广西45年来降水和气温的长期变化特征

应用1957～2001年广西76站逐月降水量和平均气温资料，通过计算各站降水和气温的趋势系数，分析广西45a来年、季、月降水和气温长期变化的特征。结果表明，广西的年降水量没有明显的长期变化异常，但季、月的降水量表现出不同的长期变化特征；广西的年平均气温有很明显的增温趋势，变暖主要是发生在夏、秋季，而春季气温则有比较明显的下降趋势。     

广西45年来降水和气温的长期变化特征

应用1957～2001年广西76站逐月降水量和平均气温资料,通过计算各站降水和气温的趋势系数,分析广西45a来年、季、月降水和气温长期变化的特征。结果表明,广西的年降水量没有明显的长期变化异常,但季、月的降水量表现出不同的长期变化特征;广西的年平均气温有很明显的增温趋势,变暖主要是发生在夏、秋季,而春季气温则有比较明显的下降趋势。     

南海近海热带气旋降水的气候特征分析

利用２８°Ｎ以南我国５０个测站３７ａ的资料对南海近海生成的热带气旋引起的年降水量和月降水量进行主要分量分析,发现年降水量在广西南部和广西西南部最大,具有准９ａ的年际变化,月降水量在７月份范围最大,位置偏北,１０月份降水量最集中、位置偏南,９月份最分散。     

广西主汛期降水量异常诊断分析

通过对广西主汛期降水量的分析，初步确定了异常偏多和异常偏少年，分析了广西主汛期平均降水量与太平海洋温场和大气环流的关系，筛选影广西降水量的海温和500hPa位势高度场因子，建立降水异常的统计诊断模型及概念诊断预测模型。     

近40年广西石漠化地区气候变化特征分析

利用广西石漠化片区1971-2010年气象观测资料,分析了近40年来气温、降水等气象要素的变化特征。结果显示:广西石漠化片区平均年降水量呈不显著的减少趋势,具有明显的阶段性变化特征,年际变化较大,春秋季降水量呈减少趋势而夏冬季呈增多趋势;年总暴雨日数呈微弱的增加趋势;年平均气温呈明显上升趋势,其中秋季气温上升最为明显;高温日数呈明显增多趋势。     

南海近海热带气旋降水的气候特征分析

利用２８°Ｎ以南我国５０个测站３７ａ的资料对南海近海生成的热带气旋引起的年降水量和月降水量进行主要分量分析,发现年降水量在广东西南部和广西西南部最大,具有准９ａ的年际变化;月降水量在７月份范围最大、位置偏北,１０月份降水量最集中、位置偏南,９月份最分散。     

1958-2018年广西凤山县降水变化特征分析

利用1958年1月-2019年2月广西凤山县逐月降水量资料,采用线性回归法及复Morlet小波分析了凤山县近61a的降水变化特征。结果表明:(1)凤山县逐月多年平均降水量呈"单峰型"特征,降水主要集中在5-8月,其中最大月降水量值出现在6月份。(2)1958-2018年凤山县年冬春季降水量显著增多。年降水量和季节降量存在2-8a准周期变化。     

中国汛期月降水量年际异常型的相关性分析

用1958～2000年中国160站月降水量通过经验正交函数分解方法研究了中国汛期4～9月相邻及相隔月份降水量年际变化异常型的相关性。结果表明,就相邻月份而言,当5月份中国东南部地区降水偏多（少）,则6月份长江中下游至江南地区的降水也偏多（少）;7月长江流域的降水量异常与8月长江和黄河之间地区的降水量异常有很好的同号性;8月沿江西-湖南-广西一带的降水偏多（少）,则9月在华南中、东部的降水也偏多（少）。另外,对相隔月份,6月南方的降水量与8月广西北部-湖南-江西一带的降水量有显著的反相关系;而7月广西北部-湖南-江西一带的降水量则与9月华南中东部降水量有显著反相关。     

近五十年来广西海岛的气候变化与气象灾害特征分析

利用涠洲岛气象站自建站至2010年的气象观测资料,分析总结近五十年来广西海岛的气候特征、气候变化规律与气象灾害特征。分析结果表明,随着全球变暖广西海岛的气候发生了明显变化,气温显著升高,特别是90年代后期以来,升温更加显著,冬季对气候变暖的贡献最大;年降水量呈增多趋势,主要来自夏季降水量增多的贡献,从80年代开始降水量增加趋势明显;广西海岛主要的气象灾害发生的频率和强度出现明显变化,台风影响个数略有减少,大风日数呈减少趋势,暴雨、旱涝灾害有所增加,极端天气气候事件造成的灾害损失呈增大趋势。     

广西近50年来气温、降水气候变化

采用广西1958～2005年的气温、降水资料，运用统计方法，分析了全区近50a来的年平均气温、最高气温、最低气温、四季平均气温和年、汛期降水量的分布特点及变化趋势。结果显示，近50a来，广西年及春、秋两季平均气温和最低气温呈明显偏高趋势，年最高气温、夏、冬两季平均气温及年降水、汛期降水变化较平稳。     

