内蒙古大兴安岭林区雷击火灾发生的气象条件分析

利用1981—2004年气象和雷击火资料，研究内蒙古大兴安岭林区，雷击火分布特征，进而分析该地区雷击火多发的气象原因。结果表明：（1）干旱少雨、地面升温快，并伴随一些天气过程如低压槽、切变线、低涡、冷锋、飑线等是形成强对流“干雷暴”即雷击火的天气背景。（2）雷击火的发生与近年来温度的升高密切相关，尤其是5—7月温度和地温的升高，是引发内蒙古大兴安岭森林雷击火的主要因素之一，（3） 5—7月降水量和相对湿度的逐渐减少，使干旱化程度不断加剧，导致内蒙古大兴安岭地区从1999年以后，雷击火次数呈明显上升的趋势。（4）大风天气对雷击火发生影响较小，但可加速火灾的芟延与危害程度。（5）气候的变干、变暖以及极端气候事件的增多，是导致近年来内蒙古大兴安岭地区雷击火频繁发生的主要气候原因。     

L波段探空GFE（L）1型二次测风雷达资料在重庆大气边界层特征分析中的应用

利用1981～2004年气象和雷击火灾资料,研究气候条件对内蒙占大兴安岭林区雷击火灾发生的影响,进而分析该地区雷击火灾多发的气候原因.结果表明:①内蒙古大兴安岭林区雷击火灾发生次数有逐年增多的趋势,主要集中在5～7月,出现时间为5月12日到7月16日,多发生在每日10:00～17:00;②雷击火灾的发生与近年来气温的升高密切相关,尤其是5～7月气温和地温的升高,是引发内蒙古大兴安岭森林雷击火灾的主要因素之一;③5～7月降水量和相对湿度的逐渐减小,使干旱程度不断加剧,导致内蒙古大兴安岭地区从1999年以后,雷击火灾次数呈明显上升的趋势;④气候的变干、变暖以及极端气候事件的增多,是导致近年来内蒙古大兴安岭地区雷击火灾频繁发生的主要气候原因.     

大兴安岭闪电时空分布特征分析

利用大兴安岭林区2005—2006年闪电定位系统监测资料,分析了该地区地闪的月变化、日变化、闪电密度的时空分布特征。结果表明:大兴安岭林区闪电的月变化呈单峰分布,6—8月是闪电多发期;日变化呈双峰分布,夏季14时和19时是该地区强对流天气最易发展成熟的时段;莫尔道嘎林区是闪电频发的中心地带。从雷击火发生的时空分布得出北部原始林区是雷击火多发区域。     

浅析如何预防森林雷击火灾

1森林雷击起火的原因阿尔山市地处我国大兴安岭北麓,森林覆盖率达60%以上。由于雷击引起的火灾占森林火灾总数的24%,雷击火是林业的最主要灾害之一。全球每天发生地对地、云地闪800万次左右,若按雷电均匀分布估算,世界上4·1×106hm2森林就有50万次雷击。据美国西部林区雷击火统计分析表明,每9次雷击就会产生1次雷击火灾,全球每天约有5·5万次雷击森林火灾。雷击火是天然火源,其发生的时间和地点受大气中雷电分布、可燃物状况、气象条件所影响。常规的防火措施是无法减少雷击火灾次数的。雷击火灾通常发生在人迹罕至的地区,成灾后很难及时发…     

大兴安岭林区火灾特征及影响因子

对1970-2006年大兴安岭林区森林火灾过火次数与过火面积及其影响因子进行分析.结果表明:春季是大兴安岭林区火灾易发季节,4-6月易引发较大等级的森林火灾;雷击是引起该地区森林火灾的主要原因,雷击火灾多集中在春季和夏季,6月为雷击火多发月;年尺度上,降水量与过火次数呈显著相关,气温与过火面积呈显著相关;月尺度上.气温与过火次数呈显著相关,风速、相对湿度与过火面积呈显著相关;日尺度上,过火次数与最高气温呈显著相关,过火面积与相对湿度呈显著相关;但复相关系数较小,表明对森林火灾的预测不能仅仅选取气象因子,更要考虑火源及可燃物的影响.     

2012—2015年内蒙古短时强降水分布特征

利用内蒙古119个国家气象站逐小时降水量及常规的日降水量资料对2012—2015年内蒙古出现的短时强降水及大雨以上天气情况从时空分布、出现概率、降水比率等多方面进行了比较全面的统计。分析了内蒙古短时强降水的时空分布特征,特别是得出了内蒙古短时强降水发生时段,以及短时强降水在整个大到暴雨过程中所占比例等方面的特点,为预报员认识内蒙古短时强降水活动情况提供有利的参考。分析得出:短时强降水在时间、空间以及降水量级上的分布极不均匀,主要发生在6—8月,7月最多;短时强降水主要出现在午后到傍晚时段,集中在15—17时,尤其17时最多;短时强降水多出现在日降水在6h之内(含6h),占短时强降水发生总数的57%;短时强降水的降水比率相当高,有84%的短时强降水过程中短时强降水雨量占当日降水总量的50%以上,39%的占当日降水总量的80%以上;短时强降水受地形增幅影响极大,内蒙古东部偏东的大兴安岭东侧和西中部阴山山脉南侧均为短时强降水多发区。     

