巧用自动站RTD文件查找数据和分析异常数据

介绍自动站RTD文件的使用方法,在自动站数据出现缺测、异常时,运用自动站RTD文件及时有效地查找并补全缺测的分钟数据和分析异常数据,来保证自动站记录的准确和完整.     

正点地面观测数据维护中数据异常的分析处理

地面观测资料报文传输方式调整之后,值班观测员应注意小时内自动气象站的数据采集情况,在正点后通过《地面气象测报业务软件》的"正点地面观测数据维护"对数据进行检查,当发现自动气象站错误或数据异常时,应及时对疑误数据进行分析处理,完成对自动气象站数据的质量控制。通过对几例正点地面观测数据维护中典型异常数据的分析处理,帮助地面测报值班人员在日常工作中对正点地面观测疑误数据进行快速的判断和维护,做好自动气象站数据的质量控制,以保证地面气象要素上传数据文件内数据的完整性、时效性和质量。     

自动气象站数据异常因素分析

探索自动气象站数据异常的因素,识别自动气象站异常数据类型,在质量控制中把好数据处理关,更有效地保证自动气象站数据正确性.     

地面气象观测软件质控异常数据的处理

为了及时监控自动站观测的每一个数据,并且对观测数据进行质量控制分析,及时反映异常数据的信息。介绍了通过地面气象观测业务软件及时发现和处理异常数据,保证上传数据的准确性和可靠性,分析了产生异常数据的原因。     

测报软件缺陷造成数据异常的原因分析

通过分析南宁国家基本气象站2010年6月9日自动气象站出现的异常数据,得出地面气象测报业务系统软件缺陷是造成自动站数据异常的主要原因,并提出异常数据的处理方法.     

基于深度学习的天气雷达异常数据识别技术

天气雷达基数据中因观测设备故障或标定问题而产生的异常数据,直接影响天气雷达数据质量、定量估测降水及天气系统的分析和判断。目前在中国气象局气象探测中心实时业务中,通过人工勘误环节对异常数据进行处理。针对2020—2022年业务中勘误较多的、大面积故障异常和易与降水数据混合的局部电磁干扰或故障的两类异常数据,分别构建和训练R-ResNet和R-LinkNet两种模型,提取雷达硬件故障、电磁干扰等特征,实现异常数据的识别和处理。评估结果表明:两种模型在提取异常数据特征方面均具有很强的学习能力,R-ResNet在分类判识异常数据与正常数据的准确率超过99%,R-LinkNet在分离电磁干扰杂波和降水回波的准确率超过98%。两种模型可用于实时业务中监控和勘误电磁干扰、故障等异常数据,实现异常数据的自动勘误处理。     

台站级CINRAD/SA雷达数据质量检测技术及应用

新一代天气雷达产品均由雷达基数据直接或通过算法等生成的,可能会出现数据质量问题,因此,利用雷达基数据和雷达主要状态信息,开展数据质量检测,能及时发现雷达回波强度异常值、无回波、奇异回波图等问题。本文对CINRAD/SA雷达运行的性能参数、监控信息、报警信息进行梳理,形成判据及阈值,并对江苏省SA雷达异常回波、基数据进行统计、分析,以解决由于雷达本身原因造成的回波异常,构建台站级雷达数据质量检测的方法,重点对雷达基数据进行数据质量检测,及时发现异常回波、无回波等数据质量问题,通过短信预警,指导台站进行维护维修,从而限制由于雷达自身原因造成的异常回波资料进入预报领域。     

国家级地面自动气象站数据卸载异常原因及处理方法

国家级地面自动气象站数据卸载的异常表现有数据卸载失败、不卸载数据、连续卸载过去数据等,这些异常情况会对正常的地面气象测报工作造成重大影响。文章介绍了自动站数据卸载流程,并结合维修经验分析导致数据卸载异常的原因,从影响原理、故障表现和排除方法等方面分别探讨了计算机与采集器时间不同步、业务软件参数错误、计算机系统设置不当、采集程序异常和硬件故障等数据卸载失败原因,归纳出数据卸载失败的检修流程;最后,介绍了导致不卸载数据和连续卸载过去数据的原因和处理方法。     

自动气象站正点数据维护异常情况处理

2012年4月1日,全国地面观测业务改革调整工作正式启动。为适应此次改革,地面气象观测业务软件也随之进行了相应的变动和升级,取消了天气(加密)报功能,新增了"正点地面观测数据维护"的功能,从而实现了人工定时观测数据维护和自动气象站观测数据异常时的人工干预。在地面气象观测中定时观测时次,若出现自动站数据异常,对出现的突发问题处理不当,加之上传资料时限短、精神紧张,容易造成发送错     

12121气象电话异常数据快速处理方法

介绍运用模块化结构研究方法对12121气象电话异常数据快速处理的技术实现。在保证系统数据和用户资料的准确和安全前提下,实现对异常号码的快速判别和异常话单的快速处理;使12121气象电话的投诉率迅速下降,12121气象信息费的回收率明显提高。     

