南方冬小麦三叶——抽穗期干物重与叶面积动态耦合计算探讨

根据实测资料,尝试性地提出了一种南方麦区冬小麦三叶到抽穗期的干物重与叶面积动态的耦合计算方法,经检验效果尚好。另外,初值灵敏度试验表明苗期生长状况的优劣对于其后生育阶段的干物重与叶面积动态影响似乎不大。     

干旱综合防御技术对小麦生长和产量的影响

1998年10月至2000年6月进行的冬小麦大干旱综合防御技术集成试验表明，充足的底墒水、深耕、秸杆翻压还田、秸杆覆盖、喷施防旱剂和有限灌溉等是防御冬小麦干旱、减少土壤水分无效消耗的有效措施，对小麦叶面积、干物重和产量形成有明显的影响。综合运用以上措施，可使冬小麦叶面积、干物重和产量形成有明显的影响。综合运用以上措施，可使冬小麦增产10％以上，水分利用效率提高30％以上，每公顷增收节支500－800元。     

2011年龙江县玉米农田土壤湿度变化及其对玉米生长的影响

以黑龙江省龙江县玉米主栽品种葫科336为试材,采用自然条件下对比观测田间试验,研究分析不同土壤湿度对玉米生长的影响。结果表明：2011年龙江县试验田不同表层(0-30 cm)土壤湿度均呈下降趋势。试验田不同表层土壤湿度对玉米生长的影响存在差异,不同土壤湿度对玉米绿叶叶面积、植株干物重影响明显,在一定土壤湿度范围内,土壤相对湿度每升高1 %,叶面积增加28.338 cm²,土壤无旱对叶面积增加具有正效应,对玉米果实重量的增加也呈有利趋势。     

河南省夏玉米农学模式产量预报

从农学方面分析了形成夏玉米产量三要素的穗数、穗粒数、穗粒重及在夏玉米生殖生长过程中，对产量积累起着重要作用的叶面积系数、干物重和产量之间的关系，并建立了相应的农学模式方程，为河南省夏玉米产量预报提供几种农学方法。     

吉林省中西部地区~*(4-6月)阶段性低温的环流分析及中期预报方法研究

1 引言 阶段性低温是气象灾害的一种,农作物在生育过程中如遇到低温天气,会因热量供给不足而造成粮食减产,特别是在4-6月出现阶段性低温,作物生育速度大大降低,播种到出苗的日数延长,作物生长缓慢,生长量降低,发育期推迟。如玉米的叶片数、叶面积、干物重及株高增长量都会下降。因此做好     

UV-B辐射增加对小麦的影响

通过观测，分析了UV—B辐射增加对小麦生长发育的影响，计算了UV—B增加条件下对作物群体生产力生态特征值发生变化的情况。分析结果表明，UV—B辐射增加影响小麦生长发育表现在：生育期推迟，叶面积、分蘖和开花数减少，植株矮化，绿叶数、单株干物重、叶重、穗重等减小；影响小麦群体生产力表现在：群体生长率、相对生长率、叶面积指数、叶日积、净同化率都在生育期的中后期有很大幅度的减小，从而使小麦每亩株数、每株穗数、每穗粒数、千粒重也明显下降，最终影响到小麦群体生物学产量及经济学产量。     

作物生产力的测定与计算方法

目前国内外都注重从能量转换的观点来研究作物群体内在变化。这对指导农业生产,提高作物产量起着重要作用。作物生产力是能量转换的结果,是气候条件、作物生物学规律以及作物的气候生态适应性综合作用所形成的。作物生产力一般用干物重(W)、生长率(CGR)、叶面积系数(LAI)、光合时间(D)、叶日积(LAD)、净同化     

