间作套种和丘陵岗位的小麦苗情NOAA／AVHRR遥感监测指标

通过整理分析多年间作套种区和丘陵岗地冬小麦不同生育阶段的卫星遥感资料，建立了Ｇ３绿度等级与农学参数的线性方程，并根据河南省间作套作和丘陵岗地冬小麦各监测区不同生育阶段苗情长势的农学参数，反推出冬小麦不同生育阶段Ｇ３绿度等级指标，为冬小麦间作套种和丘陵岗地开展卫星遥感监测服务工作提供一套较准确、客观、实用的苗情分类指标。     

间作小麦气象卫星监测的指标

通过整理分析１９９３年以来河南省安阳市作套种冬小麦不同发育阶段的卫星遥感和大田观测资料,建立了Ｇ３绿度等级与农学参数的关系式,结合间作小麦监测点的苗情长势农学参数,给出不同发育期苗情监测Ｇ３绿度等级指标。     

用NOAA/AVHRR资料动态监测小区域冬小麦长势

通过对定点监测资料和NOAA／AVHRR资料的平行分析，探讨了NOAA／AVHRR资料在小区域冬小麦长势动态监测中的应用问题，建立了农学参数与遥感绿度值之间的关系式和卫星遥感苗情分类指标动态方程，为当地冬小麦卫星遥感苗情分类提供了一套客观实用的方法。     

气象卫星绿度资料数据库系统的建立和应用

气象卫星绿度资料数据库系统的建立和应用钱拴（中国气象科学研究院，北京１０００８１）自１９８５年我国开展冬小麦主产区冬小麦气象卫星（以下简称ＮＯＡＡ卫星）遥感动态监测与估产的试验研究和业务服务以来，积累了大量的麦区（产麦县）ＮＯＡＡ卫星绿度资料，研制了...     

重庆地区大春作物长势监测及产量预测（NOAA／AVHRR资料）

利用ＮＯＡＡ卫星绿度数字图像资料,选用Ｇ１和Ｇ３模式,根据大春生长期间的绿度值变化情况,进行大春作物长势监测,并以大春作物关键生育阶段的累积绿工值为预报因子,建立重庆市大春及中稻总产模式。该模式经１９９５年试报应用及历史代验,效果良好。     

河南省小麦遥感分析服务系统

河南省小麦遥感分析服务系统(简称WRSASS)是利用C-dBASEⅢ和BASIC语言建立的一套农业气象业务化服务系统，具有数据库及其管理、求算苗情比例、计算平均绿度等级和用象元提取法估算小麦种植面积等功能，初步实现了省级冬小麦NOAA／AVHRR资料分析服务流程的自动化．具有客观、定量、高效等特点。对系统中的一些参数稍加变动，便可改为地(市)县级或县乡级遥感分析服务系统。     

遥感监测冬小麦拔节期农学参数

遥感监测冬小麦拔节期农学参数任爱萍（山西省气象科学研究所０３０００２）１小麦反射光谱的一般特性研究表明，由于叶绿素吸收了大部分蓝光和红光进行光合作用，所以它在０．４５μｍ和０．６５μｍ波长附近各有一个吸收谷，而０．５５μｍ波长处的反射峰是相当一部分绿...     

冬小麦地面光谱监测

从小麦反射光谱的特征，探讨了小麦不同物候期反射光谱特征和小麦日变化、季节变化特征。建立了大田冬小麦光谱植被指数与叶面积指数的关系模型和冬小麦农学参数与植被指数之间的关系模型，为开展冬小麦大田生长状况的遥感动态监测和产量预报打下基础。     

绿度指数在冬小麦苗情和产量监测中的应用

应用江苏省气象局农业气象服务中心提供的NOAA/AVHRR资料和资料处理系统,运用统计学原理,分析了绿度指数与徐州市冬小麦主要生育期的苗情、产量之间的关系,建立了冬小麦主要生育期生物量和产量的预报方程,确定了徐州市冬小麦主要生育期各类苗情的绿度指数指标,能较为准确地提供冬小麦主要生育期的苗情分类和产量预测。     

GIS支持下的复杂地形区冬小麦长势遥感监测方法

不同的地形,地貌和气候生态系统对小麦生长发育影响很大,也限制了小麦长势卫星遥感监测的精度。在分析豫西半山丘陵区不同地形（河川、丘陵）和气候生态条件（水热条件）对小麦生长影响的基础上,基于ＥＰＰＬ７地理信息系统（ＧＩＳ）,采用扫描、数据格式转化,建立数据库等方法,将ＮＯＡＡ／ＡＶＨＲＲ遥感资料和地形图,土壤图,年降水量图,年平均气温图,政区图等图件集成起来,并进行了监测区分层;根据系统监测和抽样调查     

重庆地区大春作物长势监测及产量预测(NOAA/AVHRR资料)

利用NOAA卫星绿度数字图像资料,选用G1和G3模式,根据大春生长期间的绿度值变化情况,进行大春作物长势监测,并以大春作物关键生育阶段(5月中旬～7月下旬)的累积绿度值为预报因子,建立重庆市大春及中稻总产模式.该模式经1995年试报应用及历史代验,效果良好.     

