华东地区最高最低气温时空变化特征

利用华东地区1961-2005年气象站点的气温资料,分析了华东地区最高、最低气温的时间和空间变化特征。结果表明,1961-2005年华东最高和最低气温均有先降后升的变化趋势,其中冬季增温幅度最大,春季次之,夏季最高气温变化趋势不明显,最低气温升温幅度最小。2001-2005年,华东地区平均最高和最低气温最高;最高气温在20世纪80年代最低,最低气温在60年代最低。最高气温和最低气温分别在1989年和1988年发生了增加突变。华东最高和最低气温在空间上基本都为增温。华东最高气温在沿海地区的增温幅度大多大于内陆地区。最低气温在安徽北部、江苏北部和山东半岛的部分地区增温幅度较大,而在山东西部、江西西北部、浙江西部及福建沿海的部分地区增温幅度较小。最高、最低气温除在冬季增温趋势一致,即北部增温幅度大于南部外,在其他三个季节都呈现出不同的空间变化特征。     

海南21世纪气候变化预估分析

利用RCP4.5和RCP8.5情景下区域气候模式RegCM4.0单向嵌套BCC_CSM1.1全球气候系统模式输出结果中海南岛区域的格点进行站点插值后的预估数据,分析了海南本岛21世纪气候变化情景,结果表明:21世纪海南岛总体呈变暖、变湿趋势.在RCP4.5情景下,年增暖倾向率为1.4℃/100a,在RCP8.5情景下,年增暖倾向率为3.4℃/100a.RCP4.5情景下,增温幅度最大的是冬季;RCP8.5情景下,前期增温幅度最大的是冬季,中期增温幅度最大的是夏季,后期增温幅度最大的在秋季.21世纪年降水距平百分率的变化有明显的阶段性变化.RCP4.5情景下前、后期降水增多不明显,中期增多明显;RCP8.5情景下前、后期的降水增加幅度比中期更明显.21世纪冷季降水可能减少,秋季可能更明显,冬季次之;暖季降水可能增加,夏季可能更明显.     

北方农牧交错带中部区域气候变化特征

分析北方农牧交错带中部区域1951-2005年温度、降水的变化特征,结果表明,研究区近55 a的气温和降水具有如下特征：1）增温明显,气温变率为0.4℃/10 a,不同季节增温幅度以冬、春、夏、秋依次递减;2）降水变化可分为3个阶段：20世纪50-60年代降水量呈减少趋势,70-80年代处于较平稳的过渡期,90年代以来降水量又呈现增加趋势。夏季降水与年降水变化趋势类似,秋季与冬季降水波动较小,基本保持平稳。研究区高温、干旱有所加强,暴雨、低温事件减少。     

华东地区最高最低气温时空变化特征

利用华东地区1961-2005年气象站点的气温资料,分析了华东地区最高、最低气温的时间和空间变化特征.结果表明,1961-2005年华东最高和最低气温均有先降后升的变化趋势,其中冬季增温幅度最大,春季次之,夏季最高气温变化趋势不明显,最低气温升温幅度最小.2001-2005年,华东地区平均最高和最低气温最高;最高气温在20世纪80年代最低,最低气温在60年代最低.最高气温和最低气温分别在1989年和1988年发生了增加突变.华东最高和最低气温在空间上基本都为增温.华东最高气温在沿海地区的增温幅度大多大于内陆地区.最低气温在安徽北部、江苏北部和山东半岛的部分地区增温幅度较大,而在山东西部、江西西北部、浙江西部及福建沿海的部分地区增温幅度较小.最高、最低气温除在冬季增温趋势一致,即北部增温幅度大于南部外,在其他三个季节都呈现出不同的空间变化特征.     

两种不同减排情景下21世纪气候变化的数值模拟

利用国家气候中心最新发展的气候系统模式BCC-CSM1.0模拟了相对于B1排放情景,两种不同减排情景(De90和De07,表示按照B1情景排放到2012年,之后线性递减,至2050年时CO_2排放水平分别达到1990和2007年排放水平一半的情景)对全球和中国区域气候变化的影响.结果表明:两种减排情景下模式模拟的全球平均地表气温在21世纪40年代以后明显低于Bl情景,比减排情景浓度低于B1的时间延迟了20年左右;尽管De90减排情景在2050年所达到的稳定排放水平低于De07情景,但De90情景下的全球增温在2070年以后才一致低于De07情景,这种滞后町能与耦合系统(主要足海洋)的惯性有关;至21世纪末,De90和De07情景下的全球增温幅度分别比B1情景降低了0.4和0.2℃;从全球分布来看,B1情景下21世纪后30年的增温幅度在北半球高纬度和极地地区最大,减排情景能够显著减少这些地区的增温幅度,减排程度越大,则减少越多;在中国区域,B1情景下21世纪末平均增温比全球平均高约1.2℃,减排情景De90和De07分别比B1情景降低了0.4和0.3℃,中国北方地区增温幅度高于南方及沿海地区,减排情景能够显著减小中国西部地区的增温幅度;B1情景下21世纪后30年伞球增温在冬季最高,De90和De07情景分别能够降低各个季节全球升温幅度的17%和10%左右.     

