对改进MOS预报的体会

按我区自然天气季节的划分,初夏为6月14日至7月15日,初秋为8月31日至9月14日。在每个天气阶段内,根据影响我区天气的形势特征划分环流型,按型建立预报方程,这是我们改进MOS预报的一个方面。从投入业务使用的效果来看,按自然天气季     

天气阶段的划分及其在预报中的应用

从长期预报着眼,季节应按天气特征来划分,这样划分的季节称为自然天气季节。在同一自然天气季节内,作为季节背景的环流形势能够持续地出现,其时段就是一个自然天气季节的长度。与天文季节不同,每年的自然天气季节的长度,出现及结束的早迟是不同的。它反映了各年天气状况的不同,这正是农业生产所需要和长期预报要解决的问题。因此,正确地划分自然季节无论对农业生产及长期预报都是十分有益的。我国自然天气季节划分曾有过     

长期天气过程的分析、研究和数值试验

(一)长期预报能否取得质的进展,关键在于我们能否掌握长期天气过程形成、演变的规律。目前,我们在寒潮、台风路径的短期预报方面已达到基本可信的水平,就是因为已经基本掌握了寒潮、台风的短期天气过程。长期天气过程自然复杂得多,但只要我们始终沉迷于统计技术,而不从基本原理上掌握长期天气过程演变的来龙去脉,长期预报工作就始终具有一定的盲目性和偶然性。苏联莫氏学派从她二十年代建立之时起就重视长期天气过程的划分和分析研究,他们在环流分型、划分自然天气季节、探索前后各月(季)优势环流型的继承规律和韵律关系,可以说这是长期天气过程     

上海盛夏降水天气型的划分

一、引言 多年来,人们根据不同季节、不同的天气系统划分天气型,并在分型的基础上建立预报方法,以求提高天气预报的准确率。本文介绍划分上海盛夏降水天气型的方法。 天气型的划分必须使它反映某种天气过程的基本特点,分型条件又须明确,以免给日常业务预报使用造成困难。因此我们在分型时遵循以下几个原则: 1.分型的天气意义要明确。划分天气型的目的,是要把某种天气的复杂演变过程,归纳成几种不同的类型,同类中的共同点是基本的,而异类间的差异是明显的。 2.分型的条件要简单、客观,便于在预报业务中使用,不会因人而异。 3.划分的天气型,概括率要高,要求分型结果能够在逐日业务预报中使用。因此在分型时必须考虑所有的研究样本,不应把特殊样本排除在各型之外,以致在实际使用时发生无法确定类型的困难。 二、天气型的划分     

郑州市强对流天气短期预报系统

经对郑州市1990～2000年气象资料分析,概括出短时暴雨、瞬时雷雨大风、冰雹等3种强对流天气出现的气候规律、天气形势、物理量场演变特征、单站气象要素变化规律等.在此基础上,建立了3种对流性天气的预报模型、预报指标和相应的预报方程,构成郑州市强对流天气短期预报系统.该系统根据每天08时实时资料,自动完成天气分型、物理量计算、预报指标计算和预报方程的判别,输出预报结论.     

长期天气过程的分析研究和数值试验

长期预报能否取得质的进展,关键在于我们能否掌握长期天气过程形成、演变的规律。目前,我们已经基本掌握了寒潮、台风的短期天气过程。长期天气过程自然复杂得多,假若我们始终沉迷于统计技术,而不从基本原理上掌握长期天气过程演变的来龙去脉,长期预报工作就无法摆脱一定的盲目性和偶然性。苏联穆氏学派从二十年代建立之日起就重视长期天气过程的划分和分析研究,他们在环流分型、划分自然天气季节、探索前后各月(季)优势环流型的承继规律和韵律关系等方面     

郑州市强对流天气短期预报系统

经对郑州市1990～2000年气象资料分析,概括出短时暴雨、瞬时雷雨大风、冰雹等3种强对流天气出现的气候规律、天气形势、物理量场演变特征、单站气象要素变化规律等.在此基础上,建立了3种对流性天气的预报模型、预报指标和相应的预报方程,构成郑州市强对流天气短期预报系统.该系统根据每天08时实时资料,自动完成天气分型、物理量计算、预报指标计算和预报方程的判别,输出预报结论.     

