柘城县烟草最佳移栽期

柘城县烟草最佳移栽期陈新民（柘城县气象局·４７６２００）１引言烟草最佳移栽期的选择是烟草生产的关键环节之一。移栽过早，小烟苗易受霜冻的危害，成活率低，反苗慢；移栽太晚，一是温度条件不够，二是汛期中暴雨、大风、冰雹等气象灾害频繁，致使烟草产量低、品质差...     

利用气候资源发展豫西烤烟生产

根据当地气候条件，确定了嵩县烟草适宜育苗期和适宜移栽期，并针对烟草旺长期和干旱同步的实际情况，提出了初救措施。     

利用气候资源发展豫西烤烟生产

根据当地气候条件,确定了嵩县烟草适宜育苗期和适宜移栽期,并针对烟草旺长期和干旱同步的实际情况,提出了补救措施.     

延伸期过程预报预测技术及应用

对自主研发的低频图方法和低频波方法、延伸期过程预测客观检验指标(Zs和Cs评分)、月内重要过程与趋势预测系统(MAPFS 2.1)及其推广应用情况做了介绍。对近4年(2013—2016年)上海地区汛期延伸期强降水过程业务预测和近2年(2015—2016年)冬季延伸期强降温过程业务预测进行了客观检验。结果显示,汛期强降水过程、冬半年强降温过程(强冷空气过程)预测准确率分别为67.3%和43.2%,Zs/Cs评分分别为0.153/0.130、0.139/0.09。低频图方法对各年汛期最强降水过程均给出了较好的预测,说明预测方法具有一定的预测潜力。基于MJO(Madden-Julian Oscillation)活动的上海汛期逐候降水趋势预测方法2年(2014—2015年)的预测结果Ps评分平均达到58分,为汛期延伸期强降水过程预测和入梅、出梅延伸期预测提供了较有价值的预测背景信息。     

广东省汛期旱涝成因和前期影响因子探讨

根据广东省８６个气象站降水量资料，用正态化Ｚ指数对前，后汛期旱涝等级进行了划分，前汛期旱涝年对比分析表明：西太平洋副高造成的南海地区较强偏南风和较强东亚大槽以及较强垲支西风急流（有利于中纬度冷空气南侵）之间的相互作用是影响广东前汛期降水偏多的直接原因，广东前汛期偏早的主要原因是冷空气偏弱，西太平洋暖池海温变化是这种相互作用的重要影响因子，暖池海温偏高（低），广东前汛期正常偏旱（涝）。前期１２－２月西太平洋暖池海温是前汛期旱涝变化的重要强信号之一，预测前汛期旱涝时应特别关注两极极涡的强度变化和中纬度地区位势高度变化，后汛期旱斩份对比分析表明：亚洲夏季风系统偏强（弱）是造成广东省后污期偏涝（旱）的最重要因素，登陆广东的热带气施个数对后污期降水的影响也比较大，还探讨了后汛期旱涝的预测问题，提出前期５月份北太平洋东部地区５００hPa位势高度距平是预测后汛期旱涝的重要强信号，其位势高度为正距平，则广东后汛期偏早，负距平则偏涝，南半球中高纬地区大气环流变化通过对印度夏季风的影响从而影响后汛期旱涝的变化。     

东阳梅汛期洪涝发生规律初探

通过对东阳市历年梅汛期雨量资料、灾情的统计比较，确定了梅汛期洪涝标准。分析表明。梅汛期洪涝具有明显的高发期与低发期交替变化特征，而且与厄尔尼诺（拉尼娜）事件有一定关系。综合考虑前期气候特征，分类建立了预测指标，经试报和应用表明，有较强的预测能力。     

贵阳汛期暴雨与旱涝关系的分析

根据贵阳1921－2000年逐日降水资料，计算了汛期（6－8月）暴雨日数，相当暴雨日数与旱涝级别和汛期总降雨量的关系，得出：汛期暴雨量决定降水量，且旱涝预测主要是暴雨预测。     

国华北地区汛期降水变化趋势的初步预测

根据华北地区18个代表站1951－1999年月降水资料，利用回归分析研究了华北地区汛期降水的长期变化特征，并从海洋对气候的影响出发，运用基于均生函数的生主成分建模方案对华北地区汛期降水的长期变化趋势进行了初步预测。结果表明：华北地区汛期降水的长期变化具有明显的地域性；在1951－1999年的49a间，华北I区汛期降水量减少了近64mm，而华北Ⅱ区则减少了119mm，华北I区汛期降水从偏多（少）到偏少（多）的转换期约为17a，而华北Ⅱ区约为20a。预测结果指出：1999－2008年的10a间，华北地区汛期降水的长期变化具有明显的地域性；在1951－1999年的49a间，华北I区汛期降水量减少了64mm，而华北Ⅱ区则减少了119mm；华北Ⅰ区汛期降水从偏多（少）到偏少（多）的转换期约为17a，而华北Ⅱ区约20a。预测结果指出：1999－2008年的10a间，华北地区汛期降水基本处于其多年平均状态，即不会出现明显的干旱现象。     

模糊集方法在汛期降水预测中的应用

以2004年汛期为例，用上年4月至今年3月的74项月环流特征量与前汛期、后汛期雨量分别作相关场分析，从中找出遥相关系数大于0．3的共75个特征量，用模糊聚类方法计算这些数据矩阵的相似系数，得出类似年份。然后对前汛期、后汛期降水作模糊均生函数模型预测，辅助以主成分降维模型，结合北太平洋海温与崇左市降水的关系、小波分析等，从而最终确定预测结论。预测结果显示，前汛期降水与实况定性正确，定量仅相差0．8毫米；后汛期降水的预报也完全正确，预测与实况都属略少年份。     

