光敏核不育系育性转换的光温反应特性研究

１９９１年在武昌采用人工光周期处理和自然条件下分期播插等方法，对８６３－１０１－０１专题提供的１１个不育系育性转换的光温反应类型进行了鉴定，初步探明了影响这些不育系育性转换的光温因子和临界光温指标。结果表明，大多数不育系的育性转换均受到光周期与温度的共同作用，纯粹的光敏型或温敏型不育材料是不存在的，从而为选育生态适应性较广的光敏核不育系提供了农业气象依据。     

自然光照度观测及其在光敏感核不育水稻研究生产中的利用

光敏感核不育水稻研究中,杂交稻不育系不育和育性转换需要一定强度(勒克斯)的光长和温度光长互作影响.光敏感核不育和育性转换的临界光长:≥501xl3时45分、温度≥25℃.武汉地区临界光长出现时间平均为8月5日,最早7月30日,最迟8月11日.此刻以前为长光照时段,以后为短光照时段,梅雨明显、凉夏年份,常出现短光照、低温互作影响,因此,武汉地区引种、培育耐低温的两系法杂交稻光敏型不育系对生产是十分必要的.     

水稻两用系培矮64S育性转变的光温反应规律研究

光敏核不育水稻两用系,即在孕穗期处于相对长日照高温条件下表现不育,可以配制生产用杂交种,在相对短日照、低温条件下,可以恢复结实,进行自身繁殖。育种上用这种育性随光温条件改变而改变的光敏核不育水稻,培育     

两系杂交稻制种的气候适应性研究

研究两系杂交稻的首要不育系———培矮64S制种的气候适应性, 一方面可为两系杂交稻的生产提供决策参考, 另一方面也可为其它不育系的研究提供借鉴。分析气候适应性时, 首先利用播种—抽穗天数及其对应的气象资料, 建立发育期模型; 然后利用自交结实率资料及其对应的气象资料建立育性量化模型, 并求出育性转换的光温指标; 最后将我国稻区35个站点42年 (1951~1992年) 的气象资料代入发育期模型, 求出各站点的可能出穗持续期 (最早出穗期—最晚出穗期的历期), 对比育性转换的光温指标, 确定培矮64S在80%、90%和95%保证率下连续不育 (可育) 的初、终日, 将连续不育期作为生产杂交稻种子的季节, 将连续可育期作为繁殖培矮64S的季节。结果显示:培矮64S仅能在海南岛及云贵高原中低海拔地区自交繁殖; 而在东北、云贵高原以外的稻区, 培矮64S均可用于生产两系杂交稻的种子, 各稻区制种季节的长短、起止日期与种植地的纬度、海拔高度相关。     

水稻不育系育性变化的气候学特征及其适应性分析

根据光（温）敏雄性核不育系水稻的育性模型导出的育性转换临界温度和临界日长指标，用15个代表站1951－1988年逐日平均气温和理论日长分析了7001sN5088s和安农s-1三不育系的育性转换日期及不育期和发育期长度的气候学特征，为二系法杂交水稻的育性转换提供一种实用分析方法，并为生产提供依据。     

水稻核雄性不育系培矮64S的育性指标分析

培矮64S是我国目前两系法杂交稻生产中应用最广泛的实用不育系。利用培矮64S在南京、武汉、长沙、贵阳、三亚等地的多年分期播种资料及其相应的温度和日长资料，分析了水稻光（温）敏核不育系培矮64S的不育性和可繁性，并采用光温分级法和育性量化模型法，分析了培矮64S的育性转换光温指标。表明两种方法的计算结果具有较好的一致性。     

关于水稻雄性不育"诱导"遗传的一点认识

水稻雄性育性通常受1对可育主基因和质、核中若干相应诱发基因所控制.其可育性状能否得到表达,与质、核间诱发基因的匹配是否协调有关.当不协调时,因可育主基因得不到表达而表现为雄性不育."光(温)敏核不育"则是受光(温)敏核抑制基因的作用,在特定光(温)条件下能产生光(温)敏效应,从而抑制可育基因的表达而表现为不育.因这2种"不育"(实质上是败育)均非不育基因作用,故称之为"诱导"不育.不育基因表现不育的较为少见,如"萍乡显性核不育水稻",因不受其它基因作用,一般均表现为质量性状的特征,不存在半不育株类型.     

水稻光敏核不育系的育性气象模型及其机理

光敏核不育水稻的育性转换主要是抽穗前５￣２０天的光温条件综合影响的结果。其数量关系可由结实率量化模型表达。温敏型不育系的育性由温度主控；光敏型不育系的育性在日长大于最适日长时由日长主控，日长短于最适日长时由温度主控。温光对育性的影响存在互补效应，在最适温度以下，不育临界日长随温度升高延长；在最适温度以上，不育临界日长随温度升高缩短。温光当量可作为比较温度和日长对育性影响大小的具体量值。根据结实率量     

我国主要水稻雄性不育系的光温特性研究

根据10个水稻雄性不育系的生育期及期间的温度和日长资料，研究了它们的光、温生态特性。用通径分析方法，分析了决定各不育系生育期变化的决策变量结果表明：晚籼及晚粳类型不育系的感光性强，中籼类型不育系的感光性弱到中等，早籼类型不育系的感光性一般都弱。10个雄性不育系中感温性弱的只占少数，感温性属弱到中强的品种占多数。除HS-3和SE21S的生育期决策变量为日长外，其他各不育系的决策变量均为温度。     