大兴安岭北部林区夏季林火发生的气象环境

近年来，尤其是2002年夏季，内蒙古大兴安岭林区和黑龙江省大兴安岭林区相继发生了严重的森林火灾。大兴安岭夏季发生森林火灾有其长期孕育的以气象因子为主导的火环境,长期干早少雨使林内杂草枯黄,枯枝落叶层和腐殖层含水量大大降低,可燃物大量增加且干燥,构成夏季林火环境。人们对夏季林火缺乏正确的认识，不能做到及时发现,及早扑救。近年来世界各地夏季森林火灾有上升的趋势,需引起各方的重视。     

内蒙古强对流天气时空演变特征分析

利用1985—2013年内蒙古自治区119站逐日雷暴、冰雹、大风观测资料,运用数理统计和相关分析等方法,对内蒙古地区雷暴、冰雹、雷暴大风的时空分布特征和变化规律进行了分析。结果表明:内蒙古这三种强对流天气的分布形态在西部地区为沿阴山山脉的准东西走向,东部地区为沿大兴安岭山脉的准南北走向,发生强对流天气现象的大值区主要集中在鄂尔多斯市、包头市、呼和浩特市、乌兰察布市、锡林郭勒盟、赤峰市;多雷暴中心年平均雷暴日累计达30 d以上,多冰雹中心年平均冰雹日累计到达1.4 d以上,多雷暴大风中心年平均雷暴大风日达3.5 d以上;雷暴、冰雹和雷暴大风天气在夏季出现次数最多;内蒙古雷暴、冰雹、雷暴大风总站次随时间的变化整体均呈现减少的趋势,其活动月份均呈现单峰的分布形势,内蒙古雷暴、冰雹和雷暴大风的活动期主要集中在5—9月,发生雷暴最多的是7月,单站雷暴日约为8 d,发生冰雹最多的是6月,单站冰雹日约为0.3 d,雷暴大风最多的是6月,单站雷暴大风日约为0.89 d。     

贵州省森林火灾特征分析

利用1991—2006年贵州省森林火灾报表,分析了贵州省森林火灾的时空分布特征和火源统计,以及气象条件的重要性。结果表明,森林火灾具有较大的年际差异,火灾最多年发生次数是最少年的9倍多,总体呈现增多的趋势;贵州有94.3%的森林火灾出现在12—次年5月,其中主要集中在冬末到初春(2—4月);从森林火灾的空间分布来看,黔南及黔东南两自治州森林火灾发生次数最多;人为火源占已查明火因的火灾比例为97%以上。     

内蒙古大兴安岭原始林区气温和相对湿度变化分析

文章利用内蒙古大兴安岭原始林区2006年气温和相对湿度数据,分析了该林区的气温和相对湿度变化情况。结果表明:2006年内蒙古大兴安岭林区气温的日、年变化曲线呈余弦曲线型,各高度气温的日年变化极值不同,月平均气温最高值出现在7月份,最低值出现在1月份,日、年较差随高度的增加而减小;林区相对湿度的日年变化曲线呈正弦曲线型,日相对湿度最高值出现在04时,为79%,最低值出现在14时,为10%。年相对湿度最高值出现在6月,为81%,最低值出现在5月,为53%。     

原始林区雷击火发生的气象条件及预警技术

系统主要解决大兴安岭北部原始林区雷击火的预报预警问题,提高森林防火的气象服务能力。统计分析了各气象要素和天气系统与雷击火的关系,总结出原始林区雷击火的天气形势。采用以天气学综合诊断与建立预报等级模型相结合方法,实现雷击火等级预报的功能,并对雷击火防范提出服务建议。     

一次森林灭火中飞机人工增雨过程分析

1 引言 6月26日黑龙江省呼中县发生了重大森林火灾,前期由于暖高压控制,使当地出现了异常高温天气,给扑火带来不利影响。由于火场风力大,气温高,加之地形复杂,给扑救工作带来很大困难,大火一直持续到7月3日。此次森林火灾来势之猛、火点之多、涉及范围之广,在夏季雷击火历史上罕见。7月3日,受高空槽和冷空气的影响,黑龙江省将自西向东出现一次降雨过程。     

2000年我国森林火灾的气象特征分析

从2000年全年林火发生地区和时间分析研究入手，指出了2000年林火发生的两大重灾区。一个是东北林区（黑龙江、内蒙古大兴安岭林区），另一是长江以南大部分地区；划分出了森林火灾发生的三个高冷期，即3月中下旬到4月初、5月上中旬及6月中下旬。根据2000年林火发生地区和时间特征，分析研究了森林火灾发生的天气气候背景，森林火突出现的天气形势，结合卫星云图林火监测资料,对2000年森林火灾发生的大气环流进行了天气学模型分类。     

