一次测报错情的反思

陕西省自２００３年以来已陆续实现了气象要
素的自动观测。观测仪器的自动化代替了以往的
人工观测方式,测报业务质量有了很大提高,而
测报错情的类型也与以往人工观测方式下的错情
有明显区别。陕西省汉台区曾发生一次测报错情,
在自动气象站错情中较具代表性。

     

CINRAD-CB天气雷达天线伺服系统

介绍新一代多普勒天气雷达CINRAD-CB天线、伺服系统的基本工作原理,总结该雷达出厂
调试、整改、业务运行过程中天线、伺服出现的技术问题及相应的解决办法,为雷达技术保障人员提
供维护、维修方面的参考。
 

     

基于无线传感器网络的气象数据采集系统设

针对现有的气象监测系统在测量定位、测量点数据传输方面的不足,结合Ｓ３Ｃ４４Ｂ０Ｘ嵌
入式微处理器高速的特点,设计了基于无线传感器网络的气象数据采集系统。在无线传感器网络
设计中采用改进的ＤＶ－Ｈｏｐ无线传感器定位算法,用仿真软件仿真验证了该算法的有效性。该系
统可保证气象观测数据的准确性、可靠性。

     

基于ＧＩＳ的陕西省极端气温及其重现期值

摘要：通过统计方法,分析陕西省极端最高、最低气温重现期,并以ＧＩＳ为工具,结合数字高
程模型,对其进行空间插值处理,从而得到其在陕西省的空间分布。结果表明：威布尔分布计算
陕西省的极端气温重现期较为合理;在考虑海拔高度影响时,普通克里金插值方法效果最佳;陕
西省极端气温空间分布和重现期值的空间分布具有明显地域特征。

     

观光桃花盛花期预报

采用临潼区１９９５－２００８年桃花物候观测资料及相应气象资料,根据物候学方法中积温法
原理,研究桃花生长发育速度与平均气温的线性关系,得出桃花生长发育的下限温度为１０ｏＣ,盛
花期需≥１０ｏＣ的活动积温达１８８ｏＣ·ｄ;通过逐步回归方法分析,建立桃花盛花期统计预测方程。
实践表明,两种方法结合使用,应用效果良好

     

Ｌ波段与５９７０１探测系统同步资料对比分析

选用安康２００５年１１月（５９个时次）同步观测资料,利用统计学原理,对Ｌ波段探测系
统和５９－７０１探测系统等压面各要素的测值进行比较、分析,结果表明：两套系统的高度、温度探
测值比较接近,但Ｌ波段探测系统的高度、温度离散度小于５９－７０１探测系统,其高度、温度测值
波动小,稳定性好,测量精度高,探测数据准确、可靠;Ｌ波段探测系统的相对湿度测值低于５９
－７０１探测系统,且两者测值相差较大,Ｌ波段探空仪湿度传感器灵敏度高,采样速度快,但相对
湿度测值离散度较大,和５９型探空仪相比,其相对湿度测值稳定性较差。

     

枣树物候期观测方法初探

根据佳县２００５年以来枣树生态气候观测,分析总结枣树芽膨大、芽开放、展叶、花序出
现、开花、硬核、可采成熟等主要物候期的观测方法,对物候期的识别进行较为详细、准确的说
明,使枣树生态观测方法容易掌握。

     

基于ＶＣ＋＋的风云三号卫星实时遥感数据提取方法

分析了ＨＤＦ５文件和风云三号卫星实时遥感数据结构和特点,采用ＨＤＦ５文件最新的
Ｃ＋＋Ｃｌａｓｓｅｓ开发包、ＶＣ＋＋程序设计语言,开发一种实用性较强的风云三号卫星实时遥感数据
提取方法,并介绍合成风云三号卫星中分辨率真彩色图像的方法。

     

欢迎订阅2014年《陕西气象》

欢迎订阅2014年《陕西气象》
《陕西气象》是陕西气象行业唯一的科技型期刊,是以气象科学技术为主,融学术性、知识性、实用性于
一体的综合性刊物。重点刊载气象科学技术各领域的最新研究成果,追踪国内外气象科技动态;交流和推介气
象业务及服务的新经验;介绍气象工作重点和热点问题的气象软科学研究成果,将更加贴近部门和行业的实际,
贴近读者和作者,努力成为广大气象科技工作者的益友、参谋和助手。
《陕西气象》为双月刊,A4开本,48页,每期5.0元,全年30元。
联系人:高维英 林 杨 乔旭霞
电话:(029)86163551
地址:陕西省西安市未央路102-1号
邮政编码:710016

     

防雷施工中的安全管理

介绍了安全生产管理的基本知识,分析了防雷施工项目的特点,列举了防雷施工项目建设中和安全生产管理中存在的问题,提出了防雷工程项目安全生产管理的主要措施,对增强防雷施工企业的安全管理,减少安全事故的发生有一定的借鉴与参考意义。
 

     

陕西决策气象服务系统

依托全国综合气象信息共享平台（CIMISS）及现有气象数据资源及系统,采用Java语言研发B/S结构的陕西省决策气象服务系统,实现CIMISS气象数据查询统计分析、制图、气服务产品模板订制及决策材料自动制作和分发等功能。该系统的建成对提高气象决策服务能力、提升气象防灾减灾水平具有重要意义。
 

     

面向服务的气象大数据

依据国家大数据发展战略和大数据特性,对气象大数据特征、面临问题和技术创新进行阐述,深入分析气象大数据服务方式和跨领域服务的发展方向。提出以标准先行为前提,集约整合为手段,通过数据层、逻辑层和界面层的整合来搭建面向服务的气象大数据环境,借助大数据发展机遇加快推动气象大数据发展步伐。
 