广东兴宁地区近46年气候变化特征

利用1961～2006年兴宁机场的逐日信息化资料,分析了兴宁地区46年来气温、降水变化特征。结果表明：兴宁地区年,冬、夏季平均温度以及最低、最高气温均呈明显上升趋势,平均增温率为0．015℃年;综合来看,20世纪60～90年代冬季增温幅度大于夏季,21世纪初夏季增温幅度高于冬季;年平均降水量为1488．9mm,季节性显著,其中夏季最多,占年平均降水量的45．4％,秋季降水量最少。降水量呈逐渐减少的趋势并不明显,其气候倾向率为-2．89mm／年。     

北京地区城郊极端温度事件的变化趋势及差异分析

利用北京地区城郊16个气象观测站1979～2008年逐日平均、最高和最低温度的均一化资料,分析了近30年北京地区城、郊区极端温度事件发生频次(强度)的变化趋势,并对比了城郊差异以及城市热岛强度对城郊差异的影响.研究结果显示:从发生频次来看,近30年城区极端低温事件的减小幅度[5.94 d (10 a)-1]高于郊区的减小幅度[-5.28 d (10 a)-1],而极端高温事件的增加幅度在城区[4.33 d (10 a)-1]和郊区[4.42 d (10 a)-1]之间差别不大,定量化的诊断结果进一步证明了城区和郊区在极端温度事件发生频次上的差别很小.从发生强度来看,近30年城区极端温度事件的年平均发生强度明显高于郊区,但在变化趋势上,城区极端低温事件的减弱幅度略高于极端高温事件的增强幅度,相差0.042℃(10 a)-1,而在郊区极端低温事件的减弱幅度却略低于极端高温事件的增强幅度,相差0.052℃(10 a)-1.城郊差异的定量化分析结果表明,极端温度事件在城区强度一般大于郊区强度,城区与郊区强度差值均为正值(除1982年和1985年极端高温事件强度差值为负).热岛强度与极端温度事件城郊差异的相关性统计发现,极端温度事件发生频次和发生强度在城郊之间的差别与热岛强度均没有明显的相关特征,该结果说明城市热岛效应对北京超大城市市区和郊区影响基本一致,其差异性是有限的.     

近50年黄河流域气温变化特征及背景分析

利用1961~2010年黄河流域142个气象观测站的资料,详细分析了近50年黄河流域气温的时空分布和变化特征。黄河流域四季平均气温均呈现东部高、西部低、南部高、北部低的空间型态。对流域气温进行经验正交分解,第一模态呈现全流域一致的增温形势,上游增温幅度最大[0.40℃(10 a)-1];第二模态表现为东西部反相变化;第三模态为南北部反相变化。四季气温随时间变化均呈现上升趋势,升温幅度冬季最大[0.52℃(10 a)-1],其次是春季[0.30℃(10 a)-1]、秋季[0.26℃(10 a)-1]、夏季[0.14℃(10 a)-1]。进一步分析表明,近50年来,黄河流域的气温增暖除了全球变暖的影响,可能还来自1980年代中期和1990年代后期两次年代际增暖的贡献,这与东亚季风的两次年代际变化时间节点是一致的。     

惠州天气气候变化原因浅析

本文通过温室效应、气溶胶的冷却效应、城市热岛效应、强火山爆发、厄尔尼诺现象等5个方面对惠州近44年的气候变化原因进行分析,反映出惠州气候对全球气候系统中的主要气候因子和主要气候事件存在不同程度响应的事实,有助于把握气候变化的方向和特殊气候事件下短期气候可能出现的异常。1温室效应的气候背景本世纪全球气候变暖的趋势已成为共识,被政府间气候变化专门委员会（IPC）公布为事实。经全球资料分析发现气候变暖存在以下特点[1]：①增温在高纬地区比低纬地区明显;②冬季增温比其它季节明显;③夜间增温比白天明显。惠阳站44年…     

