周口地区汛期切变线型大～暴雨预报系统

利用１９８４￣１９９３年６￣８月周口地区９个台站的历史气象资料，确定了大￣暴雨日标准和切变线入型条件，挑选了预报因子，建立了预报方程，并编制系统软件，上机自行运行。经１９９４￣１９９６年试用，预报成功率为７５％。     

安阳夏季低涡类暴雨分析及预报

利用安阳全区１９６３￣１９９０年６￣８月份气象资料,统计分析了低涡类暴雨天气的环流形势特点,并进行分型,确定各型预报指标,建立低涡类暴雨预报判别方程,经过试用,预报效果较好。     

鹤壁市汛期暴雨预报方法及自动化预报系统

利用６￣８月历史天气资料，探讨了鹤壁市汛期暴雨天气的特点，分析了各类暴雨的前期环流特征并建立了预报方法。预报流程实现了自动化，增强了预报时效性。     

武汉市梅雨期暴雨天气模型及预报

利用１９８０￣１９９５年武汉市梅雨期气象资料,统计暴雨与天气要素的关系,建立了７套梅雨期武汉市暴雨预报模型,在１９９６￣１９９７年汛期实际应用中,效果较好。     

寒潮的气候演变特征和中短期预报方法

利用１９５４￣１９９３年气象资料,在分析商丘市寒潮暴发前和暴发时的不流动态演变的基础上,建立了中期寒潮预报动态模式,并利用ＥＣ格点资料制作１￣６天的寒潮过程预报。     

开封市区域性切变线暴雨预报方法

利用１９６５￣１９８９年５￣１０月开封市所辖５站的降水资料,对影响并产生开封区域性暴雨的１１次切变线天气过程进行了分型及能量分析,找出了预报指标,并进行了验证。     

用水汽压“干过程”模式预报中期大—暴雨

资料分析发现,信阳地区夏季大￣暴雨过程与前３３￣３５天水汽压的一种特定变化形式－“干过程”有关,利用这一相关性,制成中期大￣暴雨预报散布图。经试验证实,本方法具有一定客观性和可用性。     

日地月相位与周口双夏期雨量

利用周口１９５９￣１９９３年降水资料和万年历天文资料，分析了对天气了运动有影响的天文条件，建立了双夏期降水预报方法。     

B—P神经元网络在山西省暴雨预报中的应用

Ｂ－Ｐ神经元网络是一种解决非线性问题的数学模型，我们在暴雨预报中，以它的自学习功能为主线，结合预报员的预报经验，选择有利的气象因子，利用１９８０￣１９９２年的历史气象资料，初步完成了Ｂ－Ｐ神经元预报暴雨的模型。     

月预报,中期预报中的过程预报

本文根据１９８０￣１９８９年南宁地区降水资料和南宁站日平均海平面气压资料，用周期分析方法，分析桂西南地区的大气低频振荡，得出气压场和日降水量峰值的一些低频振荡的规律，并提出月、旬预报中的天气过程预报方法。