充分发挥我省气候资源优势调整两系杂交稻制种基地布局

两系杂交稻不育系在育性转换期和亲本扬花授粉期对光、温、水等气象因子反应十分敏感。由于我省气候受季风影响，夏季温度年际间变幅大，给两系杂交稻制种带来一定的风险。近2～3年，在一些制种气候不稳定区域，多次出现制种失败，一度影响了两系杂交稻的推广。我省当前所面临的问题仍然是在什么气候区域，什么季节安排制种，才能将气候风险降低到最低水平。     

“两系”法杂交稻制种气候适应性的初步探讨

“两系”法杂交水稻示范推广是我国水稻生产中又一革命性的发展 ,它具有稻米品质好、增产潜力大的显著特点。“两系”杂交稻不育系的不育性 ,既受细胞核不育基因的控制 ,又受气候条件的影响 ,因此既要选择一个最佳扬花授粉期 ,又要选择一个安全的育性转换期。前者是制种稳产高产的前提 ,后者是制种成败的关键。１水稻“两系”法制种的概念水稻“两系”法制种是利用不育系在某种特定光温条件下的雄性不育特性 ,与恢复系配制生产杂交水稻种子。同时又利用它在一定条件下表现为雄性可育能自交结实的特性 ,繁殖不育系种子。它具有一系两用、种子…     

利用我省气候资源进行两系水稻繁种

近年来,我省两系水稻的选育取得了较大的进展,在产量和品质上显出一定优势,正在由试验转向应用。省委、省政府提出我省“九五”期间要推广种植两系水稻１００万公顷,因此,两系水稻种子的需求量将大大增加。两系水稻是指光温敏两用核不育系水稻,它具有在长日高温下不育和短日低温下可育的特性,因此可用其不育性进行制种,用其可育性进行繁种,从而达到一系两用的目的。两系水稻可分为光敏型、温敏型和光温互作三大类型,目前广东生产和科研中应用的主要为温敏型（临界温度一般为２３℃）。因此,两系水稻的繁殖对气象条件有特殊要求,…     

13个水稻新不育系育性指标生态特性研究

以１９９７～１９９８年度参试的１３个新不育系为材料,依据在三亚市、武汉市和贵阳市三个地理生态区,进行分期播种试验所获得的套袋自交结实率和温度、日照长度资料,采用光温因子分极和育性量化模型等两种分析方法进行育性指标的生态特性研究,并初步分析了它们的生产实用价值。     

水稻两用核雄性不育系的育性模型与鉴定方法

依据水稻光敏不育系育性的实验结果，提出衡量不育系育性变化规律的特征值及其量化模型。并用７个不育系的多点多年育性资料验证该模型的合理性，介绍了鉴定不育特征值的方法和程序。     

两系杂交稻的育性与气象条件

通过对不同核不育系所需的气象条件以及气象因子在两系杂交稻的育性转换中所起的作用的阐述,为两系杂交稻制种、有种的气象服务提供依据。     

两系杂交水稻不育系南繁气候适应性分析

本文依据两系杂交水稻不育系育性转换的临界日长，临界温度和出现生理不育的低温界限为指标。初步分析了海南岛南，中，北部一年中大于95%的气候保证率，短于临界日长，低于可育上限温度并高于可育下限温度的持续时间，以说明两系杂交水稻不育系在海南繁殖的气候适应性。     

水稻分蘖动态及光、温影响

水稻的分蘖情况,不仅直接影响有效穗的多少,还通过形成不同的群体结构,影响病虫害的发生发展及穗粒的多少、千粒重的大小等,严重地影响着水稻的最终产量和品质。通过对水稻分蘖动态与气象条件关系的分析,得出水稻的分蘖动态,影响分蘖的光温关系式和本地的光、温条件,为农业气象服务和农业生产提供依据。     

新育成不育系的育性类型及其稳定性分析

根据三亚,武昌,贵阳等三生态试验点对１０个新育成不育系的联合生态试验资料,采用图形判别分析和方差分析两种方法鉴定各供试不育系的育性类型,在此基础上进一步对不同类型的不育系作不育稳定性分析,这些分析结果是评价新育成不育系实用价值和适用区域的重要依据。     

籼型两用核不育系在赣南制种的热量条件分析

本文运用时段概率法分析了赣南17个县(市),1959～1993年连续35年的气温资料,查找出了各县(市)日平均气温连续15天以上大于23.5℃,保证率分别为100%、90%及80%的有利时段:提出了赣南不同热量条件地区,可分别采用不同季节制种,确保稳定通过育性转换敏感期的最佳时段;根据最佳育性转换期确定安全抽穗期和播种期.结果表明赣南各县(市)均存在能够满足灿型两用核不育系制种温度值的安全时段.目前选育出的F131S等灿型两用核不育系,在赣南都有实用价值.     

基于光温条件的水稻群体茎蘖增长模拟模型

基于阳西县2004—2013年水稻分蘖期密度观测资料与同期光温要素数据,统计分析了水稻分蘖期茎蘖增长速率与分蘖期积温、总日照的关系,建立了基于光温条件的水稻群体茎蘖增长模拟模型,并对模型进行了应用效果验证。结果表明:该模型在一般天气情况下具备较高的使用价值,在面对不同品种的预测应用时也具备一定程度的参考价值,但在极端天气情况下密度预测时偏差较大。