不同温室气体排放情景下中国21世纪地面气温和降水变化的模拟分析

利用HadCM2模式的模拟结果,比较了温室气体排放综合效果相当于CO2浓度逐年递增1%和0.5%两种不同情景下,中国区域21世纪地面气温和降水量的变化趋势.结果表明,随着温室气体浓度的持续增加,中国地面气温也持续升高.到21世纪末期,地面气温在上述两种排放情景下可分别升高约5℃和3℃.两种排放情景的增温趋势对比表明:即使从1990年开始温室气体等效排放逐年递增率减少一半,增温仍然很明显;直到21世纪中期,才能显示出减少温室气体排放量对减缓增温趋势的效果.降水量的年际变化较大,但随着温室气体浓度的持续增加,降水量总的趋势也是增加的.减排温室气体对降水量变化趋势的影响与地面气温相似.此外,地面气温增量和降水量变化百分率均显示出明显的季节变化,地面气温增量在秋、冬季较大而在春、夏季较小,降水变化百分率在夏、秋季较小而在冬、春季较大.     

Projections of the advance in the start of the growing season during the 21st century based on CMIP5 simulations

It is well-known that global warming due to anthropogenic atmospheric greenhouse effects advanced the start of the vegetation growing season(SOS) across the globe during the 20 th century. Projections of further changes in the SOS for the 21 st century under certain emissions scenarios(Representative Concentration Pathways, RCPs) are useful for improving understanding of the consequences of global warming. In this study, we first evaluate a linear relationship between the SOS(defined using the normalized difference vegetation index) and the April temperature for most land areas of the Northern Hemisphere for 1982–2008. Based on this relationship and the ensemble projection of April temperature under RCPs from the latest state-of-the-art global coupled climate models, we show the possible changes in the SOS for most of the land areas of the Northern Hemisphere during the 21 st century. By around 2040–59, the SOS will have advanced by-4.7 days under RCP2.6,-8.4 days under RCP4.5, and-10.1 days under RCP8.5, relative to 1985–2004. By 2080–99, it will have advanced by-4.3 days under RCP2.6,-11.3 days under RCP4.5, and-21.6 days under RCP8.5. The geographic pattern of SOS advance is considerably dependent on that of the temperature sensitivity of the SOS. The larger the temperature sensitivity,the larger the date-shift-rate of the SOS.     

高原切变线研究回顾

本文系统地回顾了半个多世纪以来高原切变线特征,切变线形成的大尺度背景场,切变线维持移动机制,切变线与其它系统相互作用机制,以及切变线对降水的影响等方面的研究成果。同时指出高原切变线研究存在着许多薄弱的地方,在降水的不同阶段切变线起着怎样的作用,切变线活动对我国持续性强降水的影响,切变线的云系特征,冬季切变线活动特征及对天气的影响,切变线的东移机制,切变线与不同层次,不同纬度,不同尺度系统之间的相互作用机制研究等方面有待进一步加强。      

黄河中下游地区夏季逐候降水量的低频振荡特征

本文使用主分量分析黄河中下游地区(河南省)68站1982—1987年夏季(6—8月)逐侯降水量的主要时空特征,并用非整波技术分析所提取的第一主要分量频谱分布的低频振荡特点.分析结果表明该地区降水主要低频振荡周期为6—12候(30—60天)月际振荡及季问振荡15—24候(75—120天).它们年际变化有准两年振荡,其中月际低频振荡与赤道地区的纬向风准两年周期振荡有同相关系.     

大气扰动分解技术在副高边缘大暴雨落区精细化分析中的应用

利用欧洲中期天气预报中心（European Centre for Medium-Range Weather Forecasts， ECMWF）再分析资料，基于大气扰动分解技术，对2012年7月华北东部两次副高边缘大暴雨事件进行扰动分析。结果表明：边界层及对流层低层扰动辐合中心与副高边缘大暴雨中心有较好地对应关系；扰动锋区和扰动比湿大值区（4 g·kg^-1）叠加的区域与大暴雨落区相对应，与切变线类暴雨不同，副高边缘暴雨中心并不是出现在冷暖空气対峙扰动（0 ℃线）的位置，而是发生在扰动锋区内的暖区一侧（扰动温度0 ℃以南）；两次过程均存在自南向北的水汽通道，且水汽在输送过程中不断得到抬升，大暴雨落区对应的扰动水汽通量散度中心分别达到-6.8×10^-8g·cm^-2·hPa^-1·s^-1和-11.9×10^-8g·cm^-2·hPa^-1·s^-1，为大暴雨的形成提供了较好地水汽条件。     

