国家级气象资料存储检索系统的建立

对国家级气象资料存储检索系统的需求进行了分析，进而对系统进行了功能设计，并在技术调研和分析的基础上确定了功能实现的技术路线:在数据管理方面采用数据库和文件系统相结合的方式；在存储管理方面采用分级存储管理模式，并解决了数据库的分级存储管理技术；在检索应用方面提供了程序调用式检索方式，并通过采用中间件技术实现了基于B/S结构的程序调用式检索；通过选用HPSS技术解决了由异种机型构成的高性能计算机群存储池问题；通过分别建立实时数据库和综合数据库解决了气象资料的规范化存储和实时业务使用需求之间的矛盾；在应用软件开发方面严格按照有关规范进行。     

利用存储过程实现MSSQL数据的网络异地备份

结合对手机气象短信数据库及自动站数据库维护的实际工作经验,总结出利用数据库存储过程、数据库作业等,通过网络实现数据库资料的自动异地备份方法,并详细介绍了编写存储过程的语法要点及数据库作业调度的具体实现。     

闪电定位数据备份研究

文章结合山东省闪电定位数据的存储方式,分析了Access数据库的不足,介绍了MSSQL Server数据库在大容量数据存储方面的优势,并在设计思路、运行环境、界面设计和软件实现等方面介绍了闪电定位数据由Access数据库向MSSQL Server数据库进行数据转换的实现方式。     

数据仓库技术原理及其应用

分析了传统数据库与数据仓库的实现技术，讨论了数据仓库的主要特征和存储数据的层次结构。     

统一检索界面技术初探

气象信息存储检索系统是将实时气象资料和历史气象资料进行统一的组织和管理，并提供检索服务的系统。由于数据量大，不可能都放在存取速度快但价格较高的磁盘上，因此必须将数据根据其访问频率分别存储在一级磁盘、二级自动磁带库和三级脱机磁带上，并结合使用商用数据库管理系统、数据迁移软件和存档软件对分布在各级存储设备上的数据进行管理。但由于这些软件之间存在的不衔接，不能对三级存储没备上的数据进行统一管理，也带来了用户检索界面不统一的问题。针对这个问题，本文对基于商用数据库技术的磁盘磁带数据的统一检索界面技术进行了探讨和研究，提出了统一检索界面的解决方案并在一定条件下，实现部分关键技术。     

利用HDF5数据格式构建气象预报业务平台数据库

气象预报业务平台是各级气象业务部门预报人员每天要进行操作的平台,其操作的效率和设计人性化程度直接影响着预报工作的效率和效果。针对目前气象预报业务平台数据库多采用Windows文件系统进行数据管理,存在的文件零碎、数目多、浏览速度缓慢等不足,分析了HDF5数据格式气象预报业务平台数据库构建方法,并将其运行性能和采用开源关系数据库FireBird格式数据库的运行性能进行了比较,结果表明：HDF5格式数据库能够将多种数据格式存储在一个文件中,具有良好的自我描述性和扩展性,方便用户使用和管理。而且,在运行效率上,对于单机模式和网络比较稳定的情况,HDF5格式数据库存储数据耗时比Firebird数据库节省约50％的时间;而在读取数据中,HDF5格式数据库耗时为Firebird数据库方式耗时的1／10;对于本地存储这种情况,HDF5格式数据库仅为Firebird数据库方式耗时的1／50。     

省级公共气象服务产品集成技术研究

采用B/S和C/S相结合的结构方式、多接口松耦合的设计模式,利用数据库和文件存储技术和数据库、文本文档和图表信息接口,建立公共气象服务产品基础数据库、产品集成仓库和气象服务产品存储管理系统,实现公共气象服务产品数据的自动规整、规范化存储和多源气象服务数据的高效集成。     

短期天气预报评分系统

本系统根据国家局和山东省气象局有关文件的规定，利用数据库ＦＯＸＢＡＳＥ＋，对短期天气预报中各项目的质量，实现了微机评定和统计，并能对质量报表进行微机存储和打印。     

应用数据库技术实现气象电子数据资料的快速存储与检索

随着数据库应用技术的发展,伴随气象业务领域的不断拓宽,对气象资料存储和查询实效的要求越来越高,仅凭传统翻阅原始凭证查询气象资料已远远不能满足现实需要,该文应用数据库技术,实现电子数据资料的存储、检索和一键调阅,实践表明有效地提高了气象资料的检索效果。     

一种基于NoSQL的气象非结构化数据产品存储方法

基于一种面向气象非结构化数据产品的NoSQL存储方法,综合气象网格化数据产品的结构及其应用场景,设计了NoSQL中的列存储数据库,并通过优化表格存储方式提高存储、访问效率。根据数据产品的类型、时间、预报时效等信息,制定主键列,属性列和数据列,设计数据存储模型。对数据列大网格进行切分,用网格点序号标记数据列名,并制定数据压缩策略,从而提高数据访问的整体效率。以气象数值预报产品为例,利用阿里云的OTS产品进行模拟测试,结果表明,基于NoSQL技术的列存储数据库可以满足产品服务平台的数据支撑要求,为分布式数据、云计算等技术的推广应用提供参考。