一种由卫星遥感资料获得的修正的土壤调整植被指数

目前,通过卫星遥感资料确定区域面上植被分布、类型的研究受到许多实用领域的普遍重视,并由此提出了许多形式不同的植被指数。由于土壤背景噪声是造成植被指数不确定的重要原因之一,为此不同学者在标准化差值植被指数的基础上提出了多种旨在能消弱土壤背景噪声的土壤调整植被指数,如权重差值植被指数、土壤调整植被指数和转化土壤调整植被指数等等。这些植被指数不同程度上消弱了土壤背景噪声,但是必须预先已知下垫面植被的密度分布或覆盖百分比,也就是说仅适合于求解某一小范围植被覆盖变化较小下垫面上的植被指数,而且其动态范围也偏小。本文提出了一种修正的土壤调整植被指数,土壤调整因子由植被指数自身调整,不需要其它辅助信息。计算结果表明其动态范围较大,与最佳土壤调整因子下的土壤调整植被指数差异小,因此对应用卫星遥感资料求解区域面上土壤调整植被指数极其有效。     

山东省春季植被指数变化的遥感监测分析

主要利用 1 991～ 2 0 0 1年极轨气象卫星遥感资料 ,计算了全省历年 3～ 5月的植被指数 ,分析了我省不同年份春季植被指数的变化以及地域间的变化 ,并结合气象资料 ,分析了这些变化的主要原因     

植被指数及其研究进展

介绍了植被的光谱特征，概述了几种常见的植被指数及其优缺点。对MODIS探测器监测植被的特点和美国NASA归一化差值植被指数(NDVI)和增强植被指数(EVI)产品特性和不足做了说明。指出了研究西北地区MODIS植被指数的重要意义。     

NOAA第3代全球植被指数产品概况

介绍 Ｎ Ｏ Ａ Ａ 卫星全球植被指数（ Ｇ Ｖ Ｉ）周、月和气候产品的内容以及这些产品的处理过程，并对产品使用应注意的问题作了一些分析。     

用NOAA卫星可见光和红外资料估算甘肃省东部农田区土壤湿度

应用NOAA卫星AVHRR通道1、2计算的植被指数和通道4的亮温、农业气象试验站观测的土壤湿度，并结合气象卫星完成的土地覆盖分类等资料，建立了由植被指数和亮温估算甘肃省东部农田区土壤湿度的方程。结果表明，农田土壤湿度与植被指数和亮温间均存在一定相关关系；用植被指数和亮温可以估计土壤湿度情况，并对干旱进行监测。     

基于资源卫星图像对NDVI进行大气修正的一种简单方法

在遥感应用领域，植被指数己被广泛用来定性和定量表征植被覆盖度及其生长状况。由于大气变化的影响，使植被指数未能真实反映地表植被的真实分布状况，造成其应用的局限性。提出了一种简易方法，仅通过中巴资源卫星(CBERS：China Brazil Environment Resoure Satellite)图像的第3、第4波段中的水体，推算卫星接收到的大气程辐射，消除了大气对归一化植被指数(NDVI：Normalized Differece Vege—tation Index)的影响，减小植被指数所受的大气影响。应用结果表明，该方法能使植被指数较好地反映植被的生长及分布状况。     

用气象卫星资料监测冬麦长势和估测产量的研究

利用１９９２、１９９３年的气象卫星资料，分析植被指数与甘肃省冬麦区３３个县市冬麦产量的关系，发现绿峰植被指数与产量存在极好的相关性。另外，从预测产量的角度和预报时限要求出发，可用４月中下旬累积植被指数预测冬麦产量，并给出了预报方程。     

大气对植被指数的影响

通过辐射传输的模拟计算，研究了大气状况对植被指数的影响，提出可以用能更好地反映植被固有辐射特性的地面植被指数来进行全球植被监测。     

GM（0，2）模型在遥感估算区域降水中的应用

根据遥感植被指数信息，基于灰色累加生成原理，利用植被指数增长与旬累积降水量的同步性，建立旱年、正常年的GM(0，2)模型，归纳为2种不同气候类型模式，并利用旬植被指数来估计旬降水累积量，可通过累减还原估算出旬降水量。     

陇东地区近5年植被变化与降水的关系

利用NOAA卫星AVHRR遥感资料，对甘肃省陇东地区1997—2001年地表植被指数的空间分布和年变化进行了分析，并对相应时段内的降水量与植被指数之间的关系，以及降水对该地区植被的影响进行了分析。结果表明，该5年陇东地区平均植被有减小趋势，但北部有所增加；降水量的多少对地表植被的月变化起重要作用，特别是对农作物区植被的影响；对于林区植被，降水的年际变化对地表植被的影响比较小，森林区植被指数最高；2000年及2001年的1～6月，尤其是2001年植被指数最低。     