Precipitation in the Venezuelan Andes in the context of regional climate

Summary Rainfall regimes are primarily unimodal in central and eastern Venezuela but bimodal (peaks in May–June and September-October-November with a minimum in July–August) in the northwest. There is a sharp transition across the Andes suggesting a topographic-circulation connection. However, a mid-summer minimum also occurs at other locations in Venezuela and Central America during individual years. This paper addresses the nature and control of the regimes including the role of large-scale circulation features and convection as indicated by outgoing longwave radiation data. Altitudinal characteristics of precipitation in the Andes and their spatial variability are also investigated. The development of the minimum within the rainy season annual cycle is shown to be related to the combined effects of the evolution of sea surface temperatures in the east Pacific warm pool and reinforced in the area of the Andes by enhanced easterlies during July and August.Abbreviations used in text ENSO El Nino-Southern Oscillation - EPWP East Pacific Warm Pool - ITCZ Inter-tropical Convergence Zone - MEI Multivariate ENSO Index - MSM Mid-Summer Minimum - NCEP National Centers for Environmental Prediction - OLR Outgoing Longwave Radiation - SOI Southern Oscillation Index - SST Sea Surface Temperature With 13 Figures     

The impact of geophysical parameters on longwave radiation budget at the top and base of the atmosphere

Summary The effect of clouds on longwave radiation budget at the top and base of the atmosphere is studied by using the HIRS2/MSU-retrieved temperature and humidity fields, and cloud fields and the International Satellite Cloud Climatology Project-produced fields. Detailed studies are carried out at four selected sites: one at Equatorial Eastern Pacific (ITCZ) area, one at Libyan Desert (Libya), one at Ottawa, Montreal (Ottawa), and one at central Europe (Europe). The monthly mean differences in outgoing longwave radiation (OLR) (the ISCCP-based OLR minus the HIRS2-based OLR), ranging from –2.8 Wm^–2 at ITCZ to –15.4 Wm^–2 at Ottawa, are less than the monthly mean differences in surface downward flux, ranging from –2.7 Wm^–2 at Libya to 40.6 Wm^–2 at the ITCZ. The large differences in surface downward flux are mainly due to large differences in cloud amount and moisture in the low levels of the atmosphere.Monthly mean OLR and surface downward flux can be derived either (1) from instantaneous temperature, humidity, and cloud fields over a month period or (2) from monthly mean temperature, humidity, and cloud fields. The monthly mean OLR and surface downward flux derived from the first approach is compared with the second. The differences in OLR are small, ranging from –0.05 Wm^–2 to 6.2 Wm^–2, and the differences in surface downward flux is also small, ranging from 0.4 Wm^–2 to 6.4 Wm^–2.List of Acronyms AVHRR Advanced Very High Resolution radiometer - ERB Earth Radiation Budget - ERBE Earth Radiation Budget Experiment - FGGE First Global GARP Experiment - GARP Global Atmospheric Research Program - GCM General Circulation Model - GISS Goddard Institute for Space Studies - GLA Goddard Laboratory for Atmospheres - GMS Geostationary Meteorological Satellite - GOES Geostationary Operational Environmental Satellite - HIRS2 High Resolution Infrared Radiation Sounder/2 - ISCCP International Satellite Cloud Climatology Project - IR Infrared - MSU Microwave Sounding Unit - NFOV Narrow Field of View - NOAA National Oceanic and Atmospheric Administration - NESDIS National Environmental Satellite Data Information Service - TOVS TIROS Operational Vertical Sounder With 4 Figures     

降水性层状云结构及微物理量相关性分析

利用飞机、雷达、卫星观测资料,对2014年5月1日08时—2日08时河北省一次降水性层状云结构特征进行综合观测分析。结果表明本次过程降水云大致分为3层:4 200~2 850 m为冷暖云结构,2 162~2 174 m为十几米厚的纯暖云,近地面层121~265 m有粒子浓度较低(量级为101cm-3)的暖云。降水开始前存在较明显的催化云—供给云结构,降水开始后高层对低层有催化作用。人工增雨潜力区主要位于3 100~4 000 m,对应的雷达回波强度为20~30 d Bz,且雷达回波强度垂直梯度明显变小。对不同高度的云微物理量进行相关性分析,结果表明,云底的液态水含量和云滴浓度与气溶胶浓度具有较强的负相关,过冷水含量与云滴浓度相关性达到0.434,云凝结核浓度在冷云中与温度相关性较强,相关系数达到0.717。     