2000年小麦产量预报过程分析

1　基本情况1 .1　卫星遥感监测结果据 2 0 0 0年 5月 9日监测 ,全省小麦平均绿度指数普遍低于上年同期。1 .2　农业气象条件1 999年秋播至 2 0 0 0年 2月底 ,省内主要麦区平均气温接近常年同期 ,秋播前后降水适宜 ,有利小麦盘根、分蘖和越冬 ,小麦总体长势好于上年 ,呈丰产趋势。但 3月至 5月上旬 ,春雨稀少 ,全省各地降水普遍偏少 ,春旱十分严重。铜川 3～ 5月上旬降水量是建站以来同期次少值 ,土壤相对湿度中南部地区 2 0 cm以内在 2 5%～ 40 %之间 ,部分麦田土壤湿度处于凋萎湿度之下。1 .3　苗情进入 4月份以后 ,旱地小麦苗情下降较快 …     

冬小麦冻害遥感监测应用研究

使用分辨率为1．1km的极轨气象卫星遥感资料，采用几种分裂窗算法反演得到地面温度，结合地基资料，利用变分技术订正得到遥感的地面栅格最低温度，通过对比几种方法的误差，确定在研究区域应用的遥感反演地面最低温度的分裂窗算法。利用反演并经过变分订正的地面最低温度、冻害指标及小麦发育期资料，制作出冬小麦冻害发生的空间分布，并统计出不同冻害等级的面积，从而实现了冬小麦冻害的遥感监测与不同冻害面积的精确计算。     

地理信息系统（GIS）支持下的冬小麦干旱NOAA／AVHRR遥感监测方法研究

在系统研究冬小麦干旱ＮＯＡＡ／ＡＶＨＲＲ遥感监测理论、模型、资料处理、指标及应用技术的基础上,建立了河南省冬小麦干旱ＮＯＡＡ／ＡＶＨＲＲ遥感监测模型,针对这一领域中存在的问题,在ＧＩＳ技术的支持下,进一步探讨了不同土壤质地和风速对遥感干旱监测的影响、用遥感表层土壤水分反演深层土壤水分的方法与模型、用单时相遥感资料反演土壤水分的方法等。在上述工作的基础上,建立了河南省冬小麦干旱遥感监测应用服务系统。     

GIS支持下的小麦区域化苗情遥感监测应用研究

在地理信息系统（ＧＩＳ）支持下,将处理好的归一化相干被指数（ＮＶＩ）图与地形图、土壤质地图、政我图、年降水量图、年平均气温图、小麦生育期积温图等背景图件叠加,进行比较客观的小麦遥感生态分层。并制成常年非麦象元分布底图。在此基础上,根据地面则网实地调查资料,建立了一套适合不同监测层的遥感监测指标。最后,将剔除常年非麦象元后的ＮＶＩ图与遥感生态区分层图进行集成,采用不同指标划分小麦苗情等级,从而提高了     

河北省冬麦区土壤水分监测预测系统及其应用

河北省冬小麦生育阶段正值少雨时期,一般年份只有在灌溉的情况下才能满足小麦生长发育的需求,麦区土壤水分实时监测预测对于灌溉决策十分重要。在冬小麦单站多层次土壤水分动态模型(VSMB模型)的基础上,根据河北省麦区从南到北冬小麦发育期和土壤类型的不同进行参数调整和修正,并对数据库进行设计,形成河北省整个冬麦区麦田土壤水分监测预测系统(RSM-MFS)。文中介绍了该系统的基本原理和功能,并对实际应用进行了效果分析。从近年在河北省冬麦区土壤水分的监测预测结果来看,监测相对误差在10%左右,风险预测相对误差在20%左右。     

利用遥感信息研究区域冬小麦气孔导度的时空分布

气孔导度是影响作物蒸散和作物的光合速率进而影响作物产量的重要因子。文中通过利用NOAA－AVHRR数据首次对华北平原典型区冬小麦气孔导度分布进行了研究,给出了华北平原典型区冬小麦不同生长季节的气孔导度空间分布状况,为进一步研究田间水分和作物蒸散对产量影响以及建立遥感作物水分胁迫生物量模型和监测不同生育期的农田缺水等提供依据。     

冬小麦产量农学预报模式

根据冬小麦产量农学预报原理和方法，建立了新疆冬小麦分区、分县产量的农学预报模式。利用本模式可在新疆不同区、县，冬小麦不同发育时期（苗期、停止生长期、返青期、起身期、拔节期）及其生长发育状况作出冬小麦产量长、中、短期预报和实行定点动态监控。     

NOAA气象卫星在我省冬麦测产中的应用

随着农业遥感技术的发展,从1984年开始,我国应用 NOAA 气象卫星对北方麦区冬小麦进行估产。经过两年试验,准确率高达95％左右,证明和用气象卫星估产冬小麦是完全可行的。我省从参加北方11个省市冬小麦遥感估产协作组以来,应用 NOAA 气象卫星遥感技术,在小麦分层、小麦苗情长     

1994年度新疆小麦农业气候条件评价

1冬小麦1994年度冬小麦生育期间农业气象条件较好，利大于弊。在播种和出苗期间，大部地区气温正常或偏高，墒情适宜，多晴好天气。冬前热量条件充足，苗情长势较好，多为一、二类苗。冬季积雪偏早，且丰厚，后冬气温偏高，利于冬小麦安全越冬。去冬今春积雪偏厚，北疆部分地区雪腐病比往年重，加之初春雨雪低温天气影响，返青后苗情长势较差，二、三类苗比例增加，发育期推迟。技节至抽穗后期，不担气温回升正常偏高，而且全疆总的水情正常偏多，北疆麦区每隔石～10天有一场连雨，对冬麦苗情转化及幼穗分化和发育期加快都有利。灌装后期，…