人工神经网络的短期气候定性预测方法研究

采用EOF方法将众多具有一定物理意义的环境场预报因子和序列周期因子进行降维去噪处理，并结合人工神经网络前馈网络模型，进行了影响广西热带气旋年频数和夏季(6～8月)降水量短期气候预测的定性预报建模方法研究。结果表明，该方法对于影响广西热带气旋的年频数及广西夏季降水量定性趋势具有很好的预报能力，可作为一种新的短期气候预测业务预报配套方法。     

广西主汛期降水量异常诊断分析

通过对广西主汛期降水量的分析 ,初步确定了异常偏多和异常偏少年 ,分析广西主汛期平均降水量与太平洋海温场和大气环流的关系 ,筛选影响广西降水量的海温和 5 0 0 h Pa位势高度场因子 ;建立降水异常的统计诊断模型及概念诊断预测模型。     

广西5个主要极端降水指数变化趋势分析

利用广西80个气象站1961～2010年的逐日降水量资料,运用线性倾向估计、M-K突变检验等方法分析了广西5个主要极端降水指数在时间、空间上的变化趋势及其差异。结果表明:(1)广西强降水阈值、强降水比例和日降水强度增加趋势显著;大部分台站也呈增加趋势,部分台站增加趋势明显。(2)强降水日数、最大5日降水量变化趋势不明显,但年际间变化较大;各台站也无明显变化趋势。(3)强降水阈值、强降水比例和日降水强度90年代初发生了突变,强降水日数和最大5日降水量未出现突变。     

全球变暖背景下广西典型石漠化区降水响应研究

利用广西典型石漠化区28个气象站逐日降水资料,分析该地区1971-2013年的年际、季节变化特征,并利用线性倾向估计法,计算其变化趋势,结合Mann-Kendall检验法检验其变化的突变时间及显著性。结果表明:近43a广西典型石漠化地区的年降水量总体呈不显著的减少趋势,但降水年际变化较大。70年代和90年代为多雨期,80年代和00年代以后为少雨期。同时,各季降水量都具有明显的阶段性,春、夏、秋季呈减少趋势,其中秋季减少较明显,为-15.7mm/10a,春季和夏季次之,分别为-13.4mm/10a和-1.8mm/10a;冬季呈略增加趋势,为3.9mm/10a。在突变特征方面,典型石漠化区年降水量与各季降水量突变时间不同,其中年降水量比春、夏、秋季的减少突变时间偏早,比冬季增加的突变时间偏晚,且年降水量与春、夏、秋季减少的突变均发生在80年代中后期。     

AWTP指数在广西农业干旱分析中的应用

基于广西32个测站1961-2007年的逐日降水量资料,应用降水的平均等待时间(AWTP)指数作为衡量干旱的标准,分析了广西农业干旱的时空分布特征.结果表明,就气候平均状况而言,广西秋季的相当干期最长,其次是冬季,春季和夏季的最短.从时间变化看,广西春、夏季相当干期主要以年际、年代际变化为主,而秋、冬季的相当干期除了显...     

广西近百年来降水量序列的气候变化特征

用统计方法、插补法延长了梧州、桂林、柳州沙塘、百色、南宁、北海、荔浦、龙州8个代表站逐月降水量序列,建立了广西自1916年以来8站平均降水量序列,并延长到1898年。根据这个序列,对广西近百年来降水量的气候变化特征进行了诊断分析。     

西藏降水量、气温变化特征及相关关系

本文利用40a逐日降水与气温资料，分析了西藏地区降水量、气温的年变化和年代际变化特征，讨论了气温与降水量的相关关系。结果表明：近几十年来，西藏年平均气温、降水量有明显上升的趋势；气温是影响西藏地区降水量的重要因子之一。绝大多数月份的月平均降水量与前期气温有很好的相关关系，可作为月平均降水量预报的参考依据。     

石河子地区降水资源分析

分析了石河子地区位于不同海拔高度的3个观测站的降水资料，结果表明，石河子地区各地降水量分布不均，石河子年降水量最多，其次是炮台，最少是莫索湾。3站季节变化一致，均以春夏季降水量居多，约占全年63％，冬季降水量最少，约占全年的13％。降水量年际变化一致，70年代降水量偏少，80年代以后降水量偏多。出现丰水年和干旱年的降水趋势一致，且出现丰水或干旱时大面积发生的机率较大。     

广西气候与全球气候变化趋势异同点

用近百年的气温、降水量实测数据,对广西对全球、全国的变化的异同进行了统计分析,结果表明,广西的气候变化与全球气候变化的降势基本一致,但全球变暖并示在广西得到反映。     

人工神经网络在月降水量预测业务中的研究和应用综述

月降水量的年际变化具有显著的非线性变化特征,预测难度大,历来是重大气象灾害预测的重点难点问题。BP(back propagation)神经网络在月降水量预测业务中的研究和应用中,取得了较好的成果,其中应用较广泛的是PCA-BP神经网络模型、遗传算法优化神经网络、RBF神经网络预测模型、小波神经网络模型、粒子群-神经网络模型等,这些方法也在广西月降水量预测业务中得到很好的应用,对提高月降水量预测能力有较大帮助。因此,有必要对目前神经网络在月降水量预测中的优势和不足进行综述,提出未来研究需要关注的重点关键问题。