青藏高原四季划分方法探讨

利用中国气象局国家气象信息中心提供的青藏高原60个测站19612007年逐日气温资料, 分析常用的四季划分方法在高原的适用性, 指出各种四季划分方法的不足和局限, 并根据四季持续时间的合理性、物候特征、海拔高度、气候 (温度) 分布特征等因素提出了针对不同的生产、生活目的而建立的新四季划分方法。探讨认为: (1) 根据高原物候特征和气温相结合的方式得到的“物候四季划分方法”即“4℃-12℃-10℃-1℃”对高原农牧业尤为适合; (2) “海拔季节划分方法”对高原旅游和人们衣着尤为适合, 海拔季节划分方法把高原分成二个区:海拔4000m以上四季划分方法为“5℃-12℃-12℃-5℃”, 4000m以下四季划分方法为“5℃-15℃-15℃-5℃;” (3) “生活季节划分方法”对高原不同区域的生产生活尤为适合, 生活季节划分方法将高原分为三个区:Ⅰ区四季划分方法为“6℃-16℃-16℃-6℃”, Ⅱ区四季划分方法为“5℃-12℃-12℃-5℃”, Ⅲ区四季划分方法“7℃-7℃”划分春冬和秋冬, 不存在夏季。最后, 综合以上各种方法的优缺点, 初步定义“高原普适季节划分方法”即“5℃-15℃-15℃-5℃”为高原总体的四季划分方法, 对高原整体的国民经济和政府活动、旅游、人们的衣着、生活生产、季节类产品的销售具有总体的指导意义。      

重庆地区油菜精细化气候区划研究

重庆市有适宜油菜生长发育的优越气候,在海拔高度、气温、降水、日照等多种气象因子影响下,生长分布有一定规律。本文选取1971~2000年气候数据,基于GIS进行精细化空间分析,同时结合实地调研等相关资料,对油菜进行气候区划,划分出一年二到三熟光照较丰油菜栽培区、一年二到三熟光照一般油菜栽培区、一年二熟光照较丰油菜栽培区、一年二熟光照一般油菜栽培区、一年一到二熟光照较丰油菜栽培区、一年一到二熟光照一般油菜栽培区和气候冷凉阴湿零星栽培区等7个不同类型栽培区,为重庆地区的油菜种植提供客观了参考依据。     

