相关等统计学方法,分析了西太平洋暖池(以下简称暖池)热状态气候特征及其对ENSO事件的影响。结果表明:暖池区HC异常变化最大,异常变化最大的区域与其高值中心区域并不重合,而是在经向上向其两侧偏离;暖池区HC季节变化与SST季节变化高度一致,年际变率大于SST的年际变率;暖池热状态与ENSO事件有密切联系,最大冷(暖)异常恰好对应于ENSO循环过程中的El Ni1o(La Ni1a)事件,并且ENSO事件前期暖池HC存在明显东传信号。     

一种新的ENSO循环负反馈机制

本文利用包含海洋表面边界层和大气辐合反馈过程的热带太平洋海气耦合异常模式的30年模拟结果，通过对模式ENSO循环演变特征和正负反馈机制的细致分析揭示出了ENSO循环形成的一种新的负反馈过程。指出:ENSO循环的正反馈机制是不稳定海气相互作用过程，且这一不稳定过程的发展在暖态中明显强于冷态；ENSO循环的负反馈机制在冷暖态中表现不同，在冷态消亡过程中，这种负反馈过程主要表现为暖的西传Rossby波经西边界反射产生的暖的东传Kelvin波来抑制冷位相不稳定发展的，但在暖态消亡过程中，不存在类似的纬向波作用过程，其负反馈过程主要表现为在海气耦合不稳定充分发展时伴随的赤道两侧冷水上翻过程的加强以及非线性过程的衰减作用共同抑制了不稳定的发展，并最终使系统从暖态恢复至冷态。本文得出的ENSO循环暖位相中的负反馈机制和近年来国外提出的“时滞振子”理论明显不同。     

ENSO及其年代际异常对全球及亚洲季风降水影响的数值研究

根据诊断分析结果,利用ＬＡＧＳ改进的Ｌ９Ｒ１５气候谱模式,设计了３个数值试验,讨论了不同的年代际背景下ＥＮＳＯ异常对全球降水,特别是对亚洲季风降水的影响。试验结果表明,在年代际的冷、暖背景下,当出现ＥＮＳＯ事件时,降水响应的异常场在ＥＮＳＯ的不同发展阶段上,表现显著不同。出现这种差异的物理过程可以用与垂直环流相联系的势函数的变化来表示。暖背景下,当ＥＮＳＯ处于发展时期,比冷背景下更容易出现强烈反Ｗａｌｋｅｒ的环流,但在ＥＮＳＯ处于衰减期更容易产生强烈的Ｗａｌｋｅｒ环流,这就意味着暖背景时的ＥＮＳＯ异常对大气影响的幅度更大。     

两类ENSO对中国北方冬季平均气温和极端低温的不同影响

利用1961-2012年观测、再分析资料以及全球大气环流模式数值试验,探讨了中国北方冬季平均气温对于不同类型（即东部型和中部型）ENSO事件的气候响应,并分析了不同类型ENSO对极端低温事件的可能影响,重点关注了北大西洋涛动（NAO）在其中的桥梁作用。结果表明,ENSO信号能通过调制北大西洋地区的大气环流改变欧亚中高纬度地区的纬向温度平流输送和西伯利亚高压的强度,进而影响中国北方冬季气温,由于不同类型ENSO事件海温分布的差异,这种影响具有明显的非线性特征。在两类厄尔尼诺和东部型拉尼娜事件冬季,北大西洋涛动均呈现负位相,不利于北大西洋的暖湿空气向欧亚大陆输送,西伯利亚高压偏强,因而中国北方地区较气候态偏冷。中部型厄尔尼诺和东部型拉尼娜事件冬季气温负异常的显著区域分别位于东北大范围地区、内蒙古河套附近;东部型厄尔尼诺事件冬季显著的冷异常信号仅局限于黑龙江北部与大兴安岭地区;而中部型拉尼娜事件冬季虽伴随北大西洋涛动正位相,但其空间结构向西偏移,对下游中国北方地区气温的直接影响并不显著,可能受局地信号干扰较大。数值试验再现了北大西洋涛动以及中国北方冬季气温对不同类型ENSO的响应,进一步佐证了上述结论。此外,两类厄尔尼诺事件冬季中国东北地区日平均气温容易偏低,极端低温事件的发生频次增多;而两类拉尼娜事件对极端低温的影响较弱。      

North Atlantic Oscillation sensitivity to the El Niño/Southern Oscillation polarity in a large-ensemble simulation

A large ensemble modeling experiment with the Melbourne University General Circulation Model is presented. Thirty 17-year-long independent simulations were performed. All integrations were forced by the same observed sea surface temperatures, obtained from the Atmospheric Model Intercomparison Project II. The simulations were analyzed to assess the sensitivity of the North Atlantic Oscillation (NAO) to the El Niño/Southern Oscillation (ENSO) polarity. The results show signals of the ENSO phases both in the mean strength of the NAO as well as in its internal variability. During the cold ENSO phase, the probability density function of the NAO index presents a small but positive mean value, whereas it is negative during the warm ENSO phase. Also, the NAO variability associated with each ENSO phase shows a different behavior: during the warm phase the probability density function of the NAO index presents a larger variance and suggests a bimodality, whereas no bimodality is suggested in the cold phase.     