卫星遥感技术在评估洪涝区地力受损程度中的应用

通过植被指数曲线图与植被指数数字化图的分析，对受灾耕地作物长势与地力进行宏观评估，为灾区的国土整治提供科学依据。     

考虑植被的热惯量法反演土壤湿度的一次试验

应用NOAA／AVHRR通道1、通道2和通道4资料计算表观热惯量和植被指数，并结合农业气象试验站观测的土壤湿度，分别建立了传统的和考虑植被指数的表观热惯量估算实验区域土壤湿度的方程。     

用植被指数数字图作水体涨落的定量分析

介绍了利用极轨卫星接收的ＡＶＨＲＲ数据资料，经过预处理的局地文件挖取后再产生的植被指数数字图。利用该图对水体的涨落进行了定量分析。该图可确定水灾范围，地点和面积等，还可提供灾情前后植被指数数字图对照图，为抗洪防汛部门提供可靠的决策依据。     

基于遥感数据的宁夏地区土壤水分反演方法比较

利用MODIS产品数据MOD11A2和MOD13A2获取地表温度(TS)、昼夜温差(DST)、归一化植被指数(NDVI)、增强植被指数(EVI),构建宁夏区域2005年4、7、10月逢8、18、28日TS-NDVI、TS-EVI、DST-NDVI、DST-EVI特征空间,根据TS-NDVI、TS-EVI、DST-NDVI、DST-EVI特征空间建立了温度植被干旱指数(TVDI)、温度增强植被指数型干旱指数(TEDI)、温差植被干旱指数(DTVDI)、温差增强植被指数型干旱指数(DTEDI),并以这些干旱指数作为土壤水分监测指标,反演了宁夏区域2005年4、7、10月的土壤水分.利用实测10 cm土壤水分进行相关分析,结果表明DTEDI在宁夏土壤水分反演中表现较好,DTVDI表现略好.     

用MODIS植被指数研究福州城区空间扩展变化

城区空间的扩展变化对人居环境产生的影响越来越受到人们的关注。利用2001-2005年美国EOS卫星的MODIS遥感资料，以福州市为示范区，逐年计算能反映城区植被覆盖变化的比值植被指数、差值植被指数、归一化植被指数和植被覆盖度，在地理信息系统（GIS）和全球定位系统（GPS）的辅助下，对福州市各种植被指数的年际动态变化过程进行了研究，并在此基础上对福州市的城区空间扩展变化情况进行遥感动态监测，同时结合社会经济统计数据加以分析。结果表明：福州市从2001年到2005年，城区空间扩展约29km^2，每年平均扩展约7．3km^2，与实际情况一致。利用MODIS资料能准确地监测城区空间扩展变化面积的大小。     

冬小麦地面光谱监测

从小麦反射光谱的特征，探讨了小麦不同物候期反射光谱特征和小麦日变化、季节变化特征。建立了大田冬小麦光谱植被指数与叶面积指数的关系模型和冬小麦农学参数与植被指数之间的关系模型，为开展冬小麦大田生长状况的遥感动态监测和产量预报打下基础。     

气象卫星作物长势监测及产量预报系统

利用气象卫星资料比值植被指数和GPS定位观测资料，以监督分类和非监督分类的自组织迭代法相结合监测作物长势，以比值植被指数为参数建立作物遥感估产的灰色预测模型，并建立了作物长势监测和产量预报业务系统。该系统在江西省进行了试运行，结果表明作物长势监测方法和产量预测模型基本能满足业务需要。     

植被指数差异在干旱遥感监测中的应用

利用2001、2002年春季降水和土壤墒情及NOAA／AVHRR气象卫星资料，分析了不同年的植被指数差异与同期降水量和土壤相对湿度差异的关系，结果表明，年际间植被指数的差异可以明显地反映作物受早程度的差异，此方法可以用来定性地分析年际间的干旱程度和受早范围。     

极轨气象卫星旱情遥感监测的概述及发展

遥感技术在干早监测中具有宏观、快速、客观、经济等常规手段不具备的优势，综述了遥感监测干早在国外的研究进展，从有无植被覆盖方面介绍了热惯量法、亮温法、植被指数法、供水指数法、条件温度植被指数法、农田双层模型等方法在我国的研究进展，及该领域的发展趋势。     

基于MODIS增强型植被指数的青海省牧草产量估产研究

利用青海省22个生态环境监测站在2003和2004年牧草生长季内各月所测的牧草鲜草产量数据，并搜集了该时段内逐日的MODIS遥感数据，通过对图像的预处理，云区识别，植被指数的计算及月最大植被指数的合成，形成了与牧草产量数据相对应的MODIS EVI数据。然后按牧草生长季和草地类型建立了牧草鲜草产量与MODIS植被指数的关系模型。结果表明，牧草产量和MODIS EVI之间存在较高的相关性，用指数函数建立产量模型效果较好。按牧草生长季建立的牧草产量检测模型比按草地类型建立的模型相关性要高。