An observational study of the structure of the nocturnal urban boundary layer

The formation mechanism of the nocturnal urban boundary layer (UBL), especially in the winter nighttime, was investigated based on the extensive field observations conducted during November 1984 in Sapporo, Japan. A strong, elevated inversion formed over the Sapporo urban area and the inversion base height was approximately twice the average building height. Velocity fluctuations _u, _w and Reynolds stress % MathType!MTEF!2!1!+-% feaafeart1ev1aaatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn% hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr% 4rNCHbGeaGqiVu0Je9sqqrpepC0xbbL8F4rqqrFfpeea0xe9Lq-Jc9% vqaqpepm0xbba9pwe9Q8fs0-yqaqpepae9pg0FirpepeKkFr0xfr-x% fr-xb9adbaqaaeGaciGaaiaabeqaamaabaabaaGcbaWaa0aaaeaaca% WG1bWaaWbaaSqabeaacaaIXaaaaGGaaOGae8hiaaIaam4DamaaCaaa% leqabaGaaGymaaaaaaaaaa!3A9C!\[\overline {u^1 w^1 } \] had nearly uniform profiles within the nocturnal UBL and decreased with height above the UBL. On the other hand, temperature fluctuations _t , and heat fluxes % MathType!MTEF!2!1!+-% feaafeart1ev1aaatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn% hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr% 4rNCHbGeaGqiVu0Je9sqqrpepC0xbbL8F4rqqrFfpeea0xe9Lq-Jc9% vqaqpepm0xbba9pwe9Q8fs0-yqaqpepae9pg0FirpepeKkFr0xfr-x% fr-xb9adbaqaaeGaciGaaiaabeqaamaabaabaaGcbaWaa0aaaeaaca% WG1bWaaWbaaSqabeaacaaIXaaaaGGaaOGae8hiaaIaeqiUde3aaWba% aSqabeaacaaIXaaaaaaaaaa!3B56!\[\overline {u^1 \theta ^1 } \] and % MathType!MTEF!2!1!+-% feaafeart1ev1aaatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn% hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr% 4rNCHbGeaGqiVu0Je9sqqrpepC0xbbL8F4rqqrFfpeea0xe9Lq-Jc9% vqaqpepm0xbba9pwe9Q8fs0-yqaqpepae9pg0FirpepeKkFr0xfr-x% fr-xb9adbaqaaeGaciGaaiaabeqaamaabaabaaGcbaWaa0aaaeaaca% WG3bWaaWbaaSqabeaacaaIXaaaaGGaaOGae8hiaaIaeqiUde3aaWba% aSqabeaacaaIXaaaaaaaaaa!3B58!\[\overline {w^1 \theta ^1 } \] had peaks at the inversion base and small values within the nocturnal UBL. The turbulent kinetic energy budget showed that the turbulent transport term and shear generation from urban canopy elements are important in the nocturnal UBL development; the role of the buoyancy term is small. The turbulence data analysis and application of a simple advective model showed that the mechanism of UBL formation may be controlled by the downward transport of sensible heat from the elevated inversion caused by mechanically-generated turbulence.Nomenclature g accelaration due to gravity, m s^-2 - k turbulent kinetic energy, m² s^-1 - K _m eddy viscosity, m² s^-1 - L Monin-Obukhov lenght, m - p pressure, Kg m^-2 - U, V, W mean wind speed in the downwind, crosswind, and vertical directions, respectively, m s^-1 - u ¹, w ¹ wind speed fluctuation in the downwind and vertical direction, respectively, m s^-1 - u ₁ friction velocity, m s^-1 - % MathType!MTEF!2!1!+-% feaafeart1ev1aaatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn% hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr% 4rNCHbGeaGqiVu0Je9sqqrpepC0xbbL8F4rqqrFfpeea0xe9Lq-Jc9% vqaqpepm0xbba9pwe9Q8fs0-yqaqpepae9pg0FirpepeKkFr0xfr-x% fr-xb9adbaqaaeGaciGaaiaabeqaamaabaabaaGcbaWaa0aaaeaaca% WG1bWaaWbaaSqabeaacaaIXaaaaGGaaOGae8hiaaIaam4DamaaCaaa% leqabaGaaGymaaaaaaaaaa!3A9C!\[\overline {u^1 w^1 } \] momentum flux, m²s^-2 - % MathType!MTEF!2!1!+-% feaafeart1ev1aaatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn% hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr% 4rNCHbGeaGqiVu0Je9sqqrpepC0xbbL8F4rqqrFfpeea0xe9Lq-Jc9% vqaqpepm0xbba9pwe9Q8fs0-yqaqpepae9pg0FirpepeKkFr0xfr-x% fr-xb9adbaqaaeGaciGaaiaabeqaamaabaabaaGcbaWaa0aaaeaaca% WG1bWaaWbaaSqabeaacaaIXaaaaGGaaOGae8hiaaIaam4DamaaCaaa% leqabaGaaGymaaaaaaaaaa!3A9C!\[\overline {u^1 \theta^1 } \] sensible heat flux, m²s^-1°C - WD wind direction, deg - WS wind speed, m s^-1 - z altitude, m - Z _h inversion base height, m - Z _j wind maximum height, m - Z _t inversion top height, m - T _u-r heat island intensity, °C - temperature lapse rate at rural site, °C m^-1 - energy dissipation rate, m²s^-3 - ¹ Potential temperature fluctuation, °C - _* scaling temperature, (=-% MathType!MTEF!2!1!+-% feaafeart1ev1aaatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn% hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr% 4rNCHbGeaGqiVu0Je9sqqrpepC0xbbL8F4rqqrFfpeea0xe9Lq-Jc9% vqaqpepm0xbba9pwe9Q8fs0-yqaqpepae9pg0FirpepeKkFr0xfr-x% fr-xb9adbaqaaeGaciGaaiaabeqaamaabaabaaGcbaWaa0aaaeaaca% WG1bWaaWbaaSqabeaacaaIXaaaaGGaaOGae8hiaaIaeqiUde3aaWba% aSqabeaacaaIXaaaaaaaaaa!3B56!\[\overline {u^1 \theta ^1 } \]/u_*) °C - mean potential temperature fluctuation, K - density of air, Kgm^-3 - K von Kármán constant (=0.4) - _u, _v, _w standard deviation of wind speed in the downwind, crosswind, and vertical directions, respectively, m s^-1 - standard diviation of temperature, °C