平顶山地区寒潮短期预报方法

通过对１９６６￣１９９０年２５年的３５次寒潮天气过程的分析,归纳出影响平顶山地区寒潮天气过程的环流特征,并在分型的基础上,寻找各类预报指标,建立预报方程。     

短期客观预报系统中的自然天气季节及其转换

一年四季的春夏秋冬是从天文角度划分的,在一定程度上反映了季节的天气特征。天气特征的季节不同于天文季节,我们称之自然天气季节。我们在绍兴市客观短期预报系统中引入自然天气季节,提高了季节转换期间的短期天气预报的准确率。     

预报青岛9—11月降水的“MOS”方法

一、基本思路 根据天气学原理和预报员的经验进行天气分型,每型下由数值预报输出产品、天气实况资料选取预报因子,并利用点聚图、多因子组合做“线性化”处理,进而建立“MOS”预报方程。这是把天气学方法,数值预报(其中包括完全预报和“MOS”预报)、人的经验结合起来,取各方之长,融为一体的方法。     

赣南8月强对流天气短时预报初探

在对当日环流特征进行形势分型的基础上建立强对流天气过程预报方程,然后利用14时中尺度地面要素场确定强对流天气落区,再根据单站要素特征建立各站的落点预报方程,最后利用713雷达跟踪,修正落点,从而制作全区12小时强对流天气预报.历史检验及试报,实报均获得较满意的效果。     

长期天气预报的一种客观方案

本文叙述了用天气-统计学方法制作中长期亚洲范围内大气环流型预报的一种客观方案。本方案是以统计学方法划分自然天气季节和对每个自然天气季节内的候平均环流型进行分类为基础的,着重点在于强调以认识大气中的物理过程为基础来选择预报因子。本文的结果指出,用经验方法制作长期天气预报是可行的。     

安阳夏季低涡类暴雨分析及预报

利用安阳全区１９６３￣１９９０年６￣８月份气象资料,统计分析了低涡类暴雨天气的环流形势特点,并进行分型,确定各型预报指标,建立低涡类暴雨预报判别方程,经过试用,预报效果较好。     

张掖市降雹特征及短期预报

通过分析张掖市冰雹发生发展的规律及冰雹天气的特征,归纳出张掖市降雹的天气形势,并据此进行分型,建立了张掖市5～9月份冰雹短期预报方程,在实际预报中进行应用,预报准确率达63％,试报效果较好。     

单站短期降水预报曲线分型判别模式方法初探

通过对阿合奇县春季33年逐月14时压、温、湿及状态参数距平曲线图与降水直方图的统计普查分型,选取与降水天气配置较密切的升压降温增湿曲线型,用逐步回归分析方法建立了该型的多级逐步回归方程曲线分型判别模式,作为该县春季短期降水预报的一种模式方法,预报效果显著.     

齐齐哈尔市旱涝天气分析及预报方法的研究

根据自然天气季节并结合农时,对齐齐哈尔地区天气季节进行了重新划分,并对春、夏季的旱涝天气进行了综合分析,得出齐齐哈尔市旱涝天气的预报着眼点和预报指标。所得结论对齐齐哈尔旱涝的短期气候预测有一定的参考意义。     

基于聚类天气分型的KNN方法在风预报中的应用

以模式识别和相似预报思想为基础, 建立基于自组织神经网络 (SOM) 的聚类天气分型和交叉验证的K最近邻域非参数估计仿真模型 (KNN)。该模型首先以自组织神经网络技术对西北地区的高空流场和高度场进行聚类分型, 针对不同天气形势下的历史样本, 通过交叉检验, 分别寻求各类天气型下的最佳K组合。为了验证聚类天气分型对KNN方法的影响, 使用2003—2006年冬半年T213数值预报产品和宁夏日最大风速资料, 同时建立了宁夏冬半年日最大风速≥6 m/s天气分型和未分型的KNN预报模型, 并对2007年1—5月进行了预报试验, 预报评估结果表明:天气分型后的预报模型总体上降低了预报空报率, 提高了预报准确率, 特别是某些类天气型, 提高幅度更大, 为分类相似预报开拓了思路。     

北疆寒潮天气分析及预报

利用1998-2014年20场北疆典型寒潮天气过程的高空、地面和数值预报产品资料,对北疆寒潮天气进行了环流分型和区域分型,总结了环流型与冷空气路径、区域类型的对应关系,重点统计了不同季节北疆寒潮爆发前一天内500hPa脊前北风急流、锋区强度、中低空冷空气强度、地面冷高压等特征量的平均值和最大、最小值,并检验欧洲ECMWF数值预报产品在北疆寒潮天气预报中的预报能力,为北疆寒潮精细化预报提供了技术参考。     

应用K均值聚类法对东亚各自然天气季节500毫巴候平均环流的分型试验

利用自然正交函数法划分了东亚自然天气季节以后,本文应用K均值聚类法对各个自然天气季节内部的500毫巴候平均环流进行了分型试验,得到了一些有意义的结果。     

分层抽样法在预报统计模型中的应用

一、前言 不同的天气系统有其相应的特征,在日常预报业务中,为了提高天气预报准确率,采用天气分型来突出反映各类天气系统的特征。从广义上讲,分型是一种动态模型预报方法,部分考虑了预报因子的非线性作用。在现有的历史样本不太大或者某类天气型所含的样本较小的情形下,天气分型所概括的天气系统的特征受个别随机样本的影响很