El Nio期间印度洋海温异常对 亚洲气候的影响

El Nio事件发生时,赤道东太平洋海温出现高达2～3 ℃的正异常,同时,印度洋海温也会出现异常。但每次El Nio事件期间,印度洋异常海温的结构是不相同的,翘翘板型的海表温度结构,是印度洋海温异常的一种典型分布。利用IAP-GCM 9L模式,我们对El Nio期间,印度洋东冷西暖异常海温分布对气候的影响,特别是对亚洲气候的影响,作了数值模拟研究。模拟研究的结果表明,印度洋海温主要影响孟加拉湾、中南半岛、印尼、印度次大陆及中国大陆南部地区的气候变化。在El Nio发生期间,东冷西暖的印度洋海温结构,加大了东太平洋海温异常给东亚季风区带来的影响,它使中南半岛到印尼更加干旱,中国华北到山东半岛的降水减少,而使中国西南到华南的降水明显增加。在其影响下,东亚地区的雨带呈纬向分布,形成旱涝相间的纬向带状异常分布型,使模式模拟结果与中国旱涝的实际分布更加接近。同时,在对高度场、流场的分析中可以看到,印度洋东冷西暖海温分布使夏季副高位置偏南,印度洋到南海的西南风减弱,在中国西南到华南为气旋性环流控制,这些特征与降水分布是一致的。模拟试验表明,印度洋海温异常对我国El Nio期间降水异常的分布型有重要影响。     

ENSO forcing of the Northern Hemisphere climate in a large ensemble of model simulations based on a very long SST record

The January–March (JFM) climate response of the Northern Hemisphere atmosphere to observed sea surface temperature (SST) anomalies for the period 1855–2002 is analysed from a 35-member ensemble made with SPEEDY, an atmospheric general circulation model (AGCM) of intermediate complexity. The model was run at the T30-L8 resolution, and initial conditions and the early stage of model runs differ among ensemble members in the definition of tropical diabatic heating. SST anomalies in the Niño3.4 region were categorised into five classes extending from strong cold to strong warm. Composites based on such a categorisation enabled an analysis of the influence of the tropical Pacific SST on the Northern Hemisphere atmospheric circulation with an emphasis on the Pacific-North America (PNA) and the North Atlantic-Europe (NAE) regions. As expected, the strongest signal was detected over the PNA region. An “asymmetry” in the model response was found for the opposite polarity of the Niño3.4 index; however, this asymmetry stems mainly from the difference in the amplitude of model response rather than from the phase shift between responses to warm and cold El Niño-Southern Oscillation (ENSO) events. The extratropical signal associated with warm ENSO events was found to be stronger than that related to cold events. The results also reveal that, for the PNA region, the amplitude of the response is positively correlated with the strength of ENSO, irrespective of the sign of ENSO. With almost no phase shift between model responses to El Niño and La Niña, the linear component of the response is much stronger than the non-linear component. Although the model climate response over the NAE region is much weaker than that over the PNA region, some striking similarities with the PNA are found. Both sea level pressure and precipitation responses are positively correlated with the strength of ENSO. This is not true for the 200-hPa geopotential heights, and no plausible explanation for such a result could be offered. An appreciable linear component in model response over the NAE was also found. The model results over the NAE region agree reasonably well with observational studies. An additional analysis of the remote atmospheric response to very weak ENSO forcing (defined from the interval between 0.5σ and 1.0σ of the interannual variance) was also carried out. A discernible model response in the Northern Hemisphere to such a weak SST forcing was found.     

Weak ENSO Asymmetry Due to Weak Nonlinear Air–Sea Interaction in CMIP5 Climate Models

State-of-the-art climate models have long-standing intrinsic biases that limit their simulation and projection capabilities.Significantly weak ENSO asymmetry and weakly nonlinear air–sea interaction over the tropical Pacific was found in CMIP5(Coupled Model Intercomparison Project, Phase 5) climate models compared with observation. The results suggest that a weak nonlinear air–sea interaction may play a role in the weak ENSO asymmetry. Moreover, a weak nonlinearity in air–sea interaction in the models may be associated with the biases in the mean climate—the cold biases in the equatorial central Pacific. The excessive cold tongue bias pushes the deep convection far west to the western Pacific warm pool region and suppresses its development in the central equatorial Pacific. The deep convection has difficulties in further moving to the eastern equatorial Pacific, especially during extreme El Ni o events, which confines the westerly wind anomaly to the western Pacific. This weakens the eastern Pacific El Ni o events, especially the extreme El Ni o events, and thus leads to the weakened ENSO asymmetry in climate models. An accurate mean state structure(especially a realistic cold tongue and deep convection) is critical to reproducing ENSO events in climate models. Our evaluation also revealed that ENSO statistics in CMIP5 climate models are slightly improved compared with those of CMIP3. The weak ENSO asymmetry in CMIP5 is closer to the observation. It is more evident in CMIP5 that strong ENSO activities are usually accompanied by strong ENSO asymmetry, and the diversity of ENSO amplitude is reduced.