WOFOST模型对河南省冬小麦模拟的适用性分析

为进一步研究WOFOST模型在河南省冬麦区的适用性,以河南省30个农业气象观测站1991—2014年冬小麦观测资料、历史气象资料和土壤资料为依据,对WOFOST模型进行逐站调参和验证,分别建立了30个站的冬小麦模型参数。其中1991—2010年为模型调参年份,2011—2014年为模型验证年份。各站开花期和成熟期调参模拟的归一化均方根误差NRMSE分别小于5%和3%,验证误差分别为3.7%和2.9%。除潢川和固始外,模型对其余各站产量模拟的归一化均方根误差NRMSE全省各站均小于20.0%,验证误差全省平均为15.2%,大部分站点观测值和模拟值相关系数r通过了显著检验。利用调参后的模型模拟2011—2014年冬小麦生长动态变化可知,模拟地上部总干物重与实测单株干物重、模拟LAI与单株叶面积有较一致的变化趋势,拟合度较高。因此,WOFOST模型对河南省冬小麦主要发育阶段、产量及干物质积累模拟能力较强,具有良好的应用前景。     

不同发育期的干旱对华北地区夏玉米生长发育及产量的影响

以"郑单958"为试验材料,分别在夏玉米出苗—拔节期和出苗—抽雄期进行土壤水分控制试验,研究不同发育期不同程度干旱对华北地区夏玉米生长发育及产量的影响。结果表明:不同发育期的干旱对华北地区夏玉米的生长发育均具有抑制作用,具体表现为株高变矮、叶面积降低及干物重减少等。与对照T5处理相比,T1处理的玉米,株高偏矮33.5%,叶面积指数下降60.7%,果穗长、穗粒数、百粒重分别下降了18.3%、54.7%和22.5%;与对照T5处理相比,T3处理的玉米,株高偏矮35.8%,叶面积指数下降58.8%,果穗长、穗粒数、百粒重分别下降了24.1%、58.9%和24.4%。可见,干旱灾害是制约华北地区夏玉米高产的一个关键因子,干旱程度越重,持续时间越长,对玉米干物质积累和产量影响越大。     

土壤-作物-大气连续体水分循环与作物生产关系的模拟模式研究

从土壤-作物-大气连续体（SPAC）的水分循环出发，以冬小麦为例，通过对土壤水分动态和有关作物生长过程的模拟，建立作物水分消耗与干物质积累和产量形成关系的动力-统计模式。经3年试验资料的验证，总干重、籽粒产量和根层土壤水分含量的平均模拟误差分别为6.39%，5.60%和5.45%。发育期、叶面积动态和干物质积累动态的模拟与实测情况吻合得也较好。     

玛曲草原气候资源利用与牧草生产力的研究

用3阶多项式生长曲线数学模型拟合牧草产量各状况年的牧草生产力,与实际值吻合较好.模拟结果表明,最大生长率70.2 kg/hm2·d,最小生长率1.6 kg/hm2·d;月最大产量2 042.5 kg/hm2,月最小产量57.6 kg/hm2.生长季5～9月,旬≥0 ℃的累积积温每增加1 ℃,最高状况年比最低状况年每旬增加干物重2.54 kg/hm2;旬累积降水量每增加1 mm,最高状况年比最低状况年每旬增加干物重7.33 kg/hm2;旬累积日照时数每增加1 h,最高状况年比最低状况年每旬增加干物重3.83 kg/hm2.考虑到倾向率变化的不同,旬累积降水量引起的产量变化是主要原因,旬累积积温次之,旬累积日照时数影响弱.高产年气候资源利用率高,低产年气候资源利用率低.     

不同土壤水分和不同覆盖条件下麦田水分动态和增产机理研究

1997年 1月至 1 998年 6月在郑州水分试验场进行了小麦田覆盖期、覆盖量和土壤水分处理试验 .结果表明 ,覆盖是一种行之有效的保墒增产措施 .不同覆盖期、不同覆盖量和不同土壤水分对小麦干物重、叶面积、蒸腾强度、产量和水分利用效率有着显著的影响 .覆盖期、覆盖量和土壤水分含量的最佳结合点为 :冬前小麦停止生长之日、55%～ 70 %土壤相对湿度、450 0～ 60 0 0 kg/ hm2覆盖量 .在此状况下 ,产量可增加 1 8.5% ,水分利用效率提高 2 2 .1 % .     

