湛江市春季连阴雨预报

本文通过对1969－1993年2－4月湛江市台（站）地面气象观测月简表资料的连阴雨情况进行详细的普查和分析，从中找出其气候特点和预报的着眼点，为湛江市春季连阴雨提供预报依据。     

9615号台风的预报回顾及经验教训

9615号台风在西太平洋形成后，以35km／h以上的速度奔袭粤西。9月9日凌晨起自东向西先后掠过台山、阳江、电白近海，11时左右在吴川市沿海地区登陆。粤西沿海先后出现了11～12级大风，湛江市最大风速57m／s。这个台风给粤西沿海特别是湛江市造成罕见的灾难。虽然各级气象台站尽了最大的努力，做到预报基本准确，服务也比较及时。但对这样一个移速快、强度强的台风，预报中还存在着一些不尽人意的地方。对这次台风预报过程进行回顾，并认真总结预报中的经验教训，有利于改善我们的预报服务工作。1预报回顾1．1广州中心气象台的公益预报和决策…     

9615号(SALLY)台风特点分析

9615号（SALLY）台风于9月9日11时在吴川市西部沿海地区登陆，中心经过湛江市区、遂溪县后，进入广西境内减弱为低压。SALLY具有强度强，移向稳定、移速快、降雨量小、瞬间风速特别大的特点，实测到湛江有自记仪器以来的最低气压、最大的瞬间风速，它给湛江、茂名地区带来历史上少见的风灾。1预报与实况1．1预报9月6～7日早晨，通过电话向市三防发布台风消息，预报SALLY向西北西方向移动，强度加强。7日下午对外发市台风消息，预报SALLY8日白天进入南海，强度继续加强，向西北西方向移动，逐渐向珠江口以西沿海靠近。8日早晨预报SA…     

湛江市前汛期总降雨量分析

湛江市前汛期 (4～ 6月 )总降雨量主要由大雨及暴雨过程决定。大雨、暴雨过程与降雨量的偏多或偏少有很好的相关性。可通过点聚图及回归方程来表征两者的线性关系 ,从而将前汛期降雨量的预报转化为相当大雨日数 (将大雨或暴雨过程的总降雨量除以 30 ,所得之整数为相当大雨日数 )估算问题 ,而相当大雨日数的预报 ,可以用自回归方程得出。1　前汛期总降雨量的年际分布　　采用业务工作中的旱涝级别 ,对 195 1～1996年湛江市前汛期总降雨量进行分级 :1级表示降雨距平百分率ΔR≤ - 5 0 % ;2级表示降雨距平百分率 - 5 0 % <ΔR<- 2 0 % ;3级表…     

热带气旋登陆地段与湛江市风雨的相关统计分析

湛江市每年5～11月份都可受到热带气旋的影响,每个热带气旋造成风力、降水的大小,与热带气旋的登陆地段、登陆时的强度及登陆后的移动路径密切相关.本文利用50年来在广东台山至海南省南部沿海地区登陆或影响该地区的热带气旋资料与湛江市的风雨关系进行统计分析,从中找出相关规律,为热带气旋风雨预报提供参考.     

基于GRU神经网络的雷州半岛近海岸能见度短临预报研究

近海岸大气能见度变化具有复杂的非线性和局地性特征,且近海岸气象观测站少,一直是精细化预报业务的难点。利用GRU(Gated Recurrent Unit)神经网络,采用广东省湛江市国家基本气象站及其周边上下游观测资料,构建了雷州半岛近海岸能见度1 h时效短临预报的多站GRU模型、单站GRU模型和逐步回归预报模型,并进行了检验评估。结果表明,相比传统的逐步回归方法,GRU神经网络能更好地识别上下游能见度的时空变化特征,多站GRU模型平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)、决定系数(R2)评分均明显好于多元逐步回归模型。模型结构对能见度短临预报效果至关重要,将上下游的气象特征引入到能见度短临预报模型可显著提升预报效果。多站GRU模型在个例检验中较单站GRU模型的MAE、RMSE分别下降了36%和29%,R2提高了30%,表明多站GRU神经网络对能见度预报具有明显优势,为近海岸能见度的精细化短临预报提供了新思路。     

基于卡尔曼滤波的神经网络月平均气温预测模型

利用湛江市近50年来的月平均气温时间序列资料，将卡尔曼滤波与人工神经网络方法相结合，建立了湛江气温的短期气候预测模型。试验结果表明，这种基于卡尔曼滤波的神经网络模型对湛江的平均气温具有较好的预测能力，在平均绝对误差（MAE）小于1．5℃的条件下，实际预报准确率达到91.7％，对短期气候预测的业务工作具有较高的参考价值。     

CAPPS1和CAPPS2数值预报模式对比分析

对CAPPS1模式和CAPPS2模式预报广西污染物进行了对比分析。主要对比了其污染扩散原理、气象预报模式、操作系统、运行时间、预报时效及预报效果。分析表明：CAPPS1和CAPPS2模式对各种污染物预报的相关系数均在0．44以上，两种模式预报广西空气污染都是可行的；两种模式均对SO2的预报效果最好，NO2次之，PM10相对最差；CAPPS2模式对各种污染物的预报值与实测值相关系数均比CAPPS1高，其中NO2的相关系数提高幅度最大；CAPPS2模式对NO2和PM10的预报准确率比CAPPS1偏高，而对SO2的预报准确率比CAPPS1偏低；CAPPS2预报首要污染物正确率比CAPPS1高出11个百分点，而预报首要污染物等级正确率则高出9个百分点。     

专家会聚湛江 共商防台大计

1997年5月6～8日，由广东省气象局、湛江市人民政府主办，由国家气象中心、广东省气象学会协办，在湛江市组织召开“台风灾害防灾减灾研讨会”。中国气象局名誉局长邹竞蒙专程赴会并作重要讲话。出席此次研讨会的有：中国气象局和国家气象中心的专家、学者和领导，湛江市政府及有关部门的领导，广东省气象局和四个沿海市气象局、湛江市、县气象局的专家和领导，广东省气象学会主要会员单位的专家、学者。研讨会还特邀了省政府的有关部委、厅局的领导到会指导。会议正式代表80人，旁听代表20人。这次研讨会是一次高规格的台风预测技术和台风…     

气候平均倾向边界的RegCM2区域气候模式应用与评估

气象模式与农业气象模式的集成系统用于我国冬小麦区域土壤水分预报和灌溉管理预报。集成系统的气候模式采用NCAR的区域气候模式（RegCM2），为农业气象模式提供实时的降水、气温、比湿、风速等气象要素场预报。RegCM2模式的预报能力关系到农业气象模式预报的效果，文中针对该系统在2000年3－5月冬小麦主要生长期的预报结果，按照国内现行的短期气候预测的评估方法，对系统的动力模式部分进行检验和评估。评估结果表明，降水距平预报评分接近和略超过发布的国内业务预报评分，其中以淮河、新疆、内蒙古预报得分最高。月平均气温距平预报评分超过业务预报得分，3月的月降水和4月、5月的月均气温距平相关系数均超过业务预报，3月和4月的月降水异常级TS评分略高于业务预报评分。月尺度的初步评估结果显示RegCM2模式有一定的月预报能力，可以用作跨月的温度降水预报。