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卡尔曼滤波方法在天气预报中的应用 总被引:21,自引:4,他引:21
从气象应用角度介绍了卡尔曼滤波的基本原理及其递推算法。为了说明卡尔曼滤波递推算法的应用方法,制作了北京1993年1月份逐日最低气温36小时预报。预报结果令人满意,表明该方法很有实用价值,与MOS方法相比,它的优点是不需要收集大样本历史资料,因此,它容易适应数值预报模式的变化。 相似文献
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利用卡尔曼滤波方法对T63数值预报产品进行统计释用,制作1996年1月逐日36~132小时日平均、日最低气温预报,对预报效果作初步的分析研究。结果表明:卡尔曼滤波的预报精度达到较高水平,它的应用,将大大提高冬半年冷空气、低温冷害、秋季寒露风天气、春播期低温阴雨过程的中短期预报服务水平。 相似文献
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利用卡尔曼滤波方法对T63数值预报产品进行统计释用,制作1996上1月逐日36-132小时日平均、日最低气温预报,对预报效果作初步的分析研究,结果表明:卡尔曼滤波的预报精度达到较镐水平,它的应用,将大大提高冬半年冷空气、低温冷害、秋季寒露风天气、春播期低温阴雨过程的中短期预报服务水平。 相似文献
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基于集合卡尔曼滤波的土壤水分同化试验 总被引:20,自引:2,他引:20
集合卡尔曼滤波是由大气数据同化发展的新的顺序同化算法,它利用蒙特卡罗方法计算背景场的误差协方差矩阵,克服了卡尔曼滤波需要线性化的模型算子和观测算子的难点。我们发展了一个基于集合卡尔曼滤波和简单生物圈模型(SiB2,Simple Biosphere Model)的单点陆面数据同化方案。利用1998年7月6日至8月9日青藏高原GAME-Tibet实验区MS3608站点的观测数据进行了同化试验。结果表明,利用集合卡尔曼滤波的数据同化方法可以明显地提高表层、根区、深层土壤水分的估算精度。 相似文献
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利用卡尔曼滤波方法释用数值预报产品 总被引:1,自引:0,他引:1
本文对卡尔曼滤波方法的基本原理作了简要的概述。并在ECMWF北半球的500hPa高度、850hPa温度、地面气压的0小时分析场上选取因子,利用卡尔曼滤波方法对温度和降水进行了预报及对相关结果进行了检验,结果表明利用卡尔曼滤波方法释用数值预报产品对于德阳各站的温度预报具有良好的预报能力。 相似文献
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应用卡尔曼滤波方法,结合T63L16数值预报产品,制作了东营市风的短期预报递推系统。经试用预报精度高于同期电视天气预报,结果令人满意。该方法制作简便,对季节变换和数值模式的变更适应性强,优于传统的统计方法,开拓了卡尔曼滤波方法及数值预报产品释用的前景。 相似文献
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江西省农用天气预报服务思考 总被引:7,自引:0,他引:7
阐述了农用天气预报内涵,指出农业气象指标、天气与农业气象预报、农业气象决策知识分别是农用天气预报的实践基础、技术关键、长效保障。基于对内涵的认识,提出江西针对大宗粮油生产开展的农用天气预报服务内容、技术思路、服务产品和服务对象等,并就进一步提高农用天气预报服务效益提出了一些看法。 相似文献
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近年来中国统计气象学的新进展 总被引:17,自引:5,他引:17
近年来,统计气象学在中国取得了长足的进展。其中主要有:将熵原理用于气象学,从而建立了熵气象学;引进了忆及过去时次资料的记忆函数,导出了大气运动的自忆性方程;将模糊数学引入气象学;将非线性动力学用于气候学研究,提出了一系列相空间预报模式;将车贝雪夫多项式推广到不规则格点,提出了一种新的时间序列预报的迭代算法;应用子波分析方法进行气候学研究;将Logistic判别分析用于气象预报,研究了二次判别及逐步判别等问题;将中国科学家提出的灰色系统理论和多层递阶方法引入气象预报。此外,还引进了复经验正交分解、奇异值分解、投影追踪、主振荡模态分析等较新的统计学方法。这些方法都已在气象业务预报中发挥了作用 相似文献
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Great advances in statistical meteorology have been made in recent years in China.The mainpoints are as follows:Introducing entropy principle into meteorology,entropy meteorology isfounded;Introducing memory function,self-memorization equation of atmospheric motion isderived;The fuzzy reasoning is introduced into meteorology;Using the method of nonlineardynamics in researches of climatology,some forecasting schemes of phase space are proposed;Chebyshev polynomial is generalized at irregular grids and an iterative scheme for forecast of timeseries is proposed:The wavelet transform is used in researches in climatology;Logisticdiscrimination is used in meteorology and quadratic discrimination and stepwise discrimination areinvestigated;The theory on grey system and the multilevel recursion proposed by Chinesescientists are introduced into meteorological forecast.In addition,complex empirical orthogonalfunction,singular value decomposition,projection pursuit,principal oscillation patterns and so onare also introduced.All the above methods have played great roles in operational weatherforecasts. 相似文献
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开展公路交通气象监测预报预警服务工作是实现公路交通安全和畅通的有效保障。文中重点回顾了国外在道路天气信息系统(Road weather information system,RWIS)选址布设、路面温度与状况预报以及交通气象影响和评估技术领域的研究工作进展,比较了以上研究工作的优缺点的同时,展望了未来发展趋势。通过研究得出:国外公路交通气象研究考虑信息丰富,方法多样。RWIS选址和优化技术由经验性和定性研究逐步向定量化的方向发展。路面温度与状况预报技术侧重于基于地表能量辐射平衡理论的数值模式预报方法改进和概率预报技术研究。交通气象影响评估技术趋向于风险预报技术和应用研究。对开展国内公路交通气象技术研究工作具有参考价值。 相似文献
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Review and Development on the Studies of Chinese Meteorological Satellite and Satellite Meteorology 下载免费PDF全文
Meteorological satellite and satellite meteorology are the fastest developing new branches in the atmospheric sciences. Today the meteorological satellite has become a key element in the global atmospheric sounding system while the satellite meteorology is covering the main components of earth's system science. This article describes the major achievements that China has made in these fields in the past 30 years. The following contents are involved: (1) History and present status of China's meteorological satellites. It covers the development, launch, operation, technical parameters of China's polar and geostationary meteorological satellites. (2) Major achievements on remote sensing principle and method. It describes the retrieval of atmospheric temperature and humidity profiles, cloud character retrieval, aerosol character retrieval, precipitation retrieval as well as the generation of cloud wind. (3) Achievement on the studies of meteorological satellite data application. This part covers the applications of meteorological satellite data to weather analysis and forecast, numerical forecast, climate monitoring, and prediction of short-term climate change. Besides, the new results on data assimilation, climate monitoring, and forecast are also included. 相似文献