CO2浓度倍增对大豆影响的试验研究

本文利用OTC-1型开顶式气室研究了CO2浓度倍增对大豆的影响， 结果表明:CO2浓度增加使大豆成熟期提前，株高增加；根瘤数量、干物重和单个根瘤的重量增加；叶片厚度、干物重及单位面积的叶片重量增加；总生物量、籽粒数量、籽粒产量和百粒重明显增加；光合作用速率和气孔阻力增加，蒸腾速率减小；粗蛋白含量减少，粗脂肪、饱和脂肪酸和不饱和脂肪酸增加。     

水稻旱育抛秧生长发育的动态模拟模型

通过分期播种田间试验资料,建立水稻旱育抛秧生长发育的动态模拟模型,包括叶面积发展,光合作用,呼吸作用,干物质积累与分配等。重点探讨叶面积发展与温度的关系,光合作用简化算法,净光含量的求算,分配系数随发育期的变化等。     

小麦群体叶面积的变化规律

叶片是小麦进行光合作用的工厂,叶面积的大小直接关系到植株光合作用,决定同化物的生产量。叶面积的变化规律是施肥、排灌等田间管理的重要依据。小麦叶片面积的变化比较复杂,图为土壤肥力和管理为中等偏上水平,适期播种的小麦群体相对叶面积指数的变化曲线。从图可看出,伴随着小麦叶片增加、分蘖消长和叶片增大,小麦叶面积的变化经     

基于约束性分析的数据与作物模型同化方法

同化观测数据可为作物生长模型的区域应用提供支持。该文定义了观测数据对模型参数的约束性,研究发现华北夏玉米观测数据对WOFOST模型的可约束参数主要包括初始总干物重、不同发育阶段的比叶面积、初始最大CO₂同化速率、叶片衰老系数、初始土壤有效水、最大根深日增量以及初始根深的初始土壤水分含量等。建立了基于参数约束性分析的观测数据与作物生长模型同化方法和流程, 利用优化算法进行作物生长模型所有参数和变量初值的敏感性分析,遴选出各状态变量的敏感参数;根据拟合度与优化结果之间关系进行敏感参数的约束性分析,获得不同变量的可约束参数;组合优化可约束参数得到各参数最优值,由此实现了观测数据与作物生长模型的同化。约束性体现了观测数据对模型参数或变量初值的控制能力,可约束参数作为待优化参数使数据模型同化获得了最优结果。     

郑旱1号生育特性与水分利用效率

田间试验表明,郑旱１号小麦春生根较多,后期叶面积指数较大,特别是到乳熟期叶面积指数还高达３．０３,在后期遇到４次干次风的情况下,郑旱１号千粒重较温麦４号高１１．６％,产量则高１１．１％。     

桑树冬期生育特性的初探

本文通过桑树冬眠期的估测试验、冬眠期解除条件试验以及休眠前后植株内醣、淀粉含量和干物重的测定,得出桑树进入休眠期的农业气象指标和桑树进入休眠期后体内养份消耗受外界气温影响的结论。     

系统优化理论在CERES－大豆模式品种参数求解中的应用

根据田间试验资料，采用多维非线性单纯形法搜索求解模式中的品种参数，比较全面地评价了ＣＥＲＥＳ－大豆模式（ＳＯＹＧＲＯＶ５．４１）对我国大豆生长过程及其产量形成的模拟效果。结果表明：（１）若仅考虑某一单项的模拟效果，如发育期或收获产量等，而不涉及其余项目，则可以调整有关参数得到相当满意的模拟结果；若考虑所有模拟输出项的模拟效果，则其精度明显下降，相对误差在１０％～６０％之间。（２）对于某些生长过程，如叶面积指数动态和地上部分于物重的增重过程等，用ＣＥＲＥＳ大豆模式模拟得到的时间趋势与实例资料有较大差别；而对籽粒增重的模拟效果较好。     

水稻群体动态预测与栽培决策

本文以作物计算机模拟技术为基础，根据天气，土壤，苗情，模拟预测水稻群体的发育群、茎蘖消长、叶面积动态、光合生产与产量形成。