     

风电场防雷技术初探

针对风力发电厂所处的地理位置及场地土壤电阻率高、雷击危害突出、防雷难度大等问题,结合防雷工程实例,参照IEC61400-24-2010 《风力涡轮机. 第24部分:防雷保护》等行业规范,在分析风力发电机的组成及划分风电场雷击区域的基础上,从风力发电机的外部防雷、内部防雷及接地网等方面探讨了风电厂防雷的基本技术和方法。
 

     

雷电计数器误差分析及回击脉冲识别研究雷电计数器误差分析及回击脉冲识别研究

研究了实际地闪过程中三种放电脉冲的形成机理及电流参量,在此基础上结合雷电计数器工作原理分析了计数误差的来源,指出峰值较大的M 分量脉冲是导致计数结果偏高的主要原因。通过大量的自然雷电及人工引雷测量数据对比研究,提出通过计算脉冲波头陡度识别有效计数信号的方法,将0.8kA/μs作为判断脉冲类型的特征值,为研制能够测量具有科学意义计数结果的雷电计数器提供设计依据。
 

     

铜川春季气候特征分析

利用铜川３站１９６４—２０１０年春季气温、降水、风、日照等观测资料,采用统计方法分析
铜川春季气候变化规律,结果表明：铜川春季平均气温为１１.６℃,平均气温年际变化呈现增暖趋
势,气候倾向率为０.３７４℃/１０ａ,北部增暖显著,南部次之,中部最小;北部出现≤－２.０℃和
≤－４.０℃的概率较大,中部次之,南部最小;≤－２.０℃出现频率为３.４％～１２.４％,≤－４.０℃出现频率为１.１％～５.９％;平均降水量为１１５.９ｍｍ,由北向南递减,降水随年际变化呈减少趋
势,下降最显著的是４月;日照百分率３、５月最小,４月最大,平均总辐射量自北向南递减;地
形原因导致风分布不均匀,平均风速北部最大,南部次之,中部最小,呈现４月明显偏大,３、５
月基本接近的月际变化规律;一日内风速通常夜间较小,午后较大,春季大风一般伴有寒潮,降
温天气;全市大风分布差异很大,北部宜君占５３.４％,４月最多,占４２.８％。

     

探空资料和MM5模拟气象资料在AREMOD模式引用差异分析 模式引用差异

利用西安市泾河观测站2011年地面气象资料、探空资料和MM5模拟中尺度气象资料,分别采用AREMOD大气污染预测模式对陕西赛德电气锅炉烟囱排放SO2 进行污染预测,MM5中尺度模拟高空资料与实际探空资料气温和风速有一定差异,但气温和风速随高度变化趋势基本一致,计算得到的边界层主要大期污染预测参数基本一致,污染预测结果也较为一致,不存在量级的差异,表明MM5模拟高空资料在大气污染预测评价中具有较好的适用性。
 

     

FY-3 VIRR数据在陕西省干旱监测中的应用

干旱是影响陕西省社会发展和农业生产的主要气象灾害之一。利用具有两个热红外通道的风云三号气象卫星扫描辐射计一级数据,先使用分裂窗算法反演得到地表温度,再利用归一化植被指数（NDVI）和地表温度计算温度植被干旱指数（TVDI）,从而来监测陕西省的土壤干旱程度。结果表明,反演得到的TVDI能较好地反映陕西省干旱分布状况,延安、关中、陕南等区域的TVDI反演结果与实际旱情更为接近。
 

     

2006—2010年泾河站日照时数分析

利用泾河、西安、高陵站2006—2010年气象月报表资料,对影响日照的云量、大雾、轻雾、霾、降水等气象要素统计分析。结果表明:在同样的天气背景下,泾河站的日照时数均比西安、高陵偏少,造成这一现象的主要原因与其所处的地理位置有较大关系,泾河站地处泾河工业园区,南北紧邻渭河、泾河两大河流,同时又是城市建设大开发、大发展时期,比西安、高陵雾、霾日数明显偏多,造成日照时数偏少。
 

     

陕西“四位一体”推进省市公共气象服务发展的探索与思考务

陕西省气象服务中心承担着决策气象服务、公众气象服务、专业专项气象服务、应急气象服务等多项职责。中心坚持“需求牵引、服务引领”的发展方针,完善省市气象用户服务业务体系建设。在公共气象服务发展的实践中,逐步探索出“体系建设、品牌建设、窗口建设、队伍建设”四方位于一体的发展方式(简称“四位一体”),着力提高公共气象服务能力和水平,塑造综合性服务的优质窗口,着力打造气象服务精品和品牌,全力推进公共气象服务健康快速发展。
 

     

霾日数的统计方法讨论—以西安地区为例

利用西安1959—2010年每天02、08、14、20时能见度、日平均相对湿度以及天气现象等地面气象观测资料,采用四种方法对西安市霾日数统计分析。结果表明:四种方法统计霾日数的气候变化趋势基本一致,表明四种方法均可比较准确地反映霾出现时间,其中单时次能见度和湿度判断方法确定的历年霾日数最多,日均能见度和湿度以及天气现象综合判断方法确定的年霾日数最少。四种方法的统计结果显示,西安市1959—2010年期间年霾日数1999年最少。将四种方法统计的霾日数与实际观测霾日数的变化趋势相比,发现单时次满足条件能见度与湿度及天气现象综合判断的结果与西安历年实际变化趋势最为接近。