临沂市汛期暴雨与旱涝

根据临沂市１９６１－１９９７年逐日降水资料,计算了汛期暴雨日数,相当蚶日 与旱涝级别和汛期总降水量的关系。得出：汛期暴雨多少对汛期降水多少具有决定性作用。在某种意义上讲,汛期旱涝预测主要是汛期暴雨预测。     

平顶山市烟草移栽与气候条件分析

烟草移栽期时间的早晚对其生长发育及产量、品质影响较大.本文通过对平顶山市气候条件和不同移栽期(宝丰县)试验资料的综合分析,结合实践验证5月5日前后为平顶山烟叶最佳移栽期,与早栽或晚栽相比,株高增高2.5～11.9 cm,叶片增加0.6～2.3片,单产提高1.4%～6.3%,上等烟比例增加4～7.9个百分点.     

汉中市汛期暴雨与旱涝关系

根据汉中市１９５１～１９９８ 年逐日降水资料, 计算汛期（６～９ 月）暴雨日数、相当暴雨日数及旱涝级别与汛期总降水量的关系, 得出： 汛期暴雨量对汛期降水量具有决定性作用, 在某种意义上讲, 汛期旱涝预测主要是汛期暴雨的预测     

近50年来东莞气温年际变化的长期特征分析

运用福建省25个代表站汛期降水量资料，得到了能够反映全省旱涝状况指标，以此指标为预报量，运用相关分析和逐步回归分析方法，从前期海温场、大气环流场中选取了预报因子，并据此建立了福建汛期旱涝的多元线性回归和RBF神经网络预测模型。结果表明，RBF神经网络模型在历史样本拟合精度上、样本交叉检验和模型的实际预测能力上都明显优于传统的线性回归方法，该模型在实际预测中具有良好的应用能力和推广价值。     

华南前汛期旱涝影响因子和预报方法

利用二维风场差异的显著性检验和蒙特卡洛模拟检验等方法，研究华南前汛期旱涝年同期及前期风场差异特征。结果表明西太平洋副热带高压及850hPa贝加尔湖东北部和南印度洋中部的风场异常是影响华南前汛期旱涝的重要因子；前期1月的印度北部和3月的西北太平洋风场异常可能是华南前汛期早涝的强预测信号。分析还表明，3月份北太平洋地区的高度场与前汛期降水有密切关系。最后，建立了华南前汛期旱涝的预报工具。     

试用“综合评判”模型作曲江前汛期旱涝趋势预测

选取曲江前期冬季、初春3月的冷暖指数和降水旱涝指数,以及预报年前一年的前汛期旱涝指数序列,作为前期预报因子,试用"综合评判"模型作曲江前汛期旱涝趋势预测.     

重庆市汛期区域暴雨落区气候分析

引言汛期区域暴雨常常造成洪涝灾害,危害人民生命财产,是我市汛期的主要灾害性天气,天气工作者熟悉区域暴雨的气候规律是作好汛期暴雨预报服务的前题,为有利于预报和服务,将汛期分为初汛期、主汛前期、主汛后期、汛末期四个时段,根据1970至1991年22年资料划分区域暴雨雨型,结合各雨型前期影响系统进行统计分析,得出暴雨落区特征,供预报时参考。现将统计分析结果综述如下: 1 预报时段的划分和气候特征我市汛期为五——九月,根据夏季风的     

北京暴雨与旱涝关系的分析

根据北京近百年的逐日降水资料,分析了汛期暴雨与汛期旱涝的关系。指出:汛期暴雨多少和强度对汛期降水丰歉具有决定性作用;在给出的3种暴雨指数中,相当暴雨日数与旱涝级别的相关性最好。文中还讨论了旱涝短期气候预测与暴雨过程的短期气候预测相结合的必要性。     

用地温资料对新会汛期降水的回归分析

根据新会1987—2006年浅层地温资料，分别用逐步回归方法和最优子集回归方法对新会汛期降水进行拟合与预测，并用双评分准则（CSC）确定预测模型。结果表明，用逐步回归方法和最优子集回归方法建立的回归方程都能达到a=0．01的显著水平；根据预报方程的各项指标，最优子集回归方法建立的回归方程的效果较逐步回归方法建立的回归方程好。     

华南南部前汛期气温异常的时空变化特征

利用国家气候中心整编的1951—2000年中国160个站的月平均气温资料，根据“九五”重中之重项目执行组指出的华南地区代表站，选出华南南部地区12个代表站。侧重分析了华南南部前汛期气温异常的季节、年际和年代际变化的时空特征。发现在年代际变化方面，20世纪60年代中期到80年代末为相对低温期，90年代以后温度有明显升高的趋势，而且50a温度变化的总趋势是增加的。华南南部前汛期气温异常存在2a、4a、5a的年际周期和12a和19a的年代际周期；在空间上，华南南部前汛期气温增暖的幅度相对较弱，华南南部的前汛期气温与全国大部分地区呈现同位相的变化特征，与个别地区呈反位相。     

河南省汛期气候预测概念模型

在河南省6种雨型的基础上，分析了物理要素海温、季风、西太平洋副高及气候因子和河南省汛期降水的关系，给出了河南省汛期降水的气候预测概念模型。通过逻辑推理，可以具体预测雨型。