数据收集系统的数据处理和运行监视

数据收集系统(DCS:Data Collection System)中的数据处理和运行监视子系统主要是对指令数据接收站(CDAS:Commander Data Acquired System)通过高速网输入的经过打包的数据收集平台(DCP:Data Collection Platform)报文和平台状态信息进行解包处理和数据检验,形成DCP实时报文和DCP状态信息分类数据,并实现DCP运行状态监视,同时将各类数据入库管理,为数据服务系统向平台用户分发报文信息提供相关的数据。该系统采用软件工程方法研制,设计模块化。在运行中不断完善与改进,经过半年多的试运行,证明系统运行稳定可靠。     

基于消息的气象数据处理系统运维自动化初探

目前气象大数据云平台(天擎)系统庞大且数据种类繁多,而现有的监控止步于数据消息积压后的告警。本文通过jQuery技术研究Rabbit消息,在消息粒度上获取消息积压信息,实现自动处理相应数据的解码程序,开拓了自动运维业务,在一定程度上减轻了运维压力,提高工作效率。尤其在长时间没有收到消息告警时,缩短排查故障时间。对于省级自动化运维,具有较强的参考和推广价值。     

地图图形数字化中的坐标转换

讨论了气候应用专用数据库气温,降水,日照时数等常用气象资料进行质量检验的必要性,介绍了基本质量控制,时间一致性检验和空间质量控制的思路,方法和步骤。     

MICAPS2.0数据接口及数据检索程序的若干改进

在MICAPS2．0数据接口程序、MM5解码程序的基础上,结合五峰县气象局的业务应用实际需求,对MICAPS2．0的部分数据接口程序、数据检索参数进行了修正和本地化处理。     

ATOVS(BUFR码)资料报告

数值预报急需全球性的ATOVS资料来改善其预报的时效性,因此需要对通信台目前接收的BUFR编码的ATOVS资料进行解码分析统计,看它的覆盖范围是全球性的还是区域性的,是否符合数值预报的要求。文中使用作者自己编写的BUFR码的解码软件,对从德国和日本两条国际线路接收到的BUFR编码的ATOVS资料进行了解码分析,并结合BUFR报文结构和NOAA卫星扫描的特点,得出了ATOVS资料覆盖范围、时次、数据要素等相关统计信息。     

两种再分析资料与RS92探空资料的比较分析

利用2008年5～12月在安徽寿县获得的逐6小时RS92探空资料,与同期的NCEP/NCAR和ERA-Interim两种再分析资料(6h)进行比较分析,计算分析了标准气压层上探空与再分析资料的温度、纬向风、经向风和相对湿度的相关系数、偏差和平均绝对差。结果表明:在所有标准层高度,ERA-Interim再分析资料与探空资料的相关优于NCEP再分析资料的与探空资料的相关,温度和风速再分析资料与探空资料的相关优于相对湿度的相关;温度再分析资料与探空资料的相关系数在1000～250hPa接近1,在250hPa以上随高度减小,ERA-Interim与探空资料的偏差的绝对值基本小于0.3℃,而NCEP与探空资料的偏差绝对值在1000hPa上要大一倍;纬向风再分析资料与探空资料的相关系数在对流层中高层大于对流层低层和平流层低层,经向风的相关在对流层随高度增加,在平流层低层迅速减小;风速再分析资料与探空资料的偏差绝对值小于1m·s-1;相对湿度再分析资料与探空资料的相关随高度减小,偏差在400～100hPa层较大,达10%～20%,在更高层小于10%。     

NCEP-FNL与T213L31同化资料对比分析中的地形差异影响

分析了2005年5月11日至6月10日的NCEP-FNL与T213L31分析资料在位势高度、温度和风场上的整体差异,揭示了低层差异最小,差异极值主要分布在3个关键区的特征。进一步通过地形高度差异与位势高度差异的相关性分析,认为青藏高原附近的地形高度差异的极值是引起两种资料位势高度差异的主要原因,并计算分析了这种差异对高原周围中低层大气环流的动力和热力影响。结果显示,在NCEP-FNL中的西南涡强度和热源作用较强,中层风速切变较弱。     

NCEP-FNL与T213L31同化资料对比 分析中的地形差异影响

分析了2005年5月11日至6月10日的NCEP—FNL与T213L31分析资料在位势高度、温度和风场上的整体差异，揭示了低层差异最小，差异极值主要分布在3个关键区的特征。进一步通过地形高度差异与位势高度差异的相关性分析，认为青藏高原附近的地形高度差异的极值是引起两种资料位势高度差异的主要原因，并计算分析了这种差异对高原周围中低层大气环流的动力和热力影响。结果显示，在NCEP—FNL中的西南涡强度和热源作用较强，中层风速切变较弱。