大兴安岭气候干湿变化及对森林火灾的影响

明确气候变化背景下大兴安岭林区气候干湿状况特征,揭示其对森林火灾的影响,可为该区域森林火灾管理和森林资源保护提供科学依据。基于大兴安岭林区1974—2016年标准化降水指数（SPI）,采用统计分析和对比分析方法,系统研究不同干湿情景对森林火灾发生次数及过火面积的影响,并讨论不同等级干旱对其影响的异同性。结果表明:1974—2016年,年、季尺度上大兴安岭林区气候均呈湿润化趋势。森林火灾发生次数多（少）和过火面积大（小）与气候的干湿状况（等级）基本一致,但森林火灾的发生次数与气候干湿状况相关更为密切。年尺度上,SPI与火灾次数呈负相关,与过火面积的自然对数则呈较弱的负相关;季尺度上,各季节SPI与对应的林火次数和过火面积自然对数均呈显著的负相关,但与过火面积的相关程度差异较大,以春季相关最为显著,秋季次之,夏季则相对较弱;不同季节SPI与年林火次数和过火面积自然对数呈负相关,前一年冬季SPI对当年火灾次数的贡献最大。可见,气候干湿状况对森林火灾的影响存在明显的滞后效应。SPI不仅能较好地反映区域气候的干湿状况,亦能较好地指示森林火灾发生的可能性及发生火灾的过火面积的相对变化情况,可为森林火灾预测和管理提供科学依据。     

加格达奇近40a雷暴发生的特征分析

1引言大兴安岭地区位于祖国最北部边陲,加格达奇是大兴安岭地区行政公署所在地,地处黑龙江省西北部,大兴安岭山脉的东南坡。大兴安岭地区森林火灾多由雷击火引发,为有效预防或减少雷击火灾带来的经济损失,本文对加格达奇的雷暴特征做了细致的分析研究。     

1970—2019年内蒙古大兴安岭林区降雪特征分析

基于1970—2019年内蒙古大兴安岭林区11个气象站逐日降水量和温度资料, 提取降雪数据, 采用趋势分析法、距平法、M-K突变法、滑动t检验法等, 分析了大兴安岭林区降雪的时空变化特征。结果表明: 大兴安岭林区总降雪量和各等级降雪量均呈增加趋势, 其中小雪和暴雪的降雪量增加趋势较小; 小雪和中雪量在21世纪00年代达到最大值, 大雪和暴雪量在21世纪10年代达到最大值; 各等级降雪量对总降水量的贡献率为小雪>中雪>大雪>暴雪; 各等级降雪量年内月变化均呈M型分布, 总降雪量高峰出现在11月; 总降雪量在1995年有显著突变, 小雪、中雪、大雪、暴雪降雪量无显著突变年份。空间上总降雪量和各等级降雪量(除暴雪外)大体呈北多南少、西多东少的变化趋势。大兴安岭林区降雪初始日呈延后趋势, 终止日呈提前趋势, 雪季长度呈每10 a缩短2.3 d的趋势。     

气象卫星对大兴安岭森林大火的监测

1987年5月6日至6月2日在我国黑龙江省大兴安岭林区发生了一场历时28天的特大森林火灾,损失惨重。国家气象局卫星气象中心监测了这场大火的全过程。     

ＭＯＤＩＳ卫星监测陕西地表热异常点时空分布规律

利用从MODIS Web Fire系统获取的2001—2009年陕西省内的热点数据,采用MODIS卫星的全球火点监测算法V04,分析得到陕西省地表热异常点发生分布的时空规律:2001—2005年逐年增加,2005—2009年逐年减少;每年的2—4月和6—7月为地表热异常点多发时段。林区热异常点的高峰期分别为3月(多发区为陕北的黄龙山林区和陕南的商洛市)及夏收后。     

大兴安岭森林火灾特征分析

基于大兴安岭林区1980～1999年的林火资料,运用Excel、Spss等统计分析软件,分析研究林区火发生特征,结果表明:1980～1999年,大兴安岭地区每年均有森林火灾发生,但林火发生次数随着时间发展总体呈下降趋势,进入90年代,森林火灾的总次数,特别是一般森林火灾的次数和过火面积有抬头的趋势,其原因主要人为火增多而引发的;90年代,森林火灾在春季发生的频次明显增多,火险季节始末间隔期也明显缩短。     

1961—2010年呼伦贝尔市极端高温天气特征分析

文章利用呼伦贝尔市16个气象台站1961—2010年的常规气象资料,统计各站日最高气温≥35℃的天数,分析呼伦贝尔市高温日的变化规律,发现高温的每10a统计从1961—1990年间是逐渐减少趋势,从1991—2010年转变为逐渐上升的趋势,特别是2001—2010年比次多十年增加125%;从月际分布来看,高温日在6月出现最多,7月次之;从全市分布来看,出现天数最多的是新巴尔虎左旗,最少的是位于大兴安岭上的图里河和博克图,近50a内仅出现5d;从区域划分来看,牧区南部最多,牧区北部次之;林区最少。经过对25次高温过程的环流特征和影响系统分析,将呼伦贝尔市高温过程环流特征划分为蒙古暖脊型和西太